Bestu forritunarmálin fyrir stærðfræði

Birting: Stuðningur þinn hjálpar til við að halda vefnum í gangi! Við þénum tilvísunargjald fyrir sumar þjónusturnar sem við mælum með á þessari síðu.


Þegar kemur að því að leysa stærðfræðivandamál eru forritunarmál ekki alltaf notuð af meðaltals stærðfræðingnum. Hægt er að nota þau til aðstoðar, en það fer alveg eftir umfangi vandans og hvort þörf er á forritunarmáli í fyrsta lagi eða ekki.

Bestu forritunarmálin fyrir stærðfræði

Oftar felst forritunin í því að leysa vandamál í sjálfu sér, þar sem þú tekur svörin þín og notar þau til að byggja upp forrit.

Samt sem áður, stærðfræðingar þurfa stundum nokkur forritunarmál til að fá aðstoð, og nokkur bestu forritunarmálin fyrir stærðfræði vinna undur þegar þú ert að reyna að skerpa á færni þinni og þjálfa þig á tilteknu stærðfræðigrein.

Haltu því áfram að lesa til að læra um vinsælustu forritunarmálin fyrir stærðfræði, ásamt því sem er svo sérstakt við þau, og hvað gerir þau góð til að skrifa um og leysa stærðfræðivandamál.

MATLAB

MATLAB er tölvunarumhverfi á háu stigi frá MathWorks. Það heitir stutt á Matrix Laboratory. Það var upphaflega kerfi til að leysa fylki – fljótt og örugglega. En á yfir þriggja áratuga tilveru hefur það vaxið mjög að verða almennt umhverfi til að leysa vandamál í stærðfræði, vísindum og verkfræði.

Hvað getur MATLAB gert?

Þó að í grunninum sé MATLAB ennþá kerfi til að leysa línuleg algebru vandamál, þá hefur gífurleg upphæð verið byggð ofan á þessu. Hérna eru aðeins nokkur flott atriði frá MATLAB dæmi síðunum:

  • Gagnaöflun: með því einfaldlega að draga og sleppa íhlutum er mögulegt að taka gögn úr tengdu tæki, vinna úr þeim og senda þau út á notendavænu formi.
  • Aðgreining: með táknrænum stærðfræðitólkum, MATLAB getur framkvæmt útreikninga og margs konar stærðfræði.
  • RNA Uppbygging: þetta er forrit sem spáir fyrir og sýnir uppbyggingu RNA út frá röð þess.
  • Andlitsgreining: þetta er aðeins einn af mörgum reikniritum fyrir andlitsgreiningar. MATLAB er notað sérstaklega víða við myndvinnslu.

Hvernig virkar MATLAB?

MATLAB notar sitt eigið þróunarumhverfi. Flestir vinna einfaldlega inni í því. Það notar sitt eigið tungumál. Hins vegar er hægt að nota það með ytri forritum og aðgerðum á tungumálum eins og C ++ og Fortran. Það sem meira er, forrit sem þú býrð til í MATLAB er hægt að framleiða á C forritunarmálið svo að þau geti verið með í utanaðkomandi forritum.

Burtséð frá öllum bjöllum og flautum, þó er MATLAB ennþá í stöðinni varðandi línulega algebru. Það hugsar hvað varðar fylki. Og MATLAB handritamálið sýnir þetta.

Grunnhugtök

MATLAB er svolítið slegið eins og Perl og JavaScript. Svo það reiknar út hvaða einfaldar breytur eru byggðar á því hvernig þú notar þær. Til dæmis, ef þú segir það x = 15,7, þá veit það að x er númer fljótandi punktar. Aftur á móti, ef þú segir það x = ‘hjálp’ þá veit það að x er strengur. Ef þú byrjar að nota tölur eins og strengi eða öfugt, þá mun það takast á við þær á tvöfalt stig, alveg eins og Perl.

Þú getur breytt breytum á sama hátt og þú getur á hvaða forritunarmáli sem er. Eins eru strengir raunverulega fylki af persónum og hægt er að stjórna þeim á sama hátt.

Fylkir

Hinn raunverulegi kraftur MATLAB er í auðveldri meðferð á matrixum. Fylki er skilgreint innan fermetra sviga með dálkum sem eru aðskildir með rými og raðir með semíkommum. Hér er einfalt dæmi úr MATLAB skjölunum:

A = [1 1 0 0];
B = [1; 2; 3; 4];
C = A * B

Fyrsta línan skilgreinir 1-við-4 A fylki. Önnur línan skilgreinir 4 við 1 B fylki. Með grunnþéttni algebru, þá vitum við að niðurstaðan er: 1 * 1 + 1 * 2 + 0 * 3 + 0 * 4 = 3. Vitanlega er hægt að framkvæma mun flóknari útreikninga.

Verkfærakassar

Til viðbótar við öll stærðfræðitólin sem MATLAB býður upp á eru margar viðbætur við það. Einkum eru til verkfærakassar. Við höfum þegar minnst á táknrænan tólstærðatólkassa. En það eru margir aðrir á ýmsum sviðum:

  • Samhliða tölvufræði
  • Stærðfræði, tölfræði og hagræðing
  • Eftirlitskerfi
  • Merkjavinnsla og samskipti
  • Myndvinnsla og tölvusýn
  • Próf og mæling
  • Reiknifjármál
  • Reiknivél

Eins og þú sérð eru notkunin sem MATLAB er notuð víðtæk og þau veita sérhæfð tæki fyrir þau öll.

MATLAB er tiltölulega dýr vara. Verð fyrir grunnáætlunina er yfir $ 2.000. Simulink er 3.000 $ aukalega. Og verkfærakassar eru $ 1.000 að lágmarki, og oft miklu meira. Almennt notar fólk MATLAB undir tveimur kringumstæðum. Í fyrsta lagi er það notað í fræðimönnum mikið. Fyrir vikið býður MathWorks nemendaútgáfur af MATLAB og Simulink fyrir minna en hundrað dollara.

Önnur leiðin sem fólk fær venjulega aðgang að MATLAB er með vinnuveitendum sínum. MATLAB er svo öflugur að það er oft auðvelt að verð þess virði.

Ókeypis MATLAB val

Það er engin ókeypis útgáfa af MATLAB. Hins vegar eru tveir ókeypis kostir við það. Þetta eru bæði öflug tæki sem munu að minnsta kosti veita þér auðvelda leið til að byrja í rétta átt: GNU Octave og Scilab, sem bæði verður fjallað um hér að neðan.

Að læra MATLAB

Það eru mikið af auðlindum á netinu til að hjálpa þér að læra MATLAB. En við mælum með að þú byrjar með bók. Það sem hægt er að lokum að gera við MATLAB er svo mikið að gott er að fá ítarlegt yfirlit yfir viðfangsefnið.

Bækur

Eftirfarandi eru allar mjög góðar grunnleiðslur til MATLAB.

  • MATLAB Fyrir byrjendur: A Gentle Approach (2008) eftir Peter Kattan: þetta er stutt og skýr kynning á MATLAB. Það er frábær staður til að byrja.
  • Nauðsynlegt MATLAB fyrir verkfræðinga og vísindamenn (2013) eftir Hahn og Valentine: þetta er góð og aðeins ítarlegri kynning á MATLAB.
  • MATLAB For Dummies (2014) eftir Sizemore og Mueller: hluti af vænlegri og fyrirsjáanlegri góðri bókaröð.
  • Matlab: Hagnýt kynning á forritun og lausn vandamála eftir Stormy Attaway: þetta er kennslubók, en auðskilin og ítarleg með mörgum dæmum.
  • Byrjaðu með MATLAB: A Quick Introduction for Scientists and Engineers (2013) eftir Rudra Pratap: stutt en furðu ítarleg kynning á MATLAB með áherslu á vísindaleg forritun.
  • MATLAB: Kynning með forritum (2009) eftir Amos Gilat: kennslubók sem er góð kynning á viðfangsefninu. Vegna þess að hún er eldri geturðu almennt fundið það á lágu verði.

Leiðbeiningar á netinu

Vegna notkunar MATLAB á háskólastofnunum eru fullt af ókeypis námskeiðum sem koma þér af stað.

  • Lærðu með MATLAB og Simulink námskeið: eigin grunnfræði MATLAB námskeiða.
  • MATLAB námskeið Kelly Black: þetta er frekar þröngt námskeið, en það fer í talsvert dýpt um grunnatriðin.
  • MATLAB námskeið frá University of Utah: fljótleg og óhrein kynning á MATLAB á einni stuttri síðu. Sjá einnig nánari upplýsingar, MATLAB Basics og a Little Beyond.
  • MATLAB Hypertext Tilvísun: þetta er nokkuð ítarleg kynning á MATLAB.
  • MATLAB námskeið: þetta er vídeó námskeið, en samanstendur af næstum 100 stuttum námskeiðum.

Aðrar auðlindir á netinu

Hér eru nokkur úrræði í eitt skipti sem þú lærir grunnatriði MATLAB:

  • Gagnlegar upplýsingar um notkun MATLAB: þetta er lítið en gagnlegt safn af MATLAB auðlindum, þar með taldar algengar spurningar.
  • MATLAB Algengar spurningar um Wiki: þetta er nokkuð ítarleg spurning sem hægt er að nota sem einskonar námskeið, ef þú þekkir mjög grunnatriðin.
  • A hluti af lista yfir Matlab námskeið á netinu: þó að það sé með lista yfir nokkrar námskeið, þá inniheldur þessi auðlind Duke University nokkur frábær dæmi um MATLAB forritun.

Málþing á netinu

MATLAB er ekki með þá notendagrunn sem C ++ hefur. En það er samt mjög virkt samfélag merkjara. Vertu meðvituð um að ruslpóstur kemst eins og alltaf á umræðunum. En allt eru þetta solid málþing.

  • MATLAB svör: þetta er MathWorks samfélagsvettvangurinn þar sem þú getur spurt spurninga og leitað svara.
  • MATLAB Subreddit: þetta er mjög virkur MATLAB vettvangur á Reddit. Þú gætir líka fundið stærðfræði subreddit gagnlegt.
  • Stack Overflow: þegar það kemur að því hvað sem er hvað sem er í tölvunni, þá er Stack Overflow staðurinn. Þessi hlekkur fer með þig í allar umræður sem hafa verið gerðar sem eiga við MATLAB.
  • Önnur tungumál: þetta er ekki sértækt fyrir MATLAB, en það er mjög virkt með fullt af fróðu fólki.
  • Drexel University Forum: þetta er MATLAB hlutinn í stærðfræði vettvangi þeirra. Það er mjög virkt, en augljóslega með akademískri beygju.

MATLAB Yfirlit

MATLAB er tölvunarumhverfi á háu stigi sem notað er um fræðimenn og í atvinnugreinum jafn ólíkar eðlisfræði og fjármál. Við höfum aðeins snert við getu þess hér. Með þessum úrræðum geturðu byrjað að læra kerfið. Það gæti á endanum komið þér nær sem þú ert.

GNU Octave

GNU Octave er forritunarumhverfi á háu stigi til að gera tölulega útreikninga fyrir vísindi og verkfræði. Það er augljósasta ókeypis valkosturinn við MATLAB, því forritunarmálið er samhæft því.

Auk grunn forritunarmálsins er GNU Octave með stórt verkfæri til að framkvæma sameiginlega tölulega útreikninga. Það sem meira er, Octave getur notað aðgerðir sem eru skrifaðar í C ​​++ og Fortran.

Saga GNU Octave

Upphaf GNU-Octave var upphaflega þróað (byrjað í kringum 1988) til að kenna háskólanemum um efnaviðbragðshönnun. Hönnuðirnir voru óánægðir með að nota Fortran vegna þess að nemendur þeirra eyddu of miklum tíma í að kemba kóðun og læra þannig ekki fagið. Svo þeir vildu hafa gagnvirkt tæki.

GNU Octave kom fyrst út í alfa formi í byrjun árs 1993. Fyrsta opinbera útgáfan (útgáfa 1.0) kom árið eftir. Í maí 2015 kom útgáfa 4.0 af Octave út. Það hefur fullt myndrænt notendaviðmót og er fáanlegt á öllum helstu stýrikerfum.

Lögun

GNU Octave er miklu meira en leysir til jafna.

  • Fylkir eru notaðir sem venjuleg gagnategund.
  • Notkun flókinna talna er studd.
  • Það felur í sér stórt stærðfræði bókasafn.
  • Það felur í sér skráarheiti, breytu og aðgerð.
  • Ótakmörkuð stjórn afturköllun er í boði.
  • Það eru ýmsir möguleikar til að skipuleggja gögn í mannvirki.
  • Það veitir stuðning við rifrildi og afturlista sem og skammhlaup Boolean, decrement og þrep rekstraraðila.

Auðlindir á netinu

  • GNU Octave: Opinber vefsíða fyrir umsóknina. Það felur í sér niðurhalstengla á öll helstu stýrikerfi.
  • Tilvísun GNU Octave: öll skjölin sem fylgja með hugbúnaðinum. Þú getur líka halað niður 800 blaðsíðna PDF af tilvísuninni.
  • GNU Octave Wiki: þetta er svipað og í skjölunum, en sem wiki er það stöðugt að breytast út frá stjórnendum og þátttakendum.
  • Forritunarmunur á Octave og MATLAB: þessi grein er hluti af MATLAB forritunar wikibook. Það veitir gott yfirlit yfir muninn á þessum mjög svipuðum vörum.

Bækur

  • GNU Octave Primer for Beginners (2016) eftir S Nakamura: þessi byrjendahandbók hefur æfingarvandamál og svör við því að keyra í gegnum hugbúnaðinn. Kaflar innihalda efni eins og skipanir, forritun, greinaryfirlit, hvernig á að samsæri, súlurit og margt fleira.
  • GNU Octave Beginner Guide (2011) eftir Jesper Schmidt Hansen: góður kostur fyrir sjónræna nemendur. Það er svipað og Nakamura bókin, en fyllt með fleiri skjámyndum og skref-fyrir-skref dæmum, sem gerir hana fullkomna fyrir alla byrjendur.
  • Tilvísunarhandbók GNU Octave 4.0: Free Your Numbers (2015) eftir Eaton o.fl. fyrir þá sem vilja opinbera tilvísunina á bókarformi. 1. bindi byrjar með einföldum Octave dæmum og heldur áfram að fjalla um efni eins og Java viðmótið og pakkana. Í 2. bindi eru upplýsingar um allt frá því að búa til permutation fylki til að stjórna skýr og óbein viðskipti.
  • Grunnur um tölulegar greiningar: Framkvæmd með GNU Octave / MATLAB (2016) eftir S Nakamura: þessi bók fjallar um svæði eins og línuleg algebra, margliða, margliða milliverkanir og tölulegar samþættingar.

Námskeið

  • Octave / MATLAB® fyrir byrjendur, 1. hluti: Byrjun frá grunni: þetta er MIT Open CourseWare námskeið. Með námskeiðsbréfum, verkefnum, myndböndum og prófum fjallar þessi fyrsti eining um allt frá tveggja punkta mörkum til nifteindaflutninga. Það er fylgt eftir með 2. hluta: Mátun gagna og samsæris og 3. hluta: Hreinsun og vistun lóða.
  • Octave forritunarkennsla: Þrátt fyrir að vera ekki formlegt námskeið þá stækkar þessi wiki námskeið á svæðum eins og að skrifa aðgerðir, meta margliða og vinna úr merkjum.
  • Prófessor Andrew Ng YouTube myndbönd: þetta er YouTube lagalisti fyrir Octave. Það byrjar í byrjun og lendir í þróaðri greinum eins og vektorvæðingu og samsöfnun gagna.

Samfélög

  • Help-Octave: þetta er virkur póstlisti fyrir framlag verktaka. En þú getur skráð þig fyrir það ef þú vilt senda inn eigin hugsanir eða læra af þessu mjög upplifaða samfélagi.
  • Freenode Channel: ef þú ert að leita að spjalla við GNU Octave verktaki frá öllum heimshornum, þá er þetta staðurinn til að gera það. Freenode nær yfir alls konar flokka, svo þú þarft að fara á #octave rásina.
  • Google Plus: þó að þessu samfélagi sé ekki ætlað beinn stuðningur, þá er það gott til að komast að upplýsingum um uppfærslur og aðrar fréttir.

Ættir þú að læra GNU Octave?

GNU Octave kemur ekki í stað MATLAB. En það er nálægt. Það sem meira er, GNU Octave kóða er að mestu leyti samhæfur MATLAB. Svo það ætti að vera auðvelt að flytja frá GNU Octave til MATLAB. Ef framtíð þín felur í sér vísindi eða verkfræði er GNU Octave frábært tæki til að læra.

Scilab

Scilab er hugbúnaðarpakkur fyrir stærðfræðilega tölvuvinnslu. Eins og Matlab, Excel eða GNU Octave er það notað til tölulegra tölvumála. Það felur í sér hundruð stærðfræðiaðgerða og býður upp á öflugt tölvuumhverfi fyrir stærðfræði, vísindi og verkfræði.

Fegurð forritsins er opinn uppruni þess. Það er gefið út undir CeCILL leyfi sem þýðir að það er hægt að hala niður, nota, breyta og jafnvel dreifa endurgjaldslaust. Ofan á það er hægt að setja það upp á hvaða tölvu sem er sem rekur eitt af stýrikerfunum GNU / Linux, Mac OS X eða Windows.

Saga

Uppruni Scilab er frá 1980, þegar nokkrir vísindamenn sem unnu við frönsku stofnunina fyrir rannsóknir í tölvunarfræði og stjórnun (IRIA til 1979, þá INRIA) þróuðu Blaise, CACSD (Computer Aided Control System Design) hugbúnaðarforrit. François Delebecque og Serge Steer vildu bjóða vísindamönnum tæki í Sjálfvirkt eftirlit og þar með fæddist Blaise.

Árið 1984 varð Blaise Basile og var dreift í nokkur ár af Simulog, fyrsta gangsetning INRIA.

Þessu lauk á tíunda áratugnum þegar Simulog hætti að dreifa Basile. Hugbúnaðurinn fékk nafnið Scilab og var þróað frekar af INRIA innan eigin hóps.

1994 urðu vendipunktar þegar INRIA ákvað að gefa út Scilab sem opinn hugbúnað. Upprunalega þróunarhópurinn hélt áfram að vinna að honum til ársins 2002.

Í byrjun árs 2003 stofnaði INRIA Scilab Consortium til að tryggja framtíð þess, þróun, viðhald og stuðning.

Fimm árum síðar felldi Scilab Consortium sig inn í Digiteo sem hélt áfram að vinna að áætluninni. Það markaði einnig árið sem Scilab varð fullkomlega frjáls hugbúnaður, dreift undir CeCILL leyfinu.

Að lokum, árið 2010, stofnaði Inria Scilab Enterprises sem leið til að tryggja framtíð áætlunarinnar. Síðan 2012, Scilab Enterprises er fullkomlega í forsvari fyrir þróun. Það veitir einnig faglega þjónustu og stuðning.

Lögun

Scilab inniheldur hundruð stærðfræðiaðgerða. Þar sem fylki er stilla, getur þú framkvæmt fylkisaðgerðir, 2D / 3D samsæri, búið til eigin aðgerðir og bókasöfn og margt fleira. Það býður einnig upp á eigið kraftmikið kerfislíkan og hermir sem kallast Xcos.

Scilab:

  • Stærðfræði og uppgerð: fyrir verkfræði og vísindaleg forrit sem fela í sér stærðfræðiaðgerðir og gagnagreiningar.
  • 2D og 3D Visualization: sjón, umsögn og útflutningur gagna. Búðu til og aðlaga ýmsar tegundir lóða og kort.
  • Hagræðing: reiknirit til að leysa þvinguð og óheft samfelld og stak hagræðingarvandamál.
  • Tölfræði: framkvæma gagnagreiningu og reiknilíkönum.
  • Hönnun og greining eftirlitskerfa: staðlaðar reiknirit og tæki til rannsókna á stjórnkerfi.
  • Merkjavinnsla: sjón, greina og sía merki á tíma- og tíðnisvæðum.
  • Þróun forrita: auka innbyggða virkni forritsins og hafa umsjón með gagnaskiptum með utanaðkomandi verkfærum.

Xcos:

  • Venjulegar litatöflur og kubbar
  • Fyrirmynd bygging og útgáfa
  • Aðlögun líkana
  • Uppgerð.

Auðlindir á netinu

Þar sem Scilab er virkur þróaður og viðhaldinn, þá eru mörg úrræði tiltæk til að koma þér af stað á hægri fæti. Frá opinberu vefsíðunni til ítarlegrar skjölunar, wiki og virks samfélags – þú verður að finna auðlind sem hentar þínum námsaðferðum best.

  • Scilab: Opinber vefsíða áætlunarinnar með niðurhölutenglum, skjölum og aðgangi að faglegri aðstoð og stuðningi.
  • Wiki: opinber wiki með upplýsingar um skjöl, dæmi um notkun og leiðbeiningar um uppsetningu / samantekt fyrir tiltekna palla og stýrikerfi.
  • Hjálp: hjálparkerfi á netinu fyrir aðgerðir forritsins með dæmum sem notuð eru eftir einingum.
  • Matlab / Scilab orðabók: mjög gagnleg orðabók til að bera saman hana og Matlab og dæmi um notkun fyrir hverja aðgerð.
  • YouTube Channel: með fullt af myndböndum um eiginleika forritsins og ýmis forrit hugbúnaðarins.
  • Námskeið: fjöldi námskeiða er í boði á vefsíðu samstarfsaðila Openeering sem er allt frá byrjendum til þróaðri efnisatriða.

Bækur

Ýmsar bækur hafa verið gefnar út á Scilab á mismunandi tungumálum. Þú getur fundið bækur á ensku, frönsku, þýsku, japönsku, kínversku og fleiru. Bækurnar eru allt frá inngangsefni til sértækari og þróaðri efnisatriða um hvernig hægt er að nota það.

  • Scilab from Theory to Practice (2016) eftir Roux, Mathieu og Gomez: miðar að áhorfendum nýrra notenda sem og að fólki sem vill bæta þekkingu sína á því. Þetta er yfirgripsmikil, snarlega kynning á forritinu og nær yfir öll grunnhugtökin sem þú þarft til að reikna, greina og sjá gögn, þróa reiknirit og búa til líkön.
  • Scilab eftir dæmi (2012) eftir M Affouf: stutt og auðvelt að nota kynningu sem nær yfir stuttar skýringar á skipunum, forritun og myndritunargetu.
  • Engineering and Scientific Computing with Scilab (1999) eftir Gomez o.fl.: hentar best fyrir þá sem eru með sterkan bakgrunn í fylki og mismunagjafarfræði. Það fjallar um námið ítarlega með ítarlegum skýringum á forritum í línulegri algebru, margliða og lengra komnum greinum.
  • Hermun á ODE / PDE líkönum með MATLAB, OCTAVE og SCILAB (2014) eftir Wouwer, Saucez og Fernández: þessi bók er miðuð við þá sem hafa reynslu af forritinu og öðrum tölfræðilegum útreikningsforritum. Það sýnir lesandanum hvernig á að nýta sér fyllri fjölda tölulegra aðferða til greiningar á flóknum vísinda- og verkfræðikerfum.

Námskeið

Fyrir ykkur sem kjósa frekar leiðsögn við nám eru nokkur námskeið í boði.

  • Byrjaðu með Scilab: miðar að byrjendum og í boði ókeypis af P2PU, þetta námskeið samanstendur af 20 kennslustundum sem fjalla um grunnhugtök námsins.
  • Scilab fyrir verkfræðinga og vísindamenn: greitt vídeónámskeið í boði Udemy, sem miðar að þeim sem hafa áhuga á vísindalegum útreikningum.

Samfélag

Scilab er með mjög virkt samfélag sem inniheldur póstlista, IRC rás og skráaskipta vefsíðu. Það eru líka samfélög sem eru virk á ýmsum netum á samfélagsmiðlum.

  • Google+ hópur: Opinber hópur með meira en 400 meðlimi sem fjallar um allt sem tengist honum.
  • Scilab og Xcos: LinkedIn hópur tileinkaður öllum fagaðilum sem vilja skiptast á upplýsingum.

Yfirlit

Scilab býður upp á framúrskarandi ókeypis valkost við Matlab og við klóruðum varla yfirborðið hvað það getur gert. Þessi úrræði munu veita þér frábært forskot á að ná tökum á hugbúnaðinum og restin er undir þér komið, svo farðu að læra!

Maxima

Maxima er tölvu algebrukerfi. En það er líka forritunarmál: eins konar sambland af ALGOL og Lisp. Það er svo mikilvægur hugbúnaður að við höfum gengið aðeins lengra hér en bara sagt þér frá því.

Hvort sem þú ert að ná tökum á því eða efla nám í þessu efni, þá er þessi epíska listi yfir auðlindir Maxima viss um að hjálpa þér á leiðinni. Allt frá forritun með Maxima til að nota myndræna viðmótið, wxMaxima, þú munt finna allt sem þú þarft til að skara fram úr með þessu frábæra úrræði hér:

Maxima: Að leika

Maxima Resources

  1. Að afla, setja upp og prófa MaximaA handhæga handbók sem sýnir þér hvernig á að eignast Maxima, bestu leiðirnar til að setja það upp og hvernig á að byrja að prófa hann þegar þú hefur hlaðið því niður. Þessi ítarleg leið ætti að hjálpa þér að byrja á engum tíma. Enn fremur, neðst, getur þú valið fjölda annarra námskeiða sem hafa verið framleiddar af Paul Lutus, þar með talið Að búa til aðgerðir og fjögurra greiningar.
  1. Handbók um Maxima Sett saman af Maxima teyminu, þessi handbók (í gegnum Wayback vélina) er frábært yfirlit sem reynist ótrúlega gagnlegt þegar þú byrjar að nota Maxima. Það gefur þér einnig lista yfir getu og pakka sem eru innbyggðir í Maxima – en þetta eru í lok 1.000 blaðsíðna skjals svo þú þarft að gera nóg af skrun til að finna þá!
  1. Kynning á Maxima (PDF) Þessa síðu hefur verið sett saman af fólkinu í Stanford háskóla og er með 245 vefsíður með upplýsingum um alla hluti Maxima. Leiðbeiningarnar innihalda skref-fyrir-skref leiðbeiningar ásamt handhægum myndum og fordæmisformúlum.
  1. Styttri kynning á Maxima (PDF) Ef handbókin hér að ofan virðist of stór hefur Richard Rand frá Cornell háskóla búið til styttri, 14 blaðsíðna handbók sem hægt er að lesa á netinu. Það er með stutta kynningu á Maxima áður en haldið er áfram að útskýra ritforrit / forskriftir / undirmínur fyrir Maxima.
  1. Maxima-bókin (PDF) Önnur ótrúlega ítarleg handbók, þessi bók var framleidd í febrúar 2003 og veitir þér vel skipulagða, yfirgripsmikla sýn á Maxima. Þrátt fyrir að það sé ekki uppfærðasta leiðarvísirinn sem þú getur lesið, þá er hún samt dýrmæt tilvísun vegna heildar skilnings og skipulagningar sem auðvelt er að fylgja eftir.
  1. Maxima eftir Dæmi. Þessar leiðbeiningar um einkatímabil voru upphaflega skrifaðar af Edwin L Woollett, en þær hafa verið uppfærðar af California State University (Long Beach) til að innihalda ráð til að vinna með Maxima hugbúnað – sem eru sérstaklega gagnleg ef þú notar Windows.
  1. 10 mínútna námskeið til að leysa stærðfræðiforrit með Maxima Ef þú vilt fá skjóta kynningu á Maxima eða þarf að hressa upp á gömlu námi er þessi 10 mínútna kennsla tilvalin. Það nær yfir svæði eins og að nota Maxima sem reiknivél, fasti og algengar aðgerðir, skilgreina aðgerðir og breytur, táknræna útreikninga og margt, margt fleira.

Maxima: dreyma

  1. Með því að nota táknræn stærðfræðihæfileika Maxima. Hér finnur þú töflu sem þróar háþróaða notkun Maxima sem táknrænt stærðfræðitæki. Þetta veitir þér frábæran viðmiðunarstað sem þú getur haldið áfram að vísa til, finna Maxima Input og Output sem krafist er á hverju stigi.
  1. Tensor Algebra í MaximaÞessi auðlind sýnir fram á þrjár mismunandi leiðir sem þú getur skoðað tensors með því að nota Maxima og viðbótarpakkana.
  1. Maxima og útreikningurinn Þú þarft að skoða þetta í gegnum Wayback vélina, en þegar þetta hefur verið hlaðinn gefur PDF þessi þér inngang að grunnatriðum Maxima áður en þú skoðar forútreikning, samþættingu, vektorútreikninga, myndrit, forritun og ýmis önnur efni.
  1. Stærðfræði stærðfræðinnar / Maxima. Þekki þekkingu á stærðfræðinni? Þá mun þetta viðskiptakort hjálpa þér að skilja Maxima fljótt og vel.

Maxima: Að leika

  1. Skipta stefnu reiti fyrir 1. pöntun ODEs Þessi stutta kennsla er með ítarlegri upplýsingar um hvernig hægt er að koma „plotdf“ aðgerðinni í gang í Maxima og nota hana til að samsenda stefnuferlum / sviðum fyrir ODE röð 1. pöntunar.
  1. wxMaximaÞetta er heimasíðan fyrir Windows GUI fyrir Maxima. Skjalatengda viðmótið fyrir Maxima veitir þér valmynd og valmyndir fyrir margar algengar línurit, sjálfvirka útfyllingu, Maxima skipanir og einföld hreyfimyndir.
  1. wxMaxima fyrir útreikning I og II Þessar tvær leiðbeiningar kynna wxMaxima í tengslum við einn breytilegan útreikning, þar sem hver bók þjónar sem rannsóknarstofuhandbók, kennsluleiðbeiningar fyrir nemendur eða uppspretta CAS æfinga.

Maxima: Að gera

  1. Tölvu algebruforritið Maxima – námskeiðFín kynning á heimi Maxima (í gegnum Wayback vél), þetta námskeið býður upp á nokkur gagnleg ráð fyrir fyrstu skrefin þín með Maxima áður en haldið er áfram til að koma með unnin dæmi og ráð varðandi forritun með Maxima. Það felur einnig í sér eitthvað innihald um notkun Lisp (tungumálið sem Maxima er forritað á), með nokkrum áhugaverðum staðreyndum um Lisp bætt við þennan hluta líka.
  1. Lágmarks Maxima (PDF) Framleitt af Robert Dodier, þetta sundurliðar gögnin, matið og setningafræðilega skipulag undirliggjandi Maxima. Að hafa skilning á þessu er gott þegar þú ert að reyna að nota Maxima sem meira en bara öflugan reiknivél – eða þegar þú ert að skrifa þínar eigin undirkerfi / aðgerðir í Maxima.
  1. 22 fundir um Maxima til að leysa raunveruleg vandamál í verkfræðiFáðu, þú þarft að skoða þetta í gegnum Internet Archive Wayback vélina, þetta er tilvísun sem er enn haldið af mörgum sérfræðingum í stærðfræði sem leiðarvísir. Upphaflega stjórnað af verkfræðideild Youngstown State University & Tækni, það er fullkomið ef þú vilt nota Maxima í verkfræðistengd mál.

Maxima: Útskrift

Önnur úrræði

Þessi listi yfir auðlindir mun veita nemendum hámarks og fagaðila allar upplýsingar sem þeir þurfa, hvort sem þeir eru að leita að grunnhjálp við hámark eða þeir vilja nota háþróaða hámarkstækni við forritun. Ef þú ert að leita að fleiri úrræðum, skoðaðu eftirfarandi leiðbeiningar. Þú getur aldrei lært of mikið.

  • Maxima forritun
  • Hámark fyrir táknræna útreikning
  • Forritun í Maxima

Mexima: Að vinna

Maxima niðurstaða

Þessi úrræði gera þér kleift að ná góðum tökum á Maxima – og mikilvægara – stærðfræði sjálfri. Stærðfræði er mikilvægari færni í dag en nokkru sinni fyrr. Þó að í fortíðinni hafi verið nóg að vita margföldunartöflurnar þínar og hvernig eigi að gera langa skiptingu, þá krefst störf dagsins í dag að þú skiljir háþróaða stærðfræði og hvernig þú getur beitt því á raunveruleg vandamál. Maxima mun hjálpa þér að ná tökum á þessari færni og leysa þessi raunverulegu vandamál.

Python

Python er stundum talið forritunarmál sem er ætlað stærðfræði, með fjölmörgum notendum sem skrifa forrit með aðstoð Python. Stærðfræðingar eru frekar hrifnir af því af nokkrum áhugaverðum ástæðum. Í fyrsta lagi þjónar Python í raun ekki miklu af stærðfræðilegum tilgangi, en þegar kemur að almennri forritun skín Python. Þessi almennu forritun nær oft til stærðfræðiforrita, svo að það kemur að lokum sér vel fyrir sviðið.

Að lokum halda sumir því fram að vinsældir svo margra annarra forrita og forritunarmála komi frá því að þær eru byggðar á Python. Til dæmis er Sage byggt á Python og það er dásamleg lausn þegar þú tekur á vanda frá grunni.

Stærðfræði

Mathematica er annað auglýsingaforrit sem stærðfræðingar nota stundum. Þó að þú verðir að borga fyrir að nota það (það er ekki með opinn kóða) kemur Mathematica sér vel þegar reynt er á hluti eins og samsæri og táknrænar ráðstafanir.

Nokkrir stærðfræðingar munu fullyrða að Mathematica sé eitt af þeim forritum sem henta best til að athuga hugmynd eða sannreyna hugsun. En þegar kemur að því að skrifa eitthvað sem er að verða faglegt, stöðugt og áhrifaríkt, þá myndu þeir líklegast fara með annað forrit.

R

R býður upp á alhliða grafíkverkfæri til að hanna og útfæra fallegt myndefni. Meirihluti tímans muntu komast að því að tölfræðingar eru þeir sem nota R fyrir ótrúlegan tölfræðilegan tölvumagn. R er opið forritunarmál sem gerir það enn meira aðlaðandi. Miners í stærðfræðigögnum eru einnig þekktir fyrir að nota R vegna þess að þú getur búið til alls kyns forrit til að keyra í gegnum gögn hratt og námuvinnslu gagna án aukinna vinnu. Vegna þessa hafa vinsældir R aukist töluvert undanfarin ár.

Miners í stærðfræðigögnum eru einnig þekktir fyrir að nota R vegna þess að þú getur búið til alls kyns forrit til að keyra í gegnum gögn hratt og námuvinnslu gagna án aukinna vinnu. Vegna þessa hafa vinsældir R aukist töluvert undanfarin ár.

Haskell

Haskell er almennt forritunarmál sem hefur fjölbreytt notkun, þar á meðal stærðfræði. Sérfræðingar í flokknum eins og að nota Haskell. Líkur á Mathematica, gerir Haskell bragðið fyrir að skoða hugmyndir í stað þess að skrifa alveg nýtt forrit. Ein helsta ástæðan fyrir því að Haskell stendur sterkt meðal valkostanna er vegna þess að það er starfhæft tungumál, sem gerir það eðlilegra fyrir stærðfræðinga að skilja.

Önnur röksemd fyrir Haskell er að fleiri samsett vandamál með önnur forrit eins og C og C ++ geta komið út frekar flókið. Hins vegar skilar Haskell oft svipuðum vandamálum með einni línu.

Ruby

Ruby fellur í svipaðan flokk og Haskell, sem gerir stærðfræðinemum og stærðfræðingum kleift að frumgerð mismunandi gerðir af kóða og búa til sín eigin forskriftir. Stærðfræði fellur einnig í þennan flokk þar sem bæði samsæris og táknræna aðgerða er krafist. Stærðfræðileg notkun er nokkuð takmörkuð við Ruby en fólk notar það allan tímann til almennrar forritunar. Sem sagt, það hefur öflugri stærðfræðilegar uppsetningar fyrir mörg önnur tungumál.

Stærðfræðileg notkun er nokkuð takmörkuð við Ruby en fólk notar það allan tímann til almennrar forritunar. Sem sagt, það hefur öflugri stærðfræðilegar uppsetningar fyrir mörg önnur tungumál.

PostScript

Sem frekar einstakt stærðfræðiprógramm mun PostScript líklega ekki koma upp í spjalli ef þú spyrð stærðfræðing einhvern tíma um Matlab valkosti. Hins vegar kemur PostScript til leiks þegar þú ert að reyna að búa til stærðfræðilíkingar á nákvæmari hátt.

Meðalnotandi myndi líklega líta á PostScript aðeins of ljótt til að hægt sé að nota það stöðugt, en það býður upp á glæsilegt setningafræði, sem gerir það að skemmtilegri og áhugaverðri lausn fyrir þá sem vilja gera myndskreytingar og stærðfræðilegar framkvæmdir. Hins vegar vantar nokkur önnur svæði, svo sem meðhöndlun strengja og samskipti notenda.

C

C og C ++ bjóða upp á margs konar notkun, svo þú munt ekki aðeins finna þetta á stærðfræði reitnum. Reyndar eru þeir almennari hvað varðar forritun, en þeir standa sterkir fyrir stærðfræðiforritum.

Á heildina litið er C með gott orðspor þegar þú ert að reyna að gera eitthvað fljótt. Vinnsluhraðinn er einn af bestu eiginleikum þess, þar sem vitað er hversu margir nemendur eru þekktir fyrir að skrifa lítil C forrit til að vinna úr endurteknum vandamálum.

Fortran

Fortran var fyrsta mikið notaða forritunarmálið á háu stigi. Og þar sem flestir merkjamál á þeim tíma stunduðu stærðfræði og vísindi voru þau snemma samþykkt af þeim og er enn mikið notuð af vísindamönnum og stærðfræðingum.

Ef þú hefur haft reynslu af Fortran áður, ættir þú að búa þig undir áfall. Það hefur verið uppfært stöðugt í gegnum árin. Kóðinn er ókeypis fljótandi (engin lögboðin 7 rými í byrjun lína), hann er hlutbundinn og er að mestu samhæfur við C. Með öðrum orðum, elsta tungumálið er mjög nýtt.

Lisp

Það eru nokkur tæki fyrir háþróaða stærðfræði í Lisp, en aðalástæðan fyrir því að þú finnur það notuð á stærðfræði sviði er vegna hönnunar þess. Stærðfræðingar njóta hreinleika og fegurðar í stærðfræði og hönnun, svo það er skynsamlegt fyrir þá að minnsta kosti að hafa Lisp með í verkfærakistunni sinni.

Hlynur

Hlynur hefur nokkuð sterka yfirburði þegar kemur að vandamálum í combinatorial stærðfræði. Það er einnig þekkt fyrir hagnýt forritunarmyndir, sem gerir það mjög áhugavert að leika við.

Að samsæri er gola þegar unnið er með Maple og háþróaðar táknrænar aðgerðir eru heldur ekki slæmar. Hafðu í huga að Maple, svipað og hjá Mathematica og Matlab, er auglýsingaforrit sem þýðir að þú verður að borga fyrir það.

Að velja rétt stærðfræði tungumál

Eins og þú sérð veltur tegund forritunarmáls stærðfræðinnar fyrst og fremst á vandanum, hugmyndinni eða forritinu sem þú ert að reyna að vinna að. Til dæmis lítur Matlab sterk út fyrir táknræna útreikning, á meðan R gerir bragðið fyrir tölfræði.

Á heildina litið er líklegra að þú sjáir stærðfræðinga og nemendur nýta sér handfylli af þessum forritunarmálum. Heppni að taka ákvörðun!

Hvaða kóða ætti að læra?

Ruglaður um hvaða forritunarmál þú ættir að læra að kóða á? Skoðaðu infographic okkar, hvaða kóða ættir þú að læra? Það fjallar ekki aðeins um mismunandi þætti tungumálsins, það svarar mikilvægum spurningum eins og „Hve miklum peningum mun ég græða á því að forrita Java til framfærslu?“

Hvaða kóða ættirðu að læra?
Hvaða kóða ætti að læra?

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map