NoSQL tárhely: Csodálatos adatbázis-tárhely. Itt található, hogy hol lehet 2020-ban.

Közzététel: Támogatása segít fenntartani a webhely működését! Az ezen az oldalon javasolt szolgáltatások némelyikén referenciadíjat keresünk.


Contents

Keressen tárhelyet ezekkel a szolgáltatásokkal a NoSQL-ben

  • CouchDB
  • MongoDB

Tudjon meg többet a NoSQL tárhelyről

NoSQL tárhely összehasonlítás

NoSQL adatbázisok és tárhely

A NoSQL egy átfogó kifejezés a nem strukturált adatokat kezelő technológiák és adatbázis-kezelő rendszerek számára.

Valószínűleg hallottál ezekről, mivel a NoSQL mozgalom az utóbbi időben vonzza a figyelmet és a figyelmet (különösen a Big Data világában).

Mielőtt átgondolnánk, mi a NoSQL, és hogyan kell ezt választania, kezdjük az alapokkal.

Mi a NoSQL??

Az adatok két formában léteznek:

  • Strukturált, ami általában jobb a nyilvántartásban
  • Strukturálatlan, ami általában jobb nagyobb, dinamikus alkalmazásokhoz

Néha látni fogod félig strukturált adatok, ami egy a fentiek hibridje.

A NoSQL kifejezés általában Nem csak SQL-ként értelmezve. Az SQL a leggyakrabban használt relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS), a strukturált lekérdezési nyelv (SQL) adatbázis egy részét jelenti..

Ahogy a neve is sugallja, hajlamos a strukturált adatok kezelésére.

NoSQL beállítások

Számos lehetőséget kínál, például az Amazon Simple DB, a Redis, a MongoDB és az Apache’s Cassandra..

Bizonyos esetekben akkor is láthat örökölt SQL-szolgáltatókat, amelyek lehetőségeket kínálnak, például az Oracle NoSQL Database-t.

SQL vs. NoSQL

A NoSQL adatbázis (vagy a memóriában tárolt adatbázis) kezelési rendszerei egy nagy adattárolási eszközosztály, amelyek különféle módszereket és modelleket használnak az adatok tárolására és strukturálására.

Azonban az egyetlen dolog, ami mindannyian közös, az, hogy ők Ne használjon relációs táblázati rendszert az adatok strukturálására tárolják.

A NoSQL gyorsabb lesz

A relációs táblázatokkal összehasonlítva a NoSQL adatbázisok, függetlenül attól, hogy felhőben vagy lokálisan tárolódnak-e, sokkal jobban teljesítenek, mint a hagyományos társaik különösen olyan műveletek végrehajtásakor, mint például olvasás, írás vagy keresés.

Időnként más tényezők befolyásolják a sebességet

Van azonban olyan esetek, amikor a NoSQL adatbázisok végül elmaradnak, A teljes sebesség valószínűleg az Ön egyedi igényeitől függ és a megvalósítás.

Lehet, hogy meg kell tanulnia például az XML-t vagy a JSON-t is.

NoSQL alternatívák

Van-e alternatívája a NoSQL-nek??

Bizonyára összetettebb lehetőségek vannak, például grafikon-adatbázisok és többmodell-adatbázisok azok számára (például a NoSQL adatmodellezési projektekben részt vevő mérnökök számára), akiknek valóban szükségük van a sebességre.

Ugyanakkor azt is érdemes szem előtt tartani, hogy a különbségek a különféle NoSQL adatbázisok között – nem minden NoSQL adatbázis jön létre egyenlően!

Hogyan működnek a relációs adatbázisok?

A relációs adatszerkezet az adatokat információs rácsba rendezi, ahol:

  • Az oszlopok jelzik a tárolt adatok nevét
  • A sorokon vannak az egyes adatobjektum-bejegyzések

Ebben a tekintetben az SQL lekérdezés eredményei táblázatoknak tekinthetők. Ha egy adatsorból hiányzik információ, akkor a táblázat azon helye üresként vagy NULLként jelenik meg.

Más táblák adatai egy másik táblázat oszlopában található azonosító segítségével kereshetők meg, így a táblák relációssé válnak.

Hogyan különböznek a NoSQL adattárak a relációs adatbázisoktól

A NoSQL adatbázis-kezelő rendszer számára (amely memórián belüli adatbázisokat használ és nem RDBMS-nek tekinthető), információszervezés nem követi a relációs adatbázis szabályait.

Ahelyett, hogy egy táblába raknánk, a NoSQL-adatok nyitottabb formátumban léteznek, amelyeket sok fizikai számítógép könnyebben eloszthat..

Több NoSQL rendszer és technológia

Valójában számos olyan technológia létezik, amelyek a NoSQL esernyőjébe eshetnek.

Mindegyik opciónak megvannak a maga erősségei és gyengeségei, de ezeknek a NoSQL lehetőségeknek közös a közös tulajdonsága támaszkodás kulcs-érték párokra.

Kulcs-érték párok

A kulcs-érték párok olyan adatattribútumok, amelyek léteznek adatnévként (vagy kulcsként), amely párosul az adatértékkel (amelyet egyszerűen értéknek hívnak).

Például egy kulcs-érték pár így néz ki:

{
cím: "Fő utca 123"
}

Ebben az esetben, a kulcs a “cím” és az érték ‘Main Street 123’.

NoSQL előnyei

A NoSQL adatbázis előnyei

Bár a relációs adatbázis-kezelő rendszerek (RDBMS) és a relációs modellek már jó ideje használatban vannak, és vannak.

Ha ez bizonyos értelemben iparági szabvány, miért van ilyen elmozdulás a NoSQL adatbázisok felé??

A relációs adatbázisrendszer megköveteli, hogy az adatmodell vagy az adatséma jól definiált, megtervezett és az alkalmazás használata és az adatok tárolása előtt valósul meg.

Ez sok fejlesztési és kutatási időt igényel, és az adatmodellt korlátozza a fejlesztés során hozott döntésekre.

A NoSQL rugalmas adatrendszert kínál

A NoSQL adatbázisoknak általában nincs szigorú adatmodellje, így az adatbázis szerkezete idővel megjelenhet az alkalmazás fejlődésével és az adatok gyűjtésével.

Ez lehetővé teszi a NoSQL adatbázist megvalósító felhasználók számára, hogy sokkal gyorsabban indítsanak el, mint a relációs rendszerrel dolgozók.

Az A NoSQL adatbázis az idő előrehaladtával tovább fejlődik.

A NoSQL képes felépíteni a nem strukturált adatokat

Hasonlóképpen, a relációs adatbázisokat olyan rendszerek modellezésére tervezték, amelyek képesek térképezzen fel egy jól strukturált adatmodellre / sémára. Ez működhet:

  • Nagyon jó néhány valós domainhez (például egy online áruházban található termékekhez)
  • Mások számára ésszerűen jó (például egy könyvtár tárgyai)
  • Mások számára egyáltalán nem megfelelő (például a webhelyek tartalma az egész interneten)

A NoSQL adatbázisok szolgáltatást nyújthatnak a nem strukturált adatok strukturált tárolása, lehetővé téve egy összetettebb rendszer modellezését.

A NoSQL gyorsabb olvasási és írási sebességeket kínál

A NoSQL adatbázisok általában sokkal jobban tudnak nagy mennyiségű adatot írni és hatalmas adattárolókkal foglalkozni.

A NoSQL a shardingot használja, ami a módszer az adatok megosztására több gépen, jobb, mint a relációs adatbázisok.

Ezenkívül az adatbázis bizonyos elemeivel kapcsolatos teljes információ gyakran megszerezhető anélkül, hogy a teljes adatbázis-struktúrához hozzáférne, mert az adatok nem oszlanak meg nagyszámú összekapcsolt táblában.

Ezen okok miatt a NoSQL adatbázisok a Big Data mozgalom élvonalában voltak.

NoSQL hátrányok

A NoSQL adatbázis hátrányai

Mindezek mellett a NoSQL nem mindenki számára a végén álló adatbázis. A NoSQLnek van néhány meglehetősen jelentős hátránya.

Egyes esetekben a relációs adatbázis opció használatának hagyományosabb megközelítése lehet a legjobb választás (még akkor is, ha kevésbé „hűvösnek” tűnik)..

Az adatok konzisztenciája

A relációs adatok modellezése magában foglalja a az adatok kölcsönhatása és kapcsolata.

Maga a séma információkat szolgáltat az adattartományról, és érvényesíti a megadott adatmodell betartását.

Ha jól sikerült, akkor ez biztosítja az adatok konzisztenciáját. Minden egyes tényhez csak egy „igazságforrás” van, függetlenül attól, hogy ez a tény triviális.

Az adatok és a séma kölcsönhatásba lépnek, és olyan tudáscsoportot hoznak létre, amelyben az egyes kérdésekre csak egy módon lehet válaszolni.

mi a sav?

SAV

A számítástechnikában létezik egy ACID elnevezés. ACID jelentése:

  • Atomos állapot
  • Következetesség
  • Elkülönítés
  • Tartósság

ACID, mint a mnemonic eszköz amelynek célja a fent felsorolt ​​tulajdonságok emlékezete.

Ha az adatbázis olyan műveleteket hajt végre, amelyek megfelelnek az ACID tulajdonságainak, akkor biztos lehet abban, hogy adatai érvényesek.

Még akkor is, ha egy áramkimaradás, a kapcsolat megszakadása stb. Miatt megszakad a dolgok.

Itt vannak a négy ACID tulajdonság rövid meghatározása:

PropertyDefinition
Atomos állapotAz ügyletek mindegyike vagy semmi; ha az ügylet bármely része kudarcot vall, akkor minden kudarcot vall
KövetkezetességA tranzakció megváltoztatja az adatbázist egy másik helyes állapotra – azaz egy olyan művelet, mint például az adatok írása, nem eredményezi az adatbázis olyan megengedett állapotba kerülését (az adatbázis paraméterei)
ElkülönítésHa egy tranzakciósorozat egyszerre történik, akkor az adatbázis végállapotának meg kell egyeznie azzal, mintha akkor lenne, ha a tranzakciók sorozatban egyszerre történnének
TartósságA befejezett tranzakciókat soha nem tisztelik, még katasztrófa esetén sem

Tehát most, hogy mindezt az időt az ACID megvitatására töltöttük, hogyan kapcsolódik ez az adatbázisokhoz? (és különösen NoSQL adatbázisok)?

Savmegfelelőség

ACID-beszélgetés
Az ACID és a NoSQL körül rengeteg vita folyik a Stackoverflow-ról.

Az ACID-megfelelőségre kell törekedni, ha azonnal következetes adatokra van szükség (azaz az adatbázisnak mindig és azonnal tükröznie kell az igazságot).

Például a bankszámla egyenlegek olyan terület, ahol az azonnali konzisztencia, mint az ACID-megfelelés, rendkívül fontos.

A vita mindazonáltal az interneten zajlik hogy a NoSQL adatbázisok ACID-kompatibilisek-e (vagy akkor is, ha ACID-kompatibilisvé tehetők).

Szüksége van-e ACID-adatbázisra?

A vita sajátosságai kívül esnek a cikk hatókörén, de ha NoSQL adatbázist tervez, javasoljuk, hogy fontolja meg, van-e szüksége ACID-adatbázisra, vagy sem..

Ha igen, és ha érdekel egy NoSQL adatbázis keresése, akkor valószínűleg időt kell költenie erre hogyan lehet megvalósítani egy nem RDBMS rendszert oly módon, hogy kielégítse a használati eset igényeit.

Általánosságban elmondható, hogy valószínűleg könnyebb idő lesz egy ACID-kompatibilis implementációval egy nem RDBMS-sel. A technológia változásával azonban ez a rés megszűnik.

NoSQL adatbázisok és az adatok konzisztenciájának (potenciális) hiánya

A NoSQL adatbázisok általában nem hajtanak végre egy adott sémát, és egy következetes adatmodellhez való ragaszkodás szerkezetileg lehetetlen.

Ez lehetővé teszi az adatok következetlenségét, akár az adatokban, akár az adattervezésben.

Az alkalmazáskód követelményévé válik annak biztosítása, hogy az adatok belsőleg konzisztensek legyenek és normalizálva legyenek.

Ezen okok miatt a NoSQL adatbázisrendszerek általában nem megfelelőek olyan alkalmazásokhoz, ahol a nagyfokú következetességre és az adatok integritására van szükség.

Jó példa erre az online banki vagy egyéb pénzügyi szolgáltatási alkalmazások.

web hosting kupon

Sokat keres a NoSQL tárhelyről?
Az A2 Hosting nemrégiben végzett gyorstesztjein az 1. helyezett. És terveket készítettek a MongoDB, CouchDB és más NoSQL adatbázisok számára. Jelenleg akár 30 megtakaríthat 50% ezekre a tervekre. Használja ezt a különleges kedvezményes linket
hogy megszerezzék az üzletet.

típusú nosql adatok

A NoSQL adattárolók típusai

Vannak öt fő típusú NoSQL adattároló (vagy adatbázisok), amelyek mindegyike másképp működik:

TypeDescription
Kulcs-Érték alapúBár a NoSQL adatbázisok minden típusa kulcs-érték párokat használ valamilyen formában, az adatbázis, amely kifejezetten kulcs-érték tároló, kizárólag az ilyen típusú adatokat használja. Az összes többi adatidej kizárása jelentősen csökkenti a bonyolultságot
Oszlop alapúAz oszlopok három adatelemre utalnak: az egyedi név, érték és időbélyeg. Az oszlop egy oszlopcsalád része lehet, amely bizonyos hasonlóságot mutat egy relációs adatbázis sorával.
Dokumentum alapúA dokumentum-alapú adatbázisok esetén az adatok XML vagy JSON formátumba vannak beágyazva. Az egyes objektumokat kissé felépítik XML-címkékbe vagy JSON-kulcs-érték párokba, így létrejön egy dokumentum, amelyet azután tárolnak
Graph-alapúAbsztrakt tárolótípus, amely egy „hármas áruházként” ismert fogalmat használ az egyes elemek közötti szemantikai kötések felépítéséhez
Multi-modellA többmodell adatbázis tartalmazhat például egy grafikon-, dokumentum- és kulcsérték-alapú módszer jellemzőit. Haladó beállítás, a felhasználó meghatározhatja a létező modelleket

További információ a dokumentum-adatbázisokról

Amint az imént tárgyaltunk, számos NoSQL adatbázis-típus létezik, például kulcsérték-tárolók, tuple-tárolók, objektum-orientált adatbázisok, dokumentum-orientált adatbázisok és gráf-adatbázisok.

Az egyik leggyakrabban használt NoSQL technológia, különösen a webtartalmi alkalmazásokhoz, a dokumentum-adatbázisok.

Ha dokumentum-orientált adatbázist szeretne használni, akkor ezt megteszi tisztítson fel valami hasonlót a JSON vagy az XML formátumra.

Minden dokumentum-orientált adatbázis egy kicsit másképp működik, de általában JSON-kódolt dokumentumokként tárolják az iratokat.

Az egyetlen „valós” elem (például egy könyv) a dokumentum-adatbázisokban JSON-dokumentumként (nem sorként) jelenik meg..

Az ilyen rekordok teljes halmazát általában gyűjteménynek nevezik.

Egy dokumentumban található információk

Dokumentum-orientált adatbázisban az összes releváns információ közvetlenül a JSON-dokumentumban tárolódik.

Például egy blogkezelő alkalmazásban egyetlen JSON-dokumentum tárolhatja a szerző nevét, a bejegyzés tesztjét, a hozzá tartozó címkéket és metaadatokat, sőt a megjegyzéseket..

A hozzászólások lennének egyedi JSON dokumentumok, beágyazva a nagyobb JSON dokumentumba.

Ez egészen különbözik egy relációs adatbázis-kezelő rendszertől (RDBMS), ahol a megjegyzéseket külön táblázatban tárolják, és a szerző hivatkozása idegen kulcs lenne..

A dokumentum-orientált adatbázis hátránya

Az adattárolás ezen módszerének egyik fő problémája az, hogy bármilyen változtatás esetén (például a szerző neve) minden helyrehozandó dokumentumon helyesbíteni kell, nem csak egy helyen..

Sőt, ezeknek a változásoknak is meg kell lennie alkalmazáskód által kezelt, ami megköveteli a fejlesztőktől nyomon kövesse az adatmodellt külön-külön az adatbázisból.

Szerencsére sok modern programozási nyelv, beleértve a JavaScriptet is, olyan dolgokat tartalmaz, mint a JSON sorosító vagy az XML-rel való együttműködéshez szükséges eszközök.

nosql optons

Milyen NoSQL lehetőségek állnak rendelkezésre?

A legtermékenyebb egyedi technológia az Apache HBase, amely a Hadoop mozgalomból származik és szorosan építészeti kapcsolatban áll a Google eredeti Big Table-jával.

Dokumentum-adatbázisok

Általában használnak olyan dokumentum-adatbázisokat, mint a MongoDB vagy a CouchDB, ami ezeket nagyon teszi vonzó a gyors prototípus készítéséhez.

Ennek oka az, hogy a NoSQL dokumentum-adatbázisok használatához nem szükséges az adatszerkezetek beállítása.

Adatok szolgáltatásként szolgáltatásai

Az adatszerkezeti szolgáltatások (például a Redis) a legnépszerűbb kulcsértékű adatbázisok közé tartoznak.

Valójában néhány, köztük maga Redis is szabadon használható, így kipróbálhatja a dolgokat, mielőtt elkötelezi magát egy NoSQL platformon.

A Redis és az ilyesmik csinos az adatokra való gondolkodás különböző módjai, és egy ingyenes próbaverzió soha nem fáj.

Ilyen szolgáltatásokat számos felhő szolgáltató kínál, és nagyon jól teljesítenek, mivel az adatok a memóriában vannak tárolva, és szükség szerint méretezhetők.

Az egzotikusabb gráf-adatbázisokat és a többmodell NoSQL-kiválasztásokat azonban általában olyan keresési eszközökhöz vagy más alkalmazásokhoz fenntartják, amelyek adatkezelést igényelnek a mesterséges intelligencia számára.

nosql rendszerek

Hogyan válasszuk ki a NoSQL adatbázisrendszert

Ötféle NoSQL adatbázis közül lehet választani, az alkalmazás megfelelőségének kérdése a megfelelő technológia kiválasztása az Ön alkalmazási esetéhez..

Ezenkívül egyes technológiák léteznek azonnali felhőalapú szolgáltatásként, míg mások egyedi beállításokat igényelnek, de lehetővé teszik a mélyebb irányítást.

Az infrastruktúra diktálhatja, hogy mely opciók életképesek, és melyek nem.

Az alábbi részben belemerülünk a az egyes típusú rendszerek előnyei és hátrányai.

Hol kezdjem a NoSQL-t?

A legjobb tanács az lehet, ha nem ismeri a kulcsérték-adattárakat hozzon létre egy tesztalkalmazást az oktatóanyagokat követve és használja nyílt forrású alkalmazás sablonok a Github-tól – valószínűleg jó ötlet a komplex gráf-adatbázisok későbbi mentése is.

Ami a konkrét technológiákat illeti, a MongoDB és a CouchDB kettő, amelyek könnyen telepíthetők helyi számítógépen (beleértve a sajátját is), és amelyek segítségével gyorsan létrehozhatók az oldal prototípusai..

MongoDB

MongoDB információA MongoDB megfelelő dokumentációval rendelkezik a NoSQL adatbázisokról.

A MongoDB ingyenes, nyílt forrású, platformközi és dokumentum-orientált (a JSON használatával).

Nyílt forráskódú termékként, szabadon használhatja a MongoDB-t, bárcsak szeretné.

A MongoDB átfogó ernyője alatt azonban számos különféle termék található, amelyek hasznosak lehetnek, ha azt akarja, hogy valaki kezelje az érintett infrastruktúrát / logisztikát.

Ezen lehetőségek bármelyikének hatékony felhasználása érdekében azt kell tennie mélyítsd el az API-k ismereteit így dolgozhat a MongoDB API-val.

Mongónak van az úgynevezett Mongo héja, amelynek segítségével a felhasználók közvetlenül a parancssorból gyakorolhatják a parancsokat.

Apache CouchDB és Cassandra

Egy másik nyílt forráskódú lehetőség, amely kezdőknek is jó, az Apache CouchDB.

A CouchDB segítségével a felhasználók a Curl parancsokkal elérhetik a MongoDB funkciójához hasonló funkciókat – de A Couchnek van egy vizuális felülete is amely lehetővé teszi a felhasználók számára a MapReduce (CouchDB API) logikájának aktív létrehozását.

A CouchDB nem az egyetlen NoSQL termék az Apache égisze alatt.

Nővére, a Cassandra, jó választás a kezdők számára is. A Cassandra oszlop-alapú modell, míg A CouchDB egy dokumentum-alapú modell.

Egyéb technológiák

A MongoDB és a CouchDB is elképesztő a tanuláshoz és az élő alkalmazásokhoz is jól működik.

A legtöbb technológia azonban jó átjárhatósággal rendelkezik az első felhasználók számára. Mint ilyen, a legjobb dolog az átjáró kiválasztása, amely könnyen megérthető, és ezt követni kell, amíg a fogalmakat nem érti meg jól.

Melyik NoSQL opciót kell választania?

Végül, melyik NoSQL opció a legjobb?

Nos, a NoSQL adatbázis használatának (és melyiket kell használni) kiválasztásának a projekt sajátos követelményein és felhasználási esetein kell alapulnia..

Számos eladó található odakint, köztük a Cassandra, az Amazon SimpleDB, a Redis, az Oracle NoSQL Database és a MongoDB kínáló lehetőségeket, tehát biztos, hogy megtalálja az Ön számára megfelelőt.

Szem előtt kell tartania a NewSQL adatbázisokat – relációs adatbázis-kezelési rendszereket (RDBMS) is épít a skálázhatóság és a teljesítmény előnyeire NoSQL adatbázisok száma.

nosql házigazda

Gazdagép kiválasztása a NoSQL számára

Ha úgy dönt, hogy NoSQL opciót alkalmaz, akár felhő alapú, akár nem, a hagyományosabb relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS) helyett, akkor mit kell figyelembe vennie a webtárhely vásárlásakor?

A NoSQL telepítése

Olyan sok NoSQL rendszer közül lehet választani, amely a telepítési módszert használja, amikor ideje van a webtárhely-kiszolgáló beállításához, attól függ, hogy melyik platformot és eszközöket választotta.

Szeretnénk megjegyezni, hogy a NoSQL adatbázisnak nem kell ugyanazon a szerveren futtatnia, mint a webes alkalmazást.

Számos fejlesztő az adatbázisokat az alkalmazásokatól és az alkalmazásuktól eltérő kiszolgálón állította be a kettő közötti kommunikáció biztonságos külső kapcsolaton keresztül zajlik.

Cloud szolgáltatás és karbantartás

Számos NoSQL megoldás és technológia (különösen azok, amelyek készen állnak az alkalmazások készítésére) szinte mindig felhőalapú szolgáltatón alapulnak, ami azt jelenti, hogy maguk a kiszolgálók is nem a weboldal fejlesztői karbantartják – ezeket a szolgáltató karbantartja.

Általában a NoSQL rendszerek felhőalapú szolgáltatásokként működnek a legjobban a szoftver-szolgáltatásként (SaaS) típusú telepítéssel.

Bonyolultabb feladatokhoz azonban egy virtuális gép képe is használható gyorsan beállít egy virtuális magánszervert (VPS) a kívánt NoSQL adatbázis (DB) telepítésével, valamint az összes műszaki függőséggel.

A NoSQL DB-k manuálisan is telepíthetők, és ehhez gyakran szükség van egy helyi példány beállításához fejlesztési célokra.

Támogatás a tárhelyhez

Mint már említettük, nem feltétlenül szükséges, hogy a NoSQL-adatbázist ugyanazon a szerveren tárolja, mint az alkalmazást.

Valójában előnyös lehet ezt megtenni az alkalmazás működésétől függően.

Függetlenül attól, jó ötlet keresni a host, amely aktívan támogatást nyújt az ügyfeleknek a NoSQL adatbázisok segítségével történő fogadására. Néhány jó lehetőség, amelyet figyelembe kell vennie:

  • A2 tárhely
  • Bluehost
  • InterServer
  • iPage
  • DigitalOcean
  • SiteGround

A NoSQL legfontosabb 3 gazdagépe

A fenti eszköz felhasználható különféle szolgáltatások alapján gazdagépek keresésére. Három gazdagép áll ki a NoSQL számára.

A2 tárhely

A2 tárhely a NoSQL számáraA2 tárhely a NoSQL számára.

Az A2 Hosting az egyik legnépszerűbb házigazda
, ajánlatok 99,9% üzemidő, és gyors.

Minden, amire szüksége van a NoSQL futtatásához.

SiteGround

Webhelytárhely a NoSQL számára
SiteGround
tárhely a NoSQL számára.

Ez a házigazda kiváló üzemidőt, nagyszerű támogatást és megfizethető árakat kínál
.

Mielőtt döntenénk, azt javaslom, fontolja meg, hogy ez a házigazda képes-e méretezni az Ön számára.

Kisebb adatmennyiség esetén, A SiteGround fantasztikus házigazda.

iPage

iPage tárhely a NoSQL számáraiPage tárhely a NoSQL számára.

A VPS tárhely ideális a NoSQL rendszerek tárolására, az iPage pedig többet kínál teljesítmény és rugalmasság a VPS csomagjaik révén
mint más hosting cégeknél.

webtárhely-foglalkozások

A megfelelő NoSQL gazda keresése?
A SiteGround tervek gyors sebességgel és kiváló ügyfél-támogatással támogatják a NoSQL-t. Jelenleg akár 30 megtakaríthat 67% a tervükön. Használja ezt a különleges kedvezményes linket
hogy megszerezzék az üzletet.

Végső gondolatok a NoSQL tárhelyéről

A hagyományos és általánosan használt adatbázis-rendszerek táblázatspecifikus relációs adatbázis-kezelő rendszerek (RDBMS), amelyek SQL-t (strukturált lekérdezési nyelv) használnak a sématervezéshez és az adatok lekérdezéséhez.

A nem-relációs adatbázisok, amelyeket együttesen NoSQL-adatbázisnak neveznek, egyre népszerűbbé válnak bizonyos típusú alkalmazások számára.

Ez különösen igaz a Big Data világára. Megtalálod opciók a nyílt forráskódú MongoDB-től a vállalkozásbarátabb opciókig mint például az Oracle NoSQL Database.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me