7 Cara Big Data Dapat Merevolusi Kehidupan pada tahun 2020

Penyingkapan: Dukungan Anda membantu menjaga situs tetap berjalan! Kami mendapatkan biaya referensi untuk beberapa layanan yang kami rekomendasikan pada halaman ini.


7 Cara Big Data Bisa Merevolusi Kehidupan pada 2020 - Header

Ketika umat manusia semakin banyak memindahkan bisnis, hiburan, dan komunikasinya secara online, kami juga menghasilkan jumlah data yang lebih besar secara eksponensial setiap tahun. Kenyataannya, kita mengalami kesulitan untuk melacak semua itu, apalagi mengatur atau menganalisisnya. Selamat datang di zaman Big Data, di mana exabytes informasi hari ini akan segera sama anehnya dengan disket masa lalu.

Big Data Adalah Potensi Tambang Emas

Meskipun asal-usulnya agak suram, dampak Big Data telah menjadi sangat jelas. Dengan lebih banyak perangkat yang terhubung ke Internet daripada sebelumnya, umat manusia menghasilkan sekitar 2,5 quintillion byte setiap hari. Data ini tidak hanya mencakup lalu lintas Internet, tetapi umpan balik dari monitor lalu lintas otomatis, transaksi keuangan dan hukum, dan bahkan teknologi iklim global yang melacak gempa bumi, es di kutub, dan peristiwa cuaca.

Semua informasi ini merupakan tambang emas potensial untuk usaha komersial, pendidikan dan kemanusiaan, dan kebutuhan untuk membuat, mengatur, dan menganalisis set data yang besar telah menjadi lebih dari sekadar kata kunci sederhana yang terbang melalui eter elektronik – Big Data adalah bisnis besar.

Perusahaan yang berspesialisasi dalam menangani Big Data bermunculan dalam semalam untuk memenuhi tantangan – dan mengambil keuntungan maksimum dari peluang – yang disajikan oleh gelombang informasi global. Menggunakan teknologi manajemen basis data canggih seperti Apache ™ Hadoop®, perusahaan, universitas, pemerintah, dan organisasi medis mencari lebih dari sekadar pemanenan informasi untuk meningkatkan laba mereka atau meningkatkan efisiensi.

Bagaimana Big Data Meningkatkan Informasi dengan Menggabungkan Apa yang Dikumpulkannya

Dengan Big Data, dimungkinkan untuk mengoordinasikan sejumlah besar data yang dapat membantu kami lebih memahami fenomena kompleks seperti cuaca dan lalu lintas.

Diagregasi dan dianalisis dengan benar, kumpulan data yang besar dapat memberi kita kemampuan untuk mengurangi biaya pendidikan (berkat kekuatan pengiriman informasi berskala besar, volume tinggi di ‘Net), meningkatkan efisiensi dan produktivitas dengan menghilangkan redundansi yang tidak perlu. dan kesalahan, dan bahkan meningkatkan pasar kerja berkat kumpulan data yang berkorelasi yang secara aktif mencocokkan para pemburu pekerjaan dengan pengusaha dengan bersemangat mencari keterampilan khusus mereka.

Dan itu hanya puncak gunung es informasi. Dengan penelitian yang sedang berlangsung untuk menggunakan Big Data untuk memerangi kejahatan, meningkatkan keamanan Web, dan bahkan memprediksi bencana (baik ekonomi maupun alam) jauh sebelum itu benar-benar terjadi, perubahan besar dalam cara kita hidup kemungkinan akan terus datang sebagai data kita – dan kita penguasaan seluk beluknya – terus berkembang.

7 Cara Big Data Dapat Merevolusi Kehidupan pada tahun 2020

7 Cara Big Data Dapat Merevolusi Kehidupan pada tahun 2020

Dengan evolusi Internet telah muncul sejumlah besar data. Bahkan, IBM melaporkan bahwa 90% dari data di dunia saat ini dibuat dalam dua tahun terakhir saja. Hari ini, kami membuat 2,5 quintillion byte data setiap hari, dan inovator menemukan cara untuk memanfaatkan data itu dengan baik. Pasar big data diperkirakan bernilai $ 50 miliar pada 2017, naik dari $ 5 miliar pada 2012.

Manipulasi data besar tidak hanya menghadirkan peluang untuk membuat dampak ekonomi yang signifikan, tetapi juga kemungkinan akan merevolusi kehidupan kita.

1. Situs web dan aplikasi akan lebih aman (dan lebih fungsional)

Data besar dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan melacak perilaku penipuan untuk meningkatkan keamanan situs web.

Tahun 2012…

  • 63% pemilik situs web tidak tahu mereka diretas.
  • Lebih dari 90% tidak melihat adanya aktivitas aneh di situs mereka.
  • Sekitar setengah menemukan situs mereka diretas ketika mereka mengunjunginya dan menerima peringatan peramban atau mesin pencari.

Big data diperkirakan akan membawa visibilitas baru ke dalam apa yang terjadi dalam jaringan perusahaan dan bagaimana sumber data eksternal dapat membantu memprediksi serangan yang akan datang.

Para ahli memperkirakan bahwa data besar akan membawa skalabilitas dan kinerja yang lebih baik ke informasi keamanan dan manajemen acara (SIEM) dengan kemampuan untuk menganalisis tipe data baru dan meningkatkan kecepatan analisis.

Didirikan oleh mantan insinyur Google, Sift Science (SiftScience.com) melawan penipuan dengan pembelajaran mesin skala besar – sistem yang dapat belajar dari data untuk mengenali pola perilaku penipuan berdasarkan contoh-contoh masa lalu.

  • Saat ini, sistem dapat mendeteksi hingga 90% dari penipuan yang terjadi di situs dan layanan.
  • Klien mencakup Airbnb, Uber, dan Listia, di antara pasar online lainnya, jaringan pembayaran, dan situs e-commerce.

Program pembelajaran mesin lainnya, MLSec (MLSec.org) menggunakan algoritma pembelajaran terawasi untuk mengidentifikasi jaringan yang merupakan rumah bagi aktor jahat. Sistem ini akurat pada 92-95% kasus yang diuji.

2. Setiap orang dapat memiliki akses ke pendidikan tinggi

AS memiliki masalah kesenjangan bakat. Pada 2012, ia melihat jumlah lowongan pekerjaan tertinggi dalam hampir 4 tahun, sementara 22 juta orang menganggur atau menganggur.

Namun biaya kuliah telah meningkat dua kali lebih cepat daripada biaya perawatan kesehatan dan 4x lebih cepat daripada Indeks Harga Konsumen.

Saat ini, beberapa program online seperti Coursera (coursera.org), Venture Labs (venture-labs.org), Khan Academy (khanacademy.org), dan Big Data University (BigDataUniversity.com) membuat kursus dari universitas terkemuka tersedia secara gratis.

Program-program ini juga menguji efektivitas pendidikan perguruan tinggi.

Dan mereka menawarkan kursus yang berlaku untuk lingkungan teknologi tinggi saat ini.

BigDataUniversity.com menggunakan data besar untuk mengajarkan data besar, menawarkan tutorial tentang cara memanfaatkan teknologi data besar seperti Hadoop.

Dengan 400+ kursus gratis dari 83 lembaga pendidikan, Coursera telah mengembangkan platform pendidikan pada skala data besar.

  • Ini menawarkan kuis interaktif dalam kuliah yang selaras dengan setiap siswa dan memberikan umpan balik segera dan mengingat sebelum siswa memiliki kesempatan untuk tertinggal.
  • Lebih dari 4 juta siswa telah mendaftar dan beberapa kursus mencapai puluhan ribu orang.

3. Mendaratkan pekerjaan akan menjadi lebih mudah

Dengan lebih dari 80 juta pengunjung unik dan 1,5 miliar pencarian kerja per bulan, Memang.com menawarkan akses mudah ke beberapa informasi yang dikumpulkannya oleh para pemberi kerja dan pencari kerja.

Misalnya, pengguna dapat menggunakan database Memang untuk menentukan apakah keterampilan mereka diminati, pasar mana yang paling kompetitif, di mana pemberi kerja menyewa untuk keahlian mereka, dll..

4. Jalan akan lebih aman

Kecelakaan mobil adalah penyebab utama kematian pada orang berusia 16-19 di AS.

75% dari kecelakaan ini tidak ada hubungannya dengan narkoba atau alkohol.

Dengan data besar, ilmuwan dan komputer dapat membuat prediksi yang masuk akal tentang bagaimana mobil dan pengemudi mereka akan berperilaku di jalan.

Intel sedang mengerjakan teknologi yang memungkinkan mobil untuk berkomunikasi melalui pertukaran data sehingga pengemudi akan dapat melihat 3 mobil di depan, di belakang, dan ke masing-masing sisi pada saat yang bersamaan..

  • Mobil pertukaran data akan dapat memprediksi kejadian di masa depan untuk menghindari kecelakaan.
  • Mereka akan mendeteksi apakah pengemudi melihat ke depan, melihat ke bawah, atau minum kopi.

Ford sedang mengembangkan sistem kendaraan-ke-infrastruktur dan kendaraan-ke-kendaraan yang memperingatkan pengemudi akan peristiwa lalu lintas yang berpotensi berbahaya, seperti ketika mobil akan melaju melewati lampu merah.

Mobil self-driving Google membawa penggunaan data di industri otomotif ke tingkat yang sama sekali baru.

5. Kami akan memprediksi masa depan untuk bisnis yang lebih cerdas

Organisasi sekarang dapat memanfaatkan lebih banyak data dari lebih banyak sumber untuk membuat penilaian yang cepat dan lebih akurat.

Hadoop (hadoop.apache.org) adalah platform perangkat lunak sumber terbuka yang digunakan perusahaan terkemuka untuk menganalisis pegunungan data yang mereka hasilkan tentang perilaku pengguna dan operasi mereka sendiri.

  • Pengguna Hadoop termasuk Facebook, eBay, Etsy, Yelp, Twitter, Salesforce.com, Pencitraan Skybox, Disney, dan banyak lagi.
  • Firma riset pasar IDC memperkirakan bahwa Hadoop akan bernilai $ 813 juta pada tahun 2016, meskipun angka itu kemungkinan sangat rendah.

Recorded Future (RecordedFuture.com) membantu bisnis mengantisipasi risiko dan memanfaatkan peluang melalui algoritma pintar yang membuka kunci sinyal prediksi dari obrolan web. Bahkan dapat memprediksi demonstrasi yang direncanakan.

Data dapat dimanfaatkan untuk mengantisipasi jalannya perkembangan teknologi, menghindari kejutan teknologi, dan membuat keputusan tentang teknologi.

Perusahaan yang menghasilkan aliran terus-menerus dari data besar yang tidak terstruktur dapat menggunakan DataTorrent (DataTorrent.com) untuk memproses, memantau, menganalisis, dan menindaklanjutinya. Daripada menawarkan pemrosesan batch yang sudah dimungkinkan oleh Hadoop, DataTorrent lebih memilih analisis dan peringatan waktu nyata melalui teks, email, dan metode lain.

Data juga dapat ditambang untuk meningkatkan layanan pelanggan dan pengalaman pengguna dengan memantau tren penggunaan.

Pengecer seperti Wal-Mart dan Kohl meningkatkan penjualan, penetapan harga, data ekonomi, demografi, dan data cuaca untuk menyempurnakan merchandising toko demi toko dan mengantisipasi waktu penjualan toko yang tepat.

6. Kami akan memprediksi cuaca & Lindungi Lingkungan

Setiap mil garis pantai yang dievakuasi menghasilkan biaya sekitar $ 1 juta.

Dari 1980-2010, 99 kejadian terkait iklim dan cuaca menyebabkan kerusakan $ 726 miliar.

Peluncuran Misi Satelit Bersama Polar pada tahun 2018 akan menggunakan teknologi sensor dan data untuk memperkirakan lintasan badai dan badai dengan lebih baik, memungkinkan perencanaan yang lebih baik.

Menurut CNBC News, analisis data besar mengubah dugaan meteorologi kemarin menjadi ilmu yang lebih tepat dan prediktif..

Divisi Deep Thunder IBM menggunakan pemodelan cuaca data besar untuk memprediksi peristiwa jangka pendek untuk klien di berbagai industri termasuk utilitas, transportasi dan pertanian, dan pemerintah kota.

Deep Thunder sedang memimpin proyek di Rio de Janeiro untuk mengantisipasi banjir dengan lebih baik dan memperkirakan di mana tanah longsor mungkin dipicu oleh badai hebat..

EarthRisk Technologies (EarthRiskTech.com) telah mengembangkan model baru untuk memprediksi cuaca hingga 42 hari sebelumnya. Model mengidentifikasi pola cuaca berdasarkan lebih dari 82 miliar perhitungan dan 60 tahun data. Kemudian membandingkan pola-pola tersebut dengan kondisi saat ini dan menggunakan analitik prediktif.

Pada musim dingin 2011-2012, banyak pedagang gas bumi menaikkan harga, mengharapkannya dingin. Model EarthRisk menunjukkan bahwa atmosfir tidak mengatur dirinya sendiri untuk kemungkinan yang tinggi dari cuaca dingin, membiarkan klien memposisikan diri mereka untuk menghasilkan uang ketika harga gas alam turun.

Analisis data digunakan untuk memerangi kejahatan lingkungan, dari melacak perdagangan ilegal bahan berbahaya hingga mengungkap perdagangan kucing besar yang terancam punah seperti harimau di Asia..

Environmental Investigation Agency (EIA) menggunakan data besar untuk melukiskan gambaran yang lebih berbeda dari penjahat lingkungan saat ini, menunjukkan hubungan antara kelompok-kelompok kriminal yang tampaknya tidak terhubung dan kegiatan ilegal.

7. Pelayanan kesehatan akan lebih efisien, efektif & disesuaikan

Menurut McKinsey & Perusahaan, sekitar 50-70% dari semua inovasi bergantung setidaknya sebagian pada penangkapan atau integrasi data pelanggan sendiri, daripada murni di luar analitik.

Saat ini, 80% data medis tidak terstruktur dan relevan secara klinis.

Jika industri kesehatan AS menggunakan data besar secara kreatif dan efektif untuk mendorong efisiensi dan kualitas, sektor ini dapat menghasilkan nilai lebih dari $ 300 miliar setiap tahun. ? itu akan dalam bentuk mengurangi pengeluaran sekitar 8%.

Akses ke data pasien membantu perawat mengambil pendekatan berbasis bukti untuk pengobatan.

Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston meluncurkan aplikasi smartphone yang memberikan akses swalayan kepada pengasuh ke 200 juta titik data sekitar 2 juta pasien.

Dengan lebih dari 150.000 veteran terdaftar, Program Juta Veteran Departemen Urusan Veteran AS menggunakan sampel darah dan informasi kesehatan lainnya dari veteran untuk mempelajari bagaimana gen memengaruhi kesehatan seseorang..

Asthmapolis menggabungkan data penggunaan inhaler yang dikumpulkan melalui pelacak berkemampuan GPS dengan informasi CDC untuk membantu dokter mengembangkan rencana perawatan pribadi dan peluang pencegahan spot.

mHealthCoach memanfaatkan data untuk mendukung pasien dengan pengobatan perawatan kronis melalui sistem interaktif. Ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko lebih tinggi dan menyampaikan pesan dan pengingat yang ditargetkan kepada mereka.

Rise Health mengambil kekayaan data pasien yang tersedia dan menyelaraskannya dengan tujuan masing-masing penyedia untuk meningkatkan layanan kesehatan di semua dimensi dan menciptakan wawasan baru.

Data besar memungkinkan inovasi terjadi pada kecepatan yang lebih besar. Misalnya, Proyek Genom Manusia, yang memakan waktu 13 tahun, sekarang dapat diselesaikan dalam hitungan jam.

Sumber

  • Bagaimana Perusahaan Dapat Menggunakan Data Besar Untuk Meningkatkan Keamanan – darkreading.com
  • Ex-Googlers Meluncurkan Sift Science, Sistem Penipuan Penipuan untuk Situs Web, Didukung oleh $ 5,5 juta Dalam Pendanaan Dari Union Square, Putaran Pertama, YC & Lainnya – techcrunch.com
  • 63% pemilik situs web tidak tahu bagaimana mereka diretas – zdnet.com
  • Proyek Pembelajaran Mesin Menyaring Melalui Data Keamanan Besar – darkreading.com
  • Jika mobil dapat berbicara, kecelakaan mungkin dapat dihindari – ted.com
  • Menghubungkan Bakat ke Pendidikan pada Skala Besar – blog.linkedin.com
  • 10 Situs Data Besar untuk Ditonton – foreignpolicy.com
  • DataTorrent mengumpulkan $ 8 juta untuk membawa Big Data dari waktu-nyata ke ‘Sekarang’ – venturebeat.com
  • ‘Data besar’ dapat memprediksi cuaca hingga 40 hari ke depan – venturebeat.com
  • Big Data dan Analytics Membantu Melindungi Kucing Besar – newswatch.nationalgeographic.com
  • Gunakan Big Data untuk Memprediksi Perilaku Pelanggan Anda – blogs.hbr.org
  • Meramalkan Cuaca Dengan Data Besar Dan Dimensi Keempat – forbes.com
  • Profesional Pemula Startup – blog.startupprofessionals.com
  • Data besar: Batas berikutnya untuk inovasi, persaingan, dan produktivitas – mckinsey.com
  • Perusahaan Big Data Mencoba Mengalahkan Kekacauan Ibu Pertiwi – cnbc.com
  • 6 Big Data Analytics Menggunakan Kasus untuk IT Layanan Kesehatan – cio.com
  • Sejarah Hadoop: Dari 4 node ke masa depan data – gigaom.com
Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map