7 Cara Data Besar Dapat Merevolusikan Kehidupan Menjelang 2020

Pendedahan: Sokongan anda membantu mengekalkan laman web ini! Kami memperoleh bayaran rujukan untuk beberapa perkhidmatan yang kami cadangkan di halaman ini.


7 Cara Data Besar Dapat Merevolusikan Kehidupan Menjelang 2020 - Header

Oleh kerana manusia bergerak semakin banyak perniagaan, hiburan, dan komunikasinya dalam talian, kami juga menghasilkan jumlah data yang lebih besar dengan setiap tahun yang berlalu. Sebenarnya, kita mempunyai masalah untuk melacak semuanya, apalagi mengatur atau menganalisisnya. Selamat datang ke zaman Big Data, di mana maklumat masa kini akan menjadi pelik seperti disket masa lalu.

Data Besar Adalah Potensi Tambang Emas

Walaupun asal usulnya agak keruh, kesan Big Data telah menjadi sangat jelas. Dengan lebih banyak peranti yang disambungkan ke Internet daripada sebelumnya, manusia menghasilkan kira-kira 2.5 quintillion bait setiap hari. Data ini merangkumi bukan hanya lalu lintas Internet, tetapi maklum balas dari monitor lalu lintas automatik, transaksi kewangan dan undang-undang, dan bahkan teknologi iklim global yang mengesan gempa bumi, es kutub dan peristiwa cuaca.

Semua maklumat ini merupakan tambang emas yang berpotensi untuk usaha komersial, pendidikan dan kemanusiaan, dan keperluan untuk membuat, mengatur, dan menganalisis sekumpulan data yang besar telah menjadi lebih daripada kata kunci sederhana yang terbang melalui eter elektronik – Big Data adalah perniagaan besar.

Syarikat yang mengkhususkan diri dalam menangani Big Data telah muncul dalam semalam untuk menghadapi tantangan – dan memanfaatkan peluang yang maksimum – yang disajikan oleh gelombang maklumat global. Menggunakan teknologi pengurusan pangkalan data yang canggih seperti Apache ™ Hadoop®, syarikat, universiti, kerajaan, dan organisasi perubatan tidak hanya mencari maklumat untuk memperbaiki garis bawah atau meningkatkan kecekapan.

Seberapa Besar Data Meningkatkan Maklumat dengan Menggabungkan Apa Yang Dikumpulkannya

Dengan Big Data, kita dapat menyelaraskan sejumlah besar data yang dapat membantu kita memahami fenomena kompleks seperti cuaca dan lalu lintas dengan lebih baik.

Dikumpulkan dan dianalisis dengan betul, set data yang besar dapat memberi kita kemampuan untuk mengurangkan biaya pendidikan (berkat kekuatan penyampaian maklumat berskala besar dan besar di seluruh ‘Net), meningkatkan kecekapan dan produktiviti dengan menghilangkan kelebihan yang tidak perlu dan kesilapan, dan bahkan meningkatkan pasaran pekerjaan berkat set data yang berkorelasi yang secara aktif memadankan pemburu pekerjaan dengan majikan dengan bersungguh-sungguh mencari kemahiran khusus mereka.

Dan itu hanya hujung gunung es maklumat. Dengan kajian yang telah dijalankan untuk menggunakan Big Data untuk memerangi jenayah, meningkatkan keselamatan Web, dan bahkan meramalkan bencana (baik ekonomi dan alam) jauh sebelum ia benar-benar terjadi, perubahan besar dalam cara kita hidup cenderung terus datang sebagai data kita – dan kami penguasaan selok-beloknya – terus berkembang.

7 Cara Data Besar Dapat Merevolusikan Kehidupan Menjelang 2020

7 Cara Data Besar Dapat Merevolusikan Kehidupan Menjelang 2020

Dengan evolusi Internet telah datang sejumlah besar data. Sebenarnya, IBM melaporkan bahawa 90% data di dunia hari ini dibuat dalam dua tahun terakhir sahaja. Hari ini, kami membuat 2.5 quintillion bait data setiap hari, dan inovator mencari cara untuk memanfaatkan data tersebut. Pasaran data besar dijangka bernilai $ 50 bilion pada tahun 2017, meningkat daripada $ 5 bilion pada tahun 2012.

Manipulasi data besar bukan hanya memberikan peluang untuk memberikan kesan ekonomi yang besar, tetapi juga cenderung merevolusikan kehidupan kita.

1. Laman web dan aplikasi akan lebih selamat (dan lebih berfungsi)

Data besar dapat digunakan untuk mengenal pasti dan melacak tingkah laku penipuan untuk meningkatkan keselamatan laman web.

Pada 2012…

  • 63% pemilik laman web tidak tahu bahawa mereka telah diretas.
  • Lebih 90% tidak menyedari adanya aktiviti pelik di laman web mereka.
  • Kira-kira separuh mendapati laman web mereka telah diretas ketika mereka mengunjunginya dan menerima peringatan penyemak imbas atau mesin pencari.

Data besar diramalkan akan memberikan keterlihatan baru mengenai apa yang sedang berlaku dalam rangkaian syarikat dan bagaimana sumber data luaran dapat membantu meramalkan serangan yang akan datang.

Pakar meramalkan bahawa data besar akan memberikan skalabilitas dan prestasi yang lebih baik kepada maklumat keselamatan dan pengurusan acara (SIEM) dengan kemampuan menganalisis jenis data baru dan peningkatan kelajuan analisis.

Diasaskan oleh bekas jurutera Google, Sift Science (SiftScience.com) memerangi penipuan dengan pembelajaran mesin berskala besar – sistem yang dapat belajar dari data untuk mengenali corak tingkah laku penipuan berdasarkan contoh masa lalu.

  • Hari ini, sistem dapat mengesan sehingga 90% penipuan yang berlaku di laman web dan perkhidmatan.
  • Pelanggan termasuk Airbnb, Uber, dan Listia, antara pasar dalam talian lain, rangkaian pembayaran, dan laman web e-dagang.

Program pembelajaran mesin yang lain, MLSec (MLSec.org) menggunakan algoritma pembelajaran yang diawasi untuk mengenal pasti rangkaian yang menjadi rumah kepada pelaku yang berniat jahat. Sistem ini tepat pada 92-95% kes yang diuji.

2. Setiap orang boleh mendapat pendidikan tinggi

A.S. mempunyai masalah jurang bakat. Pada tahun 2012, jumlah pekerjaan yang paling tinggi dalam hampir 4 tahun, sementara 22 juta orang menganggur atau menganggur.

Namun kos pengajian di kolej telah meningkat dua kali lebih cepat daripada kos penjagaan kesihatan dan 4x lebih cepat daripada Indeks Harga Pengguna.

Hari ini, beberapa program dalam talian seperti Coursera (coursera.org), Venture Labs (venture-labs.org), Khan Academy (khanacademy.org), dan Big Data University (BigDataUniversity.com) membuat kursus dari universiti terkemuka tersedia secara percuma.

Program-program ini juga menguji keberkesanan pendidikan perguruan.

Dan mereka menawarkan kursus yang sesuai untuk persekitaran teknologi tinggi hari ini.

BigDataUniversity.com menggunakan data besar untuk mengajar data besar, menawarkan tutorial bagaimana menggunakan teknologi data besar seperti Hadoop.

Dengan 400+ kursus percuma dari 83 institusi pendidikan, Coursera telah mengembangkan platform pendidikan pada skala data besar.

  • Ia menawarkan kuiz interaktif dalam kuliah yang selari dengan setiap pelajar dan memberikan maklum balas serta ingatan segera sebelum pelajar berpeluang ketinggalan.
  • Lebih 4 juta pelajar telah mendaftar dan beberapa kursus mencapai puluhan ribu orang.

3. Mendarat pekerjaan akan menjadi lebih mudah

Dengan lebih daripada 80 juta pelawat unik dan 1.5 bilion carian pekerjaan setiap bulan, Indeed.com menawarkan akses mudah ke beberapa maklumat yang dikumpulkan oleh majikan dan pencari kerja.

Sebagai contoh, pengguna boleh menggunakan pangkalan data Indeed untuk menentukan sama ada kemahiran mereka diminati, pasaran mana yang paling kompetitif, di mana majikan mengambil kemahiran mereka, dll..

4. Jalan raya akan lebih selamat

Kemalangan kereta adalah penyebab utama kematian pada orang berusia 16-19 tahun di A.S..

75% kemalangan ini tidak ada kaitan dengan dadah atau alkohol.

Dengan data yang besar, saintis dan komputer dapat membuat ramalan yang munasabah mengenai bagaimana kereta dan pemandu mereka akan berkelakuan di jalan raya.

Intel sedang mengusahakan teknologi yang membolehkan kereta berkomunikasi melalui pertukaran data sehingga pemandu dapat melihat 3 kereta di depan, di belakang, dan ke setiap sisi pada masa yang sama.

  • Kereta pertukaran data akan dapat meramalkan kejadian masa depan untuk mengelakkan kemalangan.
  • Mereka akan mengesan sama ada pemandu melihat ke depan, melihat ke bawah, atau minum kopi.

Ford sedang mengembangkan sistem kenderaan-ke-infrastruktur dan kenderaan-ke-kenderaan yang memberi amaran kepada pemandu mengenai kejadian lalu lintas yang berpotensi berbahaya, seperti ketika kereta hendak melaju melalui lampu merah.

Kereta memandu sendiri Google menggunakan penggunaan data dalam industri automatik ke tahap yang baru.

5. Kami akan meramalkan masa depan untuk perniagaan yang lebih pintar

Organisasi kini dapat memanfaatkan lebih banyak data dari lebih banyak sumber untuk membuat penilaian yang cepat dan tepat.

Hadoop (hadoop.apache.org) adalah platform perisian sumber terbuka yang digunakan syarikat terkemuka untuk menganalisis banyak data yang mereka hasilkan mengenai tingkah laku pengguna dan operasi mereka sendiri.

  • Pengguna Hadoop termasuk Facebook, eBay, Etsy, Yelp, Twitter, Salesforce.com, Skybox Imaging, Disney, dan banyak lagi.
  • Firma penyelidikan pasaran IDC meramalkan bahawa Hadoop akan bernilai $ 813 juta pada tahun 2016, walaupun jumlah itu kemungkinan sangat rendah.

Recorded Future (RecordedFuture.com) membantu perniagaan menjangkakan risiko dan memanfaatkan peluang melalui algoritma pintar yang membuka isyarat ramalan dari perbualan web. Bahkan dapat meramalkan demonstrasi yang dirancang.

Data dapat dimanfaatkan untuk mengantisipasi perkembangan teknologi, menghindari kejutan teknologi, dan membuat keputusan yang tepat mengenai teknologi.

Perusahaan yang menghasilkan aliran berterusan data tidak berstruktur besar dapat menggunakan DataTorrent (DataTorrent.com) untuk memproses, memantau, menganalisis, dan bertindak di atasnya. Daripada menawarkan pemprosesan kumpulan yang sudah memungkinkan Hadoop, DataTorrent bertujuan untuk analisis dan makluman masa nyata melalui teks, e-mel, dan kaedah lain.

Data juga dapat ditambang untuk meningkatkan layanan pelanggan dan pengalaman pengguna dengan memantau tren penggunaan.

Peruncit seperti penjualan leverage Wal-Mart dan Kohl, data harga, data ekonomi, demografi, dan cuaca untuk menyesuaikan penjualan barang-barang ke kedai dan menjangka masa penjualan kedai yang sesuai.

6. Kami akan meramalkan cuaca & melindungi alam sekitar

Setiap batu dari pantai dipindahkan menghasilkan kos sekitar $ 1 juta.

Dari tahun 1980-2010, 99 peristiwa berkaitan iklim dan cuaca menyebabkan kerosakan $ 726 bilion.

Pelancaran Misi Satelit Kutub Bersama pada tahun 2018 akan menggunakan teknologi dan data sensor untuk meramalkan jalan taufan dan ribut dengan peningkatan yang ketara, memungkinkan untuk perancangan yang lebih baik.

Menurut CNBC News, analisis data besar mengubah tekaan meteorologi semalam menjadi sains yang lebih tepat dan ramalan.

Bahagian Deep Thunder IBM menggunakan pemodelan cuaca data besar untuk meramalkan peristiwa jangka pendek untuk pelanggan dalam pelbagai industri termasuk utiliti, pengangkutan dan pertanian, dan kerajaan perbandaran.

Deep Thunder mengetuai sebuah projek di Rio de Janeiro untuk lebih menjangkakan banjir dan meramalkan di mana tanah runtuh mungkin dipicu oleh ribut yang teruk.

EarthRisk Technologies (EarthRiskTech.com) telah mengembangkan model baru untuk meramalkan cuaca hingga 42 hari lebih awal. Model tersebut mengenal pasti corak cuaca berdasarkan lebih dari 82 bilion pengiraan dan 60 tahun data. Kemudian membandingkan corak tersebut dengan keadaan semasa dan menggunakan analisis ramalan.

Pada musim sejuk 2011-2012, banyak peniaga gas asli menaikkan harga, menjangkakan ia akan sejuk. Model EarthRisk menunjukkan bahawa atmosfer tidak bersiap sedia untuk kemungkinan cuaca sejuk yang tinggi, membiarkan pelanggan memposisikan diri untuk menjana wang ketika harga gas asli menurun.

Analisis data digunakan untuk memerangi jenayah alam sekitar, dari mengesan perdagangan haram bahan berbahaya hingga mengungkap perdagangan kucing besar yang terancam punah seperti harimau di Asia.

Agensi Penyiasatan Alam Sekitar (EIA) menggunakan data besar untuk melukis gambaran yang lebih jelas mengenai penjenayah eko hari ini, menunjukkan hubungan antara kumpulan penjenayah yang tidak berkaitan dan aktiviti haram.

7. Penjagaan kesihatan akan lebih cekap, berkesan & disesuaikan

Menurut McKinsey & Syarikat, kira-kira 50-70% daripada semua inovasi bergantung sekurang-kurangnya sebahagiannya pada pengambilan atau penyatuan data pelanggan sendiri, dan bukan analisis luar.

Hari ini, 80% data perubatan tidak berstruktur dan relevan secara klinikal.

Sekiranya industri penjagaan kesihatan A.S. menggunakan data besar secara kreatif dan berkesan untuk meningkatkan kecekapan dan kualiti, sektor ini dapat menghasilkan nilai lebih dari $ 300 bilion setiap tahun. ? dari itu akan berupa pengurangan perbelanjaan sekitar 8%.

Akses ke data pesakit membantu pengasuh mengambil pendekatan berasaskan bukti untuk perubatan.

Pusat Perubatan Beth Israel Deaconess di Boston melancarkan aplikasi telefon pintar yang memberikan akses layan diri penjaga kepada 200 juta titik data kira-kira 2 juta pesakit.

Dengan lebih daripada 150,000 veteran mendaftar, Program Juta Veteran Hal Ehwal Veteran A.S. menggunakan sampel darah dan maklumat kesihatan lain dari veteran untuk mengkaji bagaimana gen mempengaruhi kesihatan seseorang.

Asthmapolis menggabungkan data penggunaan inhaler yang dikumpulkan melalui tracker berkemampuan GPS dengan maklumat CDC untuk membantu doktor mengembangkan rancangan rawatan yang diperibadikan dan peluang pencegahan tempat.

mHealthCoach memanfaatkan data untuk menyokong pesakit dalam rawatan rawatan kronik melalui sistem interaktif. Ia juga dapat digunakan untuk mengenali pesakit berisiko tinggi dan menyampaikan pesan dan peringatan yang disasarkan kepada mereka.

Rise Health mengambil banyak data pesakit yang ada dan menyelaraskannya dengan tujuan setiap penyedia untuk meningkatkan penjagaan kesihatan dalam semua dimensi dan mewujudkan pandangan baru.

Data besar membolehkan inovasi berlaku pada kelajuan yang lebih besar. Contohnya, Projek Genom Manusia, yang memakan masa 13 tahun, kini dapat disiapkan dalam beberapa jam.

Sumber

  • Bagaimana Syarikat Boleh Menggunakan Data Besar Untuk Meningkatkan Keselamatan – darkreading.com
  • Ex-Googlers Melancarkan Sift Science, Sistem Memerangi Penipuan Untuk Laman Web, Disokong Oleh $ 5.5M Dalam Pembiayaan Dari Union Square, Pusingan Pertama, YC & Lain-lain – techcrunch.com
  • 63% pemilik laman web tidak tahu bagaimana mereka digodam – zdnet.com
  • Projek Pembelajaran Mesin Menyelamatkan Data Keselamatan Besar – darkreading.com
  • Sekiranya kereta boleh bercakap, kemalangan mungkin dapat dielakkan – ted.com
  • Menghubungkan Bakat dengan Pendidikan di Skala Besar – blog.linkedin.com
  • 10 Tapak Data Besar untuk Ditonton – Foreignpolicy.com
  • DataTorrent mengumpulkan $ 8 juta untuk membawa Big Data dari masa nyata ke ‘Nowtime’ – venturebeat.com
  • ‘Data besar’ dapat meramalkan cuaca hingga 40 hari ke depan – venturebeat.com
  • Data Besar dan Analisis Membantu Melindungi Kucing Besar – newswatch.nationalgeographic.com
  • Gunakan Data Besar untuk Meramalkan Tingkah Laku Pelanggan Anda – blogs.hbr.org
  • Ramalan Cuaca Dengan Data Besar Dan Dimensi Keempat – banes.com
  • Permulaan Musik Profesional – blog.startupprofessionals.com
  • Data besar: Seterusnya untuk inovasi, persaingan, dan produktiviti – mckinsey.com
  • Syarikat Data Besar Cuba Mengalahkan Kekacauan Mother Nature – cnbc.com
  • 6 Kes Penggunaan Analisis Data Besar untuk IT Penjagaan Kesihatan – cio.com
  • Sejarah Hadoop: Dari 4 nod hingga masa depan data – gigaom.com
Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me