Pernah Jatuh Cinta Dengan Chatbot?

Penyingkapan: Dukungan Anda membantu menjaga situs tetap berjalan! Kami mendapatkan biaya referensi untuk beberapa layanan yang kami rekomendasikan pada halaman ini.


Cara Menghindari Jatuh Cinta dengan Chatbot

Psikolog Yang Jatuh Cinta Dengan Chatbot

Robert Epstein adalah seorang psikolog terkemuka dan mantan pemimpin redaksi Psychology Today. Kembali pada tahun 2006, dia memiliki urusan online berbulan-bulan dengan seorang wanita bernama Evana. Satu-satunya masalah adalah: Evana ternyata menjadi program komputer. Dia tidak sendirian. Program komputer semacam ini – biasanya disebut “chatbots” – menjerat orang-orang yang cerdas dan berpengetahuan setiap saat.

Jadi, sudahkah “mesin berpikir” menjadi kenyataan? Baik…

Komputer saat ini belum cukup mencapai tingkat kecanggihan mesin berpikir warna-warni seperti robot yang dinamai dengan tepat (“Robot”) dari Lost in Space atau bir Bender dari Futurama. Tapi mereka datang jauh!

Pada tahun 1950, matematikawan Alan Turing merancang apa yang sekarang kita sebut “Turning Test,” yang dimaksudkan untuk menentukan apakah sebuah komputer dapat dianggap cerdas. Ini benar-benar sangat sederhana: dalam percakapan buta dengan komputer dan manusia, dapatkah Anda menentukan yang mana? Itu tidak bertahun-tahun kemudian sebelum program komputer cukup canggih untuk bersaing dalam pengujian semacam itu.

Temui Psikolog Baru Anda: ELIZA

Pada pertengahan 1960-an, ilmuwan komputer Joseph Weizenbaum menciptakan program yang disebut ELIZA. Itu adalah salah satu program paling awal yang dirancang untuk mengurai ucapan manusia dan bereaksi terhadapnya. “Pemrosesan bahasa alami” semacam ini adalah dasar bagi sebagian besar obrolan. Menurut standar hari ini, ELIZA cukup sederhana, yang dapat Anda lihat jika Anda sendiri yang berbicara dengannya. Tapi itu awal.

Dalam 50 tahun sejak ELIZA, chatbots menjadi jauh lebih maju. Pada titik ini, chatbots bahkan belajar dari manusia yang mereka ajak bicara. Sebagai contoh, Cleverbot pada dasarnya merespons karena telah ditanggapi dalam keadaan yang sama di masa lalu. Ketika pertama kali dibuat kembali pada tahun 1997, ia tidak memiliki banyak basis data untuk digunakan. Namun sejak itu, telah ada lebih dari 200 juta percakapan. Ini telah menyebabkannya mengembangkan kepribadian yang tampaknya tidak sopan, beberapa akan mengatakan menjengkelkan.

Nongkrong Dengan Remaja Digital Mitsuku

Chatbot lain, Mitsuku, memiliki kepribadian yang lebih normal. Apa pun itu, tidak sulit untuk melihat bagaimana orang mungkin salah mengira salah satu obrolan ini (atau yang lainnya seperti mereka) dengan manusia yang sebenarnya – dalam keadaan yang tepat.

Lihat seluruh riwayat obrolan, keadaan terkini, dan bagaimana Anda dapat menghindari jatuh cinta pada pesona tipuan mereka.

Chatbots: Cara Menghindari Jatuh Cinta dengan AI

Cara Menghindari Jatuh Cinta dengan Chatbot

Dalam film Iron Man, Tony Stark melakukan percakapan dengan JARVIS, sebuah program komputer yang mampu melakukan percakapan dalam bahasa Inggris lisan. Ini adalah hal yang sangat umum dalam film dan novel, tetapi program seperti Apple’s Siri yang setara dengan kehidupan nyata, tidak begitu mengesankan. Bahkan ketika menyangkut komunikasi tekstual murni, sulit bagi program untuk membodohi kita dengan menganggapnya manusia. Mari kita melihat lebih dekat pada program komunikasi pertama, kemajuan yang telah mereka buat sejauh ini, dan apa yang mungkin dilakukan bot di masa depan.

The Turing Test and Beyond

  • Tes Turing dikembangkan pada tahun 1950 oleh Alan Turing, seorang ilmuwan komputer terkemuka, sebagai cara untuk memutuskan apakah sebuah komputer dapat dianggap cerdas.
    • Turing memperkirakan bahwa suatu program akan dapat lulus ujiannya dalam waktu sekitar 50 tahun
  • Tes Turing dasar dilakukan buta di mana beberapa hakim manusia berkomunikasi dengan sejumlah peserta melalui saluran teks saja
    • Salah satu peserta sebenarnya adalah program
      • Jenis program ini biasanya disebut “chatterbot,” atau “chatbot”
      • Tergantung pada bagaimana tes diatur, hakim manusia mungkin atau mungkin tidak tahu bahwa salah satu peserta bukan manusia
    • Para juri memiliki waktu masing-masing lima menit untuk berkomunikasi dengan masing-masing “orang”
      • Para hakim melakukannya dengan mengajukan pertanyaan kepada para peserta
    • Jika program ini membodohi 33% hakim yang menganggapnya orang sungguhan, program itu berlalu
  • Tes Turing yang lebih sulit telah dikembangkan sejak awal, termasuk:
    • Tantangan Kotak Pesan (CBC):
      • Dimulai pada tahun 2001 sebagai kontes tahunan untuk chatbots di seluruh dunia
      • Apa yang membuatnya berbeda dari kontes chatbot lainnya adalah bahwa ada batasan minimal pada jenis teknologi yang digunakan untuk membuat bot
      • Juri independen mengajukan serangkaian pertanyaan dan mengevaluasi jawabannya
      • Delapan bot teratas pindah ke babak final
      • Banyak chatbots yang telah berkompetisi dalam kontes ini telah menjadi dasar bagi teknologi komersial
    • Hadiah Loebner:
      • Manusia dan obrolan harus berkomunikasi melalui saluran teks saja dengan empat juri masing-masing selama 25 menit
      • Penghargaan
        • Medali perunggu: untuk menjadi yang paling mirip manusia
        • Medali perak: untuk meyakinkan setengah hakim bahwa itu manusia
        • Medali emas: karena tidak dapat dibedakan dari manusia dan berhasil lulus tes audio-visual:
          • Dalam pengujian semacam ini, chatbot harus mampu tidak hanya “memahami” input tekstual, tetapi juga input audio dan visual, seperti menggambarkan gambar atau percakapan lisan.
        • Hanya medali perunggu yang belum dibagikan
          • Sebagian besar tahun tidak ada chatbot yang bisa menipu hakim mana pun
    • Tes Kurzweil / Kapor
      • Tiga hakim mengamati satu program dan tiga manusia terlibat dalam percakapan dua jam
      • Chatbot menang jika meyakinkan dua hakim itu manusia dan rata-rata “lebih manusiawi” daripada kontestan manusia lainnya
      • Ray Kurzweil, seorang ilmuwan komputer, telah bertaruh $ 20.000 bahwa komputer akan dapat lulus tes ini pada tahun 2029, sementara Mitchell Kapor, salah seorang pendiri EFF, bertaruh bahwa komputer tidak akan mampu melakukannya
        • Tantangan dimulai pada tahun 2002
        • Belum ada chatbot yang lulus pada 2015

Bagaimana Cara Kerja Chatbots?

  • Obrolan awal akan memindai input manusia dan menggunakan seperangkat alat sederhana untuk merespons:
    • Variasi pada apa yang baru saja dikatakan
    • Tanggapan pra-tertulis untuk kata kunci tertentu
    • Frasa untuk mengarahkan ulang percakapan
  • Misalnya: ELIZA, adalah salah satu chatbots pertama
    • Itu diciptakan oleh Joseph Weizenbaum pada pertengahan 1960-an
    • Salah satu modenya adalah psikoanalis Rogerian, yang melakukan terapi nondirectional
    • Sebagian besar mengulangi apa yang dikatakan. Tetapi tahu untuk mencari kata kunci penting:
      • Pasien: Saya merasa tidak enak badan.
      • ELIZA: Anda bilang tidak enak badan.
      • Pasien: Ya, ibu saya sering memukuli saya.
      • ELIZA: Ceritakan tentang ibumu.
    • Jika itu tidak dapat menguraikan apa yang ditulis pengguna, itu akan merespons dengan sesuatu yang umum, seperti “Silakan” dan “Apa yang disarankan untuk Anda?”
  • Chatbots modern mampu “mengingat” apa yang dikatakan pengguna lain kepada mereka
    • Ini memungkinkan mereka untuk merespons lebih seperti manusia ke pengguna di masa depan berdasarkan situasi yang dihadapi dengan pengguna sebelumnya
      • Esther Inglis-Arkell di io9 memberikan contoh pengguna mengetik “Scaramouche, scaramouche” dan chatbot merespons dengan menyelesaikan lirik Ratu: “Anda akan melakukan fandango.”

Ketika PARRY Bertemu ELIZA

  • Hampir satu dekade setelah ELIZA datang PARRY – obrolan skizofrenia paranoid
    • Dikembangkan pada tahun 1972 oleh psikiater Kenneth Colby, itu adalah program yang jauh lebih maju daripada ELIZA
      • Itu didasarkan pada model dan data empiris tentang skizofrenia
      • Itu lulus Tes Turing ketika dipresentasikan kepada sekelompok psikiater
  • PARRY Bertemu ELIZA
    • Jelas bahwa PARRY dan ELIZA harus mengobrol, dan mereka melakukannya pada beberapa kesempatan
    • Pada awal 1973, ilmuwan komputer Vint Cerf menghubungkan ELIZA dan PARRY melalui ARPANET untuk berkomunikasi satu sama lain
    • Berikut adalah contoh dari beberapa dialog mereka:
      • PARRY: Mengganggu saya hanya berada di sekitar orang pada umumnya.
      • ELIZA: Silakan.
      • PARRY: Saya pergi ke trek di Bay Meadows beberapa waktu lalu.
      • ELIZA: Apa artinya itu bagi Anda?
      • PARRY: Saya pergi ke balapan.

Chatbots Serius

  • Semakin baik chatbots, semakin berguna – dan berpotensi berbahaya – mereka dapatkan
  • Lolita
    • Negobot, AKA Lolita, adalah chatbot yang dirancang untuk bertindak seperti gadis 14 tahun yang naif
    • Dirancang oleh para peneliti Spanyol, ia bekerja sebagai iming-iming pedofil
    • Ia menggunakan teori permainan dan pembelajaran mesin untuk merespons berbagai input sesuai dengan “tingkat” minat yang berbeda
      • Program ini bahkan dapat mengambil topik pembicaraan lama
    • Polisi Spanyol berharap untuk memasukkannya ke dalam operasi yang menyamar, menggunakan program untuk mengidentifikasi kemungkinan pedofil
  • Jeff_ebooks
    • Suatu hari, akun twitter pengembang web Belanda Jeffry van der Goot mengirimkan pesan, “Saya benar-benar ingin membunuh orang.”
    • Dapat dimengerti bahwa polisi prihatin, jadi mereka pergi untuk berbicara dengannya.
    • Masalahnya adalah dia belum mengirim tweet itu; itu adalah chatbot yang telah dia buat, jeff_ebooks
      • Itu dirancang untuk memposting tweet acak yang terdiri dari tweet lama van der Goot
    • Masalah hukum yang terlibat dalam situasi van der Goot meliputi:
      • Bisakah pesan bot dianggap sebagai “ancaman nyata”?
        • Kebebasan berbicara di banyak tempat tidak mencakup hal-hal yang dianggap sebagai ancaman nyata
      • Jika pesan bot dianggap sebagai ancaman nyata, siapa yang bertanggung jawab atas pesan itu: pemilik atau perancang bot?
    • Polisi Belanda meminta van der Goot untuk mencatat Tweet itu
      • Dia menurut – menjadi “terguncang” karena bot Twitter-nya menarik perhatian polisi
      • Dia melaporkan bahwa mereka mengatakan kepadanya bahwa dia bertanggung jawab atas apa yang dikatakan bot itu
  • Sersan Bintang
    • Singkatan dari “Kuat, Terlatih Dan Siap,” Sgt. Star adalah chatbot yang dirancang untuk dan digunakan oleh Angkatan Darat A.S.
      • Sersan Star dikembangkan dari program serupa yang digunakan oleh FBI dan CIA
    • Sersan Star dikerahkan pada 2003 setelah serangan 9/11 menyebabkan lonjakan lalu lintas di situs web Angkatan Darat
      • Sersan Star berfungsi sebagai halaman FAQ berbantuan komputer, menjawab pertanyaan pengguna tentang pendaftaran, rekrutmen, dan lainnya
    • Para sarjana memperingatkan bahwa bot seperti Sersan. Star tidak hanya dapat mengumpulkan informasi pribadi tentang orang-orang, tetapi juga tidak diketahui:
      • Bagaimana informasi yang direkam itu dilindungi
      • Apa yang terjadi pada percakapan yang direkam setelah mereka menyatakan tidak lagi relevan
      • Apa yang terjadi jika bot menandai ucapan tidak berbahaya sebagai ancaman atau tidak sah

Chatbots Dapatkan Konyol

  • Chatbots menambahkan elemen interaktif ke permainan, mainan, dan aktivitas menghibur lainnya:
    • Proyek Watson
      • Diciptakan oleh Dave Ferrucci dari IBM, seorang ilmuwan komputer berusia 53 tahun dari Bronx yang telah bekerja penuh waktu untuk IBM sejak 1994 ketika ia menyelesaikan doktornya di Rensselaer Polytechnic Institute
      • Watson memenangkan Jeopardy! pada tahun 2011 dalam kontes pria vs mesin:
        • Itu adalah siaran multi-bagian khusus melawan Jeopardy! juara Ken Jennings dan Brad Rutter
        • Menurut perhitungan IBM, Watson memiliki peluang 70 persen untuk menang
        • Watson mengumumkan akan bertaruh tepatnya $ 6.435 pada petunjuk Daily Double, dan Trebek, bingung oleh kekhususan, menjawab, “Saya tidak akan bertanya:”
          • Watson memenangkan lebih dari $ 77.000, tiga kali lebih banyak daripada Jennings atau Rutter
        • Program Watson:
          • Menulis buku resep
          • Terlatih dalam biologi molekuler dan keuangan
          • Telah bekerja dalam eksplorasi minyak
          • Telah diterapkan di 75 industri di 17 negara
          • Digunakan oleh puluhan ribu orang dalam penelitian dan pekerjaan mereka sendiri
          • Majalah Wired memperkirakan Watson akan segera menjadi diagnosa medis paling sempurna di dunia
    • Tinder Memenuhi Ava
      • Sebagai bagian dari kampanye pemasaran viral untuk film tersebut, Ex Machina, mereka membuat akun Tinder palsu, Ava:
        • Mereka menggunakan foto bintang film untuk membuat persilangan antara ELIZA dan karakter kecerdasan buatan (AI) dalam film
        • Ava mengirim pelamarnya ke halaman Instagram di mana mereka menemukan dia palsu
        • Profil tersebut telah dihapus; namun beberapa orang yang cocok dengan Ava memenangkan hadiah seperti tiket ke film utama

Cara Mengetahui Anda Berbicara Dengan Bot

  • Chatbots tumbuh semakin hidup, dan dengan bot bertanggung jawab atas 61,5% dari lalu lintas web, belajar menemukan bot telah menjadi keterampilan yang penting
  • Berikut adalah beberapa cara untuk mengetahui apakah mitra percakapan Anda bukan manusia:
    • Perhatikan perilaku chatbot klasik:
      • Apakah Anda harus memulai setiap balasan?
        • Percakapan manusia tidak selalu bolak-balik sama
        • Terkadang satu pasangan memiliki banyak hal untuk dikatakan sementara yang lain mendengarkan
        • Chatbots cenderung menunggu Anda menulis sesuatu sebelum membalas
      • Apakah itu tidak dapat menjawab bahasa kata-kata-tinggi atau rendah-tinggi?
        • Chatbots cenderung menemukan ucapan kompleks yang sulit dipahami
        • Demikian pula, banyak chatbot juga tidak mengerti bahasa gaul
      • Apakah itu memiliki memori pendek?
        • Chatbots cenderung terulang selama percakapan
        • Mereka mungkin:
          • Ajukan pertanyaan yang sama
          • Berikan jawaban berbeda untuk pertanyaan yang sama
          • Ubah topik secara drastis (setelah “melupakan” topik)
      • Apakah itu merespons dengan non sequitur?
        • Ketika ditanya apakah itu membaca novel John Grisham yang baru, seorang chatbot mungkin menjawab, “Saya lebih suka es krim!”
          • Chatbot tidak menghina pintar; itu hanya tidak dapat memproses apa yang baru saja Anda katakan
    • Tanyakan tentang topik penting, orang, atau peristiwa terkini
      • Chatbots hanya dapat berbicara tentang apa pun yang disimpan oleh programmer mereka
      • Seseorang mungkin dapat mengidentifikasi Elvis, film superhero populer, atau krisis global
        • Chatbots memiliki lebih banyak masalah dengan topik-topik ini
    • Tanyakan tentang sejauh mana pembicaraan berlangsung
      • Manusia bisa menebak apa yang dipikirkan manusia lain
        • Mereka mendasarkan tebakan mereka pada apa yang mereka pikirkan
      • Chatbot tidak dapat mencerminkan pemikiran orang lain karena itu bukan orang

Meskipun chatbots mungkin berasal dari asal-usul yang rendah hati, jelas bahwa mereka tumbuh dalam kompleksitas sepanjang waktu. Sebagian besar komunikasi modern adalah melalui teks, email, dan obrolan online, dan kemampuan chatbots untuk berkomunikasi dengan kami melalui media ini membuat orang khawatir. Bagaimana kita tahu jika “orang” di ujung akun IM itu adalah manusia atau chatbot? Beberapa, seperti Elon Musk, Stephen Hawking, dan Bill Gates bahkan telah menyatakan keprihatinan bahwa kecerdasan buatan dapat mengeja akhir dari umat manusia. Chatbots mungkin tampak tidak berbahaya sekarang, tetapi siapa yang tahu apa yang bisa mereka lakukan di masa depan?

Sumber

  • Mesin Komputer dan Kecerdasan
  • Hadiah Loebner untuk Kompetensi Buatan “Tes Turing Pertama” 2010
  • “Pada tahun 2029 tidak ada komputer – atau ‘kecerdasan mesin’ – yang akan lulus Turing Test.”
  • Tantangan Kotak Pesan
  • Hadiah Loebner dalam Kecerdasan Buatan
  • Hadiah Loebner 2014 dalam Kecerdasan Buatan
  • 10 Trik yang Digunakan Chatbots untuk Membuat Anda Percaya Mereka Manusia
  • Pemasar Menipu Pengguna SXSW Tinder Dengan Chatbot
  • Evie dan Boibot
  • Bahaya! Robot Watson
  • Silsilah dari Eliza
  • Chatbots.org Parry Page
  • Ketika PARRY Bertemu ELIZA: Percakapan Chatbot yang konyol Dari 1972
  • Chatbot yang canggih berperan sebagai gadis remaja untuk memikat para pedofil
  • “From the Mouths of Babes”: Siapa yang Bertanggung Jawab atas Apa yang Dikatakan Bot Online?
  • Tweet yang dibuat secara acak oleh bot memicu penyelidikan oleh polisi Belanda
  • Jeffry van der Goot
  • Setelah Twitter bot membuat ancaman kematian, pemiliknya diperiksa polisi
  • Semua yang Kita Ketahui Tentang Chatbot Luar Biasa Angkatan Darat AS
  • Bagaimana Komputer Cleverbot Mengobrol Seperti Manusia
  • Laporan: Lalu lintas bot hingga 61,5% dari semua lalu lintas situs web
  • Bagaimana Anda bisa tahu jika Anda mengobrol dengan bot?
  • Bagaimana Anda Bisa Memberitahu Jika Teman Anda Benar-Benar Mesin?
  • Satu pertanyaan apa yang dapat membantu membedakan bot obrolan dari manusia?
  • Bill Gates, Seperti Stephen Hawking dan Elon Musk, Khawatir Tentang Kecerdasan Buatan Menjadi Ancaman

Chatbots tidak cukup seperti manusia seperti hal-hal yang kita lihat di film, tetapi yang paling sering menipu orang untuk berpikir mereka adalah manusia.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map