Pangkalan Data & Hosting: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Pendedahan: Sokongan anda membantu mengekalkan laman web ini! Kami memperoleh bayaran rujukan untuk beberapa perkhidmatan yang kami cadangkan di halaman ini.


Persempit carian anda mengikut jenis Pangkalan Data

  • SQL
  • NoSQL

Pangkalan Data dan Hosting

Hampir setiap aplikasi web memerlukan beberapa jenis sistem penyimpanan untuk data dan kandungannya, dan jenis penyimpanan yang paling biasa adalah pangkalan data.

Terdapat banyak pilihan pangkalan data yang berbeza, termasuk dalam dua kategori utama – Relasional dan Non Relational. Masing-masing mempunyai kekuatan dan kelemahan masing-masing, dan masalahnya sendiri dalam hal web hosting.

Konsep pangkalan data mungkin mempunyai asal sebelum pengkomputeran, tetapi penggunaan pertama model penyimpanan data diciptakan pada tahun 1960-an sebagai cara untuk membolehkan maklumat disimpan, baik untuk digunakan dalam memori, atau untuk penyimpanan jangka panjang di luar ingatan.

Ini sejak itu berkembang menjadi sejumlah besar teknologi yang semuanya menyelesaikan masalah asal yang sama tetapi dengan cara yang lebih cekap. Teknologi pangkalan data hari ini sesuai dengan dua paradigma utama, data Relasional (kebanyakannya berstruktur) dan Pasangan Nilai-Utama (aka NoSQL, kebanyakannya tidak berstruktur), dan tentu saja terdapat beberapa pengkategorian eksotik yang lain.

Pangkalan data relasi kebanyakannya dikenali oleh model yang disebut Structured Query Language (SQL) dan fokus pada rakaman data transaksi. Data tidak terstruktur umumnya difokuskan pada penambahan fleksibilitas data pengguna untuk aplikasi web, dan ditangani sedemikian rupa sehingga informasi dapat “dipetakan” di beberapa komputer dengan lebih mudah.

Pangkalan Data dan Pembangunan Web

Pada masa awal internet, laman web biasanya merupakan kumpulan dokumen HTML, sering dibuat secara individu. Akhirnya, orang mula menggunakan kod seperti Server Side Includes sehingga potongan halaman berulang – tajuk, footer, menu – dapat dikodkan sekali dan disertakan dalam setiap halaman. Ini membawa kepada penyelesaian yang digunakan oleh kebanyakan laman web sekarang: menyimpan kandungan dalam pangkalan data.

Hari ini, sebilangan besar laman web disokong oleh pangkalan data. Sebilangannya adalah pangkalan data yang sangat sederhana yang menyimpan kandungan untuk blog kecil. Yang lain adalah pangkalan data yang sangat kompleks, seperti yang digunakan oleh Amazon dan Facebook.

Sebilangan besar pemilik laman web tidak dapat membuat keputusan mengenai jenis pangkalan data yang akan digunakan. Sekiranya anda menjalankan WordPress, Drupal, atau sistem pengurusan kandungan atau eCommerce popular lain, pilihan pangkalan data dibuat oleh pembangun. Namun, jika anda membuat aplikasi khusus, anda mempunyai banyak pilihan.

Jenis pangkalan data apa yang paling sesuai untuk pembangunan web?

Ini boleh menjadi pertanyaan yang dimuat, kebanyakan teknologi pangkalan data dapat sangat fleksibel dalam hal bagaimana ia dapat digunakan dan perisian apa yang dapat menggunakannya. Sekiranya aplikasi web mempunyai lapisan data yang diabstrak, maka dapat diketahui jenis pangkalan data yang digunakannya, dan secara automatik akan mengkonfigurasi dirinya untuk menggunakan platform data tersebut.

Soalan terbesar untuk laman web moden ialah sama ada menggunakan penyimpanan data yang berkaitan atau tidak tersusun. Faktor penentu pertama harus selalu menjadi pengalaman pemaju. Walaupun, sebagai contoh, penyelesaian MongoDB mungkin merupakan penyelesaian terbaik, jika pembangun lebih mengenali MySQL, mungkin akan lebih cepat menggunakan prototaip ciri dalam MySQL. Dengan dibersihkan, NoSQL dirancang secara struktural untuk menyimpan data tanpa perlu menubuhkan Relational Schemas. Walau bagaimanapun, NoSQL tidak dioptimumkan untuk data transaksional, dan pangkalan data Relasional berfungsi dengan lebih berkesan dalam situasi di mana struktur data selalu sama.

Setelah soalan terstruktur / tidak terstruktur dijawab, keputusan selebihnya untuk memilih teknologi harus dibuat berdasarkan sistem operasi apa, bahasa pengaturcaraan dan izin akses root yang akan tersedia di host web yang dipilih.

Pangkalan Data Perhubungan (SQL)

Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasional (RDBMSes) adalah jenis pangkalan data yang paling biasa. Itulah yang difikirkan oleh kebanyakan orang ketika memikirkan pangkalan data.

Pangkalan data hubungan terdiri daripada satu siri jadual yang saling berkaitan. Setiap jadual mengandungi maklumat mengenai jenis entiti tertentu – seperti orang, catatan blog, produk, transaksi, atau syarikat. Setiap baris dalam jadual mewakili satu contoh jenis barang itu (satu produk tertentu, misalnya) dan setiap lajur mewakili beberapa atribut tertentu (mis. Harga, nama, warna). Lajur boleh berkaitan dengan jadual lain, misalnya apabila catatan blog mempunyai lajur untuk pengarang, yang merujuk pada baris di atas meja pengarang.

Sebilangan besar pangkalan data relasional menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk perintah, jadi pangkalan data relasional adalah sesuatu yang disebut sebagai pangkalan data SQL, berbanding dengan pangkalan data “NoSQL” bukan hubungan (lihat di bawah).

Terdapat banyak sistem pangkalan data relasional, tetapi sebilangan kecilnya merangkumi sebilangan besar penyebaran pangkalan data, terutama di internet.

  • MySQL – Salah satu sistem pengurusan pangkalan data yang paling popular. MySQL memberi kuasa kepada WordPress, Drupal, dan sistem lain yang tidak terkira banyaknya. Keuntungan termasuk dokumentasi yang sangat baik, komuniti pengguna yang besar, dan banyak alat percuma untuk pemodelan dan pengurusan pangkalan data.
  • MariaDB – Penggantian drop-in yang serasi sepenuhnya untuk MySQL, dengan peningkatan prestasi dan ciri tambahan.
  • Akses MS – sistem pangkalan data desktop Microsoft. Ia dapat digunakan di Windows untuk membuat aplikasi bertenaga pangkalan data ad-hoc, atau disambungkan ke dari platform Windows lain seperti SharePoint atau ASP.NET. Akses biasanya tidak digunakan sebagai pangkalan data aplikasi web, walaupun mungkin.
  • MSSQL – Microsoft SQL Server, versi mereka dari sistem pangkalan data SQL yang lengkap. Hanya berfungsi di Windows.
  • PostgreSQL – RDBMS sumber yang kuat dan terbuka, persaingan terbesar untuk MySQL, dan disukai oleh pembangun yang menganggap diri mereka sangat serius. Ia biasanya dianggap lebih baik pada pertanyaan dan operasi yang kompleks, sementara MySQL pada umumnya dianggap lebih cepat semasa pertanyaan sederhana.
  • SQLite – Utiliti pangkalan data berasaskan fail yang dibina sebagai perpustakaan yang dapat ditambahkan ke aplikasi lain, bukan sebagai aplikasi untuk dirinya sendiri. Selalunya digunakan untuk demo dan prototaip cepat. SQLite dibina ke Ruby on Rails (walaupun pangkalan data lain disokong).

Bagaimana Pangkalan Data Relasional dikendalikan atau dibina

Pangkalan data relasional, seperti Microsoft SQL, MySQL, atau PostgreSQL – dapat ditadbir oleh sekumpulan alat perisian yang dikenali sebagai Perisian Pengurusan Pangkalan Data Relasional (RBDMS atau RDMS).

Selalunya alat pangkalan data ini dipasang di samping pangkalan data itu sendiri, tetapi alat pihak ketiga juga kadang-kadang boleh dipasang. Setelah RDMS disiapkan, membuat pangkalan data “Skema” menjadi keutamaan penting.

Beberapa aplikasi atau aplikasi web akan menguruskan seni bina pangkalan data untuk pengguna (seperti CMS) – namun, untuk perisian khusus, pangkalan data perlu disiapkan dengan cara yang teratur dan efisien. Terdapat banyak strategi yang berbeda untuk digunakan di sini, di mana menghubungkan satu meja dengan yang lain adalah mungkin dengan menggunakan “Kunci Utama” sebagai lajur rujukan “relasional” sebagai “Kunci Asing” di meja lain.

Dengan demikian, struktur data yang disebut “Skema” dapat disiapkan. Skema ini dapat dipetakan sedemikian rupa sehingga “data mart” dapat disiapkan, di mana beberapa tabel berisi data “fakta” dan tabel lain berisi “dimensi”. Pernyataan SQL dapat merujuk jadual fakta dan dimensi untuk membuat banyak paparan data yang berbeza untuk pelbagai kegunaan dari maklumat asas yang sama.

kupon hosting web

Mencari hos pangkalan data yang betul?
A2 Hosting menjaringkan # 1 dalam ujian kepantasan kami baru-baru ini. Theu menyokong pangkalan data SQL dan NoSQL. Sekarang anda boleh mendapat potongan hingga 50% dari hosting mesra dev mereka. Gunakan pautan diskaun ini
untuk mendapatkan perjanjian.

Pangkalan Data NoSQL

NoSQL, atau non-relasional, pangkalan data tidak mengikuti konvensi biasa pangkalan data hubungan. Selalunya, mereka mempunyai model data yang lebih fleksibel daripada RDBMSes dan tidak melaksanakan normalisasi data. Ini dapat mempercepat pembangunan, dan menjadikan organisasi data aplikasi lebih tepat ke domain dunia nyata yang mungkin tidak memiliki definisi data yang ketat.

Bergantung pada jenis data yang dikumpulkan, terdapat prestasi membaca atau menulis yang ketara. Manfaatnya, bagaimanapun, datang pada konsistensi yang diberikan oleh sistem pangkalan data tradisional.

  • MongoDB – Mungkin pangkalan data NoSQL yang paling popular. Mongo berorientasikan dokumen dan menyimpan data dalam bentuk JSON, yang menjadikannya sangat serasi dengan kerangka kerja berasaskan JavaScript seperti Node.js.
  • CouchDB – Sangat serupa dengan MongoDB kerana berorientasikan dokumen dan berdasarkan JSON. Ia menggunakan JavaScript sebagai bahasa pertanyaannya (Mongo tidak) dan sangat tersedia. Beberapa kelebihannya adalah dengan kos konsistensi berterusan: data menyebarkan melalui sistem dalam model “Konsistensi Kejadian”, yang bermaksud bahawa kadang-kadang ada kalanya data usang dikembalikan oleh pertanyaan.

Bagaimana pangkalan data bukan hubungan dikendalikan atau dibina

Pangkalan data yang menggunakan pasangan nilai-kunci lebih mudah dipasang, dan sering tidak memerlukan “struktur” untuk digunakan. Data nilai kunci bermaksud bahawa setiap objek data memiliki nama data dan nilai data, yang mungkin terlihat seperti {nama: “negara”, nilai: “Kanada”} walaupun banyak sintaksis yang berlainan.

Pengurusan pangkalan data NoSQL terdiri daripada menggunakan alat baris perintah, kontrol melalui pembungkus bahasa pengaturcaraan, atau kadang-kadang penggunaan alat visual dalam membantu proses MapReduce.

Konsep MapReduce adalah di mana semua pekerjaan yang mencabar berlangsung, tetapi menghasilkan prestasi dan peningkatan skalabilitas yang luar biasa. Prosedur “Peta” menangani penapis maklumat sementara prosedur “Kurangkan” melakukan operasi ringkasan, bersama-sama ini membuat pencarian cepat dalam jumlah besar data.

Alat Pangkalan Data

Mempunyai sistem pengurusan pangkalan data di pelayan anda tidak akan memberi kebaikan kepada anda sekiranya anda tidak dapat berbuat apa-apa dengannya. Beberapa sistem pangkalan data alat bawaan, tetapi ada beberapa yang memerlukan panel pentadbir langsung yang terpisah dari aplikasi yang menggunakannya.

Tidak ada Antaramuka Web MySQL rasmi, tetapi phpMyAdmin adalah antara muka “tidak rasmi”. Ini membolehkan anda membuat pengguna, menjalankan pertanyaan, menambah atau mengubah jadual, dan tugas pengurusan pangkalan data lain yang mungkin perlu anda lakukan.

Alat serupa, phpPgAdmin, tersedia untuk menguruskan pangkalan data PostgreSQL.

tawaran hosting web

Tidak ditentukan pada hos pangkalan data?
InterServer menyokong SQL dan NoSQL. “Jaminan kunci harga” mereka bermaksud bahawa harga hosting anda akan tidak pernah naik. Buat masa ini pembaca kami boleh mendapatkan harga istimewa untuk rancangan mereka. Cukup gunakan pautan diskaun ini
untuk mendapatkan simpanan.

Pangkalan Data Soalan Lazim

  • Adakah saya selalu perlu menggunakan pangkalan data untuk projek web?

    Tidak, tidak sama sekali. Laman web statik tanpa data dinamik tidak memerlukan sambungan data. Atau, untuk beberapa aplikasi web data dapat disimpan secara langsung sebagai file statis dalam sistem folder (seperti XML atau bahkan langsung sebagai HTML).

    Namun, untuk mana-mana projek di mana beberapa pengguna boleh log masuk dan menukar kandungan secara berkala, mempunyai pangkalan data akan menjadikannya lebih mudah untuk skala.

    Menggunakan pelayan web dan pelayan data bersama-sama melalui aplikasi adalah cara standar aplikasi dijalankan, dan mencari kombinasi teknologi yang “tepat” untuk sebuah projek adalah proses yang memerlukan kesabaran dan kegembiraan belajar.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me