7 būdai, kaip dideli duomenys gali pakeisti gyvenimą iki 2020 m

Atskleidimas: Jūsų palaikymas padeda išlaikyti svetainę! Mes uždirbame siuntimo mokestį už kai kurias paslaugas, kurias rekomenduojame šiame puslapyje.


7 būdai, kaip dideli duomenys gali pakeisti gyvenimą iki 2020 m., Antraštė

Žmonijai perkeliant vis daugiau verslo, pramogų ir bendravimo internete, kiekvienais metais mes generuojame eksponentiškai didesnį duomenų kiekį. Tiesą sakant, mes turime problemų visam tam sekti, jau nekalbant apie jo organizavimą ar analizę. Sveiki atvykę į „Big Data“ amžių, kai šiandieninė informacija apie egzotiką greitai bus tokia pat įdomi, kaip ir vakarykščiai diskeliai..

„Big Data“ yra potencialus aukso kasynas

Nors jo ištakos yra šiek tiek niūrios, „Big Data“ poveikis tapo visiškai aiškus. Prijungus prie interneto daugiau įrenginių nei bet kada anksčiau, žmonija sugeneruoja apie 2,5 kvintilono baitus kiekvieną dieną. Į šiuos duomenis įeina ne tik interneto srautas, bet ir automatinių eismo stebėtojų atsiliepimai, finansinės ir teisinės operacijos ir net pasaulinės klimato technologijos, stebinčios žemės drebėjimus, poliarinį ledą ir oro įvykius..

Visa ši informacija yra potencialus aukso kasykla komercinėms, švietimo ir humanitarinėms pastangoms, o poreikis kurti, tvarkyti ir analizuoti didelius duomenų rinkinius tapo kur kas daugiau nei paprastas žodis, skraidantis per elektroninį eterį – „Big Data“ yra didelis verslas.

Bendrovės, kurios specializuojasi tvarkyti „Big Data“, atrodė, per naktį, kad galėtų įveikti iššūkius ir maksimaliai išnaudoti galimybes, kurias pateikia visuotinė informacijos banga. Naudodamos pažangias duomenų bazių valdymo technologijas, tokias kaip „Apache ™ Hadoop®“, įmonės, universitetai, vyriausybės ir medicinos organizacijos siekia ne tik informacijos rinkimo, kad pagerintų savo esmę, ar padidintų efektyvumą..

Kiek duomenų padidėjo informacija derinant tai, ką ji kaupia

Su „Big Data“ įmanoma suderinti didžiulius duomenų srautus, kurie mums gali padėti geriau suprasti sudėtingus reiškinius, tokius kaip oras ir eismas..

Tinkamai apibendrinti ir išanalizuoti dideli duomenų rinkiniai gali suteikti mums galimybę sumažinti švietimo sąnaudas (dėka didelio masto ir didelės apimties informacijos pateikimo tinkle galios), padidinti efektyvumą ir produktyvumą pašalindami nereikalingą atleidimą. dėl klaidų ir netgi pagerina darbo rinką dėl suderintų duomenų rinkinių, kurie aktyviai derina darbo medžiotojus su darbdaviais, kurie nori savo specifinių įgūdžių.

Ir tai tik informacinio ledkalnio viršūnė. Vykdant mokslinius tyrimus, siekiant naudoti „Big Data“ kovai su nusikalstamumu, pagerinti interneto saugumą ir netgi numatyti (tiek ekonomines, tiek stichines) nelaimes dar ilgai, kol jos iš tikrųjų įvyks, tikėtina, kad dideli gyvenimo būdo pokyčiai išliks mūsų duomenys – ir mūsų savo įmantrybių meistriškumas – toliau auga.

7 būdai, kaip dideli duomenys gali pakeisti gyvenimą iki 2020 m

7 būdai, kaip dideli duomenys gali pakeisti gyvenimą iki 2020 m

Su interneto raida atėjo didžiulis duomenų kiekis. Tiesą sakant, IBM pranešė, kad 90% šių dienų duomenų pasaulyje buvo sukurti vien per pastaruosius dvejus metus. Šiandien mes kasdien sukuriame 2,5 kvintilono baitus duomenų, o novatoriai ieško būdų, kaip tuos duomenis panaudoti. Manoma, kad didžiųjų duomenų rinkos vertė iki 2017 m. Bus 50 milijardų dolerių, palyginti su 5 milijardais dolerių 2012 m.

Manipuliavimas dideliais duomenimis ne tik suteikia galimybę padaryti reikšmingą ekonominį poveikį, bet ir greičiausiai pakeis mūsų gyvenimą.

1. Svetainės ir programos bus saugesnės (ir funkcionalesnės)

Dideli duomenys gali būti naudojami apgaulingam elgesiui nustatyti ir sekti, siekiant pagerinti svetainių saugumą.

2012…

  • 63% svetainių savininkų nežino, kad jiems buvo įsilaužta.
  • Daugiau nei 90% nepastebėjo jokios keistos veiklos savo svetainėje.
  • Maždaug pusė sužinojo, kad jų svetainė buvo nulaužta, kai jie apsilankė joje ir gavo naršyklės ar paieškos sistemos įspėjimą.

Prognozuojama, kad dideli duomenys suteiks naują matomumą įmonės tinkle ir kaip išoriniai duomenų šaltiniai gali padėti numatyti būsimas atakas..

Ekspertai prognozuoja, kad dideli duomenys padidins saugos informacijos ir įvykių valdymo (SIEM) mastelį ir efektyvumą, nes galės analizuoti naujo tipo duomenis ir padidins analizės greitį..

Buvusių „Google“ inžinierių įkūrė „Sift Science“ (SiftScience.com) su sukčiavimu kovoja su didelio masto mašininiu mokymu – sistemomis, kurios iš duomenų gali išmokti atpažinti apgaulingo elgesio modelius, remiantis ankstesniais pavyzdžiais.

  • Šiandien sistema gali aptikti iki 90% sukčiavimo atvejų, susijusių su svetainėmis ir paslaugomis.
  • Tarp kitų internetinių prekyviečių, mokėjimo tinklų ir el. Prekybos svetainių yra „Airbnb“, „Uber“ ir „Listia“..

Kita kompiuterinio mokymosi programa „MLSec“ (MLSec.org) naudoja prižiūrimus mokymosi algoritmus, kad nustatytų tinklus, kuriuose gyvena kenksmingi veikėjai. 92–95% patikrintų atvejų sistema buvo tiksli.

2. Kiekvienas asmuo galėjo gauti aukštąjį mokslą

JAV yra talentų spragos problema. 2012 m. Joje buvo atidaryta daugiausia darbo vietų per beveik ketverius metus, o 22 milijonai žmonių buvo bedarbiai arba per mažai.

Tačiau studijų išlaidos universitete išaugo dvigubai greičiau nei sveikatos priežiūros išlaidos ir 4 kartus greičiau nei vartotojų kainų indeksas.

Šiandien keletas internetinių programų, tokių kaip „Coursera“ (coursera.org), „Venture Labs“ (venture-labs.org), „Khan Academy“ (khanacademy.org) ir „Big Data University“ (BigDataUniversity.com), veda kursus iš pirmaujančių universitetų nemokamai..

Šios programos taip pat išbando aukštojo mokslo veiksmingumą.

Jie siūlo kursus, pritaikomus šių dienų aukštųjų technologijų aplinkai.

„BigDataUniversity.com“ naudoja didelius duomenis, kad mokytų didelius duomenis, siūlydami pamokymus, kaip panaudoti dideles duomenų technologijas, pvz..

Turėdama daugiau nei 400 nemokamų kursų iš 83 švietimo įstaigų, „Coursera“ sukūrė švietimo platformą dideliais duomenimis.

  • Ji siūlo interaktyvias paskaitų viktorinas, kurios yra sinchronizuojamos su kiekvienu studentu, ir suteikia tiesioginį grįžtamąjį ryšį bei prisiminimą prieš studentui suteikiant galimybę atsilikti.
  • Užsiregistravo daugiau kaip 4 milijonai studentų, o kai kurie kursai pasiekia dešimtis tūkstančių žmonių.

3. Nusiųsti darbą taps lengviau

Turėdamas daugiau nei 80 milijonų unikalių lankytojų ir 1,5 milijardo darbo paieškų per mėnesį, iš tiesų.com siūlo lengvą prieigą prie tam tikros informacijos, kurią ji kaupia darbdaviams ir ieškantiems darbo..

Pvz., Vartotojai gali naudoti iš tikrųjų duomenų bazę norėdami nustatyti, ar reikia jų įgūdžių, kurios rinkos yra konkurencingiausios, kur darbdaviai samdo savo įgūdžių rinkinius ir pan..

4. Keliai bus saugesni

Automobilių avarijos yra pagrindinė 16–19 metų žmonių mirties priežastis JAV.

75% šių avarijų neturi nieko bendra su narkotikais ar alkoholiu.

Turėdami didelių duomenų, mokslininkai ir kompiuteriai gali pagrįstai numatyti, kaip automobiliai ir jų vairuotojai elgsis kelyje.

„Intel“ dirba prie technologijų, leidžiančių automobiliams susisiekti keičiantis duomenimis, kad vairuotojai vienu metu galėtų pamatyti 3 automobilius priešais, už nugaros ir į abi puses..

  • Duomenis keičiantys automobiliai galės numatyti būsimus įvykius, kad būtų išvengta avarijų.
  • Jie nustatys, ar vairuotojas žvelgia į priekį, žvelgia žemyn ar turi puodelį kavos.

„Ford“ kuria sistemas nuo transporto priemonių iki infrastruktūros ir nuo transporto priemonių iki transporto priemonių, kurios įspėja vairuotojus apie galimai pavojingus eismo įvykius, pavyzdžiui, kai automobilis greitėja per raudoną šviesą..

„Google“ savarankiškai vairuojantis automobilis naudoja duomenis automobilių pramonėje į visiškai naują lygį.

5. Mes numatysime protingesnio verslo ateitį

Organizacijos dabar gali pasitelkti daugiau duomenų iš daugiau šaltinių, kad atliktų greitą ir tikslesnį vertinimą.

„Hadoop“ (hadoop.apache.org) yra atvirojo kodo programinės įrangos platforma, kurią pagrindinės įmonės naudoja analizuodamos duomenis apie jų elgesį ir savo operacijas..

  • „Hadoop“ vartotojai yra „Facebook“, „eBay“, „Etsy“, „Yelp“, „Twitter“, „Salesforce.com“, „Skybox Imaging“, „Disney“ ir daugelis kitų.
  • Rinkos tyrimų įmonė IDC prognozuoja, kad „Hadoop“ vertė 2016 m. Bus 813 milijonų dolerių, nors šis skaičius greičiausiai yra labai mažas.

Įrašyta ateitis (RecordedFuture.com) padeda įmonėms numatyti riziką ir išnaudoti galimybes naudojant protingus algoritmus, atveriančius numatomus signalus iš interneto pokalbių. Tai netgi gali numatyti suplanuotas demonstracijas.

Duomenys gali būti naudojami siekiant numatyti technologinės plėtros eigą, išvengti technologinių netikėtumų ir priimti pagrįstus sprendimus dėl technologijos.

Įmonės, generuojančios nenutrūkstamus didelių nestruktūrizuotų duomenų srautus, gali naudoti „DataTorrent“ (DataTorrent.com), kad galėtų ją apdoroti, stebėti, analizuoti ir veikti. Užuot pasiūlius paketinį apdorojimą, kurį jau leidžia „Hadoop“, „DataTorrent“ siekia realiojo laiko analizės ir perspėjimų teksto, el. Pašto ir kitais metodais..

Duomenis taip pat galima iškasti, siekiant pagerinti klientų aptarnavimą ir vartotojo patirtį stebint naudojimo tendencijas.

Mažmenininkai, pavyzdžiui, „Wal-Mart“ ir „Kohl“ sverto pardavimai, kainos, ekonominiai duomenys, demografiniai ir orų duomenys, kad būtų galima tikslinti prekybą kiekvienoje parduotuvėje ir numatyti tinkamą parduotuvių pardavimo laiką..

6. Mes prognozuojame orą & Apsaugoti aplinką

Kiekviena evakuota mylia nuo kranto linijos kainuoja apie 1 milijoną dolerių.

1980– 2010 m. 99 su klimatu ir oru susiję įvykiai padarė 726 milijardų JAV dolerių žalą.

2018 m. Prasidėsianti jungtinė „Polar Satellite“ misija panaudos jutiklių technologijas ir duomenis, kad iš esmės pagerintų uraganų ir audrų kelią, leisdama geriau planuoti.

„CNBC News“ duomenimis, didelių duomenų analizė paverčia vakarykštės meteorologijos spėliones tikslesniu ir prognozuojančiu mokslu.

IBM padalinys „Deep Thunder“ naudoja didelių duomenų oro modeliavimą, kad numatytų artimiausio laikotarpio įvykius įvairiose pramonės srityse, įskaitant komunalines paslaugas, transportavimą ir žemės ūkį, bei savivaldybių vyriausybes..

„Deep Thunder“ vadovauja projektui Rio de Žaneire, kad galėtų geriau numatyti potvynius ir numatyti, kur purvo šlaitus gali sukelti stiprios audros.

„EarthRisk Technologies“ (EarthRiskTech.com) sukūrė naują modelį, leidžiantį prognozuoti orus iki 42 dienų iš anksto. Remiantis daugiau nei 82 milijardų skaičiavimų ir 60 metų duomenimis, šis modelis nustato oro sąlygas. Tada jis palygina tuos modelius su dabartinėmis sąlygomis ir naudoja nuspėjamąją analizę.

2011–2012 m. Žiemą daugelis gamtinių dujų prekybininkų padidino kainas, tikėdami, kad bus šalta. „EarthRisk“ modeliai parodė, kad atmosfera nepasirengė didelei šalčio tikimybei, todėl klientams buvo leista užsidirbti pinigų, kai mažėjo gamtinių dujų kainos..

Duomenų analizė naudojama kovojant su nusikalstamumu dėl aplinkos, pradedant neteisėtos prekybos pavojingomis medžiagomis stebėjimu ir baigiant nykstančių didžiųjų kačių, tokių kaip tigrai, prekyba Azijoje..

Aplinkos tyrimų agentūra (PAV) naudoja didelius duomenis, kad susidarytų aiškesnį šių dienų ekologinių nusikaltėlių vaizdą, nurodydama ryšius tarp neva nesusijusių nusikalstamų grupuočių ir nelegalios veiklos..

7. Sveikatos priežiūra bus efektyvesnė, efektyvesnė & pritaikytas

Anot McKinsey & Apie 50–70% visų naujovių įmonėje priklauso bent jau nuo pačių klientų duomenų kaupimo ar integravimo, o ne vien tik išorės analizėje..

Šiandien 80% medicininių duomenų yra nestruktūrizuoti ir kliniškai svarbūs.

Jei JAV sveikatos priežiūros pramonė kūrybingai ir efektyviai naudotų didelius duomenis, siekdama padidinti efektyvumą ir kokybę, šis sektorius kiekvienais metais galėtų sukurti daugiau nei 300 milijardų JAV dolerių. ? tai būtų išlaidų sumažinimas maždaug 8 proc..

Prieiga prie paciento duomenų padeda slaugytojams laikytis įrodymais pagrįsto požiūrio į mediciną.

„Beth Israel Diakoness“ medicinos centras Bostone diegia išmaniųjų telefonų programą, kuri suteikia slaugytojams savitarnos prieigą prie 200 milijonų duomenų taškų, apie 2 milijonus pacientų.

Dalyvaujant daugiau nei 150 000 veteranų, JAV Veteranų reikalų departamento milijoninė veteranų programa naudoja kraujo mėginius ir kitą veteranų informaciją apie sveikatą, kad ištirtų, kaip genai veikia žmogaus sveikatą.

„Asthmapolis“ sujungia inhaliatorių naudojimo duomenis, surinktus naudojant GPS sekiklį, su CDC informacija, kad gydytojai galėtų sudaryti individualizuotus gydymo planus ir prevencijos galimybes vietoje..

„mHealthCoach“ pasitelkia duomenis, kad galėtų padėti pacientams, gydantiems lėtinės priežiūros vaistus, naudojant interaktyvią sistemą. Jis taip pat gali būti naudojamas siekiant nustatyti didesnės rizikos pacientus ir perduoti jiems tikslines žinutes ir priminimus.

„Rise Health“ pasinaudoja daugybe turimų pacientų duomenų ir suderina juos su kiekvieno paslaugų teikėjo tikslais tobulinti sveikatos priežiūrą visais aspektais ir kurti naujas įžvalgas.

Dideli duomenys leidžia inovacijoms vykti didesniu greičiu. Pavyzdžiui, žmogaus genomo projektas, kuriam prireikė 13 metų, dabar galėtų būti baigtas valandomis.

Šaltiniai

  • Kaip įmonės gali naudoti didelius duomenis, kad padidintų saugumą – darkreading.com
  • Buvę „Google“ darbuotojai pristato „Sift Science“, internetinių svetainių kovos su sukčiavimu sistemą, paremtą 5,5 mln. USD finansavimu iš Sąjungos aikštės, pirmojo turo, YC. & Kiti – techcrunch.com
  • 63% svetainių savininkų nežino, kaip jie buvo nulaužti – zdnet.com
  • Mašinų mokymosi projektas keičiamas per didelius saugos duomenis – darkreading.com
  • Jei automobiliai galėtų susikalbėti, avarijų būtų galima išvengti – ted.com
  • Talentų jungimasis su švietimu didžiuliu mastu – blog.linkedin.com
  • 10 didelių duomenų svetainių, kurias reikia žiūrėti – Foreignpolicy.com
  • „DataTorrent“ uždirba 8 mln. USD, kad „Big Data“ realiuoju laiku galėtų perkelti į „Dabar“ – venturebeat.com
  • „Dideli duomenys“ gali numatyti orą iki 40 dienų ateityje – venturebeat.com
  • „Big Data“ ir „Analytics“ padeda apsaugoti dideles kates – newswatch.nationalgeographic.com
  • Naudokite didelius duomenis, kad nuspėtumėte savo klientų elgesį – blogs.hbr.org
  • Orų prognozė dideliais duomenimis ir ketvirtasis aspektas – forbes.com
  • „Startup Professionals Musings“ – tinklaraštis.startupprofessionals.com
  • Dideli duomenys: kita naujovių, konkurencijos ir produktyvumo riba – mckinsey.com
  • Didelės duomenų kompanijos bando pralenkti motinos gamtos chaosą – cnbc.com
  • 6 „Big Data Analytics“ naudojimo atvejai sveikatos priežiūros IT srityje – cio.com
  • „Hadoop“ istorija: nuo 4 mazgų iki duomenų ateities – gigaom.com
Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me