A szakterületet forradalmasító AI szakértők

Közzététel: Támogatása segít fenntartani a webhely működését! Az ezen az oldalon javasolt szolgáltatások némelyikén referenciadíjat keresünk.


A mesterséges intelligencia (AI) évtizedek óta a tudományos fantasztikus fejlemények közé tartozik, ám az utóbbi években kezdett jelezni az iparnak. Az AI-t továbbra is egzotikus, csúcstechnológiának tekintik, rejtett rejtélyben és rejtélyben, ám a valóságban egy számítógép közelében érkezik, és valószínűleg már használ valamilyen alapvető AI funkciót a mindennapi rutinban a nyújtott szolgáltatásokként.

Miután elkezdte a mesterséges intelligencia demystifikálását, fel kell ismernie, hogy a Skynetnek és a Terminators-nak nincs sok közös vonása a kereskedelemben alkalmazott AI-technológiával. Az AI-nak számtalan lehetséges alkalmazása van, és a legtöbb ezek meglehetősen jóindulatúak. Manapság ingyenes, egyszerű percek alatt létrehozhat chatbotot alapvető AI funkciókkal. A spektrum másik oldalán az AI számos iparágban kezd jelölni, ideértve a pénzügyi, az egészségügyi, a tudományos kutatást, az önálló járműkutatást, az energia- és nehézipart, valamint még sok más.

Kérjük, ne feledje, hogy ez a lista nem az ottani legbefolyásosabb AI gondolkodók rangsora. Ezek a szakértők hajlamosak foglalkozni az AI különféle aspektusaival, tehát erőfeszítéseik hatását nehéz összehasonlítani. Ezen felül az AI egy feltörekvő technológia, és gyors ütemben fejlődik.

Nick Bostrom

Nick Bostrom, született 1973. március 10-én, ismert a mesterséges szuper intelligencia kialakulásának kockázatairól és a felelősségteljes stratégiákkal kapcsolatos kutatásáról. Nick a svédországi Helsingborgban született, és tinédzserként nem szeretett iskolába járni. A középiskolai utolsó évében befejezte otthoni tanulását, és számos tudományterületen tanult.

Bostrom filozófia, matematika, logika és mesterséges intelligencia diplomát szerzett a göteborgi egyetemen, filozófia és fizika, valamint számítási idegtudományi diplomákat szerzett. 2000-ben filozófiai doktori fokozatot kapott a London School of Economics-ban, és négy könyvet és számos cikket tett közzé.

2005-ben a Bostrom alapította az Emberiség Jövő Intézetét, amelynek feladata az emberiség jövőjének kutatása volt. Csatlakozott Stephen Hawkinghez, Max Tegmarkhoz, Elon Muskhoz és másokhoz, amikor aláírta a Future of Life Institute nyitott levelét, amely figyelmeztette az AI potenciális veszélyeit 2015 januárjában..

Nick Bostrom szintén nagyon aktív tanácsadóként és tanácsadóként számos kormány és szervezet számára.

Demis Hassabis

Demis Hassabis egy brit AI programozó, vállalkozó, idegtudós és számítógépes játéktervező. 1976. július 27-én, az észak-londoni született Hassabis gyermekkori sakk volt, és mester színvonalát 13 éves korában érte el. Az A és S szint vizsgák elvégzése után 16 évesen az észak-londoni Christ’s College-ban. , Hassabis számítógépes játéktervezőként és programozóként kezdett dolgozni a Bullfrog Productionsnél. 1994-ben elhagyta a Bullfrogot, és 1997-ben megszerezte a számítógépes tudományok szakát a Queen’s College-ban, Cambridge-ben.

Diploma után Hassabis röviden a Lionhead Stúdióban dolgozott, mint a Fekete Fekete AI vezető programozója ∧ Fehér játék, és 1998-ban alapította saját vállalatát – az Elixir Studios-t Londonban, egy független játékfejlesztő. Az Elixir Studios kiadási szerződéseket írt alá a Microsoft-nal és a Vivendi Universal-nal, és 60 főre nőtt. Néhány játék kiadása után az Elixir Studios 2015-ben bezárult, és a technológiai jogokat eladták különböző kiadóknak.

Hassabis visszatért tudományos karrierjére, és kognitív idegtudományi PhD-t szerezte a londoni University College-ban 2009-ben, posztdoktori munkát végzett a MIT-ben és a Harvardon.

2010-ben a Hassabis társalapítója volt a DeepMind Technologies-nek, egy gépi tanulással rendelkező AI induló vállalkozásnak. A DeepMind küldetése a következő: az intelligencia megoldása, majd az intelligencia felhasználása minden más megoldására. A Google 2014-ben megvásárolta a DeepMind szoftvert, és a cég számos jelentős eredményről bejelentette. A DeepMind létrehozta az AplhaGo programot – egy programot, amely legyőzte a világbajnokot Lee Sedolt a Go összetett játékán, 2016 márciusában..

Geoffrey E Hinton

Geoffrey E Hinton, született 1947. december 6-án, Londonban, Wimbledonban. Kognitív pszichológus és számítógépes tudós, gépi tanulásban, idegi hálózatokban, AI-ban, kognitív tudományban és tárgyfelismerésben végzett munkájáról híres.

Érdekes, hogy Hinton a George Boole logikus, a munkája végül a modern informatika egyik alapjává vált, és a sebész és James Hinton dédunokája..

Hinton 1970-ben végzett a cambridge-i King’s College-ban, kísérleti pszichológia szakon. Mesterséges intelligencia doktori fokozatát 1978-ban az Edinburgh-i Egyetemen szerezte. Öt év után, mint Carnegie-Mellon oktató, a kanadai Haladó Kutatási Intézet munkatársa lett, és a torontói egyetem Számítástudományi Tanszékére költözött. ahol most emeritus elismert professzor. 2013 óta Hinton kiváló kutatóvá vált a Google-ban, miután megvásárolta a DNNresearch Inc. vállalatát.

Dag Kittlaus

Dag Kittlaus egy norvég AI vállalkozó, született 1967-ben. Kittlaus jól ismert, mint a Siri és a Viv fejlesztő csapatok felelőse. Kittlaus 1989-ben szerezte közgazdaságtan főiskolai diplomáját a Bloomingtoni Indianai Egyetemen, majd 1994-ben a stratégiai és marketing MBA-t a BI norvég üzleti iskolában..

2007-ig a Motorola Mobility ügyvezetõ igazgatójaként dolgozott, majd ugyanebben az évben késõbb Siri nevû startupot hozott létre, ahol a társalapító és vezérigazgató volt. Norvégul fordítva a „Siri” azt jelenti, hogy „gyönyörű győztes tanácsadó”, és ez volt az első igazi automata személyes asszisztens a mobil eszközökhöz. Steve Jobs telefonhívása után az Apple 2010-ben megszerezte a Siri-t, és Kittlaus az Apple-nél az iPhone Apps igazgatójaként kezdett dolgozni. Az Apple-nél töltött 18 hónap után Kittlaus abbahagyta a munkáját, és új vállalkozást hozott létre – a Viv-t. A társaságot a Samsung vásárolta meg 2016. október 5-én, és a Viv várhatóan a Samsung Galaxy S8-on, a vállalat zászlóshajó okostelefonján jelenik meg. A Viv a Samsung válasza az Apple Siri-re és a Google Assistant-re.

A közelmúltban, egy rutin végrehajtó orvosi vizsgálat során Kittlaus-ban pancreas neuroendokrin rákot diagnosztizáltak, ironikusan ugyanolyan ritka rákot, mint Steve Jobs, az Apple társalapítója. Kittlaus sikeres műtéten ment keresztül, és az egyik ápoló, aki segített neki felépülni, Siri-nek hívták. Rekuperáció után Kittlaus visszatért a Samsung-hoz, a Viv futtatásához.

Raymond „Ray” Kurzweil

Raymond “Ray” Kurzweil, született 1948. február 12-én, az AI egyik legelismertebb hatósága. Kurzweil egy legendás amerikai számítógépes tudós, feltaláló, szerző és futurista. Queens városában, New York-ban nőtt fel, és fiatal korában érdeklődést mutatott a technológia iránt.

1968-ban, a MIT-ben töltött ideje alatt, a Kurzweil olyan társaságot alapított, amely összetett számítógépes programot használt a középiskolás hallgatók és a főiskolák összevetésére. Az összes akkori számítógépes programozási tanfolyamon részt vett, amelyet akkoriban a MIT kínált, és 100 000 dollárért eladta a társaságát. Kurzweil informatikai és irodalmi diplomáját a MIT-ben szerezte 1970-ben.

Későbbi üzleti vállalkozásai közé tartozik a Kurzweil Computer Products, amely létrehozta az első omni-font OCR rendszert, a Kurzweil Music Systems, a Kurzweil Applied Intelligence és a Kurzweil Educational Systems. Kurzweil hét könyvet is írt, ezek közül öt országos bestsellerek.

Kurzweil 21 tiszteletbeli doktorátust és kitüntetést kapott három amerikai elnöktől. A The Wall Street Journal és a Forbes „nyugtalan zseniként” és „a végső gondolkodásgépekként” írta le őt.

Yann LeCun

Yann LeCun számítógépes tudós, érdeklődési köre a gépi tanulás, a mobil robotika és a számítógépes látás területén. 1960-ban született a franciaországi Párizs közelében. A LeCun diplomát kapott az 1983-ban Párizsban működő Ecole Superieure d’Ingenieur en Electrotechnique et Electronique (ESIEE) társaságból, és 1987-ben számítógépes doktorátust a Pierre et Marie Curie egyetemen..

1988-ban, a torontói posztdoktor után, a LeCun az AT adaptív rendszerek kutató osztályán kezdett dolgozni&A T Bell Laboratories a New Jersey-i Holmdelben, ahol kifejlesztett egy biológiailag ihlette modellt a felismerésről, Convolutional Neural Networks néven, és alkalmazta azt az OCR-re. Az AT-be költözött&A T Labs-Research 1996-ban a Képfeldolgozó Osztály vezetőjeként dolgozott, és a DjVu képtömörítési technológián dolgozott. 2003-ban a LeCun csatlakozott a New York-i Egyetemhez informatikai idegtudomány ezüst professzoraként. Ő lett a NYU Data Science Center alapító igazgatója, és 2013 decemberétől a Facebook AI Research igazgatója..

Andrew Ng

Andrew Ng, 1976-ban született, egy kínai amerikai számítógépes tudós és AI kutató. Ng az Egyesült Királyságban született, Hong Kongból bevándorló szülők számára. Ennek eredményeként sok időt töltött Hongkongban és Szingapúrban, és 1992-ben a szingapúri Raffles Intézetben végzett. 1997-ben számítógépes tudományt szerzett a pittsburghi Carnegie Mellon Egyetemen, 1998-ban pedig MIT diplomát szerzett. 2002-ben a Berkeley-i Kaliforniai Egyetemen szerzett doktori fokozatát, majd a Stanfordi Egyetemen kezdett dolgozni.

Az Ng korai projektjei között szerepel a Stanford Autonóm Helikopter Projekt és a Stanford Mesterséges Intelligencia Robot (STAIR), amelyek eredményeként létrejött a Robot operációs rendszer (ROS), egy népszerű nyílt forráskódú robotika platform. 2008-ban elindította a Stanford Engineering Everywhere (SEE) programot, számos Stanford tanfolyamot ingyen elérhetővé tett online. Ezen kurzusok egyikét, a Machine Learning-t Ng tanította. 2011-ben ő vezette a Stanfordi Egyetem fő, Massive Open Online Courses (MOOC) platformjának fejlesztését. Az online oktatásban végzett munkája vezetett a 2012-es Coursera létrehozásához, amelynek Ng alapítója és társelnöke volt. 2014-ben bejelentette, hogy fokozatosan elmulasztja napi feladatait a Courserán, és csatlakozott a kínai internetes óriáshoz, a Baiduhoz, mint annak alelnökéhez és a mélyreható tanulásért felelős fő tudósához..

Stuart J Russell

Stuart J Russell számítógépes tudós, aki az AI fejlesztéséről szóló modern kézikönyvet írt. Russell 1962-ben született az angliai Portsmouth-ban. 1982-ben az Oxfordban, a Wadham Főiskolán fizikai diplomát kapott. Russell 1986-ban a Stanfordi Egyetemen szerezte számítógépes tudományok doktori fokozatát az induktív és analóg érvelés kutatásáért.

Russell jelenleg a Berkeley-ben a Kaliforniai Egyetemen számítástechnika professzora, ahol megalapította az emberi kompatibilis mesterséges intelligencia központját..

Stuart J Russell és Peter Norvig a Mesterséges Intelligencia: Modern megközelítés című könyvet írják, amelyet 116 ország több mint 1300 egyeteme használ. Az AI területén széles körben iparági erőforrásnak tekintik.

Jurgen Schmidhuber

Jurgen Schmidhuber született 1963. január 17-én, Münchenben, Németországban. Számítógépes tudós, szakterülete az AI, az idegi hálózatok és az önfejlesztő AI. Schmidhuber az egyetemi tanulmányait 1983-tól 1987-ig a németországi Münchenben, a Technische Universitat Münchenben végezte, majd 1991-ben doktori fokozatot szerzett ugyanazon egyetemen. 2004 és 2009 között a kognitív robotika laboratóriumának vezetőjeként tanított, amikor a svájci Luganóban, az Universita della Svizzera Italiana mesterséges intelligencia professzorává vált..

Schmidhuber és Sepp Hochreiter 1997-ben publikáltak egy olyan ismétlődő ideghálózat típusát, amelyet hosszú rövid távú memóriának (LSTM) hívtak. Ezt a kiadványt 2015-ben használták a Google okostelefonokra való beszédfelismerő szoftverének új megvalósításában.

A Schmidhuber Nnaisense nevű társaságot alapított 2014-ben azzal a céllal, hogy az AI kereskedelmi alkalmazásaival foglalkozzon pénzügyi és önjáró autókban..

Richard Sutton

Richard Sutton egy amerikai számítógépes tudós, Ohioban született és Oak Brookban nőtt fel, Illinois államban. Kutatása a tanulási problémákra összpontosít, amelyekkel a döntéshozó szembesül a környezettel.

Sutton 1978-ban a Stanfordi Egyetemen szerezte pszichológiai diplomáját, valamint 1980-ban és 1984-ben a Massachusettsi Egyetemen szerezte informatikai diplomát és PhD fokozatot. 2003 óta egyetemi tanár és iCORE elnök az egyetem Számítástechnikai Tanszékén. Alberta, ahol az Erősítés Tanulási és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumot (RLAI) vezeti.

Sutton-ot a modern számítástechnikai megerősítés-tanulás egyik alapítójának tekintik, számos hozzájárulással a területhez, mint például az időbeli különbségek tanulása és a politikai gradiens módszer.

AI mindenhol van

A mesterséges intelligencia a tudomány egyik legromantikusabb területe, mivel könyveivel és filmeivel társul. De amint látod ezeknek a legnépszerűbb embereknek a munkáját, bár a munka kissé banálisabb lehet, életünkhöz érinti és sok szempontból javítja őket.

További olvasmányok és források

Több útmutató, oktatóanyag és infografika található a webdizájnhoz kapcsolódóan:

  • Jó HTML összeállítása: ez egy jó bevezetés a jól formált HTML írásához és a HTML érvényesítő szoftver használatához.
  • CSS3 – Bevezetés, útmutatók és források: ez egy remek hely a weblapok elrendezésének megtanulására.
  • Betűkészletek a webdizájnhoz: Alapozó: megtanulják a betűtípusok alapjait és azok használatát a webdesignban.

Webdiagnosztika, amelyet soha nem fog elfelejteni

Minden tervező időtlen dokumentumokat akar létrehozni – azokat, amelyek soha nem fognak ragaszkodni. De gyakran kudarcot vallunk ebben. Infographics Web Design Trends-ben, amelyet soha nem fogsz elfelejteni, olyan évtizedek terveinken keresztül haladunk, amelyeket valaha hűvösségnek tartottak.

Webdiagnosztika, amelyet soha nem fog elfelejteni
Webdiagnosztika, amelyet soha nem fog elfelejteni

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map