NoSQL Hosting:楽しいデータベースホスティング。これが2020年に見つかる場所です。

開示: あなたのサポートはサイトの運営を維持するのに役立ちます!このページで推奨する一部のサービスについては、紹介料を稼ぎます.


Contents

NoSQLでこれらの機能を使用してホスティングを見つける

  • CouchDB
  • MongoDB

NoSQLホスティングについて学ぶ

NoSQLホスティング比較

NoSQLデータベースとホスティング

NoSQLは、非構造化データを処理するテクノロジーおよびデータベース管理システムの総称です。.

NoSQLの動きが最近(特にビッグデータの世界で)注目を集め、注目を集めているので、これらを聞いたことがあるかもしれません。.

NoSQLとは何か、そしてどのようにホストするかを検討する前に, 基本から始めましょう.

NoSQLとは?

データは2つの形式で存在します。

  • 構造化されています。これは一般に記録管理に適しています
  • 構造化されていない、これは一般的に大規模で動的なアプリケーションに適しています

あなたは時々見るでしょう 半構造化データ, これは 上記のハイブリッド.

NoSQLという用語は一般的に SQLだけではないと解釈される. SQLは、最も一般的なタイプのリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)の一部である構造化照会言語(SQL)データベースを指します。.

その名前が示すように、構造化データを処理する傾向があります.

NoSQLオプション

Amazon Simple DB、Redis、MongoDB、ApacheのCassandraなど、多くのオプションが用意されています。.

場合によっては、レガシーSQLベンダーがOracle NoSQLデータベースなどのオプションを提供していることもあります。.

SQLとNoSQL

NoSQLデータベース(またはインメモリデータベース)管理システムは、データの格納と構造化にさまざまな方法とモデルを使用する大規模なクラスのデータストレージツールです。.

ただし、それらすべてに共通しているのは、 データの構造化にリレーショナルテーブルシステムを使用しない 彼らは保管する.

NoSQLはより高速になる傾向があります

リレーショナルテーブルシステムと比較すると、NoSQLデータベースは、クラウドでホストされているか、ローカルでホストされているかに関係なく, 従来の同等のものよりもはるかに優れたパフォーマンス 特に、読み取り、書き込み、検索などの操作を実行する場合.

時々他の要因が速度に影響を与える

ただし、NoSQLデータベースが遅れる場合があります—最終的に, 全体的な速度は、特定のニーズに依存する可能性があります と実装.

XMLやJSONのようなものを学ぶ必要があるかもしれません.

NoSQLの代替

NoSQLに代わるものはありますか?

グラフデータベースやマルチモデルデータベースなど、本当にスピードを必要とする人(NoSQLデータモデリングプロジェクトに携わるエンジニアなど)には、もっと複雑なオプションが確かにあります。.

ただし、異なるタイプのNoSQLデータベースにもパフォーマンスの違いがあることにも注意してください。 すべてのNoSQLデータベースが同等に作成されるわけではありません!

リレーショナルデータベースのしくみ

リレーショナルデータ構造は、次の場合にデータを情報のグリッドに編成します。

  • 列は、格納されているデータの名前を示します
  • 行は、個々のデータオブジェクトエントリが存在する場所です

この点で、SQLクエリの結果はスプレッドシートのように見えます。データの行に情報がない場合、テーブル内のそのスポットは空またはNULLとして表示されます.

他のテーブルのデータは、別のテーブルの列にある識別子を介して検索できます, したがって、テーブルをリレーショナルにする.

NoSQLデータストアとリレーショナルデータベースの違い

NoSQLデータベース管理システム(インメモリーデータベースを利用し、非RDBMSと見なされる)の場合、情報の編成 リレーショナルデータベースの規則に従っていない.

NoSQLデータは、一連のテーブルにボックス化される代わりに、よりオープンな形式で存在し、多数の物理コンピューターに簡単に分散できます。.

複数のNoSQLシステムとテクノロジー

実際、NoSQLの傘下に入る可能性のあるいくつかの異なるテクノロジーがあります。.

各オプションにはそれぞれ長所と短所がありますが、これらすべてのNoSQLオプションに共通するのは キーと値のペアへの依存.

Key-Valueペア

キーと値のペアは、データ値(単に値と呼ばれる)とペアになっているデータ名(またはキー)として存在するデータ属性です.

たとえば、1つのキーと値のペアは次のようになります。

{
住所: "123 Main Street"
}

この場合, キーは「住所」です そして 値は「123 Main Street」です.

NoSQLの利点

NoSQLデータベースの利点

リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)とリレーショナルモデルはかなり長い間使用されてきましたが、.

ある意味でこれが業界標準である場合、なぜNoSQLデータベースへのそのようなシフトがあるのですか??

リレーショナルデータベースシステムでは、データモデルまたはデータスキームが明確に定義され、設計され、そして アプリケーションを使用してデータを保存する前に実装.

これは、開発と研究に多大な時間を必要とし、開発で行われた決定にデータモデルを制約します。.

NoSQLは柔軟なデータスキームを提供します

NoSQLデータベースには通常、厳密なデータモデルがないため、データベースの構造は、アプリケーションが進化してデータが収集されるにつれて、時間の経過とともに出現する可能性があります。.

これにより、NoSQLデータベースを実装するユーザーは、リレーショナルシステムを使用するユーザーよりもはるかに高速に起動できます。.

NoSQLデータベースは、時間の経過とともにさらに進化することもできます.

NoSQLは非構造化データに構造を提供することができます

同様に、リレーショナルデータベースは、 高度に構造化されたデータモデル/スキーマにマッピングする. これは機能します:

  • 一部の実際のドメイン(オンラインストアの製品など)に非常に適している
  • 他の人にはかなり良い(図書館のアイテムなど)
  • 他の人にはまったくよくない(インターネット全体のWebサイトのコンテンツなど)

NoSQLデータベースが提供できる 非構造化データの構造化ストレージ, より複雑なシステムのモデリングを可能にする.

NoSQLはより高速な読み取りおよび書き込み速度を提供します

NoSQLデータベースは通常、大量のデータの書き込みと大量のデータストアの処理に優れています。.

NoSQLはシャーディングを利用します。 複数のマシン間でデータを共有する方法, リレーショナルデータベースよりも優れている.

さらに、データベース内の特定のアイテムに関する完全な情報は、多くの場合、データベース構造全体にアクセスせずに取得できます。 相互に関連する多数のテーブルにデータが不鮮明にならない.

これらの理由により、NoSQLデータベースはビッグデータ運動の最前線にあります.

NoSQLの欠点

NoSQLデータベースの短所

そうは言っても、NoSQLはデータベースのすべてではありません。 NoSQLにはかなり重大な欠点がいくつかあります.

場合によっては、リレーショナルデータベースオプションを使用するより伝統的なアプローチが最良の選択かもしれません(「クール」に見えない場合でも).

データの整合性

リレーショナルデータモデリングには、詳細な構造の作成が含まれます。 データの相互作用と関連性.

スキーマ自体がデータドメインに関する情報を提供し、指定されたデータモデルの順守を強制します.

うまくやると、これ データの一貫性を確保. 特定の事実についての「真実の情報源」は1つしかありません。.

データとスキーマが相互作用して、特定の質問に一方向でしか回答できない一連の知識を作成します.

酸とは

コンピュータサイエンスには、ACIDと呼ばれる概念があります。 ACIDは次の略語です。

  • 原子性
  • 一貫性
  • 隔離
  • 耐久性

ACID、として ニーモニックデバイス 上記の一連のプロパティを思い出せるように設計されています.

データベースがACIDプロパティを満たす一連の操作を実行する場合、データが有効であることを確認できます。.

停電や接続の切断などで中断した場合でも.

ここに 4つのACIDプロパティの簡単な定義

PropertyDefinition
原子性トランザクションはオールオアナッシングです。トランザクションのいずれかの部分が失敗すると、すべてが失敗します
一貫性トランザクションはデータベースを別の正しい状態に変更します。つまり、データの書き込みなどの操作は、データベースが許可されていない状態になることはありません(データベースパラメータごと)。
隔離一連のトランザクションが同時に発生する場合、データベースの最終状態は、トランザクションが一度に1つずつ連続して発生した場合と同じでなければなりません。
耐久性災害が発生した場合でも、完了したトランザクションは決して尊重されません

つまり、ACIDについての議論にその時間を費やしたので、, これはデータベースとどのように関連していますか (特にNoSQLデータベース)?

酸コンプライアンス

ACIDディスカッション
ACIDとNoSQLに関するStackoverflowに関する議論はたくさんあります.

ACIDコンプライアンスは、すぐに一貫性のあるデータが必要な場合に努力する必要があるものです(つまり、データベースは常に真実を反映する必要があります).

たとえば、銀行口座の残高は、ACIDコンプライアンスと同様に、即時の整合性が最も重要な領域です。.

しかし、インターネット上での議論は激化しています。 NoSQLデータベースがACIDに準拠しているかどうか (または、ACID準拠にすることができる場合でも).

ACIDデータベースが必要ですか?

この議論の詳細はこの記事の範囲外ですが、NoSQLデータベースを検討している場合は、ACIDデータベースが必要かどうかを検討することをお勧めします.

もしそうなら、そしてあなたがNoSQLデータベースを追求することに興味があるなら、あなたはおそらく時間を費やす必要があるでしょう 非RDBMSを実装する方法 ユースケースのニーズを満たす方法で.

一般的に言えば、非RDBMSを使用したACID準拠の実装を使用すると、より簡単な時間が得られる可能性が高くなります。しかし、テクノロジーが変化するにつれて、このギャップは閉じるかもしれません.

NoSQLデータベースと(潜在的な)データの一貫性の欠如

NoSQLデータベースは通常、特定のスキーマを強制せず、一貫したデータモデルの遵守は構造的に不可能です.

この データの不整合の可能性を開く, データ自体またはデータ設計のいずれか.

データが内部的に一貫性があり、正規化されていることを保証することは、アプリケーションコードの要件になります。.

これらの理由により、NoSQLデータベースシステムは通常、 高度な一貫性とデータの整合性が必要です.

良い例は、オンラインバンキングやその他の金融サービスアプリケーションです。.

ウェブホスティングクーポン

NoSQLホスティングについて多くを探している?
A2 Hostingは、最近の速度テストで1位を獲得しました。また、MongoDB、CouchDB、その他のNoSQLデータベース用に最適化された計画があります。現在、最大で 50% これらの計画に。この特別割引リンクを使用する
契約を結ぶ.

nosqlデータのタイプ

NoSQLデータストアの種類

がある NoSQLデータストアの5つの主要なタイプ (またはデータベース)、すべてが多少異なる動作をします:

タイプ説明
Key-ValueベースすべてのタイプのNoSQLデータベースは何らかの形式のキーと値のペアを使用しますが、明示的にキーと値のストアであるデータベースは、このタイプのデータを排他的に使用します。他のすべてのデータ時間を除外すると、複雑さが大幅に軽減されます
列ベース列は、一意の名前、値、タイムスタンプの3つのデータを参照します。列はColumnFamilyの一部にすることができます。これは、リレーショナルデータベースの行にいくらか類似しています。
ドキュメントベースドキュメントベースのデータベースでは、データはXMLまたはJSONのいずれかにカプセル化されます。個々のオブジェクトは、XMLタグまたはJSONのキーと値のペアにいくらか構造化され、ドキュメントが作成されて保存されます
グラフベース「トリプルストア」と呼ばれる概念を使用して各要素間のセマンティックバインディングを構築する抽象ストレージのタイプ
マルチモデルたとえば、マルチモデルデータベースには、グラフ、ドキュメント、およびキー値ベースのメソッドの機能が含まれる場合があります。詳細オプション。ユーザーは存在するモデルを定義できます

ドキュメントデータベースの詳細

先ほど説明したように、キー値ストア、タプルストア、オブジェクト指向データベース、ドキュメント指向データベース、グラフデータベースなど、多くのNoSQLデータベースタイプがあります。.

特にWebコンテンツアプリケーションで使用される最も一般的なNoSQLテクノロジの1つは、ドキュメントデータベースです。.

ドキュメント指向のデータベースを使用する予定がある場合は、 JSONやXMLなどをブラッシュアップする.

各ドキュメント指向データベースの動作は少し異なりますが、通常、レコードはJSONエンコードされたドキュメントとして格納されます.

単一の「実際の」アイテム(本など)は、ドキュメントデータベースでは(行ではなく)JSONドキュメントとして表されます。.

そのようなレコードのセット全体は、通常、コレクションと呼ばれます.

ドキュメントに含まれる情報

ドキュメント指向のデータベースでは、レコードに関するすべての関連情報がJSONドキュメントに直接保存されます.

たとえば、ブログアプリケーションでは、1つのJSONドキュメントに、作成者の名前、投稿のテスト、関連するタグとメタデータ、さらにはコメントまでを保存できます.

コメントは より大きなJSONドキュメントに埋め込まれた個々のJSONドキュメント.

これは、コメントが別のテーブルに格納され、作者の参照が外部キーになるリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)とはかなり異なります。.

ドキュメント指向データベースの欠点

このデータ保存方法の主な問題の1つは、変更(作成者の名前など)がある場合、1か所ではなく、それを言及するすべてのドキュメントを修正する必要があることです。.

さらに、これらの変更は アプリケーションコードで管理, 開発者は データモデルを個別に追跡する データベースから.

幸い、JavaScriptを含む多くの最新のプログラミング言語には、JSONシリアライザーやXMLを操作するためのツールなどが含まれています。.

nosql optons

利用可能なNoSQLオプション?

最も多用されている個々のテクノロジーはApache HBaseです。これはHadoop運動に由来し、GoogleのオリジナルのBig Tableと強力なアーキテクチャ上のつながりがあります。.

文書データベース

MongoDBやCouchDBなどのドキュメントデータベースが一般的に使用されているため、 ラピッドプロトタイピングに魅力的.

これは、NoSQLドキュメントデータベースでは、使用前にデータ構造を設定する必要がないためです。.

サービスとしてのデータのオプション

データ構造サービス(Redisなど)は、最も一般的なKey-Valueデータベースの1つです。.

実際、Redis自体を含む一部のものは 自由に使える, NoSQLプラットフォームにコミットする前に試してみることができます.

Redisとその同類はかわいい データについてのさまざまな考え方, そして無料トライアルは決して傷つけません.

このようなサービスは多くのクラウドプロバイダーによって提供されており、データはメモリに保存され、必要に応じて拡張できるため、非常に良好に機能します.

ただし、よりエキゾチックなグラフデータベースとマルチモデルのNoSQLの選択は、一般に、人工知能のデータ制御を必要とする検索ツールやその他のアプリケーション用に予約されています。.

nosqlシステム

NoSQLデータベースシステムの選択方法

5種類のNoSQLデータベースから選択できるため、用途に適したテクノロジーを選択することは、アプリケーションの適切性の問題です.

さらに、一部のテクノロジーは瞬時に展開されるクラウドサービスとして存在し、他のテクノロジーはカスタムセットアップを必要としますが、より詳細な制御が可能です.

インフラストラクチャによって、実行可能なオプションが決まる場合があります, そしてどれがそうではない.

以下のセクションでは、 各タイプのシステムの利点と欠点.

NoSQLの使用を開始する場所

Key-Valueデータストアに慣れていない人にとって、最良のアドバイスは チュートリアルに従ってテストアプリケーションを作成する そして使用 Githubのオープンソースアプリケーションテンプレート —また、後で使用するために複雑なグラフデータベースを保存することもお勧めします.

特定のテクノロジーに関しては、MongoDBとCouchDBの2つは、ローカルコンピューター(自分のコンピューターを含む)で簡単にセットアップでき、ページプロトタイプをすばやく作成するために使用されます。.

MongoDB

MongoDB情報MongoDBにはNoSQLデータベースに関する適切なドキュメントがあります.

MongoDBは無料のオープンソース、クロスプラットフォーム、ドキュメント指向(JSONを使用)です.

オープンソース製品として, MongoDBは自由に使用できますが、.

ただし、MongoDBの全体的な傘下にはいくつかの異なる製品があり、関係するインフラストラクチャ/ロジスティクスの一部を誰かに管理してもらいたい場合に便利です。.

これらのオプションのいずれかを効果的に使用するには、 APIの知識をさらに磨きます MongoDB APIで作業できるように.

Mongoには、Mongo Shellと呼ばれるものがあり、ユーザーはこれを使用して、コマンドラインから直接コマンドを練習できます。.

Apache CouchDBとCassandra

初心者に適した利用可能なもう1つのオープンソースオプションは、ApacheのCouchDBです。.

CouchDBを使用すると、ユーザーは「Curl」コマンドを使用してMongoDBと同様のいくつかの機能にアクセスできます– カウチにも視覚的なインターフェースがあります これにより、ユーザーは積極的にMapReduce(CouchDBのAPI)ロジックを作成できます.

CouchDBは、Apache傘下の唯一のNoSQL製品ではありません.

その姉妹製品であるCassandraは、初心者にも適したオプションです。 Cassandraは列ベースのモデルですが、 CouchDBはドキュメントベースのモデルです.

その他の技術

MongoDBとCouchDBはどちらも 学習に最適で、ライブアプリケーションに適しています.

ただし、ほとんどのテクノロジには、初めてのユーザーにとっては適切なウォークスルーがあります。そのため、最善の方法は、理解しやすいウォークスルーを選択し、概念を十分に理解するまでそれに従うことです。.

どのNoSQLオプションを選択する必要がありますか?

最後に、どのNoSQLオプションが最適か?

さて、NoSQLデータベースを使用するかどうか(およびどのデータベースを使用するか)は、プロジェクトの特定の要件とユースケースに基づく必要があります。.

Cassandra、Amazon SimpleDB、Redis、Oracle NoSQL Database、MongoDBオファリングオプションなど、多くのベンダーが世の中にあるので、あなたにぴったりのベンダーを見つけることができます。.

NewSQLデータベース(リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS))にも注意する必要があります。 スケーラビリティとパフォーマンスの利点を活用 NoSQLデータベースの.

nosqlのホスト

NoSQLのホストの選択

従来のリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)の代わりに、クラウドベースかどうかにかかわらず、NoSQLオプションを使用する場合、Webホスティングを購入する際に何を考慮すべきですか?

NoSQLのインストール

非常に多くのNoSQLシステムから選択できるため、Webホスティングサーバーをセットアップするときに使用するインストール方法は、選択したプラットフォームとツールによって異なります.

NoSQLデータベースは、Webアプリケーションをホストしているサーバーと同じサーバーで実行する必要がないことに注意してください.

多くの開発者は、アプリケーションとは別のサーバーにデータベースをセットアップし、 2つの間の通信は、安全な外部接続を介して行われます.

クラウドサービスとメンテナンス

多くのNoSQLソリューションとテクノロジー(特にアプリで本番環境に対応しているもの)は、ほとんどの場合、クラウドサービスプロバイダーに基づいています。つまり、サーバー自体は サイト開発者が管理していない —それらはサービスプロバイダーによって維持されます.

通常、クラウドサービスとしてのNoSQLシステムは、サービスとしてのソフトウェア(SaaS)タイプのセットアップで最適に機能します.

ただし、より複雑なタスクについては、仮想マシンイメージを使用して 仮想プライベートサーバーをすばやくセットアップする (VPS)必要なNoSQLデータベース(DB)がインストールされていること、およびすべての技術的な依存関係があること.

NoSQL DBを手動でインストールできます。これは、開発目的でローカルコピーを設定する場合に必要になります。.

ホスティングサポート

前述したように、アプリケーションと同じサーバーでNoSQLデータベースをホストすることは必須ではありません.

実際、アプリの仕組みによっては、そうする方が有利な場合があります。.

いずれにせよ、 サポートを積極的に提供するホスト NoSQLデータベースを使用して顧客をホスティングする。検討すべきいくつかの優れたオプションは次のとおりです。

  • A2ホスティング
  • ブルーホスト
  • InterServer
  • iPage
  • DigitalOcean
  • SiteGround

NoSQLの上位3ホスト

上記のツールを使用して、特定の機能に基づいてホストを検索できます。ただし、NoSQLで際立っている3つのホストがあります。.

A2ホスティング

NoSQLのA2ホスティングNoSQLのA2ホスティング.

最も人気のあるホストの1つであるA2ホスティングは手頃な価格です
, オファー 99.9%の稼働率, そして速い.

NoSQLを実行するときに必要なものすべて.

SiteGround

NoSQLのサイトグラウンドホスティング
SiteGround
NoSQLのホスティング.

このホストは、一流のアップタイム、優れたサポート、手頃な価格を提供します
.

選択する前に、このホストにスケーリングする機能があるかどうかを検討することを強くお勧めします.

少量のデータの場合, SiteGroundは素晴らしいホストです.

iPage

NoSQLのiPageホスティングNoSQLのiPageホスティング.

VPSホスティングはNoSQLシステムのホスティングに最適であり、iPageはさらに多くの機能を提供します VPSパッケージによるパワーと柔軟性
他のホスティング会社より.

ウェブホスティングのお得な情報

適切なNoSQLホストを探す?
SiteGroundプランは、NoSQLを高速でサポートし、優れたカスタマーサポートを提供します。現在、最大で 67% 彼らの計画に。この特別割引リンクを使用する
契約を結ぶ.

NoSQLのホスティングに関する最終的な考え

従来から一般的に使用されているデータベースシステムは、スキーマ設計とデータクエリにSQL(構造化クエリ言語)を使用するテーブルベースのリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。.

ただし、NoSQLデータベースと総称される非リレーショナルデータベースは、特定のタイプのアプリケーションでの使用がますます一般的になっています。.

これは特にビッグデータの世界に当てはまります。あなたは見つけるでしょう オープンソースのMongoDBから、よりエンタープライズ向けのオプションまで、幅広いオプション Oracle NoSQL Databaseのように.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map