MongoDB होस्टिंग: ये होस्ट 2020 में वन-टू-वॉच हैं

Contents

MongoDB होस्टिंग की तुलना करें

MongoDB एक ओपन-सोर्स NoSQL दस्तावेज़-आधारित डेटाबेस है। इस एप्लिकेशन के साथ, आपको सर्वर नियंत्रण और लचीलेपन दोनों की आवश्यकता होगी क्योंकि डेटाबेस स्कीमा समय के साथ विकसित हो सकता है। इसलिए आपको सही मेजबान चुनने की आवश्यकता है.


एक होस्ट को MongoDB को चलाने के लिए विशिष्ट तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए। यह आमतौर पर एक निजी वातावरण पर एक VPS या समर्पित सर्वर के रूप में एक उच्च लेखन भार के साथ बड़े डेटासेट को संभालने में सक्षम उपयोगकर्ता-स्थापित होता है.

इस पोस्ट में बाद में हमारे पसंदीदा मेजबानों का एक विस्तृत ब्रेकडाउन है, लेकिन यहां MongoDB के लिए सर्वश्रेष्ठ 5 होस्ट्स में एक चुपके से झलक रही है:

  1. Bluehost
    – त्वरित प्रावधान और समर्पित आईपी पता
  2. A2 होस्टिंग
    – ठोस सर्वर के साथ आसान एक-क्लिक स्थापना
  3. तरल वेब
    – नायाब बुनियादी ढांचे और समर्थन
  4. InterServer
    – ठोस VPS योजनाओं पर अविश्वसनीय मूल्य
  5. DreamHost
    – एसएसडी और असीमित बैंडविड्थ के साथ उचित मूल्य

कैसे हम MongoDB के लिए सर्वश्रेष्ठ होस्ट उठाते हैं?

1,500 से अधिक होस्टिंग योजनाओं में से, हमने वीपीएस और समर्पित सर्वर प्लान की तलाश की, जो एक समर्पित आईपी पते के साथ आते हैं और MongoDB द्वारा आवश्यक विशिष्ट बंदरगाहों तक पहुंच रखते हैं।.

हमने उन होस्टिंग प्रदाताओं को प्राथमिकता दी जिनके पास बकाया था, भंडारण के लिए सभी एसएसडी, और बेहतर तकनीकी सहायता। और हमने इस सूची को वास्तविक ग्राहक समीक्षाओं के हमारे विशाल डेटाबेस के खिलाफ सबसे अच्छे MongoDB होस्ट के साथ समाप्त करने के लिए साफ़ किया.

MongoDB होस्टिंग

MongoDB एक प्रकार का NoSQL डेटाबेस है, जिसका अर्थ है कि डेटा दस्तावेजों में संग्रहीत है। इससे सरल परियोजनाओं के लिए उपयोग करना आसान हो जाता है.

इस लेख में, हम MongoDB के बारे में अधिक बताएंगे और आपको उस तरह की मेजबानी का फैसला करने में मदद करेंगे जो आपके द्वारा इसके साथ की जाने वाली परियोजनाओं के लिए सबसे उपयुक्त होगी।.

कैसे MongoDB काम करता है

MongoDB एक डेटाबेस है जो अधिकांश अन्य डेटाबेस की तुलना में थोड़ा अलग काम करता है। यह है एक गैर संबंधपरक (या “NoSQL”), दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस.

गति और स्केलेबिलिटी के अधिकांश लाभ केवल तभी प्राप्त होते हैं जब डेटाबेस को सही तरीके से स्थापित किया जाता है, पर्यावरण में अपनी ताकत का लाभ उठाने के लिए अनुकूलित.

MongoDB बहुत सारी सुविधाएँ प्रदान करता है जो आपको सरल डेटाबेस प्रश्नों से अधिक करने की अनुमति देता है.

MongoDB की विशेषताओं को देखने के लिए कुछ समय बिताएं ताकि आप जान सकें कि आप इसके साथ क्या कर सकते हैं.

MongoDB होमपेजMongoDB होमपेज.

संबंधपरक डेटाबेस

सबसे सामान्य प्रकार का डेटाबेस SQL ​​(संरचित क्वेरी भाषा) परिवार में एक रिलेशनल डेटाबेस है.

SQL डेटाबेस

लोकप्रिय संबंधपरक डेटाबेस में शामिल हैं:

  • माई एसक्यूएल
  • MariaDB
  • PostgreSQL
  • आकाशवाणी
  • Microsoft SQL सर्वर
  • SQLite.

हालाँकि उन्हें “हुड के तहत” अलग तरह से लागू किया जाता है, लेकिन वे बहुत ही समान हैं कि कैसे एक डेवलपर या उपयोगकर्ता उनके साथ बातचीत करता है.

यदि आपने वर्डप्रेस, ड्रुपल या जुमला के साथ काम किया है, तो आपने एक रिलेशनल, SQL, डेटाबेस का उपयोग किया है.

तालिका आधारित डेटाबेस

विशिष्ट SQL- शैली डेटाबेस तालिकाओं की एक श्रृंखला में डेटा संग्रहीत करते हैं, एकल प्रविष्टि का प्रतिनिधित्व करने वाली तालिका की प्रत्येक पंक्ति के साथ.

तालिकाओं में प्रविष्टियाँ अन्य तालिकाओं में प्रविष्टियों से संबंधित हो सकती हैं, जिससे जटिल डेटा संरचनाओं को डिज़ाइन किया जा सकता है (इसलिए “संबंधपरक” शब्द).

रिलेशनल डेटाबेस एक बड़ी संख्या में काफी समान चीजों के बारे में संरचित डेटा को संग्रहीत करने के लिए उत्कृष्ट उपकरण हैं.

यह विशेष रूप से सच है यदि आप समय से पहले जानते हैं (जब आप एप्लिकेशन विकसित कर रहे हैं) आप किस प्रकार के आइटम पर रिकॉर्ड रख रहे होंगे.

यदि आप जानते हैं कि आपको उनके बारे में कौन सी जानकारी की आवश्यकता होगी तो यह भी मदद करता है.

NoSQL डेटाबेस समझाया

दुर्भाग्य से, वास्तविक जीवन में, हम हमेशा समय से पहले नहीं जानते हैं कि हमें कौन सी जानकारी संग्रहीत करने की आवश्यकता हो सकती है, या कभी-कभी हमें किस प्रकार की चीजों पर नज़र रखने की आवश्यकता हो सकती है।.

इसके अलावा, कुछ वास्तविक दुनिया के डोमेन बस ठीक से संरचित नहीं होते हैं जिस तरह से SQL डेटाबेस डेटा को व्यवस्थित करने के लिए अच्छी तरह से फिट होता है.

MongoDB

MongoDB एक दस्तावेज़-आधारित डेटाबेस है, जो कई नए “NoSQL” या गैर-संबंधपरक डेटाबेसों में से एक है.

इंटर-संबंधित तालिका पंक्तियों की एक श्रृंखला में रिकॉर्ड संग्रहीत करने के बजाय, जहां एक आइटम पर जानकारी कई तालिकाओं में फैली हो सकती है, MongoDB एक विशेष आइटम के बारे में सभी जानकारी संग्रहीत करता है एकल दस्तावेज़.

ढीली संरचना

डेटाबेस तब विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों को एक साथ समूहित और अनुक्रमित करने की अनुमति देता है.

यह डेटा को व्यवस्थित करने का एक बहुत ढीला, कम संरचित तरीका है, और इसके लाभ और चढ़ाव दोनों हैं.

जब MongoDB का उपयोग करें

आपके डेटाबेस प्रबंधन समाधान के लिए सही विकल्प बनाना महत्वपूर्ण है.

लेकिन यह ध्यान देने योग्य है कि डेटाबेस का उपयोग करने के लिए आपके पास कोई विकल्प नहीं हो सकता है.

यदि आप किसी मौजूदा सामग्री प्रबंधन प्रणाली या ब्लॉगिंग प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो वे एप्लिकेशन पहले से ही एक विशिष्ट डेटाबेस के साथ बनाए गए हैं.

MongoDB विकास के लिए है

आमतौर पर, किस प्रकार के डेटाबेस का उपयोग करना है, यह सवाल नए अनुप्रयोगों के डेवलपर्स के लिए एक सवाल है.

MongoDB अक्सर बहुत बेहतर विकल्प है बड़े डेटासेट के साथ बहुत उच्च लिखने का भार, ऐसी स्थिति में जहां आपको डेटाबेस साझा करने की आवश्यकता होगी.

यदि आपका डेटा मॉडल, या स्कीमा है, तो यह सही विकल्प भी है अस्थिर और की जरूरत है विकसित करना अधिक समय तक.

जब MongoDB का उपयोग करने के लिए नहीं

यदि आप कोई एप्लिकेशन बना रहे हैं, तो MongoDB का उपयोग न करें की आवश्यकता होती है SQL जुड़ता है या लेन-देन, या जहां डेटा सामान्यीकरण की आवश्यकता है.

क्या आप MongoDB होस्ट करने की आवश्यकता है

साझा किए गए होस्टिंग खाते और “डिस्काउंट” वेब होस्टिंग प्रदाता जहां आपकी साइट या एप्लिकेशन अन्य खातों के साथ एक आईपी पते साझा करते हैं, वे MongoDB के लिए पूरी तरह से अनुपयुक्त हैं.

आप अपनी वेबसाइट के लिए एक समर्पित आईपी पता खरीदकर इसे प्राप्त कर सकते हैं। लेकिन आम तौर पर, आपको MongoDB को क्लाउड, VPS या समर्पित सर्वर प्लान पर होस्ट करना चाहिए.

होस्टिंग प्रकारलाभनुकसान
साझी मेजबानीसस्ताबहुत सारे विकल्प नहीं हैं
वीपीएससमर्पित संसाधन आवंटनअधिक महंगा
समर्पित सर्वरपूरी तरह से निजीअधिक जटिल

अन्य कारण उच्च अंत होस्टिंग के साथ जाने के लिए

उस के शीर्ष पर, यदि आप एक ऐसे अनुप्रयोग का निर्माण कर रहे हैं, जिसमें MongoDB जैसे NoSQL डेटाबेस के उपयोग की आवश्यकता होती है, तो आपको संभवतः अन्य कई आवश्यकताओं की आवश्यकता होती है.

ये शायद कम लागत वाले साझा-होस्टिंग वातावरण के लिए पर्याप्त रूप से प्रदान नहीं किए जा रहे हैं.

वेब होस्टिंग कूपन

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आपको एक समर्पित आईपी पता चाहिए

इसके अलावा, लगभग कोई भी गंभीर वेब सर्वर ठीक काम करेगा, जब तक कि आपके पास एक समर्पित आईपी पता है और पोर्ट्स 27017 और 28017 तक पहुंच प्राप्त कर सकता है (कई मानक वेब होस्टों में, आपको इन पोर्टों को खोलने का अनुरोध करना होगा).

इसलिए यदि आप एक समर्पित आईपी पता प्राप्त कर सकते हैं, तो MongoDB को अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम और अधिकांश मानक उत्पादन-स्तर के हार्डवेयर पर तैनात किया जा सकता है.

MongoDB क्लाउड स्क्रीनशॉटMongoDB क्लाउड स्क्रीनशॉट.

होस्टिंग का प्रकार

जब आप एक MongoDB होस्ट की तलाश कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप निजी होस्टिंग वातावरण के लिए जाते हैं.

यह या तो वर्चुअल प्राइवेट सर्वर (वीपीएस) या समर्पित सर्वर के रूप में हो सकता है.

वीपीएस योजनाओं को समर्पित सर्वरों की तुलना में प्रबंधित करना और तत्काल, ऑन-डिमांड प्रावधान के लिए क्लाउड वातावरण प्रदान करना आसान होगा.

डेटा केंद्र

प्रदर्शन हमेशा वेब होस्टिंग के साथ एक मुद्दा है। सर्वर की गति के मुद्दों का एक सामान्य समाधान एक सीडीएन का उपयोग करना है जो वेबसाइट आगंतुकों के करीब सर्वर से सामग्री वितरित करने के लिए है.

क्योंकि MongoDB गतिशील सामग्री बनाता है, CDN अपेक्षाकृत कम मदद प्रदान करते हैं। नतीजतन, अपने उपयोगकर्ताओं के पास डेटासेंटर के साथ एक होस्टिंग योजना प्राप्त करना सबसे अच्छा है। कम कीमत वाली योजनाएं अक्सर डेटासेंटर के संबंध में कोई विकल्प नहीं देती हैं.

एक होस्टिंग प्रदाता की तलाश करें जो आपको एक उपयुक्त डेटासेंटर स्थान प्रदान कर सके.

क्या मंच MongoDB के लिए सबसे अच्छा है

सिर्फ इसलिए कि आप लगभग किसी भी वेब सर्वर पर MongoDB चला सकते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको किसी वेब सर्वर पर MongoDB चलाना चाहिए.

सेटिंग-अप MongoDB

MongoDB स्थापित करने के लिए थोड़ा मुश्किल हो सकता है, विशेष रूप से डेवलपर्स के लिए जो इसके सभी ins और बहिष्कार से अपरिचित है.

बहुत सारे गति और मापनीयता यदि डेटाबेस सेट किया जाता है तो केवल लाभ प्राप्त होते हैं सही ढंग से, एक वातावरण में अपनी ताकत का लाभ उठाने के लिए अनुकूलित.

MongoDB की स्थापना में शामिल हैं:

  1. एक स्थानीय विकास वातावरण की स्थापना
  2. एक उपयुक्त सर्वर ढूँढना
  3. MongoDB स्थापित करना
  4. एक प्रोग्रामिंग भाषा चुनना
  5. एक डेटाबेस डिजाइनिंग
  6. डेटाबेस तैनात करना
  7. एक वेब ऐप का निर्माण.

एक मेजबान चुनें जो MongoDB में माहिर है

इस कारण से, हम अनुशंसा करते हैं कि MongoDB के साथ अनुभवी वेब होस्ट पर अपने MongoDB डेटाबेस को तैनात करें.

MongoDB के निर्माताओं के पास एक क्लाउड-प्रबंधित MongoDB समाधान है जो “आपकी पसंद के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर” के साथ मिलकर काम करता है, और वहाँ कई अन्य मैंगो-अनुकूलित वेब होस्टिंग प्रदाता उपलब्ध हैं.

लोकप्रिय MongoDB होस्ट

इन MongoDB होस्ट्स में से कई Amazon Web Services (AWS) का उपयोग करते हैं। Google क्लाउड और Microsoft Azure भी लोकप्रिय हैं.

MongoDB समाधान स्क्रीनशॉट
MongoDB समाधान स्क्रीनशॉट.

इन प्रदाताओं में से कुछ जो MongoDB होस्टिंग के लिए समर्पित हैं उनमें mLab, Compose और ScaleGrid शामिल हैं.

ये समर्पित कंपनियां उन विशेषताओं की पूर्णता प्रदान करेंगी जिनकी आपको पूरी तरह से एक MongoDB डेटाबेस को होस्ट करने की आवश्यकता है.

कीमतें

लेकिन आप पाएंगे कि ये MongoDB होस्ट पारंपरिक वेब होस्टिंग कंपनियों द्वारा प्रस्तावित VPS की तुलना में अधिक महंगे होंगे.

A2 होस्टिंग जैसी अन्य सस्ती होस्टिंग कंपनियों के पास विशिष्ट MongoDB होस्टिंग योजनाएं हैं जिन्हें आप देख सकते हैं.

MongoDB के पेशेवरों और विपक्ष

सभी अनुप्रयोगों की तरह, MongoDB के लिए अच्छे और बुरे अंक हैं। जब आप खरीदारी कर रहे होते हैं, तो ध्यान रखने के लिए यहां प्रत्येक प्रकार के प्रमुख हैं.

पेशेवरों

  • कम अपफ्रंट डेवलपमेंट टाइम ने डाटा डिजाइनिंग में खर्च किया
  • समय के साथ विकसित करने के लिए एक डेटा-मॉडल की क्षमता
  • “ऑडबॉल” डेटा के बिट्स के लिए अपवादों के लिए लचीलापन
  • डेटाबेस के लिए तेज़ लेखन
  • असीम रूप से स्केलेबल
  • कोई कैस्केडिंग नहीं हटाता है.

विपक्ष

  • डेटा को सामान्य नहीं किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, कई वर्तनी)
  • कम सख्त डेटा मॉडलिंग आलसी डेटा डिजाइन को प्रोत्साहित करती है
  • डेटाबेस परत पर डेटा स्थिरता के लिए कोई जांच नहीं.

हमारी पसंद: शीर्ष तीन MongoDb होस्ट

MongoDB के लिए होस्ट चुनना विशेष रूप से कठिन हो सकता है। इसलिए हम आपको अपने तीन पसंदीदा मेजबानों के साथ अपने रास्ते पर सेट करेंगे। लेकिन याद रखें कि अन्य हैं। अधिक विचारों के लिए हमारा तुलनात्मक पृष्ठ देखें.

A2 होस्टिंग

A2 होस्टिंग VPS योजनाएं

अनुकूलित MongoDB होस्टिंग विकल्प के लिए हमारी शीर्ष पिक A2 होस्टिंग है। वे आपको सबसे सस्ती वीपीएस योजनाओं में से कुछ देते हैं
छोटी साइटों के लिए बहुत सारे संसाधन उपलब्ध हैं। और यदि आप तकनीकी रूप से जानकार हैं, तो उनकी अप्रबंधित योजना को हराया नहीं जा सकता है.

A2 ने डेवलपर्स के लिए केवल एक क्लिक के साथ MongoDB डेटाबेस सेट करना बेहद आसान बना दिया है। आपको Unmanaged और Core योजनाओं पर रूट एक्सेस भी मिलती है, जिससे आप अपनी इच्छानुसार किसी भी सर्वर फ़ाइलों को संपादित कर सकते हैं.

उनकी कभी भी मनी-बैक गारंटी के साथ, उन्हें आज़माने का कोई कारण नहीं है.

InterServer

इंटरसेवर की तुलना करें

A2 Hosting की तरह, InterServer आपको कुछ सस्ते VPS प्लान भी देता है
. वास्तव में, यदि आपको बहुत अधिक शक्ति की आवश्यकता नहीं है, तो आप एक साझा योजना के लिए भुगतान की तुलना में थोड़ा अधिक के लिए एक योजना प्राप्त कर सकते हैं.

हालाँकि, वे उसी आसान MongoDB सेट-अप की पेशकश नहीं करते हैं। उनका नॉलेजबेस बताता है कि यह कैसे करना है, इसलिए यदि आपके पास कोई तकनीकी कौशल है तो आपको कोई समस्या नहीं होनी चाहिए.

InterServer “टुकड़ा” द्वारा अपनी VPS योजना बेचता है एक स्लाइस 1 कोर सीपीयू, 1 जीबी मेमोरी और 25 जीबी डिस्क स्थान है। यदि आप 4 स्लाइस या अधिक खरीदते हैं, तो वे प्रबंधित सहायता प्रदान करते हैं। अतिरिक्त शुल्क के लिए, आप किसी भी cPanel, Plesk, या DirectAdmin नियंत्रण पैनल प्राप्त कर सकते हैं.

तरल वेब

लिक्विडवेब की तुलनातरल वेब बादल VPS.

लिक्विड वेब उच्च प्रदर्शन सर्वर पर क्लाउड VPS होस्टिंग प्रदान करता है। उनकी योजनाएं अधिक महंगी होती हैं
A2 होस्टिंग और इंटरसेवर की तुलना में। लेकिन यह मूल्य व्यवसाय में कुछ सर्वोत्तम बुनियादी ढांचे के साथ आता है – AWS, Google क्लाउड और Microsoft Azure के साथ.

लिक्विड वेब में एक समर्पित आईपी एड्रेस, फुल रूट एक्सेस और 100% नेटवर्क अपटाइम (हमारे परीक्षण वापस ऊपर) शामिल हैं। वे InterWorx, cPanel और Plesk कंट्रोल पैनल भी प्रदान करते हैं.

NoSQL में अन्य विशेषताएं

  • CouchDB

वेब होस्टिंग सौदे

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.

MongoDB अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

  • MongoDB क्या है?

    MongoDB एक गैर-संबंधपरक (NoSQL), दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है। यह विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए लिखे गए ड्राइवरों द्वारा एप्लिकेशन कोड से नियंत्रित किया जाता है। यह पहली बार 10gen (अब MongoDB इंक) द्वारा 2007 में एक PaaS उत्पाद के भाग के रूप में विकसित किया गया था जिसे वे बना रहे थे.

  • एक गैर-संबंधपरक डेटाबेस प्रणाली क्या है?

    ज्यादातर डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम रिलेशनल हैं। इसका मतलब है कि डेटा को संबंधित तालिकाओं की एक संख्या में संग्रहीत किया जाता है, एक जटिल डेटा योजना के अनुसार जिसे सिस्टम का उपयोग करने से पहले डिज़ाइन किया जाना है। किसी भी दी गई क्वेरी आमतौर पर कई तालिकाओं से खींचती है, इसलिए जब इसे एक्सेस किया जाता है तो डेटा को इकट्ठा करना पड़ता है.

    एक गैर-संबंधपरक डेटाबेस में, एक एकल रिकॉर्ड से संबंधित जानकारी आमतौर पर एक ही स्थान पर संग्रहीत होती है। MongoDB एक दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है, जिसका अर्थ है कि एक विशिष्ट रिकॉर्ड के बारे में जानकारी को क्रमबद्ध डेटा के एक ब्लॉक में संग्रहीत किया जाता है जिसे दस्तावेज़ कहा जाता है.

  • गैर-संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग करने के नुकसान क्या हैं?

    एक गैर-संबंधपरक दस्तावेज़ मॉडल अत्यधिक सामान्यीकृत, संरचित डेटा सेटों के लिए विशेष रूप से अच्छा नहीं बनाता है। कभी-कभी, अपडेट असंगतता पैदा कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि ब्लॉग पोस्ट का संग्रह लेखक के नाम को एक विशेषता के रूप में संग्रहीत करता है, और लेखकों के नामों के एक अलग संग्रह में जैव जानकारी होती है, तो लेखक का नाम बदलने से कनेक्शन टूट जाएगा। यह एक संबंधित डेटाबेस के साथ कोई समस्या नहीं है.

  • MongoDB क्या डेटा प्रारूप का उपयोग करता है?

    MongoDB BSON में जानकारी संग्रहीत करता है। यह अतिरिक्त तत्वों के साथ JSON का एक बाइनरी संस्करण है। यह कुछ प्रकार के विकास को तेजी से करने में मदद करता है क्योंकि JSON का उपयोग जावास्क्रिप्ट-संचालित अनुप्रयोगों द्वारा सीधे किया जा सकता है। जब तक आप MongoDB के लिए विकसित होने जा रहे हैं, तब तक शायद आपको BSON के बारे में ज्यादा जानने की जरूरत नहीं है.

  • मैं अपनी परियोजना के लिए MongoDB क्यों चुनूंगा?

    आपको अपने डेटा मॉडल को पूर्व-निर्धारित करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए MongoDB निरंतर विकास वातावरण के लिए आदर्श है जहां डेटा मॉडल को शुरुआत में ही ज्ञात नहीं किया जाता है। इसके अतिरिक्त, दस्तावेज़ मॉडल कई डेटा डोमेन के बारे में सोचने के तरीके के साथ संरेखित करता है, और जिस तरह से वस्तुओं का उपयोग अनुप्रयोगों में किया जाता है। यह समानता प्रोग्रामिंग को अधिक सहज बना सकती है.

  • क्या MongoDB तालिकाओं का उपयोग करता है?

    नहीं, एक तालिका के एक पंक्ति के बजाय MongoDB में एक एकल रिकॉर्ड एक दस्तावेज़ में संग्रहीत किया जाता है। एक समान प्रकार के दस्तावेज संग्रह में संग्रहीत किए जाते हैं। NoSQL डेटाबेस डेटा को संभालने के तरीके के लिए एक पूरी तरह से अलग प्रतिमान का उपयोग करते हैं। एक दूसरे के साथ सामंजस्य स्थापित करने का प्रयास नहीं करना सबसे अच्छा है.

  • क्या ऑपरेटिंग सिस्टम MongoDB का समर्थन करते हैं?

    अधिकांश डेटाबेस प्रणालियों की तरह, MongoDB प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है। चूंकि इसका स्रोत कोड उपलब्ध है, इसलिए यह सैद्धांतिक रूप से किसी भी प्रणाली पर इस्तेमाल किया जा सकता है। बाइनरी वितरण विंडोज, मैक ओएस एक्स और लिनक्स के कई स्वादों के लिए उपलब्ध हैं। यहां तक ​​कि सोलारिस के लिए एक समुदाय समर्थित संस्करण भी उपलब्ध है.

  • क्या मैं साझा होस्टिंग पर MongoDB का उपयोग कर सकता हूं?

    MongoDB आम तौर पर साझा होस्टिंग योजनाओं के साथ एक मानक सुविधा के रूप में प्रदान नहीं किया जाता है। आपको एक समर्पित आईपी पता, एसएसएच एक्सेस और विशिष्ट पोर्ट खोलने की आवश्यकता होगी। इसके अतिरिक्त, कुछ होस्ट इसे संसाधन-गहन पाते हैं, जो आपको इसका उपयोग करने से रोक सकते हैं। अंत में, इस बात से अवगत रहें कि आप उन कॉन्फ़िगरेशन समस्याओं में भाग ले सकते हैं जिन्हें आपने आसानी से नहीं किया है.

  • मैं MongoDB के साथ किन प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग कर सकता हूं?

    MongoDB प्रोग्रामिंग भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। ड्राइवर C, C ++, C #, Go, Java, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, Switch, आदि के लिए उपलब्ध हैं। कई अन्य भाषाओं के लिए समुदाय समर्थित ड्राइवर हैं। इसके अतिरिक्त, MongoDB विश्वविद्यालय जावा, Node.JS और पायथन के लिए विशेष पाठ्यक्रम प्रदान करता है.

  • MongoDB के लिए किस प्रकार के एप्लिकेशन एक अच्छे फिट हैं?

    MongoDB उन अनुप्रयोगों के लिए एक अच्छा विकल्प है जिनके पास बड़ी संख्या में रिकॉर्ड हैं जो अन्य प्रकार के रिकॉर्ड के लिए रिश्तों पर भरोसा नहीं करते हैं। एक पुस्तकालय सूची एक अच्छा उदाहरण है। MongoDB भी अनिश्चित परियोजनाओं के लिए एक अच्छा विकल्प है जहाँ आप सुनिश्चित नहीं हैं कि आप कहाँ हैं.

  • क्या MongoDB डेटा सामान्यीकरण आवश्यकताओं के अनुरूप है?

    नहीं। MongoDB या तो एक सख्त डेटा स्कीमा लागू नहीं करता है। MongoDB में, डेटा लेयर के बजाय डेटा सामान्यीकरण और समग्र स्कीमा को एप्लिकेशन लेयर द्वारा लागू किया जाता है। हालांकि, MongoDB औपचारिक डेटा अखंडता की उच्च डिग्री प्रदान करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इस कारण से, यह भुगतान प्रणाली जैसी चीजों के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं है.

  • क्या तेज है??

    MongoDB एक डेटाबेस को शार्प करने में सक्षम होकर स्कैलेबिलिटी प्रदान करता है। इसका सीधा मतलब है कि डेटा टुकड़ों में टूट गया है, और उन टुकड़ों को कई कंप्यूटरों पर संग्रहीत किया जाता है। इसके परिणामस्वरूप, MongoDB एक वितरित वातावरण में क्लाउड की तरह अच्छी तरह से होस्ट किया जाता है.

  • MongoDB के सबसे आम विकल्प क्या हैं?

    संबंधित डेटाबेस MongoDB के विकल्प हैं। इनमें MySQL, PostgreSQL और SQLite शामिल हैं। लेकिन ज्यादातर समय, MongoDB को दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस के साथ सबसे अच्छा स्थान दिया जाएगा। CouchDB बहुत लोकप्रिय है और MongoDB के समान है। अन्य गैर-दस्तावेज़ उन्मुख NoSQL डेटाबेस में कैसेंड्रा और बिगटेबल शामिल हैं.

  • क्या MongoDB बहुआयामी डेटा को संभाल सकता है?

    हाँ। दस्तावेज़ों को अन्य दस्तावेज़ों के अंदर घोंसला बनाया जा सकता है, जो बहुआयामी सरणियों की संरचना के साथ डेटा बनाता है। NoSQL लेबल को आपको भ्रमित न करें; MongoDB बहुत शक्तिशाली है। तो यह ज्यादातर चीजें कर सकता है जो आप चाहते हैं। अत्यधिक संरचित डेटा के साथ काम करते समय यह पीड़ित हो सकता है.

  • मैं MongoDB में एक JOIN क्यों नहीं कर सकता?

    JOIN कमांड SQL क्वेरी में तालिकाओं को जोड़ती है। यह विभिन्न स्थानों से डेटा को व्यवस्थित करने का एक तरीका है। MongoDB में कुछ भी शामिल करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि डेटा मॉडल इस धारणा का समर्थन नहीं करता है कि एक ही वस्तु के बारे में जानकारी कई तालिकाओं में फैली होनी चाहिए.

  • MongoDB के लिए किस प्रकार के एप्लिकेशन एक अच्छे फिट नहीं हैं?

    सभी परियोजनाओं के लिए MongoDB का उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। किसी भी प्रकार का अनुप्रयोग जहां डेटा स्थिरता अत्यधिक मूल्यवान या आवश्यक है, या जहां एक सख्त डेटा मॉडल को बनाए रखने की आवश्यकता है, इसके लिए एक खराब फिट है। वित्तीय प्रणाली एक विशेष रूप से खराब उपयोग का मामला है.

Jeffrey Wilson Administrator
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