डेटाबेस और होस्टिंग: वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है

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डेटाबेस के प्रकार से अपनी खोज को संक्षिप्त करें

  • एसक्यूएल
  • NoSQL

डेटाबेस और होस्टिंग

लगभग हर वेब एप्लिकेशन को अपने डेटा और सामग्री के लिए किसी प्रकार के स्टोरेज सिस्टम की आवश्यकता होती है, और सबसे सामान्य प्रकार का स्टोरेज एक डेटाबेस है.

कई अलग-अलग डेटाबेस विकल्प उपलब्ध हैं, जो दो मुख्य श्रेणियों में आते हैं – रिलेशनल और नॉन रिलेशनल। प्रत्येक की अपनी ताकत और कमजोरियां होती हैं, और जब वेब होस्टिंग की बात आती है तो खुद की समस्याएं.

डेटाबेस की अवधारणा में कंप्यूटिंग से पहले एक मूल हो सकता है, लेकिन डेटा संग्रहण मॉडल का पहला उपयोग 1960 में सूचना को संग्रहीत करने के लिए एक तरीके के रूप में आविष्कार किया गया था, या तो स्मृति में उपयोग करने के लिए, या लंबी अवधि के भंडारण के बाहर। याद.

यह तब से विभिन्न तकनीकों के ढेरों में विकसित हुआ है जो सभी एक ही मूल समस्या को हल करते हैं लेकिन अधिक कुशल तरीके से। आज की डेटाबेस तकनीक ज्यादातर दो प्रमुख प्रतिमानों में फिट बैठती है, रिलेशनल डेटा (ज्यादातर संरचित) और की-वैल्यू पेयर (उर्फ NoSQL, ज्यादातर असंरचित), और निश्चित रूप से कुछ अन्य विदेशी वर्गीकरण मौजूद हैं.

संबंधपरक डेटाबेस को ज्यादातर संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) नामक मॉडल द्वारा जाना जाता है और लेनदेन डेटा को रिकॉर्ड करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। असंरचित डेटा आमतौर पर वेब अनुप्रयोगों के लिए उपयोगकर्ता डेटा में लचीलापन जोड़ने पर केंद्रित है, और इस तरह से संभाला जाता है कि जानकारी कई कंप्यूटरों में “मैप” की जा सकती है.

डेटाबेस और वेब विकास

इंटरनेट के शुरुआती दिनों में, एक वेबसाइट आमतौर पर HTML दस्तावेजों का एक संग्रह होता था, जिसे अक्सर व्यक्तिगत रूप से बनाया जाता था। आखिरकार, लोगों ने सर्वर साइड जैसे कोड का उपयोग करना शुरू कर दिया, ताकि पृष्ठ के बार-बार टुकड़े – हेडर, फुटर, मेन्यू – को एक बार कोड किया जा सके और हर पेज में शामिल किया जा सके। इसने समाधान का नेतृत्व किया जो अधिकांश वेबसाइट अब उपयोग करती हैं: एक डेटाबेस में सामग्री को संग्रहीत करना.

आज, अधिकांश वेबसाइटें डेटाबेस द्वारा समर्थित हैं। कुछ बहुत ही सरल डेटाबेस हैं जो एक छोटे ब्लॉग के लिए सामग्री रखते हैं। अन्य अविश्वसनीय रूप से जटिल डेटाबेस हैं, जैसे अमेज़ॅन और फेसबुक द्वारा उपयोग किए जाने वाले.

अधिकांश वेबसाइट मालिकों को यह निर्णय लेने के लिए नहीं मिलता है कि किस तरह के डेटाबेस का उपयोग किया जाए। यदि आप वर्डप्रेस, ड्रुपल, या एक अन्य लोकप्रिय सामग्री प्रबंधन या ईकामर्स सिस्टम चलाते हैं, तो डेटाबेस विकल्प डेवलपर्स द्वारा बनाया जाता है। हालाँकि, यदि आप एक कस्टम एप्लिकेशन बना रहे हैं, तो आपके पास बहुत सारे विकल्प हैं.

वेब विकास के लिए कौन से डेटाबेस प्रकार सबसे अच्छे हैं?

यह एक लोडेड प्रश्न हो सकता है, अधिकांश डेटाबेस प्रौद्योगिकियां इस संबंध में अत्यधिक लचीली हो सकती हैं कि इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है और अन्य सॉफ़्टवेयर इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं। यदि किसी वेब एप्लिकेशन में एक एब्स्ट्रैक्टेड डेटा लेयर है, तो उसे बस यह बताया जा सकता है कि वह किस प्रकार के डेटाबेस का उपयोग कर रहा है, और यह उस डेटा प्लेटफॉर्म का उपयोग करने के लिए स्वतः ही कॉन्फ़िगर हो जाएगा.

आधुनिक वेबसाइटों के लिए सबसे बड़ा सवाल यह है कि क्या रिलेशनल या अनस्ट्रक्चर्ड डेटा स्टोरेज का उपयोग करना है। पहला निर्धारण कारक हमेशा डेवलपर का अनुभव होना चाहिए। भले ही उदाहरण के लिए, एक MongoDB समाधान सबसे अच्छा समाधान हो सकता है, यदि कोई डेवलपर MySQL से अधिक परिचित है, तो संभवतः यह MySQL में प्रोटोटाइप सुविधाओं के लिए तेज़ होगा। क्लियर किए जाने के साथ, NoSQL संरचनात्मक रूप से डेटा को स्टोर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो रिलेशनल स्कीमों को सेटअप करने की आवश्यकता के बिना है। हालाँकि, ट्रांसेक्शनल डेटा के लिए NoSQL को ऑप्टिमाइज़ नहीं किया गया है, और रिलेशनल डेटाबेस उन परिस्थितियों में कहीं अधिक कुशलता से काम करते हैं, जहाँ डेटा स्ट्रक्चर हमेशा समान रहता है.

एक बार संरचित / असंरचित प्रश्नों के उत्तर देने के बाद, किसी तकनीक को चुनने के लिए शेष निर्णय ऑपरेटिंग सिस्टम, प्रोग्रामिंग भाषा और रूट एक्सेस अनुमतियों के आधार पर किए जाने चाहिए जो एक चयनित वेब होस्ट पर उपलब्ध होंगे.

संबंधपरक डेटाबेस (SQL)

रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMSes) सबसे सामान्य प्रकार के डेटाबेस हैं। वे वही होते हैं जो ज्यादातर लोग डेटाबेस के बारे में सोचते हैं.

संबंधपरक डेटाबेस परस्पर संबंधित तालिकाओं की एक श्रृंखला से बने होते हैं। प्रत्येक तालिका में एक विशेष प्रकार की इकाई के बारे में जानकारी होती है – जैसे लोग, ब्लॉग पोस्ट, उत्पाद, लेनदेन या कंपनियां। तालिका में प्रत्येक पंक्ति उस प्रकार की चीज़ (उदाहरण के लिए एक विशिष्ट उत्पाद) के एक उदाहरण का प्रतिनिधित्व करती है और प्रत्येक कॉलम कुछ विशिष्ट विशेषता (जैसे मूल्य, नाम, रंग) का प्रतिनिधित्व करता है। कॉलम अन्य तालिकाओं से संबंधित हो सकते हैं, उदाहरण के लिए जब एक ब्लॉग पोस्ट में लेखक के लिए एक कॉलम होता है, जो लेखकों की तालिका पर एक पंक्ति को संदर्भित करता है.

अधिकांश रिलेशनल डेटाबेस कमांड के लिए स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) का उपयोग करते हैं, इसलिए रिलेशनल डेटाबेस को एसक्यूएल डेटाबेस के रूप में संदर्भित किया जाता है, जैसा कि गैर-रिलेशनल “नोएसक्यूएल” डेटाबेस (नीचे देखें) के विपरीत है।.

बहुत सारे रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम हैं, लेकिन उनमें से कुछ डेटाबेस तैनाती के बहुमत के लिए खाते हैं, खासकर इंटरनेट पर.

  • MySQL – सबसे लोकप्रिय डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में से एक। MySQL पावर वर्डप्रेस, Drupal, और अनगिनत अन्य सिस्टम। लाभों में उत्कृष्ट प्रलेखन, बड़े उपयोगकर्ता समुदाय और मॉडलिंग और प्रबंधन डेटाबेस के लिए बहुत सारे मुफ्त टूल शामिल हैं.
  • MariaDB – बेहतर प्रदर्शन और अतिरिक्त सुविधाओं के साथ MySQL के लिए पूरी तरह से संगत ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन.
  • एमएस एक्सेस – माइक्रोसॉफ्ट का डेस्कटॉप डेटाबेस सिस्टम। इसका उपयोग विंडोज में एड-हॉक डेटाबेस-संचालित एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है, या SharePoint या ASP.NET जैसे अन्य विंडोज प्लेटफार्मों से जुड़ा हुआ है। एक्सेस आमतौर पर वेब एप्लिकेशन डेटाबेस के रूप में उपयोग नहीं किया जाता है, हालांकि यह हो सकता है.
  • MSSQL – Microsoft SQL सर्वर, एक पूरी तरह से चित्रित SQL डेटाबेस सिस्टम का उनका संस्करण। केवल विंडोज में काम करता है.
  • PostgreSQL – शक्तिशाली और खुला स्रोत RDBMS, MySQL की सबसे बड़ी प्रतियोगिता है, और डेवलपर्स द्वारा खुद को विशेष रूप से गंभीरता से लेने के पक्ष में है। यह आमतौर पर विशेष रूप से जटिल प्रश्नों और संचालन में बेहतर माना जाता है, जबकि MySQL को आमतौर पर सरल प्रश्नों के दौरान तेज माना जाता है.
  • SQLite – फ़ाइल-आधारित डेटाबेस उपयोगिता को एक पुस्तकालय के रूप में बनाया गया है जिसे किसी अन्य एप्लिकेशन में जोड़ा जा सकता है, बल्कि खुद के लिए एक एप्लिकेशन के रूप में। अक्सर डेमो और रैपिड प्रोटोटाइप के लिए उपयोग किया जाता है। SQLite रूबी में रेल पर बनाया गया है (हालांकि अन्य डेटाबेस समर्थित हैं).

एक रिलेशनल डेटाबेस कैसे प्रबंधित या निर्मित होता है

Microsoft SQL, MySQL या PostgreSQL जैसे एक रिलेशनल डेटाबेस – को रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर (RBDMS या RDMS) के रूप में जाना जाने वाले सॉफ़्टवेयर टूल के सेट द्वारा प्रशासित किया जा सकता है।.

अक्सर ये डेटाबेस उपकरण डेटाबेस के साथ ही स्थापित किए जाते हैं, लेकिन कभी-कभी थर्ड पार्टी टूल भी इंस्टॉल किए जा सकते हैं। एक बार RDMS सेटअप होने के बाद, डेटाबेस बनाना “स्कीमा” एक महत्वपूर्ण प्राथमिकता है.

कुछ एप्लिकेशन या वेब एप्लिकेशन उपयोगकर्ता के लिए डेटाबेस आर्किटेक्चर का प्रबंधन करेंगे (जैसे कि सीएमएस) – हालांकि, कस्टम सॉफ्टवेयर के लिए, डेटाबेस को एक तरह से सेटअप करना होगा जो संगठित और कुशल है। यहां उपयोग करने के लिए कई अलग-अलग रणनीतियां हैं, जहां एक “टेबल” के रूप में “प्राथमिक कुंजी” एक अन्य तालिका में “विदेशी कुंजी” के रूप में “प्राथमिक कुंजी” का उपयोग करके एक तालिका को दूसरे से जोड़ना संभव है।.

ऐसे में “स्कीमा” नामक डेटा संरचनाएँ सेटअप की जा सकती हैं। इन स्कीमाओं को इस तरह से चार्ट किया जा सकता है कि “डेटा मार्ट” सेटअप किया जा सकता है, जहां कुछ तालिकाओं में “तथ्य” डेटा और अन्य तालिकाओं में “आयाम” होते हैं। एसक्यूएल स्टेटमेंट एक ही अंतर्निहित जानकारी से विभिन्न उपयोगों के लिए कई अलग-अलग डेटा दृश्य बनाने के लिए तथ्य और आयाम दोनों को संदर्भित कर सकते हैं.

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NoSQL डेटाबेस

NoSQL, या गैर-रिलेशनल, डेटाबेस रिलेशनल डेटाबेस के सामान्य सम्मेलनों का पालन नहीं करते हैं। अक्सर, उनके पास RDBMSes की तुलना में अधिक लचीला डेटा मॉडल होता है और डेटा सामान्यीकरण को लागू नहीं करता है। यह विकास को गति दे सकता है, और एप्लिकेशन के डेटा संगठन को वास्तविक दुनिया के डोमेन के लिए अधिक सटीक बना सकता है जिसमें ऐसी सख्त डेटा संभावनाएं नहीं हो सकती हैं.

एकत्र किए जा रहे डेटा के प्रकार के आधार पर, महत्वपूर्ण पठन या लेखन प्रदर्शन हो सकता है। लाभ, हालांकि, पारंपरिक डेटाबेस सिस्टम द्वारा प्रदान की गई निरंतरता की लागत पर आते हैं।.

  • MongoDB – संभवतः सबसे लोकप्रिय NoSQL डेटाबेस। मोंगो डॉक्यूमेंट-ओरिएंटेड है और JSON के एक रूप में डेटा संग्रहीत करता है, जो इसे NFC.s तरह जावास्क्रिप्ट-आधारित फ्रेमवर्क के साथ अत्यधिक संगत बनाता है।.
  • काउचडीबी – मोंगोबीडी के समान है कि यह दस्तावेज़-उन्मुख और JSON आधारित है। यह अपनी क्वेरी भाषा (मानगो नहीं करता है) के रूप में जावास्क्रिप्ट का उपयोग करता है और अत्यधिक उपलब्ध है। इसके कुछ फायदे निरंतर स्थिरता की कीमत पर आते हैं: डेटा एक “अंततः संगति” मॉडल में सिस्टम के माध्यम से फैलता है, जिसका अर्थ है कि कभी-कभी ऐसा समय हो सकता है जब अप्रचलित डेटा एक क्वेरी द्वारा वापस आ जाता है.

गैर-संबंधपरक डेटाबेस कैसे प्रबंधित या निर्मित होते हैं

डेटाबेस जो कुंजी-मूल्य जोड़े का उपयोग करते हैं, उन्हें स्थापित करना आसान हो सकता है, और उपयोग करने के लिए अक्सर “संरचना” की आवश्यकता नहीं होती है। की-वैल्यू डेटा का मतलब है कि हर डेटा ऑब्जेक्ट में डेटा का नाम और डेटा वैल्यू होता है, जो {नाम: “देश”, मान: “कनाडा”} जैसा दिख सकता है, हालांकि कई अलग-अलग सिंटैक्स मौजूद हो सकते हैं.

NoSQL डेटाबेस के प्रबंधन में कमांड लाइन उपकरण, प्रोग्रामिंग भाषा आवरण के माध्यम से नियंत्रण, या कभी-कभी MapReduce प्रक्रिया के साथ सहायता में दृश्य उपकरणों का उपयोग शामिल है।.

MapReduce अवधारणा वह जगह है जहाँ सभी चुनौतीपूर्ण कार्य होते हैं, लेकिन इसके परिणामस्वरूप अत्यधिक प्रदर्शन और मापनीयता प्राप्त होती है। “मैप” प्रक्रिया सूचना फिल्टर संभालती है जबकि “कम करें” प्रक्रिया सारांश संचालन करती है, साथ में यह बड़े डेटा संस्करणों की त्वरित खोजों के लिए बनाती है.

डेटाबेस उपकरण

यदि आपके पास इसके साथ कुछ भी नहीं किया जा सकता है, तो आपके सर्वर पर एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली होने से आप बहुत अच्छा नहीं करते हैं। अंतर्निहित उपकरणों के कुछ डेटाबेस सिस्टम, लेकिन कुछ ऐसे हैं जो उन्हें उपयोग करने वाले एप्लिकेशन से अलग एक प्रत्यक्ष व्यवस्थापक पैनल की आवश्यकता होती है.

कोई आधिकारिक MySQL वेब इंटरफ़ेस नहीं है, लेकिन phpMyAdmin “अनौपचारिक” इंटरफ़ेस है। यह आपको उपयोगकर्ता बनाने, क्वेरीज़ चलाने, टेबल जोड़ने या संशोधित करने और किसी अन्य डेटाबेस प्रबंधन कार्य को करने की अनुमति देता है.

एक समान उपकरण, phpPgAdmin, PostgreSQL डेटाबेस के प्रबंधन के लिए उपलब्ध है.

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डेटाबेस अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

  • क्या मुझे हमेशा एक वेब प्रोजेक्ट के लिए डेटाबेस का उपयोग करने की आवश्यकता है?

    नहीं, बिलकुल नहीं। बिना डायनेमिक डेटा वाली स्टेटिक वेबसाइटों को किसी डेटा कनेक्शन की आवश्यकता नहीं होगी। या, कुछ वेब अनुप्रयोगों के लिए डेटा को एक फ़ोल्डर सिस्टम में सीधे स्थिर फ़ाइल के रूप में संग्रहीत किया जा सकता है (जैसे XML या सीधे HTML के रूप में).

    हालांकि, किसी भी परियोजना के लिए जहां कई उपयोगकर्ता नियमित रूप से सामग्री को लॉगिन और बदल सकते हैं, डेटाबेस होने से इसे स्केल करना बहुत आसान हो जाएगा.

    अनुप्रयोगों के माध्यम से एक वेब सर्वर और एक डेटा सर्वर का उपयोग करना मानक तरीके से चलने वाले अनुप्रयोग हैं, और एक परियोजना के लिए प्रौद्योगिकियों का “सही” संयोजन ढूंढना एक प्रक्रिया है जो धैर्य और सीखने की खुशी लेती है।.

Jeffrey Wilson Administrator
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