顶级AI专家革新了该领域

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几十年来,人工智能(AI)一直是科幻小说的主要内容,但近年来,它开始在工业界崭露头角。人工智能仍然被视为一种神秘而神秘的奇特,前沿技术,但实际上,它已经出现在您附近的计算机上,您可能已经在日常工作中使用了一些基本的人工智能功能,这是理所当然的服务.

一旦开始揭开人工智能的神秘面纱,您一定会意识到天网和终结者与商业AI技术没有太多共同之处。人工智能具有无数的潜在应用,其中大多数是良性的。如今,您可以在短短几分钟内免费创建具有基本AI功能的聊天机器人。另一方面,人工智能正在众多行业中崭露头角,包括金融,医疗保健,科学研究,自动驾驶汽车研究,能源和重工业等。.

请记住,此列表不是最有影响力的AI思想家的排名。这些专家倾向于处理AI的不同方面,因此很难比较他们的努力所带来的影响。最重要的是,人工智能是一项新兴技术,并且正在快速发展.

尼克·波斯特伦

尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)出生于1973年3月10日,以其研究开发人工超级智能的风险以及如何以负责任的方式进行策略的研究而闻名。尼克(Nick)出生于瑞典赫尔辛堡(Helsingborg),十几岁的时候,他不喜欢上学。他完成了高中在家上学的最后一年,并接受了多种学科的教育.

Bostrom拥有哥德堡大学的哲学,数学,逻辑和人工智能学士学位,并拥有哲学,物理学和计算神经科学的硕士学位。他于2000年获得伦敦经济学院哲学博士学位,并出版了四本书和多篇文章.

博斯特罗姆(Bostrom)于2005年成立了人类未来研究所,其任务是研究人类的未来。他与史蒂芬·霍金(Stephen Hawking),马克斯·泰格马克(Max Tegmark),埃隆·马斯克(Elon Musk)等人于2015年1月签署了未来生活研究所的公开信,警告有关人工智能的潜在危险.

尼克·博斯特伦(Nick Bostrom)还是许多政府和组织的顾问和顾问非常活跃.

德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)

Demis Hassabis是一位英国AI程序员,企业家,神经科学家和计算机游戏设计师。哈萨比斯(Hassabis)于1976年7月27日出生于北伦敦,是一位国际象棋少年,在13岁时达到了大师级水平。16岁时,他在北伦敦的基督学院完成了A级和S级考试。 ,Hassabis开始在Bullfrog Productions担任计算机游戏设计师和程序员。 1994年,他离开了Bullfrog,并于1997年在剑桥皇后学院获得了计算机科学学士学位。.

获得学位后,Hassabis很快在Lionhead Studios担任Black首席AI程序员 ∧ White游戏公司,于1998年在伦敦成立了自己的公司-Elixir Studios,这是一家独立游戏开发商。 Elixir Studios与Microsoft和Vivendi Universal签订了发行协议,并发展到60人。发行了几款游戏后,Elixir Studios在2015年关闭,技术权出售给了多家发行商.

Hassabis重返他的学术生涯,并于2009年在伦敦大学学院获得认知神经科学博士学位,并在麻省理工学院和哈佛大学从事博士后研究.

在2010年,Hassabis共同创立了一家机器学习AI初创公司DeepMind Technologies。 DeepMind的任务定义为-解决智能,然后使用智能解决其他所有问题。 Google在2014年收购了DeepMind,该公司随后宣布了一系列重大成就。 DeepMind创建了AplhaGo,该程序在2016年3月的复杂游戏Go中击败了世界冠军Lee Sedol.

杰弗里·欣顿

Geoffrey E Hinton生于1947年12月6日,伦敦温布尔登,是一位认知心理学家和计算机科学家,以在机器学习,神经网络,人工智能,认知科学和对象识别领域的工作而闻名.

有趣的是,欣顿是逻辑学家乔治·布尔的曾孙,他的工作最终成为现代计算机科学的基础之一,也是外科医生和作家詹姆斯·欣顿的.

Hinton于1970年毕业于剑桥大学国王学院,获得了实验心理学学士学位。他于1978年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。在卡内基-梅隆大学任教五年后,他成为加拿大高级研究所的研究员,并搬到了多伦多大学的计算机科学系。他现在是名誉教授。自从2013年Hinton被其公司DNNresearch Inc收购后,他成为Google的杰出研究员.

达格·基特劳斯

Dag Kittlaus是一位挪威AI企业家,出生于1967年。Kittlaus是开发Siri和Viv的团队的负责人。 Kittlaus于1989年在Bloomington的印第安那大学获得经济学学士学位,并于1994年在BI挪威商学院获得了战略和市场营销的MBA学位。.

他曾在Motorola Mobility担任总经理直至2007年,并于当年晚些时候创建了一家名为Siri的初创公司,在那里他是联合创始人兼首席执行官。 “ Siri”源自挪威语,意为“美丽的胜利顾问”,它是第一个真正的移动设备自动化个人助理。在接到史蒂夫·乔布斯的电话后,苹果于2010年收购了Siri,基特劳斯开始在苹果担任iPhone Apps的董事。在苹果公司工作18个月后,基特劳斯辞职,创立了一家新公司– Viv。该公司于2016年10月5日被三星收购,Viv预计将在该公司的旗舰智能手机三星Galaxy S8上发布。 Viv是三星对Apple Siri和Google助手的回答.

最近,在例行高管医学检查中,基特劳斯被诊断出患有胰腺神经内分泌癌,具有讽刺意味的是,与苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)患病的罕见癌症完全相同。基特劳斯接受了成功的手术,帮助他康复的一名护士名为Siri。休养生息后,基特劳斯回到三星,开始运营Viv.

雷蒙德·雷·库兹韦尔

雷蒙德·雷·库兹韦尔(Raymond Kurzweil)出生于1948年2月12日,是AI方面最受推崇的权威之一。 Kurzweil是一位传奇的美国计算机科学家,发明家,作家和未来主义者。他在纽约皇后区长大,年轻时对技术表现出兴趣.

1968年,在麻省理工学院大二的时候,库兹韦尔创立了一家公司,该公司使用复杂的计算机程序将高中生与大学相匹配。他参加了麻省理工学院当时提供的所有计算机编程课程,并以100,000美元的价格出售了他的公司。 Kurzweil于1970年在麻省理工学院获得了计算机科学和文学学士学位.

他后来的事业包括创建第一个全字体OCR系统的Kurzweil Computer Products,Kurzweil音乐系统,Kurzweil Applied Intelligence和Kurzweil教育系统。库兹韦尔还写了七本书,其中五本书是全国畅销书。.

库兹韦尔获得了三位美国总统颁发的21个荣誉博士学位和荣誉。 《华尔街日报》和《福布斯》曾将他描述为“躁动的天才”和“终极思维机器”.

扬·勒村

Yann LeCun是​​一位计算机科学家,对机器学习,移动机器人和计算机视觉领域感兴趣。 LeCun于1960年出生于法国巴黎附近,于1983年获得巴黎高等电子技术学院(ESIEE)的高级工程师文凭,​​并于1987年获得Pierre et Marie Curie大学的计算机科学博士学位。.

1988年,在多伦多获得博士后之后,LeCun开始在AT的自适应系统研究部门工作。&位于新泽西州霍姆德尔市的T贝尔实验室,在那里他开发了一种生物学启发的图像识别模型,即卷积神经网络,并将其应用于OCR。他搬到了AT&T Labs-Research于1996年担任图像处理部门主管,并致力于DjVu图像压缩技术。 LeCun于2003年加入纽约大学,担任计算机科学神经科学领域的银牌教授。他成为纽约大学数据科学中心的创始主任,并自2013年12月起担任Facebook AI研究总监.

吴安德

Ng于1976年出生,是美国华裔计算机科学家和AI研究员。 Ng出生于英国,父亲是从香港移民的父母。结果,他在香港和新加坡度过了很多时间,并于1992年毕业于新加坡莱佛士书院。1997年,他在匹兹堡的卡内基梅隆大学获得了计算机科学的本科学位,并于1998年获得了他的博士学位。麻省理工学院硕士学位。在2002年获得加州大学伯克利分校博士学位后,他开始在斯坦福大学工作.

Ng的一些早期项目包括斯坦福自主直升机项目和斯坦福人工智能机器人(STAIR),从而创建了流行的开源机器人平台机器人操作系统(ROS)。 2008年,他启动了斯坦福工程无处不在(SEE)计划,免费在线开设了许多斯坦福课程。 Ng教授了其中一门机器学习课程。 2011年,他领导了斯坦福大学主要的大规模在线公开课程(MOOC)平台的开发。他在在线教育方面的工作促成了2012年Coursera的创立,Ng是联合创始人兼联合主席。 2014年,他宣布将不再担任Coursera的日常工作,并加入中国互联网巨头百度担任副总裁兼负责深度学习的首席科学家.

斯图尔特·罗素

Stuart J Russell是一位计算机科学家,他撰写了有关AI开发的现代手册。罗素(Russell)于1962年出生于英国朴次茅斯。 1982年,他获得了牛津大学沃德姆学院(Wadham College)的物理学一等荣誉学士学位。 Russell于1986年获得斯坦福大学计算机科学博士学位,以从事归纳和类比推理的研究。.

罗素(Russell)目前是加州大学伯克利分校计算机科学教授,在那里他建立了人类兼容人工智能中心.

斯图尔特·罗素(Stuart J Russell)和彼得·诺维格(Peter Norvig)撰写了《人工智能:一种现代方法》,该书被116个国家的1,300多所大学使用。它被广泛认为是AI领域的行业标准资源.

于尔根·施密德胡伯(Jurgen Schmidhuber)

于尔根·施密德哈伯(Jurgen Schmidhuber),1963年1月17日出生于德国慕尼黑,是一位计算机科学家,专门研究AI,神经网络和自我完善AI。 Schmidhuber于1983年至1987年在德国慕尼黑的慕尼黑工业大学攻读本科,并于1991年在同一所大学获得博士学位。从2004年到2009年,他还担任认知机器人实验室的负责人,那时他在瑞士卢加诺的意大利大学Svizzera Italiana担任人工智能教授。.

1997年,Schmidhuber和Sepp Hochreiter发表了一篇论文,讨论了一种称为递归短期记忆(LSTM)的递归神经网络。该出版物于2015年用于Google智能手机语音识别软件的新实现中.

Schmidhuber于2014年成立了一家名为Nnaisense的公司,目标是致力于在金融和自动驾驶汽车中实现AI的商业应用.

理查德·萨顿

理查德·萨顿(Richard Sutton)是美国计算机科学家,出生于俄亥俄州,在伊利诺伊州的橡树溪(Oak Brook)长大。他的研究重点是学习决策者与其环境互动所面临的问题.

Sutton于1978年获得斯坦福大学的心理学学士学位,并于1980年和1984年获得马萨诸塞大学的计算机科学硕士学位和博士学位。从2003年起,他成为该大学计算科学系的教授和iCORE主席。艾伯塔省,他领导强化学习和人工智能实验室(RLAI).

萨顿(Sutton)被认为是现代计算强化学习的奠基人之一,对该领域做出了一些贡献,例如时差学习和策略梯度方法。.

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