تاریخچه موتورهای جستجوی وب: چه چیزی پیش از Google آمد؟

افشای: پشتیبانی شما به حفظ سایت کمک می کند! ما برای برخی از خدماتی که در این صفحه توصیه می کنیم هزینه ارجاع دریافت می کنیم.


سه ابزار وجود دارد که برای عملکرد هر موتور جستجوی مدرن اساسی است. آن سه ابزار چیست؟?

  1. راهی برای کشف خودکار مطالب جدید به طور خودکار و مداوم؛
  2. راهی برای فهرست بندی مطالب در هنگام کشف؛
  3. راهی برای جستجوی محتوای فهرست بندی شده برای یافتن بیت ها و قطعاتی که کاربر موتور جستجو به دنبال آن است.

با این تعریف ، موتور جستجو مفهومی بسیار ساده است. با این حال ، در عمل ، قرار دادن این سه بیت از فناوری به آسانی گفته شده است و موتورهای جستجوگر اولیه فقط یک یا دو مورد از این نیازها را برآورده می کنند..

امروزه موتورهای جستجوگر پیشرو برخی از مشهورترین و با ارزش ترین شرکتهای فناوری در اطراف هستند. و فناوری هایی که توسط موتورهای جستجو پیشگام شده اند ، تقریباً در تمامی وب سایتهای مدرن پیاده سازی می شوند.

با این حال ، همیشه اینگونه نبوده است. موتورهای جستجو امروز از ابتدا فروتنند و جستجو در چند دهه گذشته بسیار طولانی است.

موتورهای جستجو قبل از وب

قبل از ایجاد اینترنت ، موتور موتور جستجو در دانشگاه کرنل آغاز می شود. در دهه 1960 ، جرارد سالتون و همکارانش در کرنل سیستم بازیابی اطلاعات SMART را توسعه دادند.

SMART یا مخفف System for آنالیز مکانیکی و بازیابی متن است یا بازیابی جادویی Salton متن متن بسته به کسی که می خواهید.

این سیستم بازیابی اطلاعات اولیه بود که بسیاری از زیربناهای مفهومی را که موتورهای جستجو بر اساس آن بنا شده اند ، ایجاد کرد ، از جمله وزن ترم ، بازخورد مربوط به ، وابستگی به مدت و موارد دیگر.

از SMART ، ما به نسل اول موتورهای جستجوگر مبتنی بر اینترنت حرکت می کنیم. اینترنت واقعاً سیستمی از شبکه های رایانه ای است که از طریق پروتکل های ارتباطی TCP / IP متصل است. این بیش از یک دهه قبل از ایجاد تیم برنرز لی ، شبکه جهانی وب یا فقط وب ایجاد شده است.

چندین پروتکل ارتباطی مختلف برای انتقال داده ها از طریق اتصالات اینترنت قبل از تولد وب استفاده شده است. و اولین موتورهای جستجو به گونه ای طراحی شده اند که در برخی از این پروتکل های قدیمی مورد استفاده قرار می گیرند.

اون کیه?

پروتکل WHOIS که تا به امروز مورد استفاده قرار گرفته است ، در سال 1982 منتشر شد و یکی از اولین ابزارهایی بود که برای جستجوی بانکهای اطلاعاتی از طریق اینترنت مورد استفاده قرار گرفت..

در ابتدا ، جستجوهای WHOIS کاملاً قدرتمند بودند و می توان از آنها برای یافتن اطلاعات فراوان در مورد یک منبع اینترنتی استفاده کرد یا کلیه منابع مرتبط با یک فرد یا سازمان مجزا را پیدا کرد..

امروزه پارامترهای جستجوی WHOIS بسیار محدودتر هستند و WHOIS برای یافتن صاحب ثبت شده از یک منبع واحد یا معمولاً برای یافتن سرویس حفظ حریم خصوصی مورد استفاده برای مبهم شدن مالکیت یک منبع واحد استفاده می شود..

آرچی

سرورهای عمومی FTP ، که سرورهای ذخیره سازی اسناد و بازیابی هستند که هر کسی می تواند از طریق اتصال به اینترنت به آن دسترسی پیدا کند ، در اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 رایج بود..

با این وجود ، هیچ راهی آسان برای یافتن اطلاعات در سرور عمومی FTP وجود ندارد ، مگر اینکه شما از محل سرور و نام و محل سندی که می خواهید به آن دسترسی داشته باشید اطلاع داشته باشید. همه اینها زمانی تغییر کرد که آرچی در سال 1990 آزاد شد.

Archie اغلب به عنوان اولین موتور جستجوی واقعی تصور می شود. در حالی که فن آوری های جستجو مانند WHOIS وجود داشتند که قبلاً توسعه داده شده بودند ، Archie قابل توجه بود زیرا این اولین ابزاری بود که می توانست به جای کاربران به جستجوی محتوا بپردازد..

Archie از دو مؤلفه تشکیل شده است:

  1. سرور Archie که محتوای سرورهای FTP عمومی را فهرست بندی کرده است.
  2. ابزاری برای جستجوی نام پرونده هایی که در سرور Archie نمایه شده اند ، استفاده می شود.

طبق استانداردهای مدرن ، Archie ابزاری کاملاً خام بود. با این حال ، در آن زمان ، Archie گامی بزرگ در استفاده از اینترنت برای بازیابی اطلاعات بود. در اینجا نحوه کار سیستم:

  • هنگامی که یک سرور عمومی FTP عمومی آنلاین شد ، صاحب سرور با سرور سرور Archie تماس برقرار می کند و می خواهد سرور FTP خود را در فهرست Archie درج کند..
  • یک بار در ماه ، کم و بیش هر یک از این سرورها ، عکس نامهای ذخیره شده در هر سرور FTP نقشه برداری شده را می گیرند..
  • سرورهای Archie به هم شبکه داده شدند و محتویات هر یک به صورت دوره ای برای همه سرورهای Archie آینه می شد.
  • به این ترتیب ، هر سرور Archie حاوی یک فهرست نسبتاً کامل و به روز از محتوای هر سرور FTP است که توسط سیستم نقشه برداری شده است..

محتویات سرور Archie می تواند از چند طریق مختلف جستجو شود. اگر یک کاربر دسترسی مستقیم به یک سرور داشت ، می توانست از یک برنامه جستجو که مستقیماً روی سرور نصب می شود استفاده کند.

برای جستجوی سرور Archie از طریق اتصال اینترنتی Telnet می توان اتصالات خط فرمان ایجاد کرد. بعداً با ارسال ایمیلی صحیح به سرور یا با استفاده از یک رابط جستجو مبتنی بر وب ، نمایش داده شد.

دوستان Archie

آنچه Archie برای سرورهای FTP داشت ، دوست Archie ، Veronica ، برای سرورهای Gopher بود.

Gopher پروتکل ارتباطی اینترنتی بود که در اوایل دهه 1990 توسط مارک مک کاهیل در دانشگاه مینسوتا ساخته شد. این خیلی شبیه وب بود از FTP. اما اختلافات زیادی نیز وجود دارد.

Gopher در مقایسه با پروتکل HTTP وب یک پروتکل نسبتاً دقیق بود. علاقه مندان می گویند سریعتر و سازمان یافته تر از وب است در حالی که منتقدین ممکن است آن را محدود کننده و محصور بدانند.

Gopher بیشتر از یک صفحه وب شبیه به یک مدیر فایل (فکر می کند: Windows Explorer) است. هر سرور Gopher از یک سری منوها و زیرمجموعه ها تشکیل شده بود که برای سازماندهی اسناد ذخیره شده روی سرور استفاده می شد.

در ابتدا ، پیدا کردن اطلاعات روی سرور Gopher ، به مرور دستی از طریق یک سری از منوها و زیرمجموعه ها بر اساس عناوین و توضیحات مرتبط با هر منو نیاز داشت تا زمانی که منبع مورد نظر شما پیدا شود..

Veronica خیلی زود جایگزین این فرایند پیمایش دستی شد.

ورونیکا اساساً کاربرد مدل Archie در پروتکل Gopher بود. اطلاعات در مورد سرورهای Gopher در سرورهای Veronica ذخیره شده است ، و سرورهای Veronica برای یافتن اطلاعات در مورد اسناد ذخیره شده در سرورهای Gopher ایندکس شده پرسیده شدند..

چندی پس از توسعه ورونیکا ، Jughead ظاهر شد. اگرچه این ابزار همچنین یک ابزار Gopher بود ، اما Jughead کاملاً حیوان دیگری بود. از Jughead فقط می توان برای جستجوی منوها و زیر منوها در قسمت بسیار محدودی از Gopher استفاده کرد – معمولاً فقط یک سرور واحد.

برخی از اپراتورهای جستجوی پیشرفته می توانند با Jughead مورد استفاده قرار بگیرند ، و آن را به ابزاری قدرتمند برای الک کردن و یافتن مطالب در یک سرور Gopher تنها.

آنچه در یک نام است?

من مطمئن هستم که در این مرحله شما در مورد نام این سه موتور جستجو سؤال نمی کنید: Archie ، Veronica و Jughead.

آرچی اول شد و هیچ ارتباطی با سریال های طنز محبوب نداشت. این نام با گرفتن کلمه بایگانی و حذف حرف در مقابل ساخته شده است. نامهای Veronica و Jughead یک اشاره همزمان به رابطه آنها با Archie و یک گره به سریال کمیک ها بودند.

به نفع تظاهر مانند نامهای Veronica و Jughead ، هیچ فراتر از مرجع بازیگوش به Archie ، معنای اختصاری بعدا ایجاد شد (عبارات اختصاری).

گفته می شود که Veronica برای فهرست گسترده بسیار آسان Rodent-Orient به بایگانی رایانه کوتاه است. و Jughead گودبرداری و نمایش جهانی Gopher Hierarchy Universal جونی بود.

مشکل با Archie و دوستانش

در حالی که Archie ، Veronica و Jughead در آن زمان همه ابزارهای مفید و برش بودند ، همه از محدودیت های خاصی رنج می بردند.

اول ، هر سه نتوانستند اولین نیاز موتور جستجوگر مدرن را برآورده کنند: داشتن راهی برای کشف خودکار مطالب جدید به طور خودکار و مداوم. در حالی که Archie و Veronica محتویات فهرست بندی را در طیف گسترده ای از سرورها انجام می دادند ، سرورهای جدید باید به صورت دستی به فهرست اضافه شوند.

مکانیسمی برای کشف خودکار سرورهای جدید وجود نداشت. از طرف دیگر ، Jughead فقط به یک سرور واحد محدود می شد.

دوم ، هر سه موتور جستجو فقط قادر به جستجوی عناوین و توضیحات بودند. هیچ یک از این سه فهرست محتوای هر یک از اسناد موجود در شاخص های آنها را فهرست نکرده اند.

در حالی که هر سه این موتورهای جستجو گامهای مهمی در راه ساخت موتور جستجوی مدرن داشتند ، هر سه این ابزارها به طور مؤثر شاخصهای دستی با قابلیت جستجوی محدود بودند..

چه اتفاقی برای گلف افتاد?

Gopher از اواسط دهه 1990 به سرعت گسترش یافت. با این حال ، در سال 1993 ، دانشگاه مینه سوتا ، که دارای حقوق مالکیت معنوی Gopher بود ، تصمیم به شروع هزینه های مجوز برای هر نصب Gopher گرفت..

شبکه جهانی وب ، که پس از گوفر راه اندازی شده بود و از آن عقب مانده بود ، به عنوان یک بستر کاملاً رایگان منتشر شده بود. در نتیجه ، پس از سال 1993 ، کاربران برای جلوگیری از همراهی با مجوزهای مربوط به هزینه های مجوز با Gopher ، به وب سایت گله زدند.

در حالی که Gopher سرانجام در سال 2000 به عنوان نرم افزار GPL عرضه شد و امروزه چند سرور فعال Gopher نیز وجود دارد ، Gopher تا حد زیادی یک پروژه سرگرمی است که توسط علاقه مندان Gopher زنده نگه داشته می شود..

اولین موتورهای جستجوگر وب

هنگامی که وب برای اولین بار ایجاد شد ، هیچ موتور جستجوگر طراحی شده برای کار بر روی پروتکل ارتباطی وب ، HTTP. در ابتدا ، تیم برنرز لی دایرکتوری همه سرورهای وب را حفظ و به روز کرد.

با این حال ، تا سال 1993 ، وب به حدی گسترش یافته بود که نگهداری یک فهرست راهنمائی جامع دیگر امکان پذیر نیست و نیاز به موتورهای جستجوگر خوب برای دیدن واضح است..

همانطور که در مقدمه ذکر شد ، یک موتور جستجوگر وب باید سه کار انجام دهد تا واقعاً مفید باشد:

  • کشف محتوا: از برنامه های رایانه ای به نام خزنده های وب باید برای خزیدن خودکار و منظم وب به دنبال محتوای جدید یا به روز شده استفاده شود.
  • نمایه سازی محتوا: باید یک فهرست از محتوای کشف شده ایجاد و نگهداری شود.
  • جستجو: این فهرست باید با یک ابزار جستجو در دسترس باشد که اصطلاحات جستجو را با محتوای این فهرست مقایسه می کند و نتایج مفید را برمی گرداند.

ابزارهای بازیابی اطلاعات اولیه مانند WHOIS ، Archie ، Veronica و Jughead نتوانستند هر سه مورد را رعایت کنند.

جایی که همه آنها کمبود کردند این بود که آنها به طور دستی دایرکتوری هایی با قابلیت جستجوی محدود ایجاد کرده اند که مکانیسمی برای یافتن و نمایه سازی خودکار محتوای جدید ندارند.

راهنماهای دستی قابل جستجو

اولین موتورهای جستجوگر وب دایرکتوری های قابل جستجوی مشابه Archie و Veronica بودند.

W3Catalog ، اولین موتور جستجوی وب ، کاملاً شبیه Archie یا Veronica بود. هنگامی که در سال 1993 ایجاد شد ، چندین فهرست وب سایت با کیفیت بالا ، منسوخ شده وجود داشت که هرکدام بخش محدودی از وب را پوشش می دادند. آنچه W3Catalog انجام داد این بود:

  • برای بیرون کشیدن اطلاعات از ایندکس های مختلف از یک برنامه کامپیوتری استفاده کنید.
  • محتویات را مجدداً اصلاح کنید تا لیست ها بدون در نظر گرفتن شاخصی که از آن منشأ گرفته می شوند به طور مداوم ارائه شوند.
  • یک ابزار پرس و جو ارائه دهید که می تواند برای جستجوی لیست های مربوطه استفاده شود.

Aliweb به سرعت روی کفش پاشنه های W3Catalog دنبال کرد و یکی دیگر از ابزارهای جستجوی فهرست در زمینه مشابه Archie ، Veronica و W3Catalog بود..

با این حال ، در حالی که W3Catalog فقط اطلاعات را از چند شاخص وب سایت سرچشمه می گیرد ، هر مدیر وب سایت می تواند وب سایت خود را برای لیست در Aliweb ارسال کند.

شاخص هایی مانند W3Catalog و Aliweb ، که همچنین به دایرکتوری وب گفته می شوند ، در سراسر دهه 1990 محبوبیت خود را ادامه دادند. موفق ترین این دایرکتوری ها یاهو بود!

یاهو!

یاهو! یکی از بزرگترین مشارکتهای خود در جستجو ، سرویس دایرکتوری آن بود: مجموعه بزرگی از سایتهای معتبر که برای نتایج جستجوی آنها استفاده می شود.

یاهو! خود به عنوان دایرکتوری صفحات وب بدون استفاده از یک خزنده وب شروع به کار کرد. Yahoo! فهرست اولین کسی نبود ، اما احتمالاً بزرگترین است.

یاهو! یکی از قابل تشخیص ترین نام موتورهای جستجو بود – و هنوز هم هست. در روزهای اول ، عملکرد جستجوی آن فقط نتیجه ای برای نتایج حاصل از سایر خزنده های وب بود.

این شرکت در زمینه های دیگر توزیع اطلاعات مانند یاهو! گروه ها. اما یاهو تا سال 2003 نبود موتور جستجوی خود خزنده شد. پیش از این ، اینکتومی و به دنبال آن گوگل ، از Yahoo! از قضا ، گوگل بعداً به بزرگترین رقیب خود تبدیل می شود.

علاوه بر این ، Yahoo! چندین شرکت موتور جستجوگر خریداری کرده اند: Inktomi ، AlltheWeb و Overture.

یاهو! تعدادی از عناصری را که هنوز هم بسیاری از موتورهای جستجو از آنها استفاده می کنند ، معرفی یا محبوب کرد. این نتایج برای جستجوی عمودی ، که جستجوی یک دسته خاص است ، مجاز است.

یک شخص می تواند جستجو را فقط برای تصاویر ، فقط برای اخبار و غیره انجام دهد. یاهو! هنوز در حال کار است ، اما درست مانند گذشته ، یک شرکت جستجوگر دیگر نتایج جستجو را به دست می آورد. امروز ، بینگ است.

خزندگان وب فرایند فهرست بندی را به صورت خودکار و سریع می کنند

اولین خزنده وب در ژوئن سال 1993 ایجاد شد و به نام World Wide Web Wanderer یا فقط واندر به طور خلاصه نامگذاری شد.

این توسط متیو گری ایجاد شده است تا شاخصی به نام Wandex ایجاد شود ، که در واقع اندازه گیری اندازه وب بود. Wanderer تا اواخر سال 1995 Wandex را به روز کرد اما این شاخص هرگز برای اهداف بازیابی اطلاعات استفاده نشده است.

jumpStation

اولین کاربرد یک خزنده وب برای ایجاد فهرست موتور جستجو ، JumpStation بود.

JumpStation در دسامبر سال 1993 در دانشگاه استرلینگ در اسکاتلند توسط جاناتان فلتچر ، “پدر جستجوی مدرن” ایجاد شد و از خزنده های وب برای ایجاد فهرست جستجوگرها از عناوین و عناوین صفحه استفاده کرد..

طی کمتر از یک سال ، در حالی که در یک سرور مشترک در اسکاتلند کار می کنید ، وب سایت های خزنده JumpStation 275،000 مدخل را فهرست کرده اند.

با این حال ، فلچر نتوانست دانشگاه را متقاعد کند که منابع اضافی را سرمایه گذاری کند یا بودجه لازم را برای این پروژه فراهم کند ، و هنگامی که فلچر از دانشگاه خارج شد در اواخر سال 1994 ، JumpStation خاموش شد..

WebCrawler

WebCrawler ، اندکی پس از JumpStation منتشر شد ، اولین موتور جستجوی مبتنی بر خزنده بود که تمام متن هر صفحه وب فهرست بندی شده را خزید..

در طی دو یا سه سال بسیاری از موتورهای جستجوگر متنی مبتنی بر خزنده مانند Magellan ، Northern Light ، Infoseek ، HotBot ، MSN Search و Inktomi راه اندازی ، خریداری ، فروش ، بسته و ادغام شدند..

لیکو

لیکو به عنوان یک پروژه تحقیقاتی شروع به کار کرد. در سال 1994 راه اندازی شد و تا سال 1999 به محبوب ترین مقصد وب تبدیل شد.

بر خلاف موتورهای جستجوگر دیگر ، Lycos یک شرکت تجاری کامل از دروازه بود. درآمد کسب کرد و خیلی سریع این کار را کرد. دلیل اصلی محبوبیت آن به عنوان موتور جستجو ، فهرست عظیم آن اسناد فهرست بندی شده بود.

این فهرست در حدود 400000 اسناد در ماه راه اندازی فهرست می کند و در حدود 60،0000000 اسناد در کمتر از دو سال فهرست می کند – صفحات ایندکس بیشتر از هر موتور جستجوی دیگر. لیکوس چندین خرید و فروش را پشت سر گذاشت.

به عنوان یک شرکت ، بسیاری از شرکت ها و سایت های دیگر را در اختیار داشت. به عنوان موتور جستجو ، هنوز هم امروز وجود دارد.

هیجان زده

Excite در سال 1995 شروع به کار کرد. این اولین موتور جستجوگر بود که از روابط کلمه ای و تجزیه و تحلیل آماری استفاده کرد تا نتایج جستجو را بیشتر کند.

امروز بیشتر برای آنچه انجام نداده است شناخته شده است. در سال 1999 ، این فرصت را به خرید گوگل – دو بار! اول ، برای یک میلیون دلار پیشنهاد شد. بعداً ، این قیمت فقط به 750،000 دلار کاهش یافت. هیجان هر دو معاملات را رد کرد.

AltaVista

در پایان سال 1995 ، شرکت تجهیزات دیجیتال AltaVista را راه اندازی کرد. در حالی که این اولین موتور جستجو نبود ، اما روی سلف خود پیشرفت کرد و سرانجام تبدیل به یکی از محبوب ترین موتورهای جستجوی زمان خود شد.

AltaVista اولین کسی بود که نمایش داده های جستجوی زبان طبیعی را بدست آورد ، به این معنی که مردم می توانند به جای استفاده از رشته های پرس و جو ، به سادگی آنچه را که به دنبال آن بودند تایپ کنند. این سایت همچنین تعداد بیشتری از وب را فهرست بندی می کند تا افرادی که حتی در آن زمان می دانستند وجود داشته باشد.

سرانجام ، این اولین موتور جستجوگر بود که از اپراتورهای بولی استفاده کرد. سرانجام بخشی از یاهو شد!

از جویز بپرسید

Ask.com به عنوان Ask Jeeves در سال 1996 شروع شد. موتور جستجو بر روی سكوك سؤال و پاسخ عمل می كند ، در آنجا کاربران می توانند با استفاده از زبان طبیعی سؤالی بپرسند و موتور جستجو می تواند پاسخی پیدا كند..

یکی از مشارکتهای اصلی Ask برای جستجو ، الگوریتم رتبه بندی صفحه شخصی آنها ، ExpertRank است. ExpertRank با محبوبیت خاص موضوع کار می کند. اگر وب سایت با موضوع خاص دارای پیوندهایی از سایتهای دیگر در همین موضوع است ، پس از آن دارای اهمیت بیشتری است.

بپرسید سرانجام تمرکز روی جستجو متوقف شد. این همچنان به عنوان موتور جستجو وجود دارد ، اما محصول اصلی آن پایگاه داده قابل جستجو برای سؤالات است که توسط کاربران پاسخ داده می شود.

بینگ

بینگ مایکروسافت در سال 2009 راه اندازی شد ، اما در واقع چیز جدیدی نیست. بینگ به عنوان جستجوی MSN و جستجوی ویندوز لایو وجود داشته است – قدمت آن به سال 1998 باز می رسد. اشخاص ثالث از جستجوی اولیه آن استفاده کردند.

در حدود 2004 ، مایکروسافت شروع به استفاده از نتایج جستجوی خود کرد. این امر باعث تغییر نهایی از جستجوی MSN به Windows Live Search و در نهایت Bing شد. اگرچه تقریباً به اندازه گوگل محبوب نیست ، اما بینگ توانسته است بخش مناسبی از بازار موتورهای جستجو را به نمایش بگذارد.

در همان سالی که مایکروسافت وارد کار موتور جستجو شد (1998) ، گوگل راه اندازی شد. این به زودی دنیای جستجو را متحول می کند.

PageRank: یک ایده انقلابی

گرچه غیرممکن کردن موفقیت Google به هر عامل غیرممکن نیست ، اما نمی توان زیاده روی کرد که چقدر اهمیت صفحهRank برای موفقیت اولیه گوگل مهم بود. بنابراین ، PageRank چیست?

Google از چند الگوریتم برای تصمیم گیری در مورد ارائه نتایج جستجو استفاده می کند. پیج رنک اولین این الگوریتم مورد استفاده گوگل بود. این بخش مهمی از روش رتبه بندی نتایج کلی Google است. در پشت PageRank دو ایده اساسی وجود دارد:

  1. هنگامی که تعداد زیادی از وب سایت ها به یک صفحه وب پیوند می دهند ، نشان می دهد که صفحه وب مفید و قابل اعتماد است.
  2. پیوندهای یک صفحه وب مفید و قابل اعتماد نسبت به پیوندهای یک صفحه وب غیرقابل اعتماد ، با ارزش تر و قابل اعتماد تر هستند.

این دو ایده برای ایجاد سلسله مراتب از اعتماد و سودمندی وب سایتها موسوم به PageRank ترکیب شده اند.

همانطور که مشاهده می کنید ، این ایده ها به یکدیگر تغذیه می شوند. وجود پیوندهای ورودی بیشتر به این معنی است که یک سایت قابل اعتمادتر است ، و پیوندها از سایتهای قابل اعتماد با ارزش تر از پیوندهایی از سایتهایی هستند که لینک های ورودی زیادی ندارند.

اتفاقی که می افتد این است که به هر پیوند از یک وب سایت به وب سایت دیگر وزن مشخصی اختصاص می یابد ، که معمولاً در حلقه های SEO به آن پیوند آب گفته می شود. این وزن بر اساس PageRank وب سایتی است که از آن لینک گرفته می شود و تعداد پیوندهای خروجی از وب سایت مبدا.

Google همه آب پیوندهایی را که از وب سایتهای اصلی در می آیند به صفحه وب مورد نظر منتقل می شود اضافه می کند و از این اطلاعات برای تصمیم گیری برای PageRank برای اختصاص به صفحه وب استفاده می کند..

ثابت شد که PageRank یک راه عالی برای شناسایی وب سایت های مفید است و کاربران به سرعت فهمیدند که نتایج جستجوی گوگل مفیدتر از نتایج تولید شده توسط هر موتور جستجوی دیگر است. در نتیجه ، کاربران به سرعت به گوگل هجوم آوردند و سایر موتورهای جستجو برای یافتن اطلاعات ، در حال تلاش بودند.

تا سال 2002 ، گوگل به لطف فناوری پیجربندی PageRank و طراحی ساده صفحه اصلی گوگل که برخلاف تبلیغات و محتوا پورتال های سنگین وب است که توسط تمام موتورهای جستجوگر دیگر اجرا می شود ، در بازار موتورهای جستجو برجسته شده است..

جستجو بزرگ می شود و شغل پیدا می کند

در دهه 1990 ، سرمایه گذاری در جستجوی یک تلاش سوداگرانه بود. همه می دانستند که جستجو با ارزش است ، اما هیچ کس واقعاً با جستجوی پول درمی آورد.

با این حال ، این مانع از سرمایه گذاران مبنی بر پمپاژ مبالغ هنگفت در موتورهای جستجوگر نوآورانه نشده و سرمایه گذاری جستجو را عامل مهمی در حباب dot-com می کند.

در اواخر دهه 1990 ، تلاش ها به صورت جدی صورت گرفت تا از جستجوی خود سود ببرند.

موتورهای جستجو متوجه شدند که به کاربران وب دسترسی دارند که دقیقاً آنچه را که می خواستند به آنها گفتند. تمام آنچه که باقی مانده این بود که بازرگانان بتوانند تبلیغاتی را برای کاربرانی که به دنبال محصولات و خدمات خود هستند به نمایش بگذارند.

Overture از جستجوی درآمد استفاده می کند

در سال 1996 ، Open Text اولین کسی بود که با ارائه لیست جستجوهای پولی ، اقدام به تجاری سازی جستجو کرد. با این حال ، واکنش به دیدن مکان های تبلیغاتی پرداخت شده سریع محکوم شد و این ایده در نتیجه عملی نشد.

دو سال بعد ، GoTo که بعداً به Overture تغییر نام داد ، در مکانهای جستجوی پولی شلیک دوم شد و این مفهوم پذیرفته شد. این امر تا حدود زیادی به این واقعیت منجر شده است که وب بین سالهای 1996 و 1998 بالغ شده است و از قرار گرفتن در درجه اول یک بستر دانشگاهی به یک پلتفرم تجاری پشتیبانی شده است..

اندکی پس از راه اندازی در اوایل سال 1998 ، گوگل ایده مکان های جستجوی پولی را از Overture وام گرفت و به سرعت از یک راه اندازی پر تلاش به یکی از سودآورترین مشاغل اینترنتی تبدیل شد.

همانطور که می توان پیش بینی کرد ، Overture خیلی با مهربانی به Google مشارکت در ایده خود نمی پرداخت ، و Overture از Google به دلیل نقض حق مالکیت معنوی ثبت شده خود در سال 2002 شکایت کرد.

یاهو! هنگامی که در سال 2003 Overture را خریداری کردند ، وارد پرونده شدند و سپس پرونده را تنظیم کردند. Google در ازای 2.7 میلیون سهم از سهام مشترک Google ، مجوز دائمی برای استفاده از حق ثبت اختراع Overture را به دست آورد.

امروزه تبلیغات در نتایج جستجو مکانیزم اصلی تأمین اعتبار است که توسط موتورهای جستجو استفاده می شود و میلیاردها دلار درآمد سالانه ایجاد می کند.

چشم انداز موتور جستجوگرهای مدرن

امروز در موتور موتور جستجو تنها چهار رقیب حاکم هستند که حجم جستجوی ترکیبی آن تقریباً 98٪ از کل بازار جهانی موتور جستجو را تشکیل می دهد.

  • Google حدود 70٪ از بازار جهانی موتور جستجو را فرمان می دهد.
  • بینگ با کمی بیشتر از 10٪ بازار در رتبه دوم قرار دارد.
  • بایدو با اندکی کمتر از 10 درصد از بازار در رده سوم قرار دارد.
  • یاهو! برای Baidu برای سومین رابطه گره خورده است.

در حالی که موتورهای جستجوگر دیگر ، مانند AOL و Ask ، هنوز هم روزانه میلیون ها بار استفاده می شوند ، سهم بازار ترکیبی آنها به میزان قابل توجهی کمتر از 1 درصد از بازار جهانی موتورهای جستجو است..

YouTube?!

یكی از مهمترین موارد حذف لیست موتورهای برتر YouTube ، یوتیوب است. در حالیکه YouTube به معنای سنتی موتور جستجوگر نیست ، کاربران بیشتر و بیشتری YouTube را برای جستجوی فیلم ها ، اطلاعات مربوط به محصول ، موسیقی ، اخبار و موضوعات دیگر که قبلاً در موتورهای جستجو یافت می شوند جستجو می کنند..

اگر حجم جستجوی YouTube با لیست موتورهای جستجو مقایسه شود ، YouTube که متعلق به Google است ، ممکن است در واقع دومین موتور جستجوی بزرگ در وب باشد.

فقط برای شما

یکی از بخش های در حال رشد بازار موتور جستجو ، بخش جستجوی خصوصی است. این بخش شامل موتورهای جستجو مانند DuckDuckGo ، Startpage توسط Ixquick و Qrobe.it است.

برای افرادی که به فکر حریم خصوصی هستند ، کاری که عادتهای جستجو در تبلیغ و فروش آن انجام نمی دهند ، جذاب است. در حالی که این موتورهای جستجو هنوز از یک مدل جستجوی مبتنی بر تبلیغات استفاده می کنند ، داده های کاربر قابل شناسایی را جمع آوری ، ذخیره یا فروش نمی کنند.

در حالی که میانگین فعلی DuckDuckGo در حدود 10 میلیون نمایش داده شد در روز در مقایسه با 3.5 میلیارد پرس و جو پردازش شده توسط Google روزانه ، این یک افزایش 100 برابر در کل حجم جستجو بین 2011 تا 2016 را نشان می دهد.

پیشرفته موتور جستجو

روند طی چند سال گذشته در توسعه فناوری جستجو به سمت پیشرفت بیشتر بوده است. نمونه هایی از نوآوری در جستجو از سال 2010 شامل موارد زیر است:

  • عملکرد جستجوی سریعتر به لطف نتایج جستجوی خودکار و فوراً تولید شده ، نوآوری به نام جستجوی فوری.
  • استفاده از نشانه گذاری Schema.org برای تولید نتایج جستجوی غنی ، مانند رتبه بندی محصولات مبتنی بر سیستم رتبه بندی 5 ستاره ، درست در صفحه نتایج جستجو نمایش داده می شود.
  • سرکوب های روزافزون در مورد اسپم ها ، تکثیر مطالب ، محتوای کم کیفیت و وب سایت هایی که بیش از حد از تبلیغات استفاده می کنند.
  • توانایی موتورهای جستجوگر برای پردازش تبدیل واحد ، تبدیل ارز ، محاسبات ساده ریاضی ، تعاریف اصطلاح ، ترجمه زبان و کارهای مشابه و نمایش نتایج در صفحه نتایج موتور جستجو.
  • نمایش اطلاعات دانشنامه دامنه عمومی به طور مستقیم در نتایج جستجو ، ویژگی ای به نام نمودار دانش.

واضح است ، موتورهای جستجوگر پیشرو دیگر راضی نیستند که به سادگی به شما بگویند اطلاعات مورد نظر خود را در کجا می توانید پیدا کنید.

آنها به طور فزاینده در حال ارائه اطلاعات خود هستند و آن را به طور مستقیم در اختیار کاربران می گذارند در حالی که همزمان برداشت های اضافی را به پرداخت آگهی دهنده ارائه می دهند.

آینده جستجو در وب

حدس و گمان هر کسی در جایی که جستجو انجام می شود حدس زده است. جستجوی خصوصی ، بازخورد آشکار در برابر تبلیغات و شیوه های ردیابی رهبران صنعت مانند گوگل ، در حال رشد است اما هنوز هم تنها بخش کوچکی از بازار کلی را نشان می دهد..

از طرف دیگر گوگل به شرکتی بالغ بر صدها میلیارد دلار تبدیل شده و تقریباً در سال 2015 حدود 75 میلیارد دلار درآمد کسب کرده است.

در عین حال ، تعداد دستگاه های متصل به اینترنت ، خانوارها و کاربران همچنان به رشد خود ادامه می دهند و جستجو نشانگر مکانیسم اساسی مورد استفاده برای یافتن اطلاعات در وب است..

در حالی که آینده جستجو ممکن است حدس و گمان هر کسی باشد ، از یک چیز می توانیم مطمئن باشیم: جستجو به زودی نابود نمی شود.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map