了解图灵测试:谁是机器人?

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人工智能的概念不是一个新概念。实际上,数十年来,它已经震撼了我们的集体想象力。甚至法国著名哲学家勒内·笛卡尔(RenéDescartes)在“方法论”中也讨论了机器能够思考的想法。.

尽管我们仍然有路要走,像HAL 9000这样的有感觉的AI成为我们日常现实的一部分,但毫无疑问,我们的设备每天都在变得越来越智能.

诸如Siri和Google Assistant之类的私人助理可能不是真正的AI,但它们可以使我们想起下一次约会或向我们展示到达所选目的地的最短路线,从而使我们的生活更轻松。另一方面,有些实际的聊天机器人可以欺骗人们爱上他们.

这是否意味着艾伦·图灵(Alan Turing)对计算机变得智能和愚弄人的预测终于成真了?

谁是艾伦·图灵

如今,Alan Turing被认为是理论计算机科学和人工智能之父。他是英国数学家,逻辑学家,计算机科学家,密码分析家和理论生物学家.

他的第一个著名发明是Turing Machine,它能够模拟给定算法的逻辑。反过来,这导致了“通用图灵机”的想法,即一台能够计算任何算法的机器.

在第二次世界大战期间,图灵为政府法规和密码学校(GC&CS)在布莱奇利公园。在那里,他设计了多种技术来破解德国的加密信息,这帮助盟军在许多关键战役中击败了纳粹.

战争结束后,他在国家物理实验室工作,然后加入曼彻斯特维多利亚大学的麦克斯·纽曼的计算机实验室。在那里,他对数学生物学和形态发生产生了兴趣,这导致了一篇有关形态发生化学基础的论文。该论文还预测了振荡化学反应,这是在1960年代首次观察到的.

他还负责为计算机编写的第一个国际象棋程序,以及今天用于求解矩阵方程的LU分解方法。.

1952年,他因同性恋行为被起诉并接受化学the割治疗。两年后,他因氰化物中毒而去世,氰化物中毒被裁定为自杀,并注明可能是意外中毒。 2009年,英国首相戈登·布朗(Gordon Brown)代表英国政府对“对待他的骇人听闻的方式”表示正式道歉,随后在2013年伊丽莎白女王(Queen Elizabeth)死后被赦免.

更多信息:

  • 艾伦·图灵(Alan Turing):《谜》:艾伦·图灵(Alan Turing)的官方主页和传记的在线伴侣,由安德鲁·霍奇斯(Andrew Hodges)撰写并维护。.
  • 密码破译者艾伦·图灵(Alan Turing)的皇家赦免:本文介绍了导致图灵官方赦免的互联网运动,该活动于2013年12月24日生效.
  • 艾伦·图灵(Alan Turing):Inquest的自杀裁决“不成立”:英国广播公司(BBC)的一篇文章解释了为什么图灵的主要专家杰克·科普兰德(Jack Copeland)认为,图灵案中的证据将不被接受,足以确立自杀裁决.
  • 艾伦·图灵(Alan Turing):《谜:启发电影》(The Imitation Game)的书(2014),安德鲁·霍奇斯(Andrew Hodges):艾伦·图灵的官方书面传记,该书讲述了他关于通用机器的新颖思想如何引发现代的故事。计算机科学以及对打破德国密码和图灵个人生活的见识.
  • 《太多的人:艾伦·图灵与计算机的发明》(2006年),作者Leavitt David:这本书深入研究了Turing的生活,他的作品及其含义.

图灵测试的由来

图灵测试是1950年开发的,其基础在图灵的论文《计算机械与智能》中进行了描述,该论文提出了机器能够思考的思想。.

图灵首先建议,为了考虑这个问题,需要同时为“机器”和“思考”提供一个定义。但是,由于很难定义“思考”,因此图灵选择不回答原始问题,而是用新问题“与其密切相关并用相对明确的词表示”来代替。

他将这个新问题描述为一个简单的模仿游戏的变体,其中有三个参与者:一个男人(A),一个女人(B)和一个询问器(C)。询问者在单独的房间中,必须确定参与者中的哪个是男人,哪个是女人.

询问者可以提出问题,并且人A的目的是试图使询问者困惑,而允许人B提供有助于询问者的答案。答案通过电传机发送到询问机.

图灵的游戏版本将用机器代替人物A,而人物B的角色仍由女性扮演。如果机器可以使询问者说服自己是女人,那么它将通过测试.

图灵最初预测,这将在大约30%的情况下发生。该测试在很大程度上依赖于自然语言处理,它不会检查计算机提供正确答案的能力,而只是检查答案与人类的相似程度如何.

图灵在他的论文中对他的测试提出了许多批评,并对他为什么认为反对无效提出了自己的看法。尽管如此,他的论文还是对人工智能研究的重要贡献。.

以后的增加和变化

在文章的后面,图灵建议将人A替换为计算机,而人B的角色则由人来执行。在此版本的测试中,计算机和人都试图欺骗询问器做出错误的决定.

这些年来,出现了许多修改。最著名的是反向图灵测试,其中的角色是相反的,并且人必须能够说服计算机与人而不是另一台计算机交互。最好的例子是CAPTCHA的使用,该方法会在扭曲图像的情况下向人们展示字母数字字符,并要求将其键入以防止机器人获得访问权限。测试背后的想法是,没有这样的软件可以准确读取和再现失真的图像.

总图灵测试的变化是由Stevan Harnad提出的,它对传统的图灵测试增加了两个进一步的要求,询问者还可以测试对象的感知能力以及其操纵物体的能力.

克里斯·麦金斯(Chris McKinstry)提出的最低智能信号测试仅允许是/否或是/否响应.

另一个值得注意的变化是Hutter奖测试,它测试了机器压缩自然语言文本的能力。测试结果可以用来比较两台机器中哪台更智能,并且测试本身不需要计算机来判断.

更多信息:

  • 计算机技术与情报:图灵的原始论文可以在勒布纳的网站上找到,并完整描述了他的想法,反对意见和图灵自己的信念以及对测试的主要反对意见的考虑.
  • 《 Alan Turing Internet剪贴簿》:Alan Turing网站的这一部分包含链接和资源以及引号和其他评论,这些信息可进一步了解Turing的工作.
  • Harnad和Turing测试:Stevan Harnad大力支持Turing测试,他在论文中认为Turing的模仿游戏是有效的科学标准.

尝试通过图灵测试

自从Turing的论文发表以来,已经进行了各种尝试来创建可以通过测试的程序。第一个程序是由Joseph Weizenbaum创建的名为ELIZA的程序。该程序将检查用户键入的注释并查找关键字。在找到关键字的情况下,程序将提供一个句子,其中包含用户提交的转换注释。如果未找到关键字,程序将提供通用答案或恢复为重复先前的注释.

肯尼斯·科尔比(Kenneth Colby)提出了另一种尝试。他创建了PARRY,该程序经过一组精神科医生的测试,他们分析了真实的患者以及通过电传打印机运行PARRY的计算机。这些答案已显示给另一组精神科医生。两组都必须确定哪些患者是人类患者,哪些是计算机程序。精神科医生只能在48%的时间内做出正确的识别.

从那时起,已经创建了许多机器人程序和计算机程序,试图通过图灵测试。这些计划参加了年度Loebner奖竞赛。尽管从未获得过金牌和银牌,但该竞赛每年都为计算机系统颁发铜牌,该计算机系统展示了当年参赛作品中“最人性化”的对话行为。著名的获胜者是人工语言互联网计算机实体(A.L.I.C.E.),它曾三度获得铜奖。.

更多信息:

  • ELIZA:一个图灵测试的真实示例:本文简要介绍了Turing测试和ELIZA的历史,并提供了与程序本身进行实际交互的机会.
  • 当PARRY遇到ELIZA:1972年的可笑的聊天机器人对话时:对ELIZA和PARRY之间实际对话的理解,包括实际的笔录.
  • PARRY:具有“态度”的人工智能程序:PARRY及其与ELIZA的历史回顾.
  • 勒布纳奖:勒布纳人工智能奖(AI)的主页,这是图灵测试的第一个正式实例。它详细介绍了勒布纳奖的发展及其存在的原因.

图灵测试替代品

许多人认为图灵测试从根本上来说是有缺陷的。因此,提出了几种替代方案.

Winograd模式挑战

由多伦多大学计算机科学教授Hector Levesque撰写的Winograd Schema Challenge(WSC)以非常特定的格式提出了多项选择题。.

马库斯测试

由加里·马库斯(Gary Marcus)设计的测试建议,构建一台可以观看任意电视节目或节目并以有意义的方式回答有关内容问题的计算机.

Lovelace测试2.0

该测试由Selmer Bringsjord及其同事于2001年开发。该测试旨在通过​​检查人工智能创造真实艺术品的能力来检测人工智能.

施工挑战

该测试也称为IKEA挑战,它假设计算机没有眼睛或手,并且使用机器人可以轻松克服这一挑战,因此考虑了感知和身体动作。与“建筑挑战赛”类似的版本是“视觉图灵测试”,它可以挑战一台模仿人类视觉能力的机器.

更多信息

  • 为AI提出图灵测试的替代方案:对Winograd Schema Challenge的解释与以下观点一致:通过图灵测试实际上并不能使计算机变得智能.
  • Winograd模式挑战:Levesque发表的原始论文.
  • 人工创造力和智力的Lovelace 2.0测试:此PDF文档包含Lovelace 2.0测试的原始建议.
  • 图灵测试后会发生什么?:《纽约客》上发表的这篇文章对上述马库斯测试进行了深入的解释.
  • 视觉图灵测试:该网站可让您参加交互式视觉图灵测试并亲自尝试.

图灵测试的影响持续存在

当今的标准可能认为图灵测试是有缺陷的,但是毫无疑问,它为使计算机变得更加智能化并影响了人工智能研究铺平了道路。使用上面的资源来了解有关图灵测试的更多信息。谁知道,您可能会发现一种改进它的方法,或者一种愚蠢的方法来击败它.

进一步阅读和资源

我们有更多与计算机有关的指南,教程和信息图:

  • 十大人工智能专家:了解现代AI研究领域的推动者和推动者.
  • 撰写好的HTML:这是编写格式正确的HTML和使用HTML验证程序软件的扎实介绍.
  • CSS3 —简介,指南和资源:这是开始学习网页布局的好地方.

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