웹 검색 엔진의 역사 : Google에 앞서 온 것은 무엇입니까?

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모든 최신 검색 엔진의 기능을 중심으로하는 세 가지 도구가 있습니다. 그 세 가지 도구는 무엇입니까?

  1. 새로운 컨텐츠를 자동으로 지속적으로 발견하는 방법;
  2. 컨텐츠가 발견 될 때 색인을 작성하는 방법.
  3. 검색 엔진 사용자가 찾고있는 비트 및 조각을 찾기 위해 색인화 된 컨텐츠를 검색하는 방법.

그 정의에 따르면 검색 엔진은 매우 간단한 개념입니다. 그러나 실제로이 3 비트 기술을 통합하는 것이 말보다 쉬운 것으로 판명되었으며 초기 검색 엔진은 이러한 요구 사항 중 하나 또는 두 개만 충족했습니다..

오늘날 최고의 검색 엔진은 가장 눈에 띄고 가치있는 기술 회사 중 하나입니다. 검색 엔진에 의해 개척 된 기술은 거의 모든 최신 웹 사이트에서 구현됩니다..

그러나 항상 그런 것은 아닙니다. 오늘날의 검색 엔진은 겸손한 시작에서 왔으며 검색은 지난 수십 년 동안 먼 길을 왔습니다..

웹 전에 검색 엔진

검색 엔진의 이야기는 실제로 인터넷이 만들어지기 전에 코넬 대학에서 시작됩니다. 1960 년대, 코넬의 제라드 살튼 (Gerard Salton)과 그의 동료들은 스마트 정보 검색 시스템을 개발했습니다..

SMART는 요청한 사람에 따라 텍스트의 기계적 분석 및 검색 시스템 또는 Salton의 Magical Automatic Retriever를 나타냅니다..

용어 가중, 관련성 피드백, 용어 의존성 등을 포함하여 검색 엔진이 기반으로하는 많은 개념적 토대를 확립 한 초기 정보 검색 시스템이었습니다..

SMART에서 우리는 1 세대 인터넷 기반 검색 엔진으로 이동합니다. 인터넷은 실제로 TCP / IP 통신 프로토콜을 통해 연결된 컴퓨터 네트워크 시스템 일뿐입니다. Tim Berners-Lee가 월드 와이드 웹 또는 웹을 만들기 전에 10 년 이상 개발되었습니다..

웹이 태어나 기 전에 인터넷 연결을 통해 데이터를 전송하기 위해 여러 가지 다른 통신 프로토콜이 사용되었습니다. 최초의 검색 엔진은 이러한 오래된 프로토콜 중 일부에 사용되도록 설계되었습니다..

저것 저것?

오늘날까지도 사용되고있는 WHOIS 프로토콜은 1982 년에 처음 소개되었으며 인터넷을 통해 데이터베이스를 쿼리하는 데 사용 된 최초의 도구 중 하나였습니다..

처음에는 WHOIS 검색이 매우 강력하여 인터넷 리소스 블록에 대한 많은 정보를 찾거나 한 사람이나 조직과 관련된 모든 리소스를 추적하는 데 사용될 수있었습니다..

오늘날 WHOIS 검색 매개 변수는 훨씬 제한적이며 WHOIS는 단일 리소스의 등록 된 소유자를 찾거나 단일 리소스의 소유권을 모호하게하는 데 사용되는 개인 정보 보호 서비스를 찾는 데 사용됩니다..

아키

인터넷 연결을 통해 누구나 액세스 할 수있는 문서 저장 및 검색 서버 인 공용 FTP 서버는 1980 년대 후반과 1990 년대 초에 일반적이었습니다..

그러나 서버의 위치와 액세스하려는 문서의 이름과 위치를 모르면 공용 FTP 서버에서 정보를 쉽게 찾을 수있는 방법은 없었습니다. Archie가 1990 년에 출시되었을 때이 모든 것이 바뀌 었습니다..

Archie는 종종 최초의 실제 검색 엔진으로 생각됩니다. 이전에 개발 된 WHOIS와 같은 검색 기술이 있었지만 Archie는 사용자가 아닌 컨텐츠를 검색하는 데 사용할 수있는 최초의 도구 였기 때문에 주목할 만했습니다..

Archie는 두 가지 구성 요소로 구성되었습니다.

  1. 공용 FTP 서버의 컨텐츠를 색인화 한 Archie 서버.
  2. Archie 서버에서 색인화 된 파일 이름을 조회하는 데 사용되는 검색 도구.

현대 표준에 따르면 Archie는 매우 조잡한 도구였습니다. 그러나 당시 Archie는 정보 검색을 위해 인터넷을 사용하는 데 큰 진전을 보였습니다. 시스템 작동 방식은 다음과 같습니다.

  • 새로운 공용 FTP 서버가 온라인 상태가되면 서버 소유자는 Archie 서버의 관리자에게 연락하여 FTP 서버를 Archie 색인에 포함 시키도록 요청합니다.
  • 한 달에 한 번 정도, 각 서버는 매핑 된 각 FTP 서버에 저장된 파일 이름의 스냅 샷을 만듭니다..
  • Archie 서버는 서로 네트워크로 연결되었으며 각 서버의 컨텐츠는 다른 모든 Archie 서버에 주기적으로 미러링되었습니다..
  • 이러한 방식으로, 각 Archie 서버는 시스템에 의해 맵핑 된 모든 FTP 서버의 컨텐츠에 대한 비교적 완전한 최신 색인을 포함했습니다..

Archie 서버의 컨텐츠는 몇 가지 다른 방식으로 검색 될 수 있습니다. 사용자가 서버에 직접 액세스 할 수 있으면 서버에 직접 설치된 검색 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다.

Telnet 인터넷 연결을 통해 Archie 서버를 검색하기 위해 명령 행 연결을 작성할 수 있습니다. 나중에 올바른 형식의 전자 메일을 서버로 보내거나 웹 기반 검색 인터페이스를 사용하여 쿼리 할 수 ​​있습니다..

Archie의 친구

Archie는 FTP 서버, Archie의 친구 Veronica는 Gopher 서버에.

Gopher는 1990 년대 초 미네소타 대학의 Mark McCahill이 개발 한 인터넷 통신 프로토콜입니다. FTP보다 웹과 훨씬 비슷했습니다. 그러나 많은 차이가있었습니다.

Gopher는 웹의 HTTP 프로토콜에 비해 상당히 엄격한 프로토콜이었습니다. 애호가들은 웹보다 더 빠르고 체계적이라고 말하지만 비평가들은이를 제한적이고 제한적이라고 부를 수 있습니다.

Gopher는 웹 페이지보다는 파일 관리자 (Windows 탐색기라고 생각)와 비슷해 보였습니다. 각 Gopher 서버는 서버에 저장된 문서를 구성하는 데 사용 된 일련의 메뉴와 하위 메뉴로 구성되었습니다..

처음에 Gopher 서버에서 정보를 찾으려면 찾고자하는 리소스를 찾을 때까지 각 메뉴와 관련된 제목과 설명을 기반으로 일련의 메뉴와 하위 메뉴를 수동으로 탐색해야했습니다..

베로니카는 곧이 수동 탐색 프로세스에 대한 대안을 제공했습니다..

베로니카는 기본적으로 Archie 모델을 Gopher 프로토콜에 적용한 것입니다. Gopher 서버에 대한 정보는 Veronica 서버에 저장되었고 Veronica 서버는 쿼리 된 Gopher 서버에 저장된 문서에 대한 정보를 찾기 위해 조회되었습니다..

베로니카가 개발 된 지 얼마 지나지 않아 Jughead가 등장했습니다. 고퍼 도구 였지만 Jughead는 완전히 다른 동물이었습니다. Jughead는 Gopher의 매우 제한된 부분의 메뉴와 하위 메뉴를 검색하는 데만 사용할 수 있습니다. 일반적으로 단일 서버.

일부 고급 검색 연산자를 Jughead와 함께 사용하여 단일 Gopher 서버에서 컨텐츠를 선별하고 찾을 수있는 강력한 도구.

이름에있는 것?

이 시점에서 Archie, Veronica 및 Jughead의 세 가지 검색 엔진 이름에 대해 궁금한 점이 있습니다..

Archie가 먼저 왔으며 인기있는 만화 시리즈와 아무 관련이 없었습니다. 이름은 archive라는 단어를 취하고 문자 v를 제거하여 만들어졌습니다. Veronica와 Jughead라는 이름은 Archie와의 관계 및 만화 시리즈에 대한 끄덕임과 비슷한 표현입니다..

Veronica와 Jughead라는 이름을 가장하여 Archie에 대한 장난스런 언급을 넘어서는 의미를 가지기 위해 두문자어가 나중에 만들어졌습니다..

베로니카는 컴퓨터 보관소에 대한 매우 쉬운 설치류 지향 순 전체 색인의 약자라고합니다. Jughead는 Jonzy의 Universal Gopher Hierarchy Excavation and Display였습니다..

아키와 그의 친구들의 문제

Archie, Veronica 및 Jughead는 당시 모두 유용하고 최첨단 도구 였지만 모두 특정 한계로 어려움을 겪었습니다..

첫째, 세 가지 모두 최신 검색 엔진의 첫 번째 요구 사항을 충족하지 못했습니다. 새로운 콘텐츠를 자동으로 지속적으로 검색 할 수있는 방법을 보유하는 것입니다. Archie와 Veronica는 광범위한 서버에서 컨텐츠를 색인화했지만 새 서버는 수동으로 색인에 추가해야했습니다..

새 서버를 자동으로 검색하는 메커니즘은 없었습니다. 반면 Jughead는 단일 서버로 제한되었습니다..

둘째, 세 가지 검색 엔진 모두 제목과 설명 만 검색 할 수있었습니다. 세 명 중 아무도 색인에 포함 된 문서의 내용을 색인화하지 않았습니다..

이 세 가지 검색 엔진 모두가 현대 검색 엔진을 구축하는 과정에서 중요한 단계 였지만,이 세 가지 도구는 모두 제한된 검색 기능을 가진 사실상 수동 색인이었습니다..

고퍼에게 일어난 일?

고퍼는 1990 년대 중반까지 급속히 확장되었습니다. 그러나 1993 년에 Gopher에 대한 지적 재산권을 소유 한 미네소타 대학교는 모든 Gopher 설치마다 라이센스 요금을 청구하기로 결정했습니다..

Gopher 이후에 시작되어 뒤쳐져 있던 World Wide Web은 완전 무료 플랫폼으로 출시되었습니다. 결과적으로 1993 년 이후 사용자는 Gopher와 관련된 라이센스 비용을 피하기 위해 웹에 무리를지었습니다..

Gopher는 2000 년에 GPL 소프트웨어로 출시되었으며 현재 몇 개의 활성 Gopher 서버가 있지만 Gopher는 Gopher 애호가들에 의해 유지되는 취미 프로젝트입니다..

웹 최초의 검색 엔진

웹을 처음 만들었을 때 웹의 통신 프로토콜 인 HTTP를 통해 작동하도록 설계된 검색 엔진이 없었습니다. 처음에 Tim Berners-Lee는 모든 웹 서버의 디렉토리를 유지 관리하고 수동으로 업데이트했습니다..

그러나 1993 년까지 웹은 포괄적 인 수동 디렉토리를 유지하는 것이 더 이상 실현 가능하지 않고 좋은 검색 엔진이 필요하다는 점까지 커졌습니다..

소개에서 언급했듯이 웹 검색 엔진은 다음과 같이 세 가지를 수행해야합니다.

  • 콘텐츠 검색 : 웹 크롤러라는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 새롭거나 업데이트 된 콘텐츠를 찾는 웹을 자동적이고 체계적으로 크롤링해야합니다..
  • 컨텐츠 인덱싱 : 발견 된 컨텐츠의 인덱스를 작성하고 유지 보수해야합니다..
  • 검색 : 검색어를 색인의 내용과 비교하고 유용한 결과를 반환하는 검색 도구를 사용하여 색인에 액세스 할 수 있어야합니다..

WHOIS, Archie, Veronica 및 Jughead와 같은 초기 정보 검색 도구가 세 가지 요구 사항을 모두 충족하지 못했습니다..

그들이 모두 부족한 곳은 새로운 컨텐츠를 자동으로 찾고 색인을 생성하는 메커니즘이 없었던 제한된 검색 기능으로 디렉토리를 수동으로 생성했다는 것입니다.

검색 가능한 수동 디렉토리

최초의 웹 검색 엔진은 Archie 및 Veronica와 유사한 검색 가능한 디렉토리였습니다..

최초의 웹 검색 엔진 인 W3Catalog는 개념 상 Archie 또는 Veronica와 매우 유사했습니다. 1993 년에 만들어 졌을 때, 웹의 제한된 부분을 다루는 엄선 된 고품질의 웹 사이트 색인이 여러 개있었습니다. W3Catalog가 수행 한 작업은 다음과 같습니다.

  • 컴퓨터 프로그램을 사용하여 다양한 색인에서 정보를 가져 오십시오.
  • 목록이 시작된 색인에 상관없이 일관성있게 표시되도록 내용을 다시 형식화하십시오.
  • 관련 업체 정보를 검색하는 데 사용할 수있는 검색어 도구 제공.

Aliweb은 W3Catalog의 발자취를 빠르게 따라 갔으며 Archie, Veronica 및 W3Catalog와 같은 맥락에서 또 다른 인덱스 검색 도구였습니다..

그러나 W3Catalog는 선별 된 일부 웹 사이트 색인에서만 정보를 가져 왔지만 웹 마스터는 Aliweb에 등록하기 위해 웹 사이트를 제출할 수있었습니다..

웹 디렉토리라고도하는 W3Catalog 및 Aliweb과 같은 인덱스는 1990 년대 내내 계속 인기를 끌었습니다. 이 웹 디렉토리 중 가장 성공적인 것은 Yahoo였습니다.!

야후!

야후! 검색에 가장 큰 기여를 한 것 중 하나는 디렉토리 서비스였습니다. 검색 결과에 사용 된 신뢰할 수있는 대규모 사이트 모음.

야후! 웹 크롤러를 사용하지 않고 웹 페이지 디렉토리로 시작했습니다. 야후! 디렉토리는 처음이 아니었지만 아마도 가장 큰 디렉토리 일 것입니다.

야후! 가장 잘 알려진 검색 엔진 이름 중 하나입니다. 초기에는 검색 기능이 다른 웹 크롤러의 결과에 대한 프론트 엔드였습니다..

회사는 Yahoo!와 같은 다른 정보 배포 영역으로 분기했습니다. 여러 떼. 그러나 2003 년이되어야 Yahoo! 자체 크롤링 검색 엔진이되었습니다. 그 전에는 Inktomi와 Google이 Yahoo!에 전력을 공급했습니다. 아이러니하게도, 구글은 나중에 가장 큰 경쟁자가 될 것입니다.

또한 Yahoo! Inktomi, AlltheWeb 및 Overture와 같은 여러 검색 엔진 회사를 구입했습니다..

야후! 많은 검색 엔진에서 여전히 사용하는 여러 요소를 소개하거나 대중화했습니다. 특정 카테고리 내에서 검색하는 수직 검색 결과를 허용했습니다..

사람은 이미지 나 뉴스 등을 검색 할 수 있습니다. 야후! 다른 검색 회사가 검색 결과를 제공합니다. 오늘은 빙입니다.

웹 크롤러가 색인 생성 프로세스를 자동화하고 가속화

최초의 웹 크롤러는 1993 년 6 월에 만들어져 월드 와이드 웹 원더러 (World Wide Web Wanderer) 또는 간단히 원더 너 (Wanderer)로 명명되었습니다..

Matthew Gray는 Wandex라는 색인을 생성하기 위해 작성했으며 이는 본질적으로 웹 크기를 측정 한 것입니다. Wanderer는 1995 년 말까지 Wandex를 계속 업데이트했지만이 정보는 정보 검색 목적으로 사용되지 않았습니다..

JumpStation

검색 엔진 인덱스를 만드는 웹 크롤러의 첫 번째 응용 프로그램은 JumpStation입니다.

“현대 검색의 아버지”인 Jonathan Fletcher가 스코틀랜드 스털링 대학에서 1993 년 12 월에 만든 JumpStation은 웹 크롤러를 사용하여 검색 가능한 웹 페이지 제목 및 제목 색인을 만들었습니다..

1 년 이내에 스코틀랜드의 단일 공유 서버에서 실행되는 동안 JumpStation의 웹 크롤러는 275,000 개의 항목을 색인화했습니다..

그러나 Fletcher는 대학에 추가 자원을 투자하거나 프로젝트를위한 자금을 제공하도록 설득 할 수 없었으며, Fletcher가 1994 년 말에 대학을 떠났을 때 JumpStation이 종료되었습니다.

웹 크롤러

JumpStation 바로 다음에 출시 된 WebCrawler는 모든 색인화 된 웹 페이지의 전체 텍스트를 크롤링하는 최초의 크롤러 기반 검색 엔진입니다..

그 후 2 ~ 3 년 동안 Magellan, Northern Light, Infoseek, HotBot, MSN Search 및 Inktomi와 같은 크롤러 기반의 모든 텍스트 검색 엔진이 출시, 구매, 판매, 폐쇄 및 병합되었습니다..

리 코스

Lycos는 연구 프로젝트로 시작했습니다. 1994 년에 시작되어 1999 년까지 가장 인기있는 웹 대상이되었습니다..

다른 검색 엔진과는 달리 Lycos는 완전한 기업 비즈니스였습니다. 그것은 돈을 벌었고, 그렇게 빨리했다. 검색 엔진으로 인기를 얻은 주요 이유는 색인 된 문서의 거대한 카탈로그였습니다..

출시 시점에 한 달에 약 400,000 개의 문서를 색인 생성했으며 2 년 안에 총 60,000,0000 개의 문서를 색인 생성했습니다. 이는 다른 검색 엔진보다 더 많은 색인 페이지입니다. Lycos는 여러 인수 및 판매를 거쳤습니다..

회사는 다른 많은 회사와 사이트를 소유하고있었습니다. 검색 엔진으로서 오늘날에도 여전히 존재합니다.

일으키다

1995 년에 시작된 Excite. 단어 관계와 통계 분석을 사용하여 검색 결과를보다 관련성있게 만든 최초의 검색 엔진.

오늘날에는 그렇지 않은 것에 대해 더 많이 알려져 있습니다. 1999 년에 Google을 구매할 기회가 두 번있었습니다! 첫째, 백만 달러에 제공되었습니다. 나중에 가격이 75 만 달러로 줄었습니다. 흥분은 두 거래를 거절.

알타 비스타

1995 년 말에 Digital Equipment Corporation은 AltaVista를 시작했습니다. 최초의 검색 엔진은 아니지만 이전 모델에서 개선되어 결국 가장 인기있는 검색 엔진 중 하나가되었습니다..

AltaVista는 자연어 검색 쿼리를 허용 한 최초의 제품으로, 사람들이 쿼리 문자열을 사용하는 대신 원하는 것을 간단히 입력 할 수 있습니다. 또한 사람들이 당시에 알고 있던 것보다 훨씬 더 많은 웹 색인을 생성했습니다..

마지막으로 부울 연산자를 사용하는 최초의 검색 엔진 중 하나였습니다. 결국 야후의 일부가되었다!

Jeeves에게 물어보기

Ask.com은 1996 년에 Ask Jeeves로 시작했습니다. 검색 엔진은 사용자가 자연어를 사용하여 질문을하고 검색 엔진이 답변을 찾을 수있는 질문 및 답변 플랫폼에서 운영됩니다..

Ask의 검색에 대한 주요 기여 중 하나는 자체 페이지 순위 알고리즘 인 ExpertRank입니다. ExpertRank는 주제별로 인기가 있습니다. 특정 주제의 웹 사이트에 같은 주제의 다른 사이트와의 백 링크가있는 경우 더 관련성이 높습니다.

요청은 결국 검색에 중점을 두지 않았습니다. 여전히 검색 엔진으로 존재하지만 핵심 제품은 사용자가 답변 한 검색 가능한 질문 데이터베이스입니다..

Microsoft의 Bing은 2009 년에 출시되었지만 실제로 새로운 것은 아닙니다. Bing은 1998 년으로 거슬러 올라간 MSN 검색과 Windows Live 검색으로 존재했습니다..

2004 년경 Microsoft는 자체 검색 결과를 사용하기 시작했습니다. 이로 인해 MSN 검색에서 Windows Live 검색 및 Bing으로 최종 변경되었습니다. Bing은 Google만큼 인기는 없지만 검색 엔진 시장의 적절한 부분을 개척했습니다..

같은 해에 Microsoft가 검색 엔진 사업 (1998)에 들어서면서 Google이 시작되었습니다. 곧 검색 세계에 혁명을 일으킬 것입니다.

PageRank : 혁신적인 아이디어

Google의 성공을 단일 요인으로 간주하는 것은 불가능하지만 PageRank가 Google의 초기 성공에 얼마나 중요한지를 과장하기도 어렵습니다. 그래서 PageRank는 무엇입니까?

Google은 여러 알고리즘을 사용하여 검색 결과가 표시되는 순서를 결정합니다. PageRank는 Google이 사용한 첫 번째 알고리즘입니다. Google의 전체 결과 순위 방법의 중요한 부분입니다. PageRank에는 두 가지 기본 아이디어가 있습니다.

  1. 많은 웹 사이트가 웹 페이지에 연결되면 웹 페이지가 유용하고 신뢰할 수 있음을 나타냅니다.
  2. 유용하고 신뢰할 수있는 웹 페이지의 링크는 신뢰할 수없는 웹 페이지의 링크보다 더 가치 있고 신뢰할 수 있습니다.

이 두 가지 아이디어는 PageRank라는 웹 사이트의 신뢰성과 유용성 계층을 만들기 위해 결합되었습니다..

보시다시피, 이러한 아이디어는 서로에게 공급됩니다. 들어오는 링크가 많으면 사이트가 더 신뢰할 수 있고 신뢰할 수있는 사이트의 링크가 들어오는 링크가 많지 않은 사이트의 링크보다 더 중요하다는 의미입니다..

어떤 웹 사이트에서 다른 웹 사이트로의 각 링크에는 특정 가중치가 할당되며, 일반적으로 SEO 서클에서 링크 주스라고합니다. 이 가중치는 링크가 시작된 웹 사이트의 PageRank와 원래 웹 사이트의 아웃 바운드 링크 수를 기준으로합니다..

Google은 원래 웹 사이트에서 해당 웹 페이지로 흐르는 모든 링크 주스를 합산하고 해당 정보를 사용하여 웹 페이지에 할당 할 PageRank를 결정합니다.

PageRank는 유용한 웹 사이트를 식별하는 좋은 방법으로 판명되었으며, 사용자는 Google 검색 결과가 다른 검색 엔진에서 생성 된 것보다 더 유용하다는 것을 빨리 깨달았습니다. 결과적으로 사용자는 Google에 빠르게 몰려 갔고 다른 검색 엔진은 뒤섞이게되었습니다..

2002 년까지 Google은 혁신적인 PageRank 기술과 거의 모든 다른 검색 엔진에 의해 구현 된 광고 및 콘텐츠가 많은 웹 포털과 완전히 대조되는 Google 홈페이지의 간소화 된 디자인 덕분에 검색 엔진 시장에서 명성을 얻었습니다..

검색은 성장하고 일자리를 얻습니다

1990 년대에 검색에 투자하는 것은 투기적인 노력이었습니다. 모두가 검색이 가치가 있다는 것을 알고 있었지만 아무도 검색으로 돈을 벌지 못했습니다..

그러나 이것이 투자자들이 혁신적인 검색 엔진에 막대한 금액을 펌핑하는 것을 막지 못하여 검색 투자가 닷컴 거품에 중요한 기여 요인이되었습니다..

1990 년대 후반, 검색으로 수익을 창출하기위한 노력이 시작되었습니다.

검색 엔진은 그들이 원하는 것을 정확하게 알려주는 웹 사용자에게 접근 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 남은 것은 판매자가 제품과 서비스를 찾고있는 사용자에게 게재 될 광고를 게재하는 것이 었습니다.

서곡은 검색으로 수익을 창출합니다

1996 년, Open Text는 유료 검색 목록을 제공하여 검색을 상업화하려는 첫 번째 시도였습니다. 그러나 유료 광고 게재 위치를 보는 데 대한 반응은 신속하게 비난을 받았으며 아이디어가 실현되지 못했습니다..

2 년 후, 오버추어 (Overture)로 이름이 바뀐 GoTo는 유료 검색 게재 위치에서 두 번째 샷을 받았고 그 개념을 받아 들였습니다. 이는 1996 년과 1998 년 사이에 웹이 크게 발전하여 주로 학술 플랫폼에서 상업적으로 지원되는 플랫폼으로 전환했기 때문입니다..

1998 년 초에 출시 된 직후 Google은 Overture에서 유료 검색 게재 위치 아이디어를 빌려 고군분투 신생 기업에서 가장 수익성 높은 인터넷 비즈니스로 빠르게 전환했습니다..

예상했던 것처럼, Overture는 Google이 아이디어를 채택하는 데 너무 친절하지 않았으며, Overture는 2002 년에 특허를 취득한 지적 재산을 침해 한 것으로 Google을 고소했습니다..

야후! 그들이 2003 년에 오버추어를 구매했을 때 소송에 연루되어 사건을 해결하기 시작했습니다. Google은 Overture의 특허를 270 만주의 Google 보통주와 교환하여 영구 라이센스를 받았습니다..

오늘날 검색 결과의 광고는 검색 엔진이 사용하는 주요 자금 조달 메커니즘이며 연간 수익으로 수십억 달러를 창출합니다..

최신 검색 엔진 환경

오늘날의 검색 엔진 시장은 전체 검색 엔진 시장의 약 98 %를 차지하는 결합 된 검색 량을 가진 4 명의 경쟁 업체에 의해 지배됩니다..

  • 구글, 전세계 검색 엔진 시장의 약 70 %.
  • Bing은 시장의 10 % 이상을 차지하며 2 위를 차지했습니다.
  • Baidu는 시장의 10 % 미만으로 3 위를 차지했습니다.
  • 야후! 바이두와 3 위로 묶여있다.

AOL 및 Ask와 같은 다른 검색 엔진은 여전히 ​​매일 수백만 번 사용되지만 전체 시장 점유율은 전 세계 검색 엔진 시장의 1 %보다 훨씬 적습니다..

YouTube?!

대부분의 인기 검색 엔진 목록에서 주목할만한 누락은 YouTube입니다. YouTube는 전통적인 의미에서 검색 엔진이 아니지만 점점 더 많은 사용자가 검색 엔진을 통해 주로 발견 된 How To 비디오, 제품 정보, 음악, 뉴스 및 기타 주제를 검색합니다..

YouTube의 검색 량을 검색 엔진 목록과 비교하면 Google이 소유 한 YouTube는 실제로 웹에서 두 번째로 큰 검색 엔진 일 수 있습니다..

당신의 눈에만

검색 엔진 시장에서 빠르게 성장하는 부문 중 하나는 개인 검색 부문입니다. 이 세그먼트는 DuckDuckGo, Ixquick의 Startpage 및 Qrobe.it와 같은 검색 엔진으로 구성됩니다..

검색 습관이 추적하여 광고주에게 판매하지 않은 프라이버시를 지향하는 개인에게는 매력적입니다. 이러한 검색 엔진은 여전히 ​​광고 기반 검색 모델을 사용하지만 식별 가능한 사용자 데이터를 수집, 저장 또는 판매하지 않습니다.

DuckDuckGo의 현재 하루 평균 약 1 천만 건의 쿼리는 Google에서 매일 처리하는 35 억 건의 쿼리와 비교할 때 2011 년과 2016 년 사이에 총 검색 량이 100 배 증가했습니다..

검색 엔진의 정교함

검색 기술 개발에서 지난 몇 년간의 추세는 더욱 정교 해지고 있습니다. 2010 년 이후 검색의 혁신 사례는 다음과 같습니다.

  • 빠른 검색이라는 혁신적인 자동 완성 기능과 즉시 생성되는 검색 결과로 빠른 검색 성능.
  • Schema.org 마크 업을 사용하여 검색 결과 페이지에 바로 표시된 5 성급 등급 시스템을 기반으로 한 제품 등급과 같은 풍부한 검색 결과를 생성합니다..
  • 스팸, 콘텐츠 복제, 저품질 콘텐츠 및 광고를 과도하게 사용하는 웹 사이트에 대한 단속 강화 대상.
  • 검색 엔진이 단위 변환, 통화 변환, 간단한 수학 계산, 용어 정의, 언어 번역 및 유사한 작업을 처리하고 검색 엔진 결과 페이지에 결과를 표시하는 기능.
  • 지식 그래프라고하는 기능인 검색 결과에 직접 공개 백과 사전 정보 표시.

검색 엔진이 더 이상 검색하려는 정보를 찾을 수있는 위치를 알려주기 위해 더 이상 만족하지 않습니다..

점점 더 많은 정보를 스스로 제공하고 사용자에게 직접 제공하는 동시에 지불하는 광고주에게 추가 노출을 제공하고 있습니다..

웹 검색의 미래

검색이 향하는 곳은 누구나 추측 할 수 있습니다. Google과 같은 업계 리더의 광고 및 추적 관행에 대한 명확한 푸시 백인 개인 검색은 계속 성장하고 있지만 여전히 전체 시장의 작은 부분을 차지하고 있습니다..

반면 Google은 2015 년에만 수억 달러 규모의 회사로 성장했으며 거의 ​​750 억 달러의 매출을 올렸습니다..

동시에 인터넷에 연결된 장치, 세대 및 사용자 수는 계속 증가하고 검색은 웹에서 정보를 찾는 데 사용되는 기본 메커니즘을 나타냅니다..

검색의 미래는 누구나 추측 할 수 있지만 한 가지 확실한 것은 검색이 곧 사라지지는 않는다는 것입니다.

Jeffrey Wilson Administrator
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