튜링 테스트에 대해 알아보십시오 : 봇은 누구입니까?

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인공 지능의 개념은 새로운 것이 아닙니다. 실제로, 그것은 수십 년 동안 우리의 집단적 상상력에 뒤섞여 있습니다. 유명한 프랑스 철학자 인 René Descartes조차도 자신의 방법론 담론에서 기계가 생각할 수있는 아이디어에 대해 논의했습니다..

HAL 9000과 같은 지각있는 AI가 일상의 일부가되기 전에 여전히 갈 길은 있지만, 장치가 매일 더 똑똑해지고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다..

Siri 및 Google Assistant와 같은 개인 비서는 실제 AI가 아니지만 다음 약속을 상기 시키거나 선택한 목적지까지의 최단 경로를 보여줌으로써 우리의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 사람들을 속여서 그들과 사랑에 빠질 수있는 실제 챗봇이 있습니다..

컴퓨터가 똑똑해지고 사람을 속이는 것에 대한 Alan Turing의 예측이 마침내 이루어지고 있다는 의미입니까??

Alan Turing은 누구인가

Alan Turing은 오늘날 이론적 컴퓨터 과학과 인공 지능의 아버지로 여겨지고 있습니다. 그는 영국의 수학자, 논리 학자, 컴퓨터 과학자, 암호 분석가 및 이론적 생물 학자였습니다..

그의 주목할만한 발명품은 주어진 알고리즘의 논리를 시뮬레이션 할 수있는 Turing Machine이었습니다. 결과적으로 모든 알고리즘을 계산할 수있는 단일 머신 인 “Universal Turing Machine”이라는 아이디어가 생겼습니다..

2 차 세계 대전 동안 튜링은 정부법 및 사이퍼 스쿨 (GC)에서 근무했습니다.&CS)에서 Bletchley Park. 그곳에서 그는 독일의 암호화 된 메시지를 깰 수있는 많은 기술을 고안하여 연합군이 많은 중요한 전투에서 나치를 물리 칠 수 있도록 도왔습니다.

전쟁이 끝난 후, 그는 맨체스터 빅토리아 대학교 (University of Manchester)의 Max Newman ‘s Computing Machine Laboratory에 합류하기 전에 National Physical Laboratory에서 근무했습니다. 그는 그곳에서 수학적 생물학과 형태 형성에 관심을 갖게되었으며, 이는 형태 형성의 화학적 기초에 관한 논문을 만들었습니다. 이 논문은 또한 1960 년대에 처음 관측 된 진동 화학 반응을 예측했습니다..

또한 컴퓨터를 위해 작성된 최초의 체스 프로그램과 오늘날 매트릭스 방정식을 푸는 데 사용되는 LU 분해 방법을 담당하고 있습니다..

1952 년에 그는 동성애 행위로 기소되었고 화학 거세 치료를 받아 들였다. 그는 2 년 후 시안화물 중독으로 사망했는데, 이로 인해 우발적 인 중독 일 수도 있다는 메모와 함께 자살로 판명되었습니다. 2009 년 고든 브라운 영국 총리는 영국 정부를 대표하여“그의 대우받은 방식”에 대해 공식적인 사과를했으며 2013 년 엘리자베스 여왕의 사후 사면이 이어졌다.

추가 정보:

  • Alan Turing : Enigma : Alan Turing의 공식 홈페이지 및 Andrew Hodges가 작성 및 유지 관리하는 동일한 이름의 전기 온라인 동반자.
  • 코드 차단기 Alan Turing의 왕실 용서 :이 기사는 2013 년 12 월 24 일에 발효 된 Turing의 공식 용서로 이어진 인터넷 캠페인에 대해 설명합니다..
  • Alan Turing : Inquest의 자살 평결“지원할 수 없음”: Turing의 주요 전문가 인 Jack Copeland가 Turing 사건의 증거가 자살 평결을 내리기에 충분하지 않다고 믿는 이유를 설명하는 BBC 기사.
  • 앨런 튜링 : 수수께끼 : 영화에서 영감을 얻은 책 앤드류 호지스 (Andrew Hodges)의 ‘모방 게임'(2014) : 앨런 튜링 (Alan Turing)의 공식 저서 인이 책은 유니버설 머신에 대한 그의 새로운 아이디어가 어떻게 현대화되었는지에 대한 이야기를 들려줍니다. 독일 사이퍼와 튜링의 개인적인 삶을 깨는 데 대한 통찰력과 컴퓨터 과학.
  • Leavitt David의 Alan Turing과 컴퓨터 발명 (2006) :이 책은 Turing의 삶, 그의 작업 및 그 의미에 대해 심층적으로 보여줍니다..

튜링 테스트의 기원

튜링 테스트는 1950 년에 개발되었습니다. 튜링의 기초는 튜링의 논문, 컴퓨팅 기계 및 지능에 설명되어 있습니다..

Turing은 먼저이 질문을 고려하기 위해 “기계”와 “사고”라는 용어에 대한 정의를 제공해야한다고 제안했습니다. 그러나 “생각”을 정의하기가 어렵 기 때문에 튜링은 원래 질문에 대답하지 않고 “질문과 밀접하게 관련되어 있고 비교적 모호하지 않은 단어로 표현되는”새로운 질문으로 대체하기로 결정했습니다.

그는이 새로운 질문을 남자 (A), 여자 (B) 및 질문자 (C)의 세 가지 참가자가있는 간단한 모방 게임의 변형으로 설명했습니다. 심문 관은 별도의 방에 있으며 참가자 중 어느 쪽이 남자인지, 어느 쪽이 여자인지 결정해야합니다..

질문자는 질문을 할 수 있으며 사람 A의 목표는 질문자를 혼란스럽게하고 혼동하는 것이며, 사람 B는 질문자를 돕는 답변을 제공 할 수 있습니다. 답변은 텔레 프린팅 기계를 통해 질문자에게 전송됩니다.

Turing의 게임 버전은 사람 A를 기계로 대체하지만 사람 B의 역할은 여전히 ​​여성에 의해 수행됩니다. 기계가 질문자에게 여자라고 확신시킬 수 있다면 시험을 통과 할 것입니다.

튜링은 원래이 경우가 약 30 %에서 발생할 것이라고 예측했습니다. 이 테스트는 자연어 처리에 크게 의존하며 기계가 질문에 대한 정답을 제시 할 수있는 능력을 확인하지 않고 응답이 인간의 답변과 얼마나 유사한 지 확인합니다..

그의 테스트는 Turing이 그의 논문에서 언급 한 많은 비판의 대상이되었으며, 왜 이의가 유효하지 않다고 생각하는지에 대한 의견을 제시했습니다. 그럼에도 불구하고 그의 논문은 인공 지능 연구에 중요한 공헌이되었다.

나중에 추가 및 변형

이 기사의 뒷부분에서 Turing은 사람 B의 역할이 사람에 의해 수행되는 동안 사람 A를 컴퓨터로 대체 할 것을 제안합니다. 이 버전의 테스트에서 컴퓨터와 사람 모두 질문자를 속여서 잘못된 결정을 내리려고합니다..

몇 년 동안 많은 수정이있었습니다. 가장 유명한 방법은 역 튜링 테스트 (Reverse Turing Test)로, 역할이 역전되고 인간은 컴퓨터가 다른 컴퓨터가 아닌 인간과 상호 작용하고 있음을 컴퓨터에 확신시킬 수 있어야합니다. 가장 좋은 예는 왜곡 된 이미지 내에 사람에게 영숫자 문자가 표시되고 봇이 액세스 권한을 얻지 못하게하는 수단으로 문자를 입력해야하는 보안 문자를 사용하는 것입니다. 테스트의 기본 개념은 왜곡 된 이미지를 정확하게 읽고 재생할 수있는 소프트웨어가 없다는 것입니다.

총 튜링 테스트 변형은 스테반 하르 나드 (Stevan Harnad)가 제안한 것으로, 전통적인 튜링 테스트에 두 가지 요구 사항을 추가하여 질문자가 대상의 지각 능력과 물체 조작 능력을 테스트 할 수 있습니다..

Chris McKinstry가 제안한 최소 지능형 신호 테스트는 참 / 거짓 또는 예 / 아니요 만 허용합니다..

또 다른 주목할만한 변형은 기계가 자연어 텍스트를 압축하는 능력을 테스트하는 허 터상 테스트입니다. 테스트 결과는 두 대의 기계 중 어느 것이 더 지능적이고 컴퓨터 자체가 판사에게 거짓말을하지 않아도되는지를 비교하는 데 사용할 수 있습니다..

추가 정보:

  • 컴퓨팅 기계 및 정보 : Turing의 원본 ​​논문은 Loebner 웹 사이트에서 구할 수 있으며 그의 아이디어와 테스트에 대한 반대 의견 및 Turing 자신의 신념 및 고려 사항을 전체적으로 설명합니다..
  • Alan Turing 인터넷 스크랩북 : Alan Turing 웹 사이트의이 부분에는 튜링의 작업에 대한 추가 정보를 제공하는 인용문 및 추가 설명과 함께 링크 및 리소스가 포함되어 있습니다..
  • Harnad and The Turing Test : Stevan Harnad는 Turing Test의 큰 지지자이며 논문에서 Turing의 모방 게임이 유효한 과학적 기준이라고 주장합니다..

튜링 테스트 통과 시도

Turing의 논문이 출판 된 이후, 시험을 통과 할 수있는 프로그램을 만들려는 다양한 시도가있었습니다. 첫 번째 중 하나는 Joseph Weizenbaum이 만든 ELIZA라는 프로그램이었습니다. 이 프로그램은 사용자가 입력 한 설명을 검토하고 키워드를 찾습니다. 키워드가 발견되면 프로그램은 사용자가 제출 한 변형 된 주석이 포함 된 문장을 제공합니다. 키워드를 찾지 못한 경우 프로그램은 일반적인 답변을 제공하거나 이전 의견 반복으로 되돌아갑니다.

또 다른 시도는 Kenneth Colby에 의해 만들어졌습니다. 그는 텔레 프린터를 통해 PARRY를 실행하는 실제 환자와 컴퓨터를 분석 한 정신과 의사 그룹에서 테스트 한 프로그램 인 PARRY를 만들었습니다. 이 답변은 다른 정신과 의사 그룹에게 보여졌습니다. 두 그룹 모두 인간 환자와 컴퓨터 프로그램을 식별해야했습니다. 정신과 의사는 48 % 만 정확한 신원을 확인할 수있었습니다.

그 이후로 튜링 테스트를 통과하기 위해 많은 봇과 컴퓨터 프로그램이 만들어졌습니다. 이 프로그램은 연례 Loebner Prize 경쟁에 참여합니다. 금메달과 은메달은 획득 한 적이 없지만, 대회는 매년 참가작 중에서 “가장 인간적인”대화 행동을 보여주는 컴퓨터 시스템에 대해 동메달을 수상했습니다. 주목할만한 승자는 인공 언어 인터넷 컴퓨터 실체 (A.L.I.C.E.)로 3 번의 동메달 수상.

추가 정보:

  • ELIZA : Turing 테스트의 실제 예 :이 기사에서는 Turing 테스트와 ELIZA에 대한 간략한 역사와 실제로 프로그램 자체와 상호 작용할 수있는 기회를 제공합니다..
  • PARRY가 ELIZA를 만났을 때 : 1972 년의 어리석은 챗봇 대화 : ELIZA와 PARRY 간의 실제 대화 내용에 대한 통찰력.
  • PARRY :“Attitude”가 포함 된 인공 지능 프로그램 : PARRY의 역사적 개요 및 ELIZA와의 만남.
  • Loebner Prize : 튜링 테스트의 첫 공식 사례 인 인공 지능 (AI)에 대한 Loebner Prize의 홈페이지. Loebner Prize의 개발 및 그 이유에 대한 세부 정보가 있습니다..

튜링 테스트 대안

많은 사람들은 튜링 테스트에 근본적인 결함이 있다고 생각합니다. 이와 같이 여러 대안이 제안되었다.

Winograd Schema Challenge

토론토 대학의 컴퓨터 과학 교수 인 헥터 레베 스크 (Hector Levesque)가 저술 한 Winograd Schema Challenge (WSC)는 매우 다양한 형식으로 다양한 객관식 문제를 제시합니다..

마커스 테스트

게리 마커스 (Gary Marcus)가 고안 한 테스트는 임의의 TV 프로그램이나 쇼를보고 의미있는 방식으로 콘텐츠에 대한 질문에 대답 할 수있는 컴퓨터를 만드는 것을 제안합니다..

러브 레이스 테스트 2.0

이 테스트는 2001 년 Selmer Bringsjord와 동료들에 의해 개발되었습니다. 이 테스트는 진정한 예술 작품을 만들 수있는 능력을 검사하여 인공 지능을 탐지하는 것을 목표로합니다..

건설 도전

이케아 챌린지라고도하는이 테스트는 컴퓨터에 눈이나 손이없는 것으로 가정하고 로봇을 사용함으로써 지각과 신체 행동을 고려하여 쉽게 극복 할 수 있습니다. 건설 챌린지의 비슷한 버전은 인간의 시각 능력을 모방하기 위해 기계에 도전하는 시각 튜링 테스트입니다..

추가 정보

  • AI에 대한 튜링 테스트에 대한 대안 제안 : 튜링 테스트를 통과해도 실제로 컴퓨터를 지능적으로 만들지 않는다는 개념에 동의하는 Winograd Schema Challenge에 대한 설명.
  • Winograd Schema Challenge : Levesque가 발행 한 원본 논문.
  • 인공 창의력과 지능의 Lovelace 2.0 테스트 :이 PDF 문서에는 Lovelace 2.0 테스트에 대한 원래 제안이 포함되어 있습니다..
  • 튜링 테스트 이후의 결과.
  • 비주얼 튜링 테스트 :이 웹 사이트를 통해 대화 형 비주얼 튜링 테스트를 통해 직접 체험 해 볼 수 있습니다.

튜링 테스트가 미치는 영향

튜링 테스트는 오늘날의 표준에 의해 결함이있는 것으로 간주 될 수 있지만 컴퓨터를보다 지능적으로 만들고 인공 지능 연구에 영향을 미쳤습니다. 튜링 테스트에 대해 자세히 알아 보려면 위의 리소스를 사용하십시오. 누가 알겠습니까, 당신은 그것을 개선하는 방법이나 언젠가 그것을 이길 바보 같은 방법을 발견 할 수 있습니다.

추가 자료 및 자료

컴퓨터와 관련된 추가 안내서, 자습서 및 인포 그래픽이 있습니다.

  • 인공 지능 전문가 톱 10 : 현대 AI 연구 세계의 발동기와 셰이커에 대해 알아보십시오.
  • 올바른 HTML 작성 : 올바른 HTML 작성 및 HTML 유효성 검사기 소프트웨어 사용에 대한 견고한 소개입니다..
  • CSS3 — 소개, 가이드 및 리소스 : 웹 페이지 레이아웃 학습을 시작하기에 좋은 장소.

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