관계형 데이터베이스 호스팅 옵션 (SQL RDBMS) 2020

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SQL에서 이러한 기능으로 호스팅 찾기

  • MySQL
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  • MariaDB
  • SQLite

관계형 데이터베이스 및 SQL (Structured Query Language)

모든 웹 사이트 콘텐츠와 데이터를 저장하는 방법이 필요합니다. 초기 웹 사이트는 컨텐츠와 프리젠 테이션을 구별하지 않았으므로 컨텐츠는 단순히 웹 브라우저로 액세스 한 페이지 나 문서에 저장되었습니다..

웹 사이트가 점점 복잡해지고이 복잡성을 다루는 기술이 발전함에 따라 개발자들은 컨텐츠를 프리젠 테이션에서 분리.

이제 컨텐츠는 일반적으로 고유 한 데이터 저장소 형태로 유지됩니다. 종종, 이것은 관계형 데이터베이스입니다..

이 기사에서는 관계형 데이터베이스 (또는 관계형 데이터베이스 관리 시스템)가 무엇인지, 이러한 유형의 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 언어 및 웹 호스팅 구매시 알아야 할 사항에 대해 설명합니다..

관계형 데이터베이스 기본

관계형 데이터베이스 기본

관계형 데이터베이스는 테이블에 정보를 저장합니다. 일반적으로, 추적하려는 각 “실제”항목 클래스에 대한 테이블이 있습니다. 예를 들어, 라이브러리 데이터베이스에는 Books 용 테이블과 Authors 용 테이블이 있습니다 (다른 많은 것들 중에서).

테이블의 각 행 해당 클래스의 한 인스턴스를 나타냅니다. — 한 권의 책 또는 한 권의 저자. 표의 각 열은 속성-제목, 연도 출판.

그것이 관계형이라고 불리는 이유?

데이터베이스를 “관계형”이라고합니다. 테이블은 서로 관련 될 수 있습니다.

예를 들어 저자는 각 책에 저자가 있다는 점에서 책과 관련이 있습니다..

따라서 책 테이블의 열은 “저자”일 수 있으며 그 내용은 열은 행에 대한 참조입니다 Authors 테이블에 (즉, 특정 저자에 대한 참조).

고유 및 외래 키

참조는 고유 키외래 키.

Authors 테이블 (및 다른 모든 테이블)의 각 행에는 고유 ID (일반적으로 숫자)가 있습니다..

Books 테이블의 author 열에서 저자의 속성은 저자 이름이 아니라 Authors 테이블의 해당 행에 대한 숫자 참조로 저장됩니다..

진실의 근원

다른 테이블에서 행을 참조하는이 방법은 다음 규칙을 적용하는 데 도움이됩니다. 진실의 단일 근원.

이 예에서 Authors 테이블에는 이름의 철자 방법을 포함하여 Author에 대한 모든 정보가 있습니다..

변경이 필요한 경우 한 곳에서만 변경되며 참조 행은 변경하지 않아도됩니다..

데이터 모델링

관계형 데이터베이스의 데이터 모델링

그만큼 데이터베이스 디자인의 예술과 과학 — 필요한 테이블과 테이블 간의 관계를 결정하는 것을 데이터 모델링이라고합니다..

처음에 보이는 것보다 어렵습니다.

데이터 모델링 이해

예를 들어,이 라이브러리 데이터베이스를 더 자세히 살펴 보겠습니다..

책에 대한 표가 실제로 있어야합니까? 라이브러리에는 사용 가능한 여러 가지 유형의 미디어가있을 수 있습니다..

책, 잡지, DVD, 원고 및 CD를위한 별도의 테이블이 있어야합니까? 아마 아닙니다.

보다 합리적인 디자인은 아마도 항목이라는 테이블을 갖는 것입니다. 여기에는 미디어 또는 유형이라는 열을 속성으로 포함합니다.

이것은 다음이 될 것입니다 테이블에 대한 외래 키 참조 다양한 유형의 미디어 (책, 잡지, DVD 등)를 열거합니다..

저자는 어떻습니까? 저자를위한 테이블이 있어야한다?

영화 배우, 잡지 출판사, 앨범 제작자?

다른 프로젝트에 대해 다른 모든 일을 수행 한 경우 4 ~ 5 개의 다른 테이블에 표시되어야합니다.?

진실의 단일 근원의 위반

그것은 진실의 단일 근원을 위반할 것입니다.

아마도 우리는 People이라는 테이블을 가져야 할 것입니다. 그러나 Books (Items) 테이블의 author 열은 어떻습니까??

책에 저자가 두 명 이상인 경우 어떻게합니까? 책에 편집자가 있지만 한 명의 저자가없는 경우 (시집과 같은)?

여기에 표준 솔루션은 관계를 정의하는 테이블이있다 항목과 사람 간 (기여자라고도 함).

이것은 세 개의 열 — 품목, 사람 및 역할.

그러면 역할은 개인이 가질 수있는 다양한 역할 (작성자, 편집자, 제작자, 배우, 가수)을 열거하는 테이블에 대한 외래 키 참조 여야합니다..

좋은 데이터 모델링은 어떻게 이루어 집니까??

데이터 모델링을 사용하면 퍼즐의 각 부분 (“실제”항목을 추적해야하는 각 항목)이 잠재적으로 복잡한 계층을 만듭니다..

좋은 데이터 모델링은 가장 간단한 해결책 찾기 어느 것을 허용합니다 유지 관리 가능하고 일관된 데이터 세트.

또한 데이터에 대한 가능한 모든 질문에는 하나의 답변 만 있어야합니다..

데이터베이스 테이블 간의 관계

데이터베이스 테이블간에 어떤 종류의 관계가 존재합니까??

테이블 간에는 세 가지 종류의 관계가 있습니다. 가장 기본적인 것은 일대 다 관계.

전화 통화 데이터베이스에는 통화 테이블과 발신자 테이블간에 일대 다 관계가 있습니다. 단일 발신자는 통화 테이블에 여러 번 나타날 수 있습니다.

다른 데이터 관계

그만큼 1-1 관계는 그저 소리처럼 들립니다. 일반적으로 단일 테이블을 두 테이블로 분리하는 방법이기 때문에 거의 사용되지 않습니다..

그러나 거의 액세스하지 않는 많은 데이터 요소가있을 때 가끔 사용됩니다.

그만큼 다 대다 관계는 각 테이블에 해당하는 항목이 많은 곳입니다.

단일 통화에 대해 둘 이상의 발신자와 전화 회의가있는 경우 통화 로그에 이러한 예가 나타납니다..

이것은 중개 테이블을 작성하여 데이터베이스 설계에서 관리됩니다. 이 새 테이블은 연결하는 두 테이블과 일대 다 관계를 갖습니다..

SQL이란 무엇입니까?

SQL이란 무엇인가?

구조적 쿼리 언어 (Structured Query Language)의 약자 인 SQL은 데이터베이스 테이블을 설계하고 조작하기위한 명령 세트를 제공합니다. 정보 검색 (쿼리 실행).

데이터베이스에서 SQL 테이블로 작업 할 때 서버 (또는 웹 응용 프로그램)는 서버와 “통신”할 수있는 방법이 필요합니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션은 데이터베이스에 사용자 프로필 요청. 마지막까지, 우리는 SQL을 사용한다.

웹 응용 프로그램에 널리 사용되는 대부분의 관계형 데이터베이스 및 모든 관계형 데이터베이스는 SQL을 사용합니다..

CRUD 란 무엇입니까 (만들기, 읽기, 업데이트, 삭제)?

CRUD는 레코드를 작성, 읽기, 업데이트 및 삭제하기위한 공통 데이터베이스 기능 및 명령을 나타내는 일반적인 약어입니다..

호환되지 않는 변형

많은 다른 RDBMS가 SQL을 사용하지만 호환되지 않는 많은 사용 변형이 있습니다..

예를 들면 다음과 같습니다.

  • Microsoft의 SQL Server에서 실행되는 쿼리는 MySQL 데이터베이스에 유효하지 않을 수 있습니다..
  • MySQL 데이터베이스에서 실행되는 쿼리는 PostgreSQL에 유효하지 않을 수 있습니다.

이는 하나의 RDBMS에서 다른 RDBMS 로의 이동이 일반적으로 수행되지 않음을 의미합니다. 내보내기, 이동 및 데이터를 가져 오려면 상당한 작업이 필요합니다.

SQL은 배우기가 어렵습니까? 간단한 SQL 쿼리

SQL은 어떤 모습입니까? 배우기가 어렵다?

자, “authorLn”(저자의 성을 나타내는 약칭)이 “Greene”인 “Books”라는 테이블에서 모든 행을 반환한다고 가정하겠습니다. 따라서 우리의 SQL 쿼리는 다음과 같습니다.

책에서 선택 * 저자 authorLn =“녹색”;

사용중인 SQL 변형에 따라 약간의 문법적 차이가있을 수 있습니다 위의 쿼리에서.

SQL이 매우 직관적이고 단순하며 간단하다는 것을 알 수 있습니다.

그러나 종종 차이보다 더 많은 유사점이 있습니다..

다른 SQL 액션

데이터베이스에 대해 쿼리를 실행하는 것 외에도 SQL을 사용하여 데이터베이스와 테이블 관리. 새 테이블을 만들려면 CREATE 명령을 사용하십시오:

CREATE TABLE BOOK (ID INT, 제목 VARCHAR (100), 저자 VARCHAR (250));

테이블을 삭제하는 것과 같지만 권한과 같은 테이블과 관련된 항목을 제거하는 테이블을 삭제하려면 DROP 명령을 사용하십시오.

DROP TABLE 책;

당신은 아이디어를 얻습니다. 이름에서 알 수 있듯이 SQL은 데이터베이스와 상호 작용할 때 많은 구조를 제공합니다.

SQL 구현

모든 SQL 데이터베이스가 프로그래밍에 동일한 쿼리 언어를 사용하십시오, 각 데이터베이스 관리 시스템은 스토리지 및 관리 계층을 다르게 구현합니다..

이것은 각각 다른 유형의 쿼리의 성능 영역에서 특정 장단점이 있음을 의미합니다..

인기있는 RDMS 시스템

가장 인기있는 SQL 관계형 데이터베이스 관리 시스템?

다음은 목록입니다 가장 인기 있고 가장 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS).

  • MySQL
  • MariaDB
  • MS 액세스
  • Microsoft SQL Server
  • 오라클 데이터베이스
  • PostgreSQL
  • SQLite

MySQL

WordPress, Drupal, Joomla 및 기타 여러 PHP 기반 웹 응용 프로그램에서 사용되므로 웹 응용 프로그램에 가장 많이 사용되는 RDBMS 일 것입니다..

MariaDB

성능이 개선 된 MySQL의 드롭 인 대체. MariaDB는 커뮤니티가 개발 한 MySQL 포크이며,.

MS 액세스

데스크톱 데이터베이스 응용 프로그램 작성 도구 일반적으로 웹 사용에 적합하지 않은 것으로 간주됩니다. Microsoft Jet 데이터베이스 엔진과 GUI를 결합.

Microsoft SQL Server

간혹 MSSQL 또는 MS SQL Server로 약칭되며, 이는 Sharepoint 및 .NET Framework와 같은 다른 Microsoft 응용 프로그램 및 도구와 함께 사용하기위한 RDBMS입니다..

오라클 데이터베이스

가장 널리 사용되는 데이터베이스 시스템 중 하나입니다. Oracle은 엔터프라이즈 급 클라이언트가 자주 사용하는 독점 옵션입니다.

PostgreSQL

많은 사람들이 MySQL에 대한 더 나은 대안으로 보는 커뮤니티 오픈 소스 데이터베이스. PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스입니다.

SQLite

응용 프로그램에 포함될 수있는 데이터베이스 관리 라이브러리 데이터베이스를 파일로 저장합니다. 프로토 타이핑 및 임베디드 애플리케이션에 유용.

그만큼 위에 나열된 옵션 비용은 다양합니다..

예를 들어 MySQL, Maria DB 및 PostgreSQL은 오픈 소스이고 SQLite는 퍼블릭 도메인에 있습니다..

이 옵션을 사용하는 것은 예산 친화적입니다.. 그러나 Oracle 및 Microsoft의 데이터베이스 옵션은 독점적이므로 쇼핑 할 때 이러한 비용을 예산에 포함시켜야합니다..

클라우드 기반 옵션

클라우드 기반 데이터베이스 옵션

클라우드 컴퓨팅의 인기로 인해 클라우드 기반 옵션도 있습니다. 이러한 옵션으로 데이터베이스를 쉽게 배포 할 수 있습니다 클라우드 기반 환경으로.

  • Amazon Web Services (AWS) 오로라
  • Amazon Web Services (AWS) 관계형 데이터베이스 서비스 (RDS)
  • 구글 클라우드 플랫폼
  • Microsoft Azure SQL 데이터베이스

Amazon Web Services (AWS) 오로라

상용 제품의 성능과 가용성을 제공하지만 오픈 소스 옵션의 단순성과 비용 효율성을 제공하는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 클라우드 기반 관계형 데이터베이스

Amazon의 Aurora는 MySQL과 호환되지만 동일한 하드웨어에서도 훨씬 뛰어난 성능을 제공합니다. 분당 수백만 건의 트랜잭션을 처리하도록 확장 가능.

Amazon Web Services (AWS) 관계형 데이터베이스 서비스 (RDS)

필요한 물리적 인프라에 대한 걱정없이 6 개의 서로 다른 RDBMS (AWS Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL)를 배포 할 수있는 서비스

구글 클라우드 플랫폼

MySQL 및 PostgreSQL 사용자를위한 Google의 클라우드 옵션; AWS의 Aurora와 동등한 것으로 간주 될 수 있습니다..

Microsoft Azure SQL 데이터베이스

Microsoft의 SQL Server 오퍼링과 호환되는 관계형 클라우드 데이터베이스 서비스 SQL Server Management Studio, SQL Server Express 또는 Visual Studio와 같이 개발에 사용중인 다른 Microsoft 도구와 호환됩니다.

클라우드 기반 데이터베이스는 비용이 많이들 수 있지만 상황에 따라 자체 물리적 인프라를 설정하는 것보다 저렴할 수 있습니다..

SQL RDMS 선택

SQL 관계형 데이터베이스 관리 시스템 선택

웹 호스팅을 구매할 때 사용하는 데이터베이스 시스템을 선택할 수 있습니다. 일반적으로 특수한 SQL 데이터베이스 호스팅 (일반적으로 데이터베이스)을 찾을 필요가 없습니다. 웹 호스팅 패키지와 함께 제공.

공유 호스팅 계획

공유 호스팅 계획을 선택하는 경우 MySQL 데이터베이스를 사용하고있을 수 있습니다 (PostgreSQL을 제공하는 호스트도있을 수 있음). 두 옵션 모두 호환 가능 Linux 기반 호스팅 또는 Windows 기반 호스팅.

Windows 호스팅 계획을 구매 한 경우 MS SQL Server를 사용하는 옵션이있을 수도 있습니다. 이것의 단점은 당신이 조금 더 지불해야 할 수도 있습니다 Microsoft의 제품은 오픈 소스가 아니며 무료로 사용할 수 없기 때문에.

가상 사설 서버 (VPS) 및 전용 서버

가상 사설 서버 (VPS) 또는 전용 서버를 선택하면 더 많은 옵션이 있습니다. 당신은 거의 할 수 있습니다 당신이 원하는 것을 사용하십시오, 모든 것이 호환되는 한 (즉, 전용 인스턴스 인 경우에도 Linux 기반 서버에서 MS SQL Server 데이터베이스를 실행할 수 없음).

어떤 RDBMS 옵션을 선택해야합니까?

그러나 대부분의 사용자에게는 오픈 소스, 즉시 사용 가능한 옵션 (MySQL 및 PostgreSQL)으로 충분합니다..

확실히있다 이러한 RDBMS 사용과 관련하여 단점과 단점, 그러나 많은 사람들에게 단점은 일상적인 운영에 눈에 띄는 영향을 미치지 않습니다.

트래픽이 많은 리소스를 많이 사용하는 애플리케이션으로 작업을 시작할 때만 다양한 데이터베이스 시스템간에 성능 차이가 나타납니다..

클라우드 기반 서버

웹 호스팅 (공유 호스팅 계획의 경우)으로 데이터베이스를 얻는 경우 클라우드 기반 옵션이 레이더에 없을 수 있습니다..

추가 데이터베이스를 과도하게 사용하는 것 외에도 외부 데이터베이스 환경 사용 옵션이 없을 수도 있습니다..

항상 그렇듯이 이는 특정 웹 호스트에 따라 다릅니다..

VPS 및 전용 인스턴스와 같은 고급 호스팅 옵션의 경우 클라우드 기반 데이터베이스는 호스팅 / 웹 사이트를 데이터에서 분리하고 추가 스토리지 공간을 확보하는 좋은 방법입니다..

이러한 많은 서버에는 스토리지 제한이 엄격하게 정의되어 있으며, 사이트가 성장함에 따라 가장 빠른 속도로 증가하고있는 부분 (데이터베이스)이 현명한 곳으로 이동합니다.

더욱이, 이러한 저장 옵션은 더 저렴한 경향이 있습니다 웹 호스트에서 추가 디스크 공간을 구입하는 것보다.

NoSQL 데이터베이스 란 무엇입니까?

바위 아래에서 살지 않았다면 아마도 NoSQL 데이터베이스에 대해 들어봤을 것입니다.

NoSQL은 포괄적 인 용어입니다. RDBMS 모델을 따르지 않는 데이터베이스.

기본적으로, 조합 한 모델을 사용하여 데이터를 구성하는 대신 데이터는 사용자 (또는 데이터베이스)가 적절하다고 생각하는 방식으로 저장됩니다.

자세한 정보는 NoSQL 데이터베이스 페이지를 참조하십시오..

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SQL RDMS 요약

관계형 데이터베이스 및 SQL 요약

웹 애플리케이션의 데이터를 저장할 장소가 필요합니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 일반적으로 수행 SQL (Structured Query Language)을 활용하는 (RDBMS).

이 기사에서는 일반적으로 사용되는 데이터베이스 옵션뿐만 아니라 RDBMS 및 SQL에 대해 설명했습니다..

또한 웹 응용 프로그램 및 데이터베이스 관리 시스템을 설정할 때 명심해야 할 고려 사항에 대해서도 간략하게 설명했습니다..

SQL 질문과 대답

  • 관계형 데이터베이스 란??

    관계형 데이터베이스는 서로 관계를 설정 한 서로 다른 테이블로 나뉘어 진 데이터베이스입니다..

    중요한 요소는 정보가 다른 정보와 ‘소유’되지 않는다는 것입니다. 결과적으로 임의의 정보를 쉽게 검색 할 수 있습니다.

  • 관계형 데이터베이스 이전에 있었던 것?

    관계형 데이터베이스 이전에는 계층 적 데이터베이스가있었습니다. 이러한 종류의 시스템에서 데이터는 레코드가 다른 레코드에 속하는 방식으로 구성됩니다..

    계층 적 데이터베이스는 부모에서 자식으로 그리고 계속해서 더 복잡한 검색을 수행합니다..

  • Edgar F Codd는 누구이며 1969 년에 한 일?

    Edgar F Codd는 1960 년대와 1970 년대에 IBM에서 근무한 컴퓨터 과학자였습니다..

    1969 년 그는 1970 년 논문“대형 공유 데이터 뱅크를위한 관계형 데이터 모델”에서 전 세계와 공유 한 관계형 데이터베이스에 대한 아이디어를 발명했습니다.

  • 진실의 단일 근원은 무엇인가?

    SSoT (Single Source of Truth)는 데이터베이스에 정보를 한 번만 저장하는 방법입니다..

    전화 데이터베이스를 고려하십시오. 누가 몇시에 전화했는지 표시합니다. Dennis Callsalot에서 5 번의 호출이있는 경우 데이터베이스는 “Dennis Callsalot”이라는 이름을 한 곳에 저장하며 호출 로그는 해당 항목을 참조합니다..

    또는 데이터베이스 언어로 표현하기 위해 호출 테이블에는 호출자 열이 있습니다. 호출자 열에는 people 테이블을 참조하는 숫자가 포함됩니다..

  • SSoT의 요점은 무엇입니까?

    SSoT는 데이터베이스를 훨씬 더 효율적으로 만듭니다.

    전화 데이터베이스에서 “Dennis Callsalot”을 반복해서 입력하면 많은 공간을 낭비하게됩니다..

    데이터베이스가 작을수록 검색 속도가 빨라집니다. 아주 작은 데이터베이스에서는 그다지 중요하지 않지만“Dennis Callsalot”에 대한 백만 개의 참조가있는 것을 상상해보십시오.

    또 다른 중요한 요소는 수정입니다. “Dennis Callsalot”이라는 이름이 틀렸고 실제로는“Dennis Calster”라고 가정합니다.

    SSoT 데이터베이스를 사용하면 이름을 한곳에서 변경하면 데이터베이스를 사용하는 모든 응용 프로그램에서 자동으로 즉시 변경됩니다..

  • SQL이란 무엇인가?

    SQL은“Structured Query Language”의 약어입니다.

    관계형 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 데 사용할 수있는 특수 프로그래밍 언어입니다. SQL 쿼리는 단일 테이블에서 데이터를 읽는 것만으로도 매우 간단합니다..

    또는 수많은 한정자가있는 다양한 테이블에서 연결된 데이터를 읽고 매우 복잡 할 수 있습니다..

  • “SQL”을 어떻게 발음 하는가?

    어떤 사람들은 SQL을“S-Q-L”로 발음하고 어떤 사람들은“sequel”처럼 발음합니다. 어느 것이 맞는지? 확실한 대답이 없습니다.

    원래 SQL은“Structured English Query Language”라고하며 SEQUEL이라고합니다. 그래서“속편”이라고 발음되었습니다.

    그러나 상표 문제가 있었기 때문에 이름이“Structured Query Language”로 변경되었으며 SQL로 알려졌습니다..

    그 이후에도 오라클은 여전히 ​​이것을 “속속”이라고 불렀습니다. 그러나 MySQL 개발자는 데이터베이스 이름이 “My-S-Q-L”로 발음되었음을 분명히 알 수있었습니다. 두 발음 모두 완벽하게 허용됩니다.

  • MySQL이 왜 그렇게 널리 사용됩니까??

    MySQL은 확립 된 강력한 데이터베이스 시스템입니다. 널리 사용되는 최초의 주요 무료 데이터베이스 시스템이었습니다..

    세계에서 가장 인기있는 블로깅 소프트웨어 인 WordPress와 같이 인터넷을 구성하는 많은 소프트웨어의 배후 엔진.

    그러나 이것의 어느 것도 MySQL의 인기가 시장 위치에 있지 않다는 것을 의미해서는 안됩니다. 또한 작업하기 쉽고 안전하며 확장 가능하며 매우 빠릅니다..

  • 그렇다면 왜 많은 사람들이 PostgreSQL이 그렇게 훌륭하다고 주장합니까??

    PostgreSQL은 MySQL보다 몇 가지 장점이 있습니다.

    우선 MySQL은 대부분의 응용 프로그램에서 중요하지 않은 전체 SQL 표준을 구현하지 않습니다..

    그러나 특정 종류의 작업의 경우 더 완전한 구현이 중요합니다..

    또한 PostgreSQL은 객체 지향 데이터베이스 모델 인 객체 관계형 데이터베이스로 특정 유형의 개발을보다 쉽게 ​​만듭니다..

  • SQLite는 무엇입니까?

    SQLite는 모든 Android 및 iPhone에서 사용되므로 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL 및 PostgreSQL과 같은 클라이언트-서버 데이터베이스가 아닙니다. 개별 프로그램에서 사용되는 데이터베이스 라이브러리입니다..

  • Oracle Database는 어떻습니까? Microsoft SQL Server?

    이들은 고유 한 장단점이있는 상용 데이터베이스 제품입니다. 주요 장점은 지원이고 주요 단점은 비용입니다.

    Oracle Database는 객체 관계형이며 Microsoft SQL Server는 기존 관계형 데이터베이스입니다..

  • Microsoft Access는 어떻습니까?

    액세스는 실제로 데이터베이스가 아닙니다. Jet 데이터베이스 엔진과 함께 제공됩니다. 액세스는 인터페이스 일뿐입니다. 다른 데이터베이스에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다.

  • Oracle 및 Microsoft의 제품 외에 다른 상용 옵션이 있습니까??

    다른 많은 상업적 옵션이 있습니다. 상용 버전의 MySQL도 있습니다.

  • 어떤 데이터베이스를 사용해야합니까?

    이것은 당신의 필요에 달려 있습니다.

    Android 앱을 만드는 경우 거의 확실하게 SQLite를 사용합니다.

    상당히 간단하지만 속도가 필요한 데이터베이스 프로젝트가 있다면 MySQL이 갈 수 있습니다..

    더 많은 기능이 풍부한 데이터베이스가 필요한 경우 PostgreSQL이 원하는 것일 수 있습니다..

    서비스와 견고한 신뢰성이 필요한 경우 상용 제품이 최선의 선택 일 수 있습니다..

    그것은 모두 당신과 당신이하고 싶은 것에 달려 있습니다..

Jeffrey Wilson Administrator
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