میزبانی وب NoSQL: میزبان پایگاه داده های دلپذیر. در اینجا می توان آن را در سال 2020 پیدا کرد.

افشای: پشتیبانی شما به حفظ سایت کمک می کند! ما برای برخی از خدماتی که در این صفحه توصیه می کنیم هزینه ارجاع دریافت می کنیم.


Contents

میزبانی با این ویژگی ها در NoSQL را پیدا کنید

  • CouchDB
  • MongoDB

در مورد میزبانی NoSQL بیاموزید

مقایسه میزبانی NoSQL

پایگاه داده های NoSQL و هاستینگ

NoSQL اصطلاح کلی برای فناوری ها و سیستم های مدیریت پایگاه داده است که داده های بدون ساختار را مدیریت می کند.

ممکن است از این موارد شنیده باشید زیرا جنبش NoSQL اخیراً (به ویژه در دنیای داده های بزرگ) باعث جلب توجه و توجه می شود..

قبل از اینکه بدانیم NoSQL چیست و چگونه باید میزبان آن را انتخاب کنید, بیایید با اصول اولیه شروع کنیم.

NoSQL چیست؟?

داده به دو شکل وجود دارد:

  • ساختاری که عموماً برای نگهداری از پرونده بهتر است
  • بدون ساختار ، که به طور کلی برای برنامه های بزرگ و پویا بهتر است

بعضی اوقات خواهید دید داده های نیمه ساختار یافته, که یک ترکیبی از موارد فوق.

اصطلاح NoSQL به طور کلی است به عنوان نه تنها SQL تعبیر شده است. SQL به بخشی از رایج ترین نوع سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) ، یک پایگاه داده ساختاری پرس و جو (SQL) اشاره دارد..

همانطور که از نام آن پیداست ، تمایل دارد که داده های ساختاری را کنترل کند.

گزینه های NoSQL

گزینه های زیادی را ارائه می دهید ، مانند Amazon Simple DB ، Redis ، MongoDB و Cassandra Apache..

در برخی موارد ، شما حتی فروشندگان SQL میراثی را مشاهده می کنید که گزینه هایی مانند Oracle NoSQL Database را ارائه می دهند.

SQL در مقابل NoSQL

سیستم های مدیریت پایگاه داده NoSQL (یا پایگاه داده در حافظه) کلاس بزرگی از ابزارهای ذخیره داده است که از روشها و مدلهای مختلفی برای ذخیره و ساخت داده استفاده می کند..

با این حال ، تنها چیزی که همه آنها مشترک دارند این است که آنها برای ساختار داده ها از یک سیستم جدول رابطه ای استفاده نکنید آنها ذخیره می کنند.

NoSQL سریعتر تمایل دارد

در مقایسه با سیستم های جدول رابطه ای ، پایگاه های داده NoSQL ، صرف نظر از اینکه آنها روی ابر یا محلی دیگر میزبانی شده اند, عملکرد بسیار بهتری نسبت به همتایان سنتی خود دارند مخصوصاً هنگام انجام کارهایی مانند خواندن ، نوشتن یا جستجو.

بعضی اوقات عوامل دیگر بر سرعت اثر می گذارند

با این وجود ، در پایان مواردی وجود دارد که بانکهای اطلاعاتی NoSQL به تأخیر می افتند, سرعت کلی به نیازهای خاص شما بستگی دارد و اجرای.

همچنین ممکن است شما نیاز به یادگیری چیزهایی مانند XML یا JSON داشته باشید.

گزینه های NoSQL

گزینه های دیگری برای NoSQL وجود دارد?

مطمئنا گزینه های پیچیده تری ، مانند پایگاه داده های گرافیکی و بانکهای اطلاعاتی چند مدل برای کسانی (مانند مهندسین درگیر در پروژه های مدل سازی داده NoSQL) وجود دارند که واقعاً نیاز به سرعت دارند.

با این حال ، همچنین باید به خاطر داشته باشید که بین عملکردهای مختلف بین انواع داده های NoSQL نیز تفاوت های کارایی وجود دارد – همه بانکهای اطلاعاتی NoSQL برابر نیستند!

پایگاه داده های رابطه ای چگونه کار می کنند

ساختار داده های رابطه ای ، داده ها را در یک شبکه اطلاعات سازماندهی می کند که در آن:

  • ستون ها نام داده های ذخیره شده را نشان می دهد
  • ردیف ها جایی هستند که ورودی های شیء داده های فردی وجود دارد

از این نظر ، نتایج یک پرس و جو SQL مانند صفحه گسترده به نظر می رسد. اگر ردیف داده ها اطلاعاتی را از دست ندهند ، آن جدول در جدول یا خالی یا NULL نشان داده می شود.

داده های جداول دیگر را می توان از طریق شناسه واقع در ستون جدول دیگری جستجو کرد, بدین ترتیب جداول رابطه ای پیدا می کنند.

چگونه فروشگاه های داده NoSQL از پایگاه داده های رابطه ای متمایز می شوند

برای سیستم مدیریت پایگاه داده NoSQL (که از پایگاه داده های حافظه استفاده می کند و غیر RDBMS محسوب می شود) ، سازمان اطلاعات قراردادهای یک پایگاه داده رابطه را دنبال نمی کند.

به جای قرار گرفتن در یک جدول جداول ، داده های NoSQL با فرمت بازتری وجود دارد که می توان آنها را به راحتی در تعداد زیادی از کامپیوترهای فیزیکی توزیع کرد..

چندین سیستم و فناوری NoSQL

در واقع چندین فناوری مختلف وجود دارد که می توانند تحت چتر NoSQL قرار گیرند.

هر گزینه دارای نقاط قوت و ضعف خاص خود است ، اما آنچه مشترک این گزینه های NoSQL هستند مشترک است اعتماد به جفت های ارزش کلیدی.

جفت ارزش-کلیدی

جفت های ارزش کلیدی صفات داده ای هستند که به عنوان یک نام داده (یا کلید) وجود دارد که با مقدار داده جفت می شود (که به عنوان ساده به آن مقدار گفته می شود)..

به عنوان مثال ، ممکن است یک جفت ارزش کلیدی مانند این باشد:

{
نشانی: "خیابان اصلی 123"
}

در این مورد, کلید “آدرس” است و مقدار “123 خیابان اصلی” است.

مزایای NoSQL

مزایای استفاده از پایگاه داده های NoSQL

گرچه سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) و مدل های رابطه ای مدتی است که در حال استفاده هستند.

اگر به نوعی ، این یک استاندارد صنعتی است ، چرا چنین تغییراتی به سمت پایگاه داده های NoSQL رخ داده است?

یک سیستم پایگاه داده رابطه ای نیاز دارد که مدل داده یا طرح داده به خوبی تعریف شده ، طراحی شده و … باشد قبل از استفاده از برنامه و ذخیره داده ها پیاده سازی شده است.

این امر به توسعه و تحقیق زیادی نیاز دارد و الگوی داده را به تصمیمات اتخاذ شده در توسعه محدود می کند.

NoSQL یک طرح داده انعطاف پذیر ارائه می دهد

بانکهای اطلاعاتی NoSQL معمولاً از یک مدل داده سختگیرانه برخوردار نیستند ، بنابراین با رشد و پیشرفت برنامه و جمع آوری داده ها ، می توان ساختار پایگاه داده را با گذشت زمان پدید آورد..

این اجازه می دهد تا افرادی که یک پایگاه داده NoSQL را اجرا می کنند خیلی سریعتر از آنهایی که با یک سیستم رابطه کار می کنند راه اندازی کنند.

پایگاه داده NoSQL همچنین با پیشرفت زمان قادر به تکامل بیشتر است.

NoSQL قادر به ارائه ساختار داده های بدون ساختار است

در یک یادداشت مشابه ، پایگاه داده های رابطه ای برای مدل سازی سیستم هایی طراحی شده اند که می توانند نقشه بر روی یک مدل / طرح داده بسیار ساختار یافته. این می تواند کار کند:

  • برای بعضی از حوزه های دنیای واقعی (مانند محصولات موجود در یک فروشگاه آنلاین) بسیار مناسب است
  • مناسب برای دیگران (مانند موارد موجود در یک کتابخانه)
  • اصلاً برای سایرین خوب نیست (مانند محتوای وب سایتهای سراسر اینترنت)

بانکهای اطلاعاتی NoSQL می توانند ارائه دهند ذخیره سازی ساختار داده های بدون ساختار, امکان مدل سازی یک سیستم پیچیده تر.

NoSQL سرعت خواندن و نوشتن سریعتر را ارائه می دهد

بانکهای اطلاعاتی NoSQL معمولاً در نوشتن مقادیر زیادی از داده ها و برخورد با انبوه داده های داده ، بسیار بهتر هستند.

NoSQL از خرد کردن استفاده می کند ، که یک است روش به اشتراک گذاری داده ها در چندین دستگاه, بهتر از پایگاه داده های رابطه ای.

علاوه بر این ، اطلاعات کامل در مورد موارد خاص در پایگاه داده اغلب می تواند بدون دسترسی به کل ساختار پایگاه داده بدست آید ، زیرا داده ها در تعداد زیادی جداول به هم پیوسته مشترک نیستند.

به همین دلایل ، پایگاه داده های NoSQL در صدر جنبش Big Data قرار گرفته اند.

معایب NoSQL

مضرات بانکهای اطلاعاتی NoSQL

با گفتن این نکته ، NoSQL تمام داده های پایان نیست. NoSQL با برخی از مشکلات جانبی قابل توجهی همراه است.

در بعضی موارد ، رویکرد سنتی تر استفاده از گزینه پایگاه داده رابطه ای می تواند بهترین انتخاب باشد (حتی اگر به نظر می رسد “خنک” کمتری باشد).

ثبات داده ها

مدل سازی داده های رابطه ای شامل ایجاد یک ساختار دقیق از نحوه تعامل و ارتباط داده ها.

خود شمای اطلاعاتی را در مورد حوزه داده ارائه می دهد و پیروی از مدل داده مشخص را تقویت می کند.

وقتی خوب انجام شد ، این ثبات در داده ها را تضمین می کند. تنها یک “منبع حقیقت” برای هر واقعیت خاص وجود دارد ، هر چقدر هم این واقعیت مهم باشد.

داده ها و طرحواره برای ایجاد بدنه دانش که در آن به هر سؤال خاصی فقط یک راه پاسخ داده می شود تعامل دارند.

اسید چیست

اسید

در علم کامپیوتر ، مفهومی به نام ACID وجود دارد. ACID مخفف:

  • اتمی بودن
  • ثبات
  • انزوا
  • دوام

ACID ، به عنوان یک دستگاه ممكن طراحی شده برای کمک به شما در یادآوری مجموعه ای از ویژگی های ذکر شده در بالا.

اگر بانک اطلاعاتی توالی عملیات را انجام دهد که خصوصیات ACID را برآورده کند ، می توانید مطمئن باشید که داده های شما معتبر است.

حتی اگر با قطع برق ، اختلال در اتصال و موارد دیگر قطع شود.

اینجا هستند تعاریف مختصر از چهار ویژگی ACID:

ویژگی تعریف
اتمی بودنمعاملات همه یا هیچ چیز نیستند. اگر هر بخشی از معامله شکست بخورد ، همه چیز از کار می افتد
ثباتاین معامله دیتابیس را به حالت صحیح دیگری تغییر می دهد – یعنی عملیاتی مانند نوشتن داده منجر به خاتمه یافتن بانک اطلاعاتی در حالت مجاز نمی شود (در هر پارامتر پایگاه داده)
انزوااگر یک سری معاملات به طور همزمان اتفاق بیفتد ، باید وضعیت نهایی بانک اطلاعاتی همان باشد که اگر معاملات یک بار در یک سری اتفاق افتاد ، باشد.
دواممعاملات انجام شده حتی در صورت بروز فاجعه هرگز تکریم نمی شوند

بنابراین ، اکنون که ما تمام آن زمان را صرف بحث در مورد ACID کردیم, چگونه این به بانکهای داده مربوط می شود (و به طور خاص پایگاه داده های NoSQL)?

سازگاری اسید

بحث اسید
بحثهای زیادی درباره Stackoverflow پیرامون ACID و NoSQL وجود دارد.

انطباق با ACID چیزی است که باید در صورت نیاز فوراً به داده های سازگار تلاش کنید (یعنی پایگاه داده شما باید حقیقت را همیشه و بلافاصله منعکس کند).

به عنوان مثال ، مانده حسابهای بانکی مناطقی است که سازگاری فوری از اهمیت بالایی برخوردار است ، همانند رعایت ACID.

با این حال ، بحث در اینترنت زیاد است آیا پایگاه داده های NoSQL سازگار با ACID هستند (یا حتی اگر آنها سازگار با ACID باشند).

آیا به بانک اطلاعاتی ACID احتیاج دارید؟?

مشخصات این بحث خارج از محدوده این مقاله است ، اما اگر شما در حال بررسی یک پایگاه داده NoSQL هستید ، ما را تشویق می کنیم که در نظر بگیرید آیا به یک بانک اطلاعاتی ACID نیاز دارید یا نه.

در این صورت ، و اگر علاقه مند به پیگیری یک پایگاه داده NoSQL هستید ، به احتمال زیاد نیاز دارید که وقت خود را صرف کنید چگونه می توانید یک غیر RDBMS را پیاده سازی کنید به روشی که پاسخگوی نیاز مورد استفاده شما باشد.

به طور کلی ، شما به احتمال زیاد با اجرای سازگار با ACID با یک RDBMS بدون داشتن یک زمان راحت تر ، زمان راحت تری خواهید داشت. اما با تغییر فناوری ، این فاصله ممکن است بسته شود.

پایگاه داده های NoSQL و عدم وجود پایداری داده ها

بانکهای اطلاعاتی NoSQL به طور کلی هیچ طرح ویژه ای را اجرا نمی کنند ، و پایبندی به یک مدل داده های سازگار از نظر ساختاری غیرممکن است.

این امکان ناسازگاری داده ها را باز می کند, یا در خود داده یا در طراحی داده ها.

این امر به یك كد برنامه كاربردی برای اطمینان از اینكه داده ها از نظر داخلی و عادی حفظ شوند ، تبدیل می شود.

به همین دلایل ، سیستم های پایگاه داده NoSQL معمولاً برای برنامه هایی که در آن موارد مناسب نیستند درجه بالایی از سازگاری و یکپارچگی داده ها مورد نیاز است.

مثالهای خوب بانکداری آنلاین یا سایر برنامه های خدمات مالی است.

کوپن میزبانی وب

به دنبال چیزهای زیادی در میزبانی NoSQL هستید?
میزبانی A2 در تست های سرعت اخیر ما شماره 1 را به دست آورد. آنها برنامه هایی را برای MongoDB ، CouchDB و سایر پایگاه های داده NoSQL بهینه سازی کرده اند. هم اکنون می توانید پس انداز کنید 50٪ در این برنامه ها از این لینک تخفیف ویژه استفاده کنید
برای گرفتن معامله.

انواع داده nosql

انواع فروشگاه های داده NoSQL

وجود دارد پنج نوع عمده فروشگاه داده های NoSQL (یا پایگاه داده) ، که همه تا حدودی متفاوت عمل می کنند:

TypeDescription
مبتنی بر ارزش کلیدیاگرچه همه انواع بانکهای اطلاعاتی NoSQL از نوعی جفت ارزش کلیدی استفاده می کنند ، دیتابیس که صریحاً یک فروشگاه کلیدی است از این نوع داده منحصراً استفاده می کند. محرومیت از زمانهای دیگر داده پیچیدگی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد
پایه ستونستونها به سه قطعه داده اشاره دارند: نام منحصر به فرد ، ارزش و نشانگر زمانی. ستون می تواند بخشی از یک ColumnFamily باشد که شباهت زیادی به یک ردیف در یک پایگاه داده رابطه دارد
مبتنی بر اسنادبا داده های مبتنی بر اسناد ، داده ها به صورت XML یا JSON محصور می شوند. اشیاء جداگانه تا حدودی در برچسب های XML یا جفت های با ارزش کلیدی JSON ساختار می یابند ، و این باعث ایجاد سندی می شود که در آن ذخیره می شود.
مبتنی بر نمودارنوعی ذخیره سازی انتزاعی که از مفهومی به عنوان “triplestore” استفاده می کند تا بتواند اتصالات معنایی بین هر عنصر ایجاد کند
چند مدلبرای مثال ، یک بانک اطلاعاتی چند مدل ممکن است شامل ویژگی های روش های نمودار ، اسناد و مبتنی بر ارزش کلیدی باشد. گزینه پیشرفته ، کاربر می تواند مدلهایی را که وجود دارد تعریف کند

اطلاعات بیشتر درباره بانک اطلاعات اسناد

همانطور که اخیراً بحث کردیم ، تعدادی از انواع پایگاه داده NoSQL وجود دارد ، مانند فروشگاه های دارای ارزش کلیدی ، فروشگاه های تاپل ، پایگاه داده های شی گرا ، بانک اطلاعاتی مبتنی بر اسناد و پایگاه های داده گرافیکی..

یکی از رایج ترین فناوریهای NoSQL مورد استفاده ، به ویژه برای برنامه های کاربردی محتوای وب ، بانک اطلاعاتی اسناد است.

اگر قصد استفاده از بانک اطلاعاتی مبتنی بر اسناد را دارید ، می خواهید روی چیزی مانند JSON یا XML مسواک بزنید.

هر پایگاه داده اسناد گرا کمی متفاوت عمل می کند ، اما به طور کلی ، آنها سوابق را به عنوان اسناد رمزگذاری شده با JSON ذخیره می کنند.

یک مورد “دنیای واقعی” (مانند کتاب) در پایگاه های داده های اسناد به عنوان یک سند JSON (به جای یک ردیف) ارائه می شود..

معمولاً به مجموعه مجموعه ای از این پرونده ها به عنوان مجموعه گفته می شود.

اطلاعات موجود در یک سند

در یک پایگاه داده اسناد گرا ، تمام اطلاعات مربوط به یک پرونده به طور مستقیم در سند JSON ذخیره می شود.

به عنوان مثال ، در یک برنامه وبلاگ نویسی ، یک سند JSON ممکن است نام نویسنده ، آزمون ارسال ، برچسب ها و ابرداده های مرتبط و حتی نظرات را ذخیره کند.

این اظهارات خواهد بود اسناد JSON منفرد ، داخل سند JSON بزرگتر تعبیه شده است.

این کاملاً متفاوت از یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) است ، که در آن نظرات در یک جدول جداگانه ذخیره می شوند ، و مرجع نویسنده یک کلید خارجی است..

نزولی بانک اطلاعات اسناد گرا

یکی از مشکلات اساسی در این روش برای ذخیره داده ها این است که هرگونه تغییر (مانند نام نویسنده) ، باید در مورد تمام اسنادی که به آن اشاره می کنند ، تصحیح دهید تا فقط در یک مکان.

علاوه بر این ، این تغییرات باید باشد مدیریت شده توسط کد برنامه, که به توسعه دهندگان نیاز دارد مدل داده ها را جداگانه پیگیری کنید از پایگاه داده.

خوشبختانه ، بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مدرن ، از جمله جاوا اسکریپت ، مواردی مانند سریال سازهای JSON یا ابزارهایی برای کار با XML را برای کمک به شما در بر می گیرند..

اپتونهای nosql

گزینه های NoSQL در دسترس هستند?

پرکارترین فن آوری فردی Apache HBase است که از جنبش Hadoop سرچشمه گرفته است و دارای پیوندهای معماری محکمی با Big Big اصلی Google است..

بانک اطلاعات اسناد

از بانکهای اطلاعاتی مانند MongoDB یا CouchDB استفاده می شود ، که باعث می شود آنها بسیار مورد استفاده قرار گیرند جذاب برای نمونه سازی سریع.

این بدان دلیل است که پایگاه داده های سند NoSQL نیازی به تنظیم ساختار داده قبل از استفاده ندارند.

گزینه های خدمات داده-به عنوان خدمات

خدمات ساختار داده (مانند Redis) از محبوب ترین پایگاه داده های ارزش کلیدی است.

در واقع ، برخی ، از جمله خود ردیس ، اینگونه است رایگان برای استفاده, بنابراین می توانید قبل از تعهد به یک پلتفرم NoSQL موارد را امتحان کنید.

Redis و شکل آن بسیار زیبا هستند روشهای مختلف تفکر در مورد داده ها, و یک محاکمه آزاد هرگز صدمه نمی زند.

چنین خدماتی توسط بسیاری از ارائه دهندگان ابر ارائه می شوند و عملکرد بسیار خوبی دارند زیرا داده ها در حافظه ذخیره می شوند و می توانند در صورت نیاز مقیاس شوند.

با این حال ، پایگاه داده های گرافیکی عجیب و غریب و انتخاب های NoSQL چند مدل ، به طور کلی برای ابزارهای جستجو یا برنامه های دیگر که برای هوش مصنوعی نیاز به کنترل داده دارند ، محفوظ است..

سیستم های nosql

نحوه انتخاب سیستم پایگاه داده NoSQL

با انتخاب پنج نوع پایگاه داده از NoSQL ، انتخاب فن آوری مناسب برای مورد استفاده شما یک موضوع مناسب است.

علاوه بر این ، برخی از فناوری ها به عنوان یک سرویس ابری مستقر مستقر شده وجود دارند ، در حالی که برخی دیگر نیاز به تنظیم سفارشی دارند اما امکان کنترل عمیق تر را فراهم می کنند.

زیرساخت های شما ممکن است دیکته کند که کدام گزینه ها مناسب هستند, و کدام یک نیست.

در بخش زیر ، به بررسی خواهیم پرداخت مزایا و اشکالاتی از هر نوع سیستم.

از کجا می توان با NoSQL شروع به کار کرد

برای کسی که از فروشگاه های داده با ارزش اصلی ناآشنا است ، بهترین توصیه ممکن است برای شما باشد آموزش زیر را دنبال کنید و با استفاده از الگوهای برنامه منبع باز از Github – همچنین احتمالاً ایده خوبی است که بعداً داده های پیچیده نمودار را ذخیره کنید.

با توجه به فن آوری های خاص ، MongoDB و CouchDB دو مورد هستند که می توانند به راحتی روی یک رایانه محلی (از جمله خود شما) تنظیم شوند و برای ایجاد سریع نمونه های صفحه استفاده می شوند.

MongoDB

اطلاعات MongoDBMongoDB مستندات مناسبی در مورد پایگاه های داده NoSQL دارد.

MongoDB رایگان ، منبع باز ، کراس پلتفرم و مدار محور است (با استفاده از JSON).

به عنوان یک محصول منبع باز, شما آزاد هستید که از MongoDB استفاده کنید اما دوست دارید.

با این وجود چندین محصول مختلف در زیر چتر MongoDB وجود دارد که اگر دوست دارید شخصی در مدیریت برخی زیرساخت ها و تدارکات درگیر باشد ، ممکن است مفید واقع شوید..

برای استفاده موثر از هر یک از این گزینه ها ، می خواهید دانش خود را در مورد API تیز کنید بنابراین می توانید با API MongoDB کار کنید.

مونگو آنچه را Mongo Shell نام دارد ، دارد که کاربران می توانند از آنها برای تمرین دستورات به طور مستقیم از خط فرمان استفاده کنند.

Apache CouchDB و Cassandra

یکی دیگر از گزینه های منبع باز که برای مبتدیان مناسب است ، Apache CouchDB Apache است.

با CouchDB ، کاربران می توانند با دستورات “Curl” به برخی توابع مشابه عملکردهای MongoDB دسترسی پیدا کنند – اما نیمکت همچنین دارای رابط بصری است که به کاربران امکان می دهد منطقاً MapReduce (API CouchDB) ایجاد کنند.

CouchDB تنها محصول NoSQL نیست که زیر چتر Apache قرار دارد.

محصول خواهر آن ، کاساندرا نیز گزینه خوبی برای مبتدیان است. کاساندرا یک مدل مبتنی بر ستون است ، در حالی که CouchDB یک مدل مبتنی بر اسناد است.

فن آوری های دیگر

MongoDB و CouchDB هر دو هستند شگفت انگیز برای یادگیری است و به خوبی برای برنامه های زنده کار می کنید.

با این حال ، اکثر فن آوری ها برای کاربران بار اول قدم زدن خوبی خواهند داشت. به همین ترتیب ، بهترین کار برای انجام این کار ، گشت و گذار است که درک آن را آسان می کنید و از آن پیروی می کنید تا زمانی که مفاهیم را به خوبی درک کنید.

کدام گزینه NoSQL را باید انتخاب کنید?

در آخر اینکه کدام گزینه NoSQL بهترین است?

خوب ، انتخاب استفاده از یک پایگاه داده NoSQL (و کدام یک از آن باید استفاده شود) باید براساس شرایط خاص و موارد استفاده از پروژه شما باشد.

بسیاری از فروشندگان در آنجا وجود دارند ، از جمله Cassandra ، Amazon SimpleDB ، Redis ، Oracle NoSQL Database و گزینه های ارائه MongoDB ، بنابراین مطمئن هستید که یکی از آنها را پیدا کرده اید که مناسب شما باشد.

شما همچنین باید به پایگاه داده های NewSQL توجه داشته باشید – سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) که بر روی مقیاس پذیری و مزایای عملکرد ایجاد کنید پایگاه داده های NoSQL.

میزبان nosql

انتخاب میزبان برای NoSQL

اگر تصمیم دارید از گزینه NoSQL استفاده کنید ، چه مبتنی بر cloud باشد یا نه ، به جای سیستم مدیریت سنتی بانک اطلاعاتی رابطه ای (RDBMS) ، هنگام خرید هاستینگ وب باید چه نکاتی را در نظر بگیرید?

نصب NoSQL

با انتخاب بسیاری از سیستم های NoSQL ، روش نصب شما هنگام تنظیم زمان سرور میزبانی وب شما بستگی به این دارد که کدام سیستم عامل و ابزار مورد نظر خود را انتخاب کرده باشید.

می خواهیم توجه داشته باشیم که یک پایگاه داده NoSQL نیازی به اجرای سرورهای مشابه سرور میزبان برنامه وب ندارد.

بسیاری از توسعه دهندگان پایگاه داده های خود را بر روی سرور متفاوت از برنامه های خود و ارتباط بین این دو در یک اتصال خارجی ایمن رخ می دهد.

سرویس و نگهداری ابر

بسیاری از راه حل ها و فناوری های NoSQL (خصوصاً مواردی که برای تولید برنامه ها آماده هستند) تقریباً همیشه براساس ارائه دهنده سرویس ابری مبتنی هستند ، به این معنی که خود سرورها هستند. توسط توسعه دهندگان سایت نگهداری نمی شود – آنها توسط ارائه دهنده خدمات نگهداری می شوند.

معمولاً سیستم های NoSQL به عنوان سرویس های ابری با نوع نصب نرم افزاری به عنوان سرویس (SaaS) بهترین کار می کنند.

با این حال ، برای کارهای پیچیده تر ، می توانید از یک تصویر ماشین مجازی استفاده کنید به سرعت سرور خصوصی مجازی را تنظیم کنید (VPS) با پایگاه داده NoSQL مورد نظر (DB) نصب شده و همچنین کلیه وابستگی های فنی.

می توانید DB های NoSQL را بصورت دستی نصب کنید و انجام این کار معمولاً برای تنظیم نسخه محلی برای اهداف توسعه ضروری است.

پشتیبانی میزبانی

همانطور که اشاره کردیم ، ضروری نیست که شما میزبان پایگاه داده NoSQL خود در همان سرور برنامه خود باشید.

در واقع ، ممکن است بسته به نحوه عملکرد برنامه شما ، انجام این کار را سودمند بدانید.

صرف نظر از این ، ایده خوبی است که به دنبال یک میزبان فعالانه پشتیبانی می کند میزبانی مشتریانی که از پایگاههای داده NoSQL استفاده می کنند. برخی از گزینه های خوب برای بررسی شما شامل موارد زیر است:

  • میزبانی A2
  • Bluehost
  • InterServer
  • iPage
  • DigitalOcean
  • SiteGround

3 میزبان برتر برای NoSQL

از ابزار فوق می توان برای جستجوی میزبان ها بر اساس ویژگی های خاص استفاده کرد. با این حال ، سه هاست وجود دارد که از NoSQL استفاده می کنند.

میزبانی A2

میزبانی A2 برای NoSQLمیزبانی A2 برای NoSQL.

یکی از محبوب ترین هاست ها ، A2 Hosting مقرون به صرفه است
, ارائه می دهد 99.9٪ به موقع, و سریع است.

همه چیز شما هنگام اجرای NoSQL به آن نیاز دارید.

SiteGround

میزبانی سایت برای NoSQL
SiteGround
میزبانی برای NoSQL.

این میزبان ارائه می دهد به روزترین زمان ، پشتیبانی عالی و قیمت مناسب
.

قبل از انتخاب ، من اکیداً پیشنهاد می کنم که این میزبان توانایی مقیاس گذاری برای شما را دارد یا خیر.

برای مقادیر کمتر داده, SiteGround یک هاست فوق العاده است.

iPage

میزبانی iPage برای NoSQLمیزبانی iPage برای NoSQL.

میزبانی VPS برای میزبانی سیستم های NoSQL ایده آل است ، و iPage اطلاعات بیشتری ارائه می دهد قدرت و انعطاف پذیری از طریق بسته های VPS آنها
نسبت به دیگر شرکت های میزبان.

معاملات میزبانی وب

به دنبال میزبان مناسب NoSQL هستید?
برنامه های SiteGround از NoSQL با سرعت سریع و پشتیبانی عالی از مشتری پشتیبانی می کنند. هم اکنون می توانید پس انداز کنید 67٪ در برنامه های خود از این لینک تخفیف ویژه استفاده کنید
برای گرفتن معامله.

افکار نهایی در مورد میزبانی برای NoSQL

سیستم های سنتی و رایج استفاده از پایگاه داده ها ، سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای مبتنی بر جدول (RDBMS) هستند که از SQL (زبان جستجوی ساختار یافته) برای طراحی شمای و پرس و جو داده ها استفاده می کنند..

با این حال ، بانکهای اطلاعاتی غیر مرتبط ، که به طور مشترک به عنوان پایگاه داده های NoSQL از آن یاد می شوند ، به طور فزاینده ای برای استفاده با انواع خاصی از برنامه ها محبوب شده اند..

این امر به ویژه در دنیای Big Data صادق است. پیدا خواهید کرد گزینه های مختلف از MongoDB با منبع باز گرفته تا گزینه های سازگار با سازمانی مانند پایگاه داده اوراکل NoSQL.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me