Datu bāzes un mitināšana: viss, kas jums jāzina

Atklāšana: Jūsu atbalsts palīdz vietnei darboties! Mēs nopelnām nodošanas maksu par dažiem pakalpojumiem, kurus mēs iesakām šajā lapā.


Sašauriniet meklēšanu pēc datu bāzu veida

  • SQL
  • NoSQL

Datu bāzes un mitināšana

Gandrīz katrai tīmekļa lietojumprogrammai nepieciešama sava veida datu un satura glabāšanas sistēma, un visizplatītākais glabāšanas veids ir datu bāze.

Ir pieejamas dažādas datu bāzes iespējas, kuras var iedalīt divās galvenajās kategorijās – relāciju un nesaistīto. Katram no tiem ir savas stiprās un vājās puses, kā arī savi jautājumi, kas saistīti ar tīmekļa mitināšanu.

Datubāzes jēdzienam varētu būt izcelsme pirms skaitļošanas, bet datu glabāšanas modeļa pirmreizējā izmantošana tika izgudrota 1960. gados kā veids, kā atļaut informācijas glabāšanu lietošanai atmiņā vai ilgstošai glabāšanai ārpus atmiņa.

Kopš tā laika tas ir kļuvis par dažādu tehnoloģiju pārpilnību, kas visas atrisina to pašu sākotnējo problēmu, bet efektīvāk. Mūsdienu datu bāzu tehnoloģija lielākoties iedalās divās galvenajās paradigmās: Relāciju dati (galvenokārt strukturēti) un Atslēgas vērtības pāri (aka NoSQL, galvenokārt nestrukturēti), un, protams, pastāv arī dažas citas eksotiskas kategorijas..

Relāciju datu bāzes lielākoties pazīstamas ar modeli, ko sauc par strukturēto vaicājumu valodu (SQL), un tās koncentrējas uz darījumu datu reģistrēšanu. Nestrukturēti dati parasti ir vērsti uz elastības palielināšanu tīmekļa lietojumprogrammu lietotāju datiem, un tos apstrādā tādā veidā, lai informāciju būtu vieglāk “kartēt” vairākos datoros..

Datu bāzes un Web izstrāde

Interneta pirmajās dienās vietne parasti bija HTML dokumentu kolekcija, kuru bieži izveidoja individuāli. Galu galā cilvēki sāka lietot kodu, piemēram, servera pusē iekļauts, lai atkārtotus lappuses fragmentus – galveni, kājeni un izvēlnes – varētu kodēt vienreiz un iekļaut katrā lappusē. Tas noveda pie risinājuma, ko vairums vietņu izmanto tagad: satura glabāšana datu bāzē.

Mūsdienās lielāko daļu vietņu atbalsta datu bāzes. Dažas ir ļoti vienkāršas datu bāzes, kas satur mazu emuāru saturu. Citas ir neticami sarežģītas datu bāzes, piemēram, tās, kuras izmanto Amazon un Facebook.

Lielākajai daļai vietņu īpašnieku nav jāpieņem lēmums par to, kāda veida datu bāzi izmantot. Ja palaižat WordPress, Drupal vai citu populāru satura pārvaldības vai e-komercijas sistēmu, datu bāzi izvēlas izstrādātāji. Tomēr, ja jūs veidojat pielāgotu lietojumprogrammu, jums ir daudz iespēju.

Kādi datu bāzu veidi vislabāk darbojas tīmekļa izstrādē?

Tas var būt noslogots jautājums, vairums datu bāzu tehnoloģiju var būt ļoti elastīgas attiecībā uz to, kā to var izmantot un kāda cita programmatūra to var izmantot. Ja tīmekļa lietojumprogrammai ir savākts datu slānis, tai var vienkārši pateikt, kāda veida datu bāzi tā izmanto, un tā automātiski konfigurēs sevi, lai izmantotu šo datu platformu.

Mūsdienu vietņu lielākais jautājums ir par to, vai izmantot relāciju vai nestrukturētu datu glabāšanu. Pirmajam noteicošajam faktoram vienmēr jābūt izstrādātāja pieredzei. Pat ja, piemēram, labākais risinājums varētu būt MongoDB risinājums, ja izstrādātājs ir vairāk iepazinies ar MySQL, iespējams, ka MySQL funkciju prototips tiks veikts ātrāk. Pēc tam, kad tas ir notīrīts, NoSQL ir strukturāli paredzēts datu glabāšanai, neizveidojot Relāciju shēmas. Tomēr NoSQL nav optimizēts darījumu datiem, un Relāciju datu bāzes darbojas daudz efektīvāk situācijās, kad datu struktūra vienmēr ir vienāda.

Kad būs atbildēts uz strukturētajiem / nestrukturētajiem jautājumiem, atlikušie lēmumi par tehnoloģijas izvēli jāpieņem, pamatojoties uz to, kāda operētājsistēma, programmēšanas valoda un saknes piekļuves atļaujas būs pieejamas izvēlētajā tīmekļa resursdatorā..

Relāciju datu bāzes (SQL)

Relāciju datu bāzu pārvaldības sistēmas (RDBMSes) ir visizplatītākais datu bāzu tips. Viņi ir tie, par kuriem vairums cilvēku domā, domājot par datu bāzēm.

Relāciju datu bāzes veido savstarpēji saistītu tabulu virkne. Katrā tabulā ir informācija par noteikta veida entītiju, piemēram, cilvēkiem, emuāru ierakstiem, produktiem, darījumiem vai uzņēmumiem. Katra tabulas rinda apzīmē vienu šāda veida lietu (piemēram, vienu konkrētu produktu), un katra kolonna apzīmē kādu specifisku atribūtu (piemēram, cenu, nosaukumu, krāsu). Slejas var attiekties uz citām tabulām, piemēram, ja emuāra ierakstā ir autora sleja, kas attiecas uz autoru tabulas rindu.

Lielākā daļa relāciju datu bāzu komandām izmanto strukturētu vaicājumu valodu (SQL), tāpēc relāciju datu bāzes tiek dēvētas par SQL datu bāzēm pretstatā bezreciālām “NoSQL” datu bāzēm (skatīt zemāk).

Ir daudz relāciju datu bāzu sistēmu, bet dažas no tām veido lielāko daļu datu bāzu izvietojumu, it īpaši internetā.

  • MySQL – viena no populārākajām datu bāzu pārvaldības sistēmām. MySQL nodrošina WordPress, Drupal un neskaitāmas citas sistēmas. Ieguvumi ir lieliska dokumentācija, liela lietotāju kopiena un daudz bezmaksas rīku datu bāzu modelēšanai un pārvaldībai.
  • MariaDB – pilnībā saderīgs MySQL nolaižamais aizstājējs ar uzlabotu veiktspēju un papildu funkcijām.
  • MS Access – Microsoft darbvirsmu datu bāzes sistēma. To var izmantot operētājsistēmā Windows, lai izveidotu ad-hoc datu bāzēm paredzētas lietojumprogrammas, vai arī izveidot savienojumu ar citām Windows platformām, piemēram, SharePoint vai ASP.NET. Piekļuvi parasti neizmanto kā tīmekļa lietojumprogrammu datu bāzi, lai gan tā varētu būt.
  • MSSQL – Microsoft SQL Server, viņu pilnībā piedāvātās SQL datu bāzes sistēmas versija. Darbojas tikai operētājsistēmā Windows.
  • PostgreSQL – jaudīga un atvērtā koda RDBMS, kas ir lielākā MySQL konkurence, un kuru iecienījuši izstrādātāji, kuri sevi uztver īpaši nopietni. Parasti tiek uzskatīts, ka tas ir labāks īpaši sarežģītos vaicājumos un operācijās, savukārt MySQL parasti tiek uzskatīts par ātrāku vienkāršu vaicājumu laikā..
  • SQLite – uz failiem balstīta datu bāzes utilīta, kas veidota kā bibliotēka, kuru var pievienot citai lietojumprogrammai, nevis kā lietojumprogrammu sev. Bieži izmanto demonstrācijām un ātrai prototipēšanai. SQLite ir iebūvēts Ruby on Rails (lai arī tiek atbalstītas citas datu bāzes).

Kā tiek pārvaldīta vai izveidota relāciju datu bāze

Relāciju datu bāzi, piemēram, Microsoft SQL, MySQL vai PostgreSQL, var administrēt, izmantojot programmatūras rīku komplektu, kas pazīstams kā Relāciju datu bāzes pārvaldības programmatūra (RBDMS vai RDMS)..

Bieži vien šie datu bāzes rīki tiek instalēti līdztekus pašai datu bāzei, taču dažreiz var instalēt arī trešo pušu rīkus. Kad RDMS ir iestatīts, datu bāzes “Shēmas” izveidošana kļūst par svarīgu prioritāti.

Dažas lietojumprogrammas vai tīmekļa lietojumprogrammas pārvaldīs lietotāja datu bāzes arhitektūru (piemēram, CMS), tomēr pielāgotajai programmatūrai datu bāze būs jāiestata sakārtotā un efektīvā veidā. Šeit izmantojamas dažādas stratēģijas, kurās vienas tabulas savienošana ar citu ir iespējama, izmantojot “Primārā atslēga” kā “relāciju” atsauces kolonna kā “Ārējā atslēga” citā tabulā..

Tādā veidā var iestatīt datu struktūras ar nosaukumu “Shēmas”. Šīs shēmas var izkārtot tādā veidā, lai varētu iestatīt “data mart”, kur dažas tabulas satur “faktu” datus, bet citas tabulas satur “dimensijas”. SQL paziņojumos var atsaukties gan uz faktu, gan dimensiju tabulām, lai no vienas un tās pašas pamatinformācijas izveidotu daudz dažādu datu skatījumu dažādiem lietojumiem.

tīmekļa mitināšanas kupons

Meklējat pareizo datu bāzes resursdatoru?
A2 Hostings ieguva 1. vietu mūsu nesenajos ātruma testos. Theu atbalsta SQL un NoSQL datu bāzes. Pašlaik jūs varat saņemt līdz pat 50% atlaidi no viņu dev-hostēšanas. Izmantojiet šo atlaižu saiti
lai tiktu galā.

NoSQL datu bāzes

NoSQL jeb nerelatīvās datu bāzes neievēro parastās relāciju datu bāzu konvencijas. Bieži vien viņiem ir elastīgāks datu modelis nekā RDBMSes, un tie neveic datu normalizēšanu. Tas var paātrināt attīstību un padarīt lietojumprogrammas datu organizāciju precīzāku reālās pasaules domēnā, kurā, iespējams, nav tik stingras datu definīcijas.

Atkarībā no savākto datu veida var būt ievērojama lasīšanas vai rakstīšanas veiktspēja. Tomēr ieguvumi rodas uz piespiedu konsekvences rēķina, ko nodrošina tradicionālās datu bāzu sistēmas..

  • MongoDB – iespējams, vispopulārākā NoSQL datu bāze. Mongo ir orientēts uz dokumentiem un saglabā datus JSON formā, kas padara to ļoti savietojamu ar JavaScript balstītām sistēmām, piemēram, Node.js.
  • CouchDB – ļoti līdzīgs MongoDB, jo tas ir orientēts uz dokumentiem un balstīts uz JSON. Tā kā vaicājumu valodu izmanto JavaScript (Mongo to nedara) un ir ļoti pieejama. Dažas no tā priekšrocībām izmaksā uz nemainīgas konsekvences rēķina: dati izplatās caur sistēmu “iespējamās konsekvences” modelī, kas nozīmē, ka reizēm var būt gadījumi, kad novecojuši dati tiek atgriezti ar vaicājumu.

Kā tiek pārvaldītas vai konstruētas nesaistītas datu bāzes

Datu bāzes, kurās tiek izmantoti galveno vērtību pāri, var būt vieglāk instalējamas, un to izmantošanai bieži nav nepieciešama “struktūra”. Atslēgas vērtības dati nozīmē, ka katram datu objektam ir datu nosaukums un datu vērtība, kas varētu izskatīties šādi: {nosaukums: “valsts”, vērtība: “Kanāda”}, kaut arī var pastāvēt daudz dažādu sintaksi..

NoSQL datu bāzu pārvaldība ietver komandrindas rīku izmantošanu, vadību, izmantojot programmēšanas valodas ietinēju, vai dažreiz vizuālo rīku izmantošanu, palīdzot MapReduce procesam.

MapReduce koncepcija ir vieta, kur notiek viss izaicinošais darbs, taču tā rada milzīgu veiktspēju un uzlabojamību mērogojamībā. Procedūra “Karte” apstrādā informācijas filtrus, savukārt procedūra “Samazināt” veic kopsavilkuma operācijas, kas kopā ļauj ātri meklēt lielus datu apjomus..

Datu bāzes rīki

Ja jūsu serverī ir datu bāzes pārvaldības sistēma, tas neko daudz nedod, ja nevarat neko ar to izdarīt. Dažas iebūvēto rīku datu bāzu sistēmas, taču dažās no tām ir nepieciešams tiešs administratora panelis, kas ir atsevišķi no lietojumprogrammas, kas tos izmanto.

Nav oficiālas MySQL Web saskarnes, bet phpMyAdmin ir “neoficiālā” saskarne. Tas ļauj jums izveidot lietotājus, palaist vaicājumus, pievienot vai modificēt tabulas un citus datu bāzes pārvaldības uzdevumus, kas jums varētu būt jāveic..

Līdzīgs rīks, phpPgAdmin, ir pieejams PostgreSQL datu bāzu pārvaldībai.

Tīmekļa mitināšanas piedāvājumi

Nav izlemts par datu bāzes resursdatoru?
InterServer atbalsta SQL un NoSQL. Viņu “cenu bloķēšanas garantija” nozīmē, ka jūsu hostinga cena nemainīsies nekad neej augšup. Šobrīd mūsu lasītāji par saviem plāniem var iegūt īpašu cenu. Vienkārši izmantojiet šo atlaižu saiti
lai iegūtu uzkrājumus.

Datu bāzes bieži uzdotie jautājumi

  • Vai man vienmēr Web projektam ir jāizmanto datu bāze??

    Nē, nepavisam. Statiskām vietnēm bez dinamiskiem datiem nebūs nepieciešams nekāds datu savienojums. Vai arī dažām tīmekļa lietojumprogrammām datus var tieši saglabāt kā statisku failu mapju sistēmā (piemēram, XML vai pat tieši kā HTML).

    Tomēr jebkuram projektam, kurā vairāki lietotāji var regulāri pieteikties un mainīt saturu, datu bāzes pieejamība ievērojami palielinās mērogošanu.

    Web servera un datu servera izmantošana kopā caur lietojumprogrammām ir parastais programmu darbības veids, un projekta “pareizās” tehnoloģiju kombinācijas atrašana ir process, kas prasa pacietību un mācīšanās prieku..

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map