Memulai dengan GATE (Arsitektur Umum untuk Rekayasa Teks)

Penyingkapan: Dukungan Anda membantu menjaga situs tetap berjalan! Kami mendapatkan biaya referensi untuk beberapa layanan yang kami rekomendasikan pada halaman ini.


Arsitektur Umum untuk Rekayasa Teks (GATE) adalah seperangkat alat yang ditulis di Jawa, digunakan untuk pemrosesan, analisis, dan ekstraksi informasi bahasa manusia. GATE adalah open-source dan gratis, dirilis di bawah GNU Lesser General Public License (LGPL).

GATE digunakan dalam banyak tugas dan aplikasi pemrosesan bahasa yang berbeda, seperti: penambangan web, ekstraksi informasi, perekrutan, dukungan keputusan, dan sebagainya..

Sejarah Singkat GATE

GATE awalnya dikembangkan di Universitas Sheffield, Inggris, dan awalnya dirilis pada tahun 1995. Pengembangan GATE telah berlanjut sejak rilis awal, dan masih berlangsung, dengan rilis stabil terbaru GATE menjadi versi 8.1, tanggal 2 Juni 2015.

Pekerjaan pengembangan inti dilakukan oleh tim peneliti GATE, dengan dukungan dari banyak kontributor masyarakat.

Fitur GATE

GATE saat ini mendukung analisis untuk bahasa berikut: Inggris, Spanyol, Cina, Arab, Bulgaria, Prancis, Jerman, Hindi, Italia, Cebuano, Rumania, dan Rusia.

GATE dapat menerima input teks dari berbagai format, seperti TXT, HTML, XML, Doc, dan PDF. Basis data yang didukung adalah Java Serial, PostgreSQL, Lucene, dan Oracle.

Terlebih lagi, GATE berinteraksi dengan mereka menggunakan Java Database Connectivity (JDBC) API.

Setelah bertahun-tahun pengembangan, GATE sekarang menjadi solusi pemrosesan bahasa manusia yang stabil dan matang yang mencakup klien desktop untuk pengembang, aplikasi web berbasis alur kerja, perpustakaan Java, arsitektur, dan proses yang dipoles.

Pengembang GATE

Pengembang GATE adalah Lingkungan Pengembangan Terpadu (IDE) yang menyediakan antarmuka pengguna grafis (GUI) untuk pembuatan komponen perangkat lunak pemrosesan bahasa manusia.

Pengembang GATE dilengkapi dengan seperangkat komponen Ekstraksi Informasi yang dibundel yang disebut Sistem Ekstraksi Informasi Hampir-Baru (ANNIE).

ANNIE adalah seperangkat komponen ekstraksi informasi, yang terdiri dari tokenizer, gazetteer, pembagi kalimat, bagian dari tagger pidato, transduser entitas bernama dan tagger kepercayaan.

GATE Teamware

GATE Teamware adalah platform manajemen berbasis web untuk anotasi dan kurasi bahasa kolaboratif.

Menggunakan GATE Teamware, Anda dapat menggunakan tenaga kerja terdistribusi untuk pemrosesan bahasa, menggunakan antarmuka web untuk melihat, menambahkan, dan mengedit anotasi teks. Manajemen berbasis web juga digunakan untuk pengaturan proyek, pelacakan, dan manajemen.

Jika Anda tertarik untuk menjalankan GATE Teamware, cara termudah untuk mendapatkannya adalah dengan membeli server virtual GATE Teamware yang sudah dikonfigurasi sebelumnya dan siap dijalankan dari GATE Cloud. GATE Teamware adalah sumber terbuka, dengan kode yang dihosting di SourceForge.

GATE Tertanam

GATE Embedded adalah perpustakaan kelas pemrosesan bahasa GATE, diimplementasikan di Jawa. Ini adalah kerangka kerja berorientasi objek yang digunakan dalam semua sistem GATE, dan membentuk elemen inti dari Pengembang Gerbang.

GATE Embedded memungkinkan Anda untuk menambahkan fungsi pemrosesan bahasa ke aplikasi Anda sendiri. Ini adalah alat yang sangat berguna untuk programmer dan tersedia sebagai satu set arsip Java (JAR).

Menggunakan GATE

GATE adalah salah satu alat pemrosesan bahasa manusia yang paling populer. GATE juga memiliki komunitas pengguna terbesar dari semua solusi perangkat lunak serupa. Penggunaannya yang luas dan sejarah perkembangannya yang panjang telah menjadikan GATE solusi pemrosesan bahasa yang stabil, efisien, dan komprehensif.

GATE digunakan dalam sains untuk percobaan dengan perhitungan bahasa, di mana ia menyediakan pengulangan eksperimen, evaluasi kuantitatif, dan pengukuran dan kolaborasi.

Dalam pendidikan, GATE sering digunakan untuk contoh dan latihan dalam kursus teknik bahasa alami.

Penggunaan bisnis GATE termasuk menggunakannya sebagai alat untuk analisis umpan balik pelanggan, menggunakan GATE untuk membubuhi keterangan dan mencari dokumen ilmiah dalam penelitian farmasi, memproses teks dalam perpustakaan gambar besar di media dan jurnalisme, dan sebagainya.

Jika Anda ingin mencoba GATE, itu sederhana. Cukup unduh dan jalankan penginstal GATE, dan ikuti petunjuk instalasi terperinci. GATE adalah solusi lintas platform, sehingga dapat berjalan pada sistem apa pun yang mendukung Java.

Sumber daya GATE

Jika Anda bekerja dengan tugas perhitungan yang melibatkan pemrosesan bahasa manusia, Anda harus melihat lebih detail pada GATE dan beberapa sumber daya berikut:

  • Beranda GATE adalah tempat yang baik untuk memulai. Anda dapat menemukan manual pengguna GATE dan dokumentasi berguna lainnya, serta dukungan GATE dan file instalasi, demo, dan sebagainya.

  • GATE Public Wiki juga dapat diakses dari beranda GATE, tetapi kami memutuskan untuk memilihnya, karena banyak contoh dan konten yang bermanfaat dari kursus pelatihan GATE.

  • Situs web American National Corpus memiliki tutorial singkat tentang penggunaan dasar GATE.

GATE Books

Buku yang membahas pemrosesan bahasa manusia dan GATE cukup jarang, tetapi yang tersedia bermanfaat dan populer. Kami merekomendasikan buku-buku berikut:

  • Pemrosesan Teks dengan GATE (2011) oleh Cunningham, Maynard, dan Bontcheva: buku ini mencakup panduan untuk menggunakan Pengembang GATE dan GATE Tertanam, dan bab-bab tentang semua area fungsionalitas utama, seperti memproses beberapa bahasa dan koleksi besar teks tidak terstruktur, seperti serta dokumentasi plugin yang lengkap. Sebagian besar konten buku berasal dari panduan pengguna GATE online.

  • Membangun Aplikasi Pencarian: Lucene, Lingpipe, dan Gate (2008) oleh Manu Konchady: buku ini adalah panduan praktis untuk membangun aplikasi pencarian menggunakan perangkat lunak open-source. Lucene, LingPipe, dan Gate adalah alat open source populer untuk membangun aplikasi pencarian yang kuat. Membangun Aplikasi Pencarian menjelaskan fungsi dari GATE yang mencakup ekstraksi entitas, bagian dari penandaan ucapan, ekstraksi kalimat, dan tokenization teks.

  • Pengantar Anotasi Linguistik dan Analisis Teks (Ceramah Sintesis tentang Teknologi Bahasa Manusia) (2009) oleh Graham Wilcock: buku ini memberikan pengantar dasar anotasi linguistik dan analisis teks. Dua arsitektur analitik teks utama, GATE dan UIMA, dijelaskan dan dibandingkan, dengan latihan praktis yang menunjukkan cara mengkonfigurasi dan menyesuaikannya.

Kesimpulan

GATE adalah solusi yang populer dan matang. Karena popularitasnya, ia didukung oleh komunitas besar dan aktif, yang menjaminnya akan ada selama bertahun-tahun yang akan datang.

Namun, GATE bukan untuk semua orang. Penggunaannya terbatas pada beberapa relung yang relatif kecil. Di sisi lain, penggunaannya dalam ceruk tersebut tersebar luas. Fleksibilitas GATE memungkinkan penggunaannya dalam berbagai industri dan organisasi, mulai dari farmasi besar hingga pendidikan.

Yang terbaik dari semuanya, jika Anda tidak yakin Anda membutuhkannya, Anda dapat mencoba GATE tanpa biaya, dan jika Anda menyukainya, Anda dapat menggunakannya dalam proyek komersial seperti halnya perangkat lunak sumber terbuka, selama Anda tetap menggunakan LGPL standar.

Bacaan Lebih Lanjut dan Sumberdaya

Kami memiliki lebih banyak panduan, tutorial, dan infografis yang berkaitan dengan pengkodean dan pengembangan:

  • Java: Pendahuluan, Cara Belajar, dan Sumber Daya: jika Anda akan menggunakan GATE, Anda akan ingin melihat pengantar ini untuk bahasa pemrograman Java.

  • Pengenalan Pemrograman Scala: pelajari semua tentang Scala – Java yang baru dan lebih baik.

  • Sumber Daya Prolog: Prolog dirancang khusus untuk melakukan pemrosesan bahasa alami.

Cara Menghindari Jatuh Cinta dengan Chatbot

Tertarik dalam pemrosesan bahasa alami? Pelajari semua tentang sejarahnya, Cara Menghindari Jatuh Cinta dengan Chatbot. Itu datang jauh.

Cara Menghindari Jatuh Cinta dengan Chatbot
Cara Menghindari Jatuh Cinta dengan Chatbot

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map